Коротко
- Согласно публикации со ссылкой на Financial Times, за год китайские компании приобрели более 1 млн игровых и профессиональных GPU NVIDIA.
- Сообщается, что основную часть закупок составили модели RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 и RTX 5090.
- В публикации говорится, что в этом году производство отечественных ИИ-чипов в Китае удвоилось, однако спрос превысил 5 млн штук.
- Рекомендованная цена RTX 5090 указана на уровне 1 999 долларов, а, по данным Tom’s Hardware, у некоторых продавцов цена достигала как минимум 7 199 долларов.
Сообщается, что за год китайские технологические компании приобрели более 1 млн игровых и профессиональных GPU NVIDIA, чтобы удовлетворить потребность в вычислительных мощностях для ИИ. По данным Tom’s Hardware, опубликовавшего 13 октября 2026 года материал Financial Times со ссылкой на отраслевые источники, закупки связаны с тем, что спрос в Китае превышает имеющееся предложение, несмотря на наращивание местного производства чипов. В опубликованном в тот же день материале Moneycontrol также отмечается, что китайским компаниям трудно найти достаточно вычислительных мощностей для растущих инвестиций в ИИ.
Производство в Китае растёт, но спрос ещё выше
В материале Financial Times, пересказанном Tom’s Hardware, говорится, что в этом году производство отечественных ИИ-чипов в Китае удвоилось. Тем не менее, как ожидается, выпуск составит около 3,5 млн чипов, тогда как спрос заметно превысит 5 млн. В публикации разрыв оценивается примерно в 1,5 млн чипов. Эти цифры представлены не как официальные заявления компаний, а как оценки со ссылкой на отраслевые источники, опрошенные Financial Times.
Утверждается, что для восполнения дефицита в задачах ИИ используют игровые и профессиональные видеокарты NVIDIA, соответствующие экспортным ограничениям США. По данным публикации, основную часть закупок составляют RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 и RTX 5090. Подробной разбивки по компаниям-покупателям, срокам и объёмам закупок в источниках нет.
Для каких задач ИИ используют GPU?
В публикации отмечается, что эти карты не относятся к тому же классу, что и топовые китайские решения, например Huawei Ascend 910C. При этом сообщается, что GPU NVIDIA могут использоваться для более простых ИИ-нагрузок, например на этапе «prefilling». Следовательно, закупки не означают, что все задачи обучения или инференса ИИ выполняются на этих картах.
В материале Financial Times со ссылкой на отраслевые источники также отмечается, что одной из причин выбора NVIDIA является программное обеспечение CUDA. Согласно публикации, для компаний CUDA остаётся более удобным вариантом по сравнению с ПО Cann от Huawei. Это показывает, что при выборе оборудования может иметь значение не только производительность чипов, но и существующая программная экосистема.
Цена RTX 5090 и влияние на рабочие процессы визуализации
Tom’s Hardware указывает рекомендованную цену RTX 5090 — 1 999 долларов. Согласно публикации, у трёх сторонних продавцов карта предлагалась по цене не ниже 7 199 долларов. Эти сведения о цене и доступности основаны на наблюдениях рынка, приведённых в материале Tom’s Hardware, и не отражают условия продаж в Турции.
Для архитектурных бюро, дизайнеров интерьеров и команд визуализации эта новость служит напоминанием: спрос на GPU формируют не только игры и профессиональная визуализация. Рост спроса на карты для ИИ-нагрузок может создать давление на цены и доступность отдельных моделей GPU, однако источники не оценивают влияние этих закупок на рынок Турции. Тем, кто планирует инвестиции в рабочие станции, стоит оценить модели, объём памяти и совместимость ПО с учётом собственных рабочих процессов, а перед покупкой напрямую проверить цены и наличие.
Источники
Источников: 1Тексты источников не перепечатываются; короткие цитаты отмечены, остальное — наш пересказ и комментарий.
Для архитектурных бюро и команд визуализации в Турции эта новость — сигнал, за которым стоит следить: спрос на ИИ может дополнительно усилить давление на рынок видеокарт. Однако приведённые цены не отражают ситуацию на рынке Турции, поэтому не стоит основывать на этих цифрах решение о покупке.
Бюро важно не просто выбирать самую мощную карту, а сначала определить, какие GPU и программная экосистема нужны для текущих рабочих процессов. Упоминание CUDA как одной из причин выбора показывает, что совместимость ПО следует учитывать при расчёте затрат. Поскольку цены и наличие могут меняться, перед инвестициями необходимо отдельно проверить актуальные условия.
Частые вопросы
Какие GPU NVIDIA закупали китайские компании?
Согласно публикации, основную часть закупок составили модели RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 и RTX 5090.
Для каких задач ИИ в Китае используют GPU NVIDIA?
В публикации говорится, что карты могут применяться для более простых ИИ-нагрузок, например на этапе prefilling.
Какова указанная в публикации цена RTX 5090?
Tom’s Hardware указывает рекомендованную цену RTX 5090 — 1 999 долларов. Также сообщается, что у некоторых сторонних продавцов цена составляла как минимум 7 199 долларов.
