En resumen
- Según una noticia basada en Financial Times, las empresas chinas compraron más de 1 millón de GPU NVIDIA para juegos y estaciones de trabajo en un año.
- Se informa que la mayoría de las compras correspondieron a los modelos RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 y RTX 5090.
- La noticia señala que la producción nacional de chips de IA en China se duplicó este año, aunque la demanda superó los 5 millones de unidades.
- El precio de lista de la RTX 5090 se sitúa en 1.999 dólares, mientras que Tom’s Hardware informa que algunos vendedores la ofrecían por al menos 7.199 dólares.
Se informó que empresas tecnológicas chinas compraron más de 1 millón de GPU NVIDIA para juegos y estaciones de trabajo en un año, con el fin de satisfacer sus necesidades de capacidad de cómputo para IA. Según Tom’s Hardware, que publicó el 13 de octubre de 2026 una noticia de Financial Times basada en fuentes del sector, estas compras están relacionadas con una demanda que supera la oferta disponible, pese al aumento de la producción nacional de chips en China. En una noticia publicada el mismo día, Moneycontrol también escribió que las empresas chinas tienen dificultades para encontrar suficiente potencia de cómputo para sus crecientes inversiones en IA.
Aumenta la producción nacional, pero la demanda es aún mayor
La noticia de Financial Times citada por Tom’s Hardware señala que China duplicó este año su producción nacional de chips de IA. No obstante, se prevé que la producción se mantenga en torno a los 3,5 millones de chips, mientras que la demanda superaría ampliamente los 5 millones de unidades. La noticia estima que la brecha es de unos 1,5 millones de chips. Estas cifras no proceden de anuncios oficiales de las empresas, sino que se presentan como estimaciones basadas en fuentes del sector consultadas por Financial Times.
Se plantea que, para cubrir ese déficit, se están utilizando en tareas de IA tarjetas NVIDIA para juegos y estaciones de trabajo que cumplen con los controles de exportación de Estados Unidos. Según la noticia, la mayoría de las compras corresponden a los modelos RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 y RTX 5090. Las fuentes no ofrecen un desglose detallado de qué empresas compraron estos productos, cuándo lo hicieron ni en qué cantidades.
¿Para qué tareas de IA se utilizan estas GPU?
La noticia indica que estas tarjetas no se consideran de la misma categoría que las soluciones nacionales chinas de gama alta, como Huawei Ascend 910C. Sin embargo, señala que las GPU NVIDIA pueden utilizarse para cargas de trabajo de IA más sencillas, por ejemplo, durante la fase de «prefilling». Por tanto, estas compras no significan que todo tipo de entrenamiento o inferencia de IA se lleve a cabo con estas tarjetas.
La noticia de Financial Times, basada en fuentes del sector, también señala que el software CUDA de NVIDIA es uno de los motivos de su preferencia. Según la información publicada, CUDA sigue siendo una opción más conveniente para las empresas que el software Cann de Huawei. Esto muestra que, además de la capacidad del chip, el ecosistema de software existente también puede influir en la elección del hardware.
Precio de la RTX 5090 y repercusiones en los flujos de visualización
Tom’s Hardware indica que el precio de lista anunciado para la RTX 5090 es de 1.999 dólares. Según la noticia, la tarjeta estaba disponible en tres vendedores externos por precios de al menos 7.199 dólares. Estos datos sobre precio y disponibilidad se basan en la observación del mercado recogida por Tom’s Hardware y no reflejan las condiciones de venta en Turquía.
Para los estudios de arquitectura, los diseñadores de interiores y los equipos de visualización, la noticia recuerda que la demanda de GPU no proviene únicamente del gaming o de la visualización profesional. El aumento de la demanda de tarjetas para cargas de trabajo de IA puede generar presión sobre el precio y la disponibilidad de determinados modelos de GPU; sin embargo, las fuentes no miden el efecto de estas compras en el mercado turco. Quienes planifiquen invertir en estaciones de trabajo deben evaluar el modelo, la memoria y la compatibilidad de software en función de sus propios flujos de trabajo, y comprobar directamente el precio y la disponibilidad antes de comprar.
Fuentes
1 fuenteNo republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.
Para los equipos de arquitectura y visualización de Turquía, esta noticia es una señal que conviene seguir, pues la demanda de IA podría añadir presión al mercado de tarjetas gráficas. Sin embargo, los precios citados no representan el mercado turco; no sería adecuado basar una decisión de compra en esas cifras.
Para los estudios, es importante determinar qué GPU y ecosistema de software requieren sus flujos de trabajo actuales, en lugar de optar simplemente por la tarjeta más potente. La mención de CUDA como uno de los motivos de preferencia en la noticia demuestra que la compatibilidad de software debe incluirse en el cálculo de costos. Como el inventario y los precios pueden cambiar, también hay que verificar las condiciones vigentes antes de invertir.
Preguntas frecuentes
¿Qué GPU NVIDIA compraron las empresas chinas?
Según la noticia, la mayoría de las compras correspondieron a los modelos RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 y RTX 5090.
¿Para qué tareas de IA se utilizan las GPU NVIDIA en China?
La noticia señala que las tarjetas pueden utilizarse para cargas de trabajo de IA más sencillas, por ejemplo, durante la fase de prefilling.
¿Qué precio se indica para la RTX 5090 en la noticia?
Tom’s Hardware indica que el precio de lista de la RTX 5090 es de 1.999 dólares. También señala que algunos vendedores externos la ofrecían por al menos 7.199 dólares.
