Achats de GPU NVIDIA : les entreprises chinoises dépassent le million en un an

Les entreprises technologiques chinoises auraient acheté plus d’un million de GPU NVIDIA pour le jeu et les stations de travail en un an afin de répondre à leurs besoins en capacité de calcul pour l’intelligence artificielle. Selon Tom’s Hardware, qui a relayé le 13 octobre 2026 un article du Financial Times fondé sur des sources du secteur, ces achats s’expliquent par une demande supérieure à l’offre disponible, malgré l’augmentation de la production locale de puces en Chine. Dans un article publié le même jour, Moneycontrol écrivait également que les entreprises chinoises peinaient à trouver suffisamment de puissance de calcul pour leurs investissements croissants dans l’IA.

La production locale augmente, mais la demande est encore plus forte

D’après l’article du Financial Times rapporté par Tom’s Hardware, la production chinoise de puces d’IA locales a doublé cette année. Elle devrait toutefois plafonner à environ 3,5 millions de puces, alors que la demande dépasse nettement les 5 millions d’unités. L’article fait état d’un déficit d’environ 1,5 million de puces. Ces chiffres ne proviennent pas de déclarations officielles d’entreprises : il s’agit d’estimations fondées sur les sources du secteur interrogées par le Financial Times.

Pour combler ce déficit, les cartes NVIDIA pour le jeu et les stations de travail, conformes aux contrôles américains à l’exportation, seraient utilisées pour des tâches d’IA. Selon l’article, les achats concernent principalement les RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 et RTX 5090. Les sources ne donnent pas de détails sur les entreprises acheteuses, les dates d’achat ni les quantités concernées.

Pour quelles tâches d’IA ces GPU sont-ils utilisés ?

L’article précise que ces cartes ne sont pas considérées comme étant de la même catégorie que les solutions locales haut de gamme chinoises, comme la Huawei Ascend 910C. Il indique toutefois que les GPU NVIDIA peuvent servir à des tâches d’IA plus simples, par exemple à l’étape de « prefilling ». Ces achats ne signifient donc pas que toutes les tâches d’entraînement ou d’inférence en IA sont réalisées avec ces cartes.

Selon l’article du Financial Times fondé sur des sources du secteur, le logiciel CUDA de NVIDIA est également l’un des facteurs qui motivent ce choix. D’après les informations rapportées, CUDA reste une option plus pratique pour les entreprises que le logiciel Cann de Huawei. Cela montre que les choix matériels peuvent dépendre non seulement des capacités des puces, mais aussi de l’écosystème logiciel existant.

Prix de la RTX 5090 et conséquences pour les workflows de visualisation

Tom’s Hardware indique que le prix catalogue annoncé de la RTX 5090 est de 1 999 dollars. Selon l’article, la carte était proposée à au moins 7 199 dollars chez trois revendeurs tiers. Ces informations sur les prix et la disponibilité reposent sur les observations du marché rapportées par Tom’s Hardware et ne décrivent pas les conditions de vente en Turquie.

Pour les cabinets d’architecture, les architectes d’intérieur et les équipes de visualisation, cet article rappelle que la demande de GPU ne vient pas uniquement du jeu ou de la visualisation professionnelle. La hausse de la demande de cartes pour les charges de travail d’IA pourrait exercer une pression sur les prix et la disponibilité de certains modèles de GPU ; les sources ne mesurent toutefois pas les conséquences de ces achats sur le marché turc. Les professionnels qui prévoient d’investir dans une station de travail doivent évaluer les modèles, la mémoire et la compatibilité logicielle en fonction de leurs propres workflows, et vérifier directement les prix et les stocks avant tout achat.