En bref
- NVIDIA indique qu’Agent Knowledge Foundation permet aux entreprises de développer des solutions d’agents tout en conservant leurs structures de données et leurs pratiques de gouvernance existantes.
- Cette nouvelle fondation comprend les bibliothèques CUDA-X, Auto-Ontology, Nemotron Retriever et les modèles ouverts Kumo Structured.
- OpenShell propose une couche de sécurité permettant aux entreprises de définir les ressources et les actions auxquelles les agents peuvent accéder pendant leur fonctionnement.
- Palantir, Databricks, Snowflake, Amazon OpenSearch Service, SAP, ServiceNow et Zoom sont cités dans l’annonce avec des exemples d’utilisation.
NVIDIA a enrichi NVIDIA Agent Toolkit de nouveaux composants destinés aux agents qui exploitent les données d’entreprise. Selon l’annonce publiée par l’entreprise le 21 octobre 2026, NVIDIA Agent Knowledge Foundation vise à structurer les connaissances de l’entreprise pour que les agents puissent les utiliser. La mise à jour rassemble, au sein d’une même pile logicielle, des bibliothèques de traitement des données, des modèles ouverts, un environnement d’exécution sécurisé et des conceptions d’agents.
Quels composants Agent Knowledge Foundation comprend-elle ?
NVIDIA indique que les entreprises peuvent exploiter leurs données existantes dans de nouvelles applications d’agents tout en les laissant à leur emplacement actuel. Selon l’entreprise, cette approche peut être mise en œuvre sans modifier les processus existants ni les règles de gestion des données. Les agents peuvent s’appuyer sur cette base de connaissances pour répondre à des questions sur l’entreprise et contribuer aux processus décisionnels à partir de prévisions.
Les bibliothèques CUDA-X qui font partie de cette fondation comprennent cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt et cuVS. L’annonce présente également le nouvel outil Auto-Ontology. Cette bibliothèque vise à associer les enregistrements des données d’entreprise à des concepts métier tels que les clients, les produits et les commandes, puis à organiser les relations entre eux.
Parmi les modèles proposés figurent NVIDIA Nemotron Retriever et les modèles ouverts Kumo Structured. La famille Kumo Structured comprend les modèles Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series et Kumo Forecast. NVIDIA précise que ces outils peuvent servir à retrouver des informations d’entreprise, répondre à des questions et établir des prévisions, entre autres tâches.
Comment l’environnement de travail des agents est-il protégé ?
NVIDIA présente OpenShell comme un environnement d’exécution sécurisé destiné à maintenir les agents dans un périmètre défini par les règles d’accès et d’action de l’entreprise. NVIDIA NemoClaw fournit des exemples de conception sécurisée pour les agents axés sur des objectifs précis. L’annonce mentionne également une nouvelle conception d’optimisation NemoClaw, présentée comme un point de départ guidé pour ceux qui souhaitent améliorer les performances de leurs agents.
NVIDIA Agent Toolkit réunit modèles, sources de données, environnement d’exécution et outils. Le pack répertorie également des outils et des capacités comme NeMo Relay et NeMo Compass. L’annonce ne présente toutefois aucun connecteur spécifique ni aucun workflow prêt à l’emploi pour les applications d’architecture.
Exemples d’utilisation présentés par des entreprises
NVIDIA indique que son organisation de la chaîne d’approvisionnement utilise Agent Knowledge Foundation via Palantir Foundry, Ontology et AIP. Databricks associe Kumo Anomaly à Genie Ontology. Les clients de Snowflake peuvent, quant à eux, utiliser les modèles Kumo Engine et Kumo Relational dans les environnements Notebook.
Parmi les exemples liés à la recherche et à l’accès à l’information, Amazon OpenSearch Service obtiendrait des résultats plus pertinents avec moins d’étapes de recherche grâce à Nemotron Retriever. Selon NVIDIA, le système de reclassement affiné de SAP a été environ trois fois plus rapide, tandis que ServiceNow a amélioré la qualité du reclassement tout en réduisant la latence d’environ un quart. Zoom utilise également les modèles Nemotron Retriever pour améliorer la compréhension des documents, la pertinence des recherches et l’accès au contexte. Ces résultats sont présentés dans l’annonce comme des exemples d’utilisation par les entreprises.
Ce que cela signifie pour les équipes d’architecture et de visualisation
Pour les agences d’architecture et d’architecture d’intérieur, ainsi que pour les équipes de visualisation, l’annonce retient l’attention parce qu’elle aborde à la fois l’exploitation des connaissances internes par des agents et la définition des limites de leur fonctionnement. NVIDIA ne présente cependant aucune intégration prête à l’emploi pour la documentation architecturale, le BIM ou les logiciels de visualisation. Il est donc impossible de déduire de l’annonce si ces outils peuvent être utilisés directement dans ces workflows.
Les équipes qui envisagent leur mise en œuvre doivent vérifier séparément les sources de données pouvant être connectées, l’application des règles d’accès et la compatibilité avec les logiciels existants. L’annonce ne précise ni les prix, ni les conditions de licence spécifiques, ni les exigences matérielles ; il convient d’attendre des informations complémentaires avant de prendre une décision sur ces points.
Sources
1 sourceLes textes sources ne sont pas republiés ; les courtes citations sont signalées, le reste est notre propre résumé et commentaire.
Pour les agences, l’intérêt pratique d’Agent Toolkit tient à la possibilité d’examiner conjointement l’accès aux connaissances de l’entreprise et les limites de fonctionnement des agents. Cette approche peut intéresser les équipes en Turquie qui envisagent de tester des agents sur la documentation de leurs projets ; l’annonce ne démontre toutefois pas qu’il existe des intégrations prêtes à l’emploi avec des logiciels d’architecture ou de visualisation.
Il est donc préférable de préciser d’abord les cas d’usage, les besoins en matière d’accès aux données et les exigences de sécurité, plutôt que de déployer directement ces outils en production. Les prix, les conditions de licence et les exigences matérielles n’étant pas précisés, toute décision d’investissement concernant les coûts et la compatibilité doit rester prudente jusqu’à la publication d’informations complémentaires.
Questions fréquentes
Quels outils NVIDIA Agent Knowledge Foundation comprend-elle ?
Les composants cités dans l’annonce comprennent les bibliothèques CUDA-X, Auto-Ontology, NVIDIA Nemotron Retriever et les modèles ouverts Kumo Structured. La famille Kumo Structured comprend les modèles Tabular, Relational, Time Series et Forecast.
À quoi sert NVIDIA OpenShell ?
OpenShell est présenté comme un environnement d’exécution sécurisé qui permet aux entreprises de définir les ressources auxquelles les agents peuvent accéder et les actions qu’ils peuvent effectuer pendant leur fonctionnement.
NVIDIA Agent Toolkit est-il compatible avec les logiciels d’architecture ?
L’annonce ne fournit aucune information sur une intégration spécifique avec des logiciels d’architecture ou de visualisation. Les prix, les conditions de licence spécifiques et les exigences matérielles ne sont pas non plus précisés.
