NVIDIA GPU alımları: Çinli şirketler bir yılda 1 milyonu aştı

Çinli teknoloji şirketlerinin yapay zekâ hesaplama kapasitesi ihtiyacını karşılamak için bir yılda 1 milyondan fazla NVIDIA oyun ve iş istasyonu GPU’su satın aldığı bildirildi. Financial Times’ın sektör kaynaklarına dayandırdığı haberi 13 Ekim 2026’da aktaran Tom’s Hardware’a göre bu alımlar, Çin’in yerli çip üretimini artırmasına rağmen talebin mevcut arzı aşmasıyla bağlantılı. Moneycontrol da aynı gün yayımladığı haberinde Çinli şirketlerin büyüyen yapay zekâ yatırımları için yeterli hesaplama gücü bulmakta zorlandığını yazdı.

Yerli üretim artıyor, ancak talep daha yüksek

Tom’s Hardware’ın aktardığı Financial Times haberinde, Çin’in bu yıl yerli yapay zekâ çipi üretimini iki katına çıkardığı belirtiliyor. Buna rağmen üretimin yaklaşık 3,5 milyon çipte kalmasının beklendiği; talebin ise 5 milyon adedi belirgin biçimde geçtiği bildiriliyor. Haberde aradaki açığın yaklaşık 1,5 milyon çip olduğu aktarılıyor. Bu rakamlar şirketlerin resmi açıklaması değil, Financial Times’ın görüştüğü sektör kaynaklarına dayandırılan tahminler olarak sunuluyor.

Söz konusu açığı kapatmak için ABD’nin ihracat denetimleriyle uyumlu NVIDIA oyun ve iş istasyonu kartlarının yapay zekâ işlerinde kullanıldığı öne sürülüyor. Habere göre alımların çoğunu RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 ve RTX 5090 oluşturuyor. Ürünlerin hangi şirketler tarafından, ne zaman ve hangi miktarlarda satın alındığına ilişkin ayrıntılı bir döküm ise kaynaklarda yer almıyor.

GPU’lar hangi yapay zekâ işlerinde kullanılıyor?

Haberde bu kartların, Huawei Ascend 910C gibi Çin’in üst seviye yerli çözümleriyle aynı sınıfta değerlendirilmediği belirtiliyor. Bununla birlikte NVIDIA GPU’larının daha basit yapay zekâ iş yüklerinde, örneğin “prefilling” aşamasında kullanılabildiği aktarılıyor. Dolayısıyla alımlar, her tür yapay zekâ eğitimi veya çıkarım işleminin bu kartlarla yürütüldüğü anlamına gelmiyor.

Financial Times’ın sektör kaynaklarına dayandırdığı haberde NVIDIA’nın CUDA yazılımının da tercih nedenlerinden biri olduğu belirtiliyor. Aktarıma göre CUDA, Huawei’nin Cann yazılımına kıyasla şirketler için daha elverişli bir seçenek olmaya devam ediyor. Bu, donanım tercihlerinde yalnızca çip kapasitesinin değil, mevcut yazılım ekosisteminin de etkili olabileceğini gösteriyor.

RTX 5090 fiyatı ve görselleştirme iş akışlarına etkisi

Tom’s Hardware, RTX 5090 için açıklanan liste fiyatını 1.999 dolar olarak veriyor. Yayındaki habere göre kart, üç üçüncü taraf satıcıda 7.199 dolardan düşük olmayan fiyatlarla bulunabiliyordu. Bu fiyat ve bulunabilirlik bilgisi Tom’s Hardware’ın haberindeki piyasa gözlemine dayanıyor; Türkiye’deki satış koşullarını göstermiyor.

Mimarlık ofisleri, iç mekân tasarımcıları ve görselleştirme ekipleri açısından haber, GPU talebinin yalnızca oyun veya profesyonel görselleştirme alanlarından kaynaklanmadığını hatırlatıyor. Yapay zekâ iş yükleri için kart talebinin artması, belirli GPU modellerinde fiyat ve bulunabilirlik baskısı yaratabilir; ancak kaynaklar bu alımların Türkiye pazarındaki etkisini ölçmüyor. İş istasyonu yatırımı planlayanların model, bellek ve yazılım uyumluluğunu kendi iş akışlarıyla birlikte değerlendirmesi; ayrıca fiyatı ve stok durumunu satın alma öncesinde doğrudan kontrol etmesi gerekiyor.