Создание архитектурных изображений с Nano Banana 2.1: 5 промптов и этапы редактирования

Чему вы научитесь в этом руководстве?

Nano Banana — название встроенных возможностей Gemini для генерации изображений. В документации Gemini API Nano Banana 2.1 описан как эффективная модель для генерации изображений и редактирования в ходе диалога. В этом руководстве рассматриваются подготовка промптов для архитектурных концепций и изображений интерьеров, внесение изменений в существующее изображение и пошаговое улучшение результатов.

Примеры предназначены для поиска вариантов дизайна и подготовки отправной точки для презентационных изображений. Сгенерированное изображение само по себе не подтверждает правильность проектных решений или технических чертежей. Важно описать ожидаемый результат модели, а затем передать изображение на оценку проектной команде.

Что понадобится: модель, API и изображение

В примерах используется модель gemini-nano-banana-2.1, описанная в документации Gemini API. В официальном руководстве приведены примеры использования Google GenAI SDK и REST-запроса. В примере REST API-ключ передаётся в заголовке x-goog-api-key, а $GEMINI_API_KEY обозначает значение ключа, используемое в этом заголовке. Таким образом, для работы с этим интерфейсом нужны доступ к Gemini API и действующий API-ключ. Перед началом проверьте условия оплаты доступа к API и актуальные тарифы: в исходном руководстве стоимость не указана.

Помимо Nano Banana 2.1, в документации перечислены Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Согласно источнику, Lite разработана для задач, где важны скорость и стоимость, и не оптимизирована для нескольких референсных изображений и последовательного редактирования. Nano Banana 2.1 описана как эффективная модель с улучшениями качества изображений, генерации текста, согласованности между ходами диалога и обоснования с помощью Google Search. Nano Banana Pro представлена как высокоуровневый вариант для сложных задач с изображениями. Шаги в этом руководстве рассчитаны на модель 2.1; при выборе другой модели измените её название в запросе.

Для редактирования также можно использовать исходное изображение. Это позволяет попросить изменить цвет, материал или отдельный элемент существующего изображения интерьера. Перед загрузкой убедитесь, что у вас есть права на его использование. Google указывает, что сгенерированные изображения содержат водяной знак SynthID.

Подготовка промпта: шаг за шагом

1. Определите цель дизайна. Сначала решите, что должно быть изображено: например, вход в жилой дом, рабочее пространство или небольшой внутренний двор. Вместо перечисления множества конкурирующих целей в одном промпте чётко опишите основное пространство и назначение изображения.

Create an architectural concept image of a compact urban courtyard for a small apartment building. Show a clear relationship between the entrance, planted seating area, and circulation path. Use warm brick, pale stone, and soft morning light. Keep the composition calm and realistic.

В этом промпте отдельно описаны тип пространства, взаимосвязь элементов дизайна, палитра материалов и световая атмосфера. Рассматривайте первый результат не как готовый дизайн, а как отправную точку для более подробного промпта.

2. Укажите визуальный стиль и кадрирование. Опишите желаемый ракурс, условия освещения и стиль подачи — так модели будет понятнее, каким визуальным характеристикам следует отдать приоритет. Используйте только те описания, которые помогают достичь цели изображения.

Create an interior concept image of a quiet reading room in a public library. Use a wide eye-level view that shows the bookshelves, central reading table, and window seating together. Natural overcast daylight, tactile timber surfaces, muted colors, restrained architectural visualization style.

Здесь заданы широкий кадр на уровне глаз и элементы, которые должны быть видны одновременно. В исходном руководстве подчёркивается, что чёткие и конкретные инструкции помогают управлять поведением модели.

3. Укажите ограничения и элементы, которые нужно сохранить. В промпте важно описать не только то, что нужно создать, но и то, что не должно измениться. Это особенно полезно при работе с исходным изображением. Формулируйте ограничения коротко и так, чтобы их можно было проверить.

Create a concept image of a small apartment kitchen. Keep the existing room layout and the positions of the window and doorway unchanged. Explore a light oak cabinet finish, pale stone counters, and warm indirect lighting. Do not add extra openings or change the room proportions.

В этом примере просьба сохранить планировку и расположение проёмов отделена от исследования материалов. Тем не менее проверяйте, сохранились ли нужные элементы: их указание в промпте не гарантирует результат.

4. Отредактируйте исходное изображение с помощью текста. В документации Gemini API показано, что изображением можно управлять, передав его вместе с текстом: добавлять, удалять или заменять элементы, изменять стиль и корректировать цвет. Добавьте изображение в запрос и опишите только нужное изменение.

Using the supplied interior image, change the wall finish to a soft limewash texture and shift the overall color grading toward neutral daylight. Keep the furniture, camera view, room layout, and window positions as they are.

Этот промпт предназначен для изменения отделки и цветокоррекции исходного изображения. Если нужно изменить сразу несколько аспектов, разбейте работу на этапы, чтобы можно было сравнить результаты.

5. Проверьте результат и повторите процесс. Работа с промптами — итеративный процесс. После первого изображения выберите один аспект, который вас не устраивает, и конкретно опишите его в следующем запросе. Например, уточните расплывчатые формулировки о тоне материала, кадрировании или освещении.

Revise the previous courtyard image. Keep the building entrance, circulation path, and camera composition unchanged. Make the planted seating area more visually distinct and soften the contrast between the brick and pale stone surfaces.

В каждой итерации указывайте, что нужно изменить, а что должно остаться прежним. В документации по стратегиям проектирования промптов говорится, что примеры и чёткие инструкции помогают управлять формой, объёмом и стилем ответа; оптимальный подход нужно проверять и улучшать с учётом конкретной задачи.

Типичные ошибки

• Ограничиваться расплывчатыми прилагательными: слова «красивый», «современный» или «лучше» сами по себе не описывают проектное решение. Дополните их наблюдаемыми характеристиками — например, материалом, освещением, кадрированием или взаимосвязью пространств.

• Пытаться изменить слишком многое за один запрос: одновременное изменение планировки, отделки, освещения и визуального стиля затрудняет понимание того, какая инструкция повлияла на результат. Сначала попробуйте внести основное изменение.

• Не указывать, что нужно сохранить: при редактировании отдельно обозначьте планировку помещения, проёмы или кадрирование, которые должны остаться неизменными.

• Считать изображение проектной документацией: рассматривайте результат как материал для исследования концепции или визуальной коммуникации; проектные решения нужно проверять отдельно.

• Забывать о правах на исходное изображение: убедитесь, что у вас есть право использовать загружаемое изображение.

Что делать дальше

Для начала выберите одно пространство и одну визуальную цель и проведите короткий тест. Отметьте, что в результате получилось, а что нужно изменить, затем начните новый раунд, обновив одну или две инструкции. Если вы работаете в команде, сохранение промптов и результатов для сравнения поможет оценить, какие формулировки лучше соответствуют целям проекта.

Если планируется использовать несколько референсов или выполнять последовательное редактирование изображений, выбирайте модель с учётом рабочего процесса. Согласно источнику, Nano Banana 2 Lite не оптимизирована для нескольких референсных изображений и последовательного многошагового редактирования. В документации у Nano Banana 2.1 отмечены улучшения согласованности между ходами диалога; поэтому при выборе модели учитывайте и её заявленные возможности, и потребности проекта. Также заранее проверьте условия доступа к API и стоимость.

Источники и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык по материалам Google AI for Developers «Nano Banana image generation» и «Prompt design strategies». Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0. Примеры промптов для архитектуры и интерьеров подготовлены специально для этого руководства.