Architekturbilder mit Nano Banana 2.1 erstellen: 5 Prompts und Bearbeitungsschritte

Was Sie in diesem Leitfaden lernen

Nano Banana ist die Bezeichnung für die integrierten Bildgenerierungsfunktionen von Gemini. In der Gemini-API-Dokumentation wird Nano Banana 2.1 als effizientes Modell für die Bilderzeugung und die Bildbearbeitung im Dialog vorgestellt. Dieser Leitfaden behandelt die Erstellung von Prompts für Architektur- und Innenraumkonzepte, Änderungswünsche an bestehenden Bildern und die schrittweise Verbesserung der Ergebnisse.

Die Beispiele dienen dazu, Designvarianten zu erkunden und Ausgangspunkte für Präsentationsbilder zu schaffen. Ein generiertes Bild belegt für sich genommen weder die Richtigkeit von Designentscheidungen noch die von technischen Zeichnungen. Beschreiben Sie das gewünschte Ergebnis und lassen Sie die Ausgabe vom Designteam bewerten.

Voraussetzungen: Modell, API und Bild

Grundlage der Beispiele ist das Modell gemini-nano-banana-2.1 aus der Gemini-API-Dokumentation. Der offizielle Leitfaden enthält Beispiele für die Nutzung der Google GenAI SDKs sowie eine REST-Anfrage. Im REST-Beispiel wird der API-Schlüssel im Header x-goog-api-key übermittelt; $GEMINI_API_KEY steht für den in diesem Header verwendeten Schlüsselwert. Für diesen Workflow benötigen Sie also Zugriff auf die Gemini API und einen gültigen API-Schlüssel. Prüfen Sie vorab die Nutzungsbedingungen und die aktuellen Preise für den API-Zugriff; der Quellleitfaden nennt hier keinen Preis.

Neben Nano Banana 2.1 führt die Dokumentation auch Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 und Nano Banana Pro auf. Laut Quelle ist Lite für Aufgaben ausgelegt, bei denen Geschwindigkeit und Kosten im Vordergrund stehen; es ist nicht für mehrere Referenzeingaben oder aufeinanderfolgende Bearbeitungen optimiert. Nano Banana 2.1 wird als effizientes Modell beschrieben, das Verbesserungen bei Bildqualität, Texterzeugung, Konsistenz über mehrere Dialogrunden und der Fundierung mit Google Search bietet. Nano Banana Pro wird als High-End-Option für komplexe Bildaufgaben aufgeführt. Die Schritte in diesem Leitfaden beziehen sich auf das Modell 2.1; wenn Sie ein anderes Modell auswählen, passen Sie den Modellnamen entsprechend an.

Für die Bearbeitung können Sie außerdem ein Quellbild verwenden. So lassen sich beispielsweise Farbe, Material oder ein bestimmtes Element in einem bestehenden Innenraumbild ändern. Vergewissern Sie sich vor dem Hochladen, dass Sie über die erforderlichen Nutzungsrechte verfügen. Google weist darauf hin, dass erstellte Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten.

Schritt für Schritt zum passenden Prompt

1. Legen Sie das Gestaltungsziel fest. Bestimmen Sie zunächst, was das Bild zeigen soll: etwa einen Hauseingang, einen Arbeitsbereich oder einen kleinen Innenhof. Statt viele konkurrierende Ziele in einem Prompt aufzulisten, beschreiben Sie den Hauptraum und den Zweck des Bildes klar.

Create an architectural concept image of a compact urban courtyard for a small apartment building. Show a clear relationship between the entrance, planted seating area, and circulation path. Use warm brick, pale stone, and soft morning light. Keep the composition calm and realistic.

Dieser Prompt beschreibt Raumtyp, gestalterische Zusammenhänge, Materialpalette und Lichtstimmung jeweils separat. Betrachten Sie die erste Ausgabe nicht als endgültiges Design, sondern als Ausgangspunkt für einen präziseren Prompt.

2. Ergänzen Sie Bildsprache und Bildausschnitt. Geben Sie die gewünschte Perspektive, die Lichtverhältnisse und die Präsentationssprache an. So wird klarer, welchen visuellen Merkmalen das Modell Priorität geben soll. Verwenden Sie nur Beschreibungen, die dem Zweck des Bildes dienen.

Create an interior concept image of a quiet reading room in a public library. Use a wide eye-level view that shows the bookshelves, central reading table, and window seating together. Natural overcast daylight, tactile timber surfaces, muted colors, restrained architectural visualization style.

Hier werden eine weite Ansicht auf Augenhöhe und die Elemente beschrieben, die gleichzeitig zu sehen sein sollen. Der Quellleitfaden betont, dass klare und eindeutige Anweisungen das Modellverhalten steuern können.

3. Formulieren Sie Einschränkungen und zu erhaltende Elemente. Beschreiben Sie im Prompt nicht nur, was erstellt werden soll, sondern auch, was unverändert bleiben muss. Besonders bei der Arbeit mit einem Quellbild ist das hilfreich. Formulieren Sie Einschränkungen kurz und überprüfbar.

Create a concept image of a small apartment kitchen. Keep the existing room layout and the positions of the window and doorway unchanged. Explore a light oak cabinet finish, pale stone counters, and warm indirect lighting. Do not add extra openings or change the room proportions.

In diesem Beispiel wird die Vorgabe, Grundriss und Positionen der Öffnungen beizubehalten, klar von der Materialstudie getrennt. Prüfen Sie dennoch, ob die gewünschten Merkmale im Bild erhalten geblieben sind – ihre Erwähnung im Prompt garantiert das Ergebnis nicht.

4. Bearbeiten Sie ein Quellbild mit Text. Die Gemini-API-Dokumentation zeigt, dass ein Bild zusammen mit einer Texteingabe dazu verwendet werden kann, Änderungen wie das Hinzufügen, Entfernen oder Ersetzen von Elementen sowie Anpassungen von Stil und Farbe anzufordern. Fügen Sie das Bild als Eingabe hinzu und beschreiben Sie gezielt nur die gewünschte Änderung.

Using the supplied interior image, change the wall finish to a soft limewash texture and shift the overall color grading toward neutral daylight. Keep the furniture, camera view, room layout, and window positions as they are.

Dieser Prompt konzentriert sich auf die Anpassung von Oberflächen und Farben in einem Quellbild. Wenn Sie mehrere Dinge ändern möchten, teilen Sie die Änderungen in einzelne Schritte auf, damit sich die Ergebnisse vergleichen lassen.

5. Prüfen Sie die Ausgabe und überarbeiten Sie den Prompt. Prompt-Design ist ein iterativer Prozess. Bestimmen Sie nach dem ersten Bild ein einzelnes Merkmal, das Sie verbessern möchten, und beschreiben Sie es in der nächsten Anweisung konkret. Präzisieren Sie beispielsweise vage Angaben zu Materialton, Bildausschnitt oder Licht.

Revise the previous courtyard image. Keep the building entrance, circulation path, and camera composition unchanged. Make the planted seating area more visually distinct and soften the contrast between the brick and pale stone surfaces.

Geben Sie bei jeder Überarbeitung an, was sich ändern soll und was gleich bleiben muss. Laut der Dokumentation zu Prompt-Strategien können Beispiele und klare Anweisungen dabei helfen, Format, Umfang und Ausdrucksweise zu steuern. Der beste Ansatz sollte für den jeweiligen Einsatzzweck erprobt und weiterentwickelt werden.

Häufige Fehler

• Bei vagen Adjektiven bleiben: Begriffe wie „schön“, „modern“ oder „besser“ beschreiben allein keine konkrete Gestaltungsentscheidung. Ergänzen Sie beobachtbare Merkmale wie Material, Licht, Bildausschnitt oder räumliche Beziehungen.

• Zu viele Änderungen in einen Prompt packen: Wenn Sie gleichzeitig Grundriss, Oberflächen, Beleuchtung und Bildsprache ändern, lässt sich schwer erkennen, welche Anweisung das Ergebnis beeinflusst hat. Testen Sie zuerst die wichtigste Änderung.

• Zu erhaltende Merkmale nicht nennen: Geben Sie ausdrücklich an, welche Elemente bei einer Bearbeitung unverändert bleiben sollen, etwa Raumaufteilung, Öffnungen oder Bildausschnitt.

• Das Bild für ein Planungsdokument halten: Betrachten Sie die Ausgabe als Material für die Konzeptfindung oder visuelle Kommunikation und überprüfen Sie tatsächliche Projektentscheidungen gesondert.

• Nutzungsrechte am Quellbild übersehen: Vergewissern Sie sich, dass Sie das hochgeladene Bild verwenden dürfen.

Nächste Schritte

Beginnen Sie mit einem einzigen Raum und einem klaren Bildziel. Notieren Sie, was an der Ausgabe funktioniert und was geändert werden muss. Starten Sie anschließend eine neue Runde, in der Sie nur ein oder zwei Anweisungen anpassen. Wenn Sie im Team arbeiten, können Sie Prompts und Vergleichsbilder gemeinsam aufbewahren. So lässt sich leichter beurteilen, welche Formulierungen zum Projektziel passen.

Wenn Sie mit mehreren Referenzen oder aufeinanderfolgenden Bildbearbeitungen arbeiten möchten, wählen Sie das Modell passend zum Workflow aus. Laut Quelle ist Nano Banana 2 Lite nicht für mehrere Referenzeingaben und sequenzielle Bearbeitungen über mehrere Runden optimiert. Nano Banana 2.1 wird in der Dokumentation mit Verbesserungen bei der Konsistenz über mehrere Dialogrunden beschrieben. Berücksichtigen Sie deshalb bei der Wahl sowohl die angegebenen Modelleigenschaften als auch die Projektanforderungen. Prüfen Sie außerdem vorab API-Zugriff und Kosten.

Quelle und Lizenz

Dieser Leitfaden wurde auf Grundlage der Dokumente „Nano Banana image generation“ und „Prompt design strategies“ von Google AI for Developers ins Türkische übertragen und angepasst. Beide Quellen stehen unter der CC-BY-4.0-Lizenz. Die Beispielprompts für Architektur und Innenräume wurden eigens für diesen Leitfaden erstellt.