Architekturbilder mit Nano Banana 2.1 erstellen: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Was Sie in diesem Leitfaden lernen

In diesem Leitfaden geht es darum, Prompts für Architektur- und Innenraumbilder mit Nano Banana 2.1 zu formulieren, neue Bilder aus Text zu erzeugen und Referenzbilder mit Textanweisungen zu bearbeiten. Die Beispiele sind nach möglichen Anwendungszwecken geordnet, etwa zur Erkundung von Stimmungen, zur Entwicklung einer Materialrichtung und zur Ausarbeitung visueller Alternativen für Präsentationen.

Nano Banana ist die Bezeichnung, die Google für die Bildgenerierungsfunktionen seiner Gemini-Modelle verwendet. In der Gemini-API-Dokumentation wird Nano Banana 2.1 als das Modell empfohlen, das sich für neue Projekte zur Bildgenerierung und dialogbasierten Bearbeitung eignet. Die Modell-ID für die API lautet gemini-nano-banana-2.1. Die Beispiele hier garantieren weder architektonische Genauigkeit noch die Einhaltung von Maßen; die generierten Bilder sollten als Designstudien betrachtet werden.

Voraussetzungen

Die Methode setzt Zugriff auf die Gemini API und einen Prompt für das Modell voraus. Für die Bildbearbeitung kann zusätzlich ein Referenzbild mitgesendet werden. Googles API-Beispiele zeigen, wie ein Client erstellt und eine Interaktion gestartet wird; im REST-Beispiel wird der API-Schlüssel im Header verwendet. Die Dokumentation erläutert in diesem Zusammenhang weder die Schritte zur Kontoeröffnung noch Gebühren oder Nutzungslimits. Prüfen Sie vor dem Start den API-Zugang und die aktuellen Bedingungen.

Googles Python-Beispiel enthält den Import from google import genai und anschließend die Erstellung eines Clients mit genai.Client(). Im gezeigten Ablauf wird die Texteingabe an den Aufruf interactions.create übergeben; auf die zurückgegebene Bildausgabe kann über das Feld output_image zugegriffen werden. Dieser Leitfaden beschreibt keine zusätzlichen Installations- oder Authentifizierungsschritte, die in der Quelle nicht aufgeführt sind.

Laden Sie bei der Bearbeitung nur Bilder hoch, für die Sie die erforderlichen Nutzungsrechte besitzen. Google weist darauf hin, dass die Rechte an den eingereichten Bildern beim Nutzer liegen müssen. Außerdem steht in der Dokumentation, dass alle generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten. Laut Quelle unterstützt Nano Banana 2.1 die Bildgenerierung in 1K-, 2K- und 4K-Auflösung; Parameter zur Auswahl einer bestimmten Ausgabegröße in der API werden hier nicht erläutert.

Schritt für Schritt: Architekturbilder aus Text erstellen

1. Legen Sie den Verwendungszweck fest. Entscheiden Sie zuerst, bei welcher Designfrage das Bild helfen soll. Zum Beispiel könnten Sie die Tageslichtstimmung für eine Bibliothek erkunden oder beurteilen, wie Holz und Stein in der Gestaltung einer Lobby zusammenwirken. Ein einzelnes Bildziel macht den Prompt verständlicher.

2. Gliedern Sie die Szene in ihre Bestandteile. Beschreiben Sie im Prompt getrennt die Funktion des Raums, die wichtigsten Materialien, die Lichtverhältnisse und die Kameraperspektive. Konkretisieren Sie statt allgemeiner Formulierungen wie „zeitgenössischer Innenraum“ die Elemente und die Atmosphäre, die im Bild zu sehen sein sollen. Das folgende Beispiel ist ein neu formulierter Architektur-Prompt:

Create an architectural visualization of a small community reading room with a curved timber ceiling, pale stone flooring, built-in shelves and a planted courtyard beyond tall windows. Show a wide eye-level interior view in soft overcast daylight, with restrained natural colors and realistic material detail. Keep the room quiet and uncluttered; no people, no signage.

Der Prompt verbindet die Nutzung des Raums, den Materialansatz, das Licht und den Bildausschnitt in einer Beschreibung. Das Ergebnis ist weder ein Entwurfsplan noch eine umsetzbare Materialspezifikation, sondern ein Vorschlag, der bei der Suche nach einer visuellen Richtung helfen kann.

1. Übermitteln Sie den Prompt an die API. Im grundlegenden API-Ablauf werden die Modell-ID und der Text in die Anfrage zur Erstellung einer Interaktion aufgenommen. Nach Abschluss der Bildgenerierung lässt sich die Ausgabe über das Bildfeld im Interaktionsobjekt abrufen. Die Beispiele in der Dokumentation umfassen Python, JavaScript, Java, Go und REST; Sie können eines davon auswählen und die gleiche Prompt-Struktur verwenden.

2. Prüfen Sie das erste Ergebnis. Beurteilen Sie das Bild im Hinblick auf die Designabsicht: Ist die Funktion des Raums verständlich? Entsprechen Licht und Materialbeschreibung der gewünschten Richtung? Passt der Bildausschnitt zum Präsentationszweck? Statt jedes unerwünschte Detail neu zu beschreiben, sollten Sie konkret benennen, was sich in der nächsten Anweisung ändern soll.

3. Überarbeiten Sie den Prompt iterativ. Nano Banana 2.1 wird in der Dokumentation mit Funktionen für mehrstufige Bearbeitung und Konsistenz vorgestellt. Formulieren Sie zum Beispiel eine neue Anweisung, die die Atmosphäre des ersten Bildes beibehält und nur das Licht oder eine bestimmte Materialrichtung verändert. Geben Sie bei jeder Runde klar an, was sich ändern und was gleich bleiben soll; gehen Sie dennoch nicht davon aus, dass Referenzdetails exakt erhalten bleiben.

Schritt für Schritt: Ein vorhandenes Bild bearbeiten

1. Wählen Sie eine Referenzdatei aus. Bei dieser Methode wird zusätzlich zum Text auch ein Bild in die Anfrage aufgenommen. Dafür eignen sich eine Innenraumstudie, ein Screenshot aus Ihrem eigenen Entwurf oder eine Referenz, für die Sie die Nutzungsrechte besitzen. Laden Sie das Bild nicht hoch, bevor Sie die Nutzungsrechte geprüft haben.

2. Legen Sie ein einzelnes Änderungsziel fest. Googles Dokumentation zeigt, wie sich ein Bild bearbeiten lässt, indem Text und Bild gemeinsam in einer Eingabe verwendet werden. Als Ziele kommen etwa ein neues visuelles Element, die Änderung eines vorhandenen Details oder eine andere allgemeine Farb- und Stilrichtung infrage. Das folgende Beispiel konzentriert sich auf die Farbstimmung eines Innenraumbilds:

Adjust the provided interior image toward a warm, muted color palette. Keep the room arrangement, furniture positions, viewpoint and visible architectural details as close to the reference as possible. Do not introduce people or signage.

Der Prompt benennt sowohl die gewünschte Farbrichtung als auch die Merkmale, die möglichst erhalten bleiben sollen. Die Quelle garantiert jedoch nicht, dass Bildausschnitt oder Geometrie bei der Bearbeitung immer exakt unverändert bleiben. Vergleichen Sie das Ergebnis mit der Referenz.

1. Bewerten Sie das Ergebnis und fahren Sie fort. Prüfen Sie nach der ersten Bearbeitung, wie sich das Bild verändert hat. Wenn das gewünschte Ergebnis ausbleibt, formulieren Sie das Ziel in der nächsten Runde konkreter oder bitten Sie um eine andere Änderung am selben Bild. Wenn Sie mehrere Designentscheidungen nicht gleichzeitig, sondern in separaten Anfragen bearbeiten, lässt sich leichter nachvollziehen, welche Anweisung das Ergebnis beeinflusst hat.

Einsatz in Architektur- und Visualisierungs-Workflows

Diese Art der Bildgenerierung kann in frühen Entwurfsphasen dabei helfen, Varianten einer Atmosphäre zu entwickeln oder eine Innenraumidee im Team zur Diskussion zu stellen. Architekten und Innenarchitekten können unterschiedliche Darstellungen von Licht und Material erkunden; Visualisierungsprofis können vor einer Präsentation visuelle Ideen miteinander vergleichen. Auch Studierende können erproben, wie sich ihre Beschreibungen im Prompt auf das Bild auswirken, und so üben, Designentscheidungen zu vermitteln.

In der Quelle steht allerdings nicht, dass Nano Banana 2.1 maßstabsgetreue BIM-Daten, CAD-Geometrie oder technische Zeichnungen erzeugt. Verwenden Sie die Bilder daher nicht als Ersatz für ein Projektmodell, Maße oder geprüfte technische Entscheidungen. Die genannten Auflösungen von 1K, 2K und 4K informieren über die unterstützten Ausgabeoptionen; die Quelle macht keine Angaben zur Kompatibilität mit bestimmter Architektur-Software, zu lokalen Hardwareanforderungen oder zu einem Ausgabe-Workflow.

Auch API-Kosten und Nutzungsbedingungen sollten vor dem Einsatz im Büro geprüft werden; die vorliegende Dokumentation nennt keine Preise. Beachten Sie die Rechte an Referenzbildern und berücksichtigen Sie das SynthID-Wasserzeichen bei Übergabe und Präsentation. Ein Bild sollte erst dann als definitive Projektdarstellung verwendet werden, wenn das Designteam es geprüft hat.

Häufige Fehler

• Den Prompt zu allgemein halten: Konkretisieren Sie das Bildziel, indem Sie die Funktion des Raums, Materialien, Licht und Blickrichtung beschreiben.

• Zu viele Dinge in einer Runde ändern: Legen Sie bei jeder Bearbeitungsanfrage ein Hauptziel fest und bewerten Sie das Ergebnis danach.

• Davon ausgehen, dass die Referenz exakt erhalten bleibt: Beschreiben Sie, welche Details erhalten bleiben sollen, und prüfen Sie das Ergebnis trotzdem.

• Das Bild als Beleg für technische Genauigkeit ansehen: Die Quelle spricht von Bildgenerierung und -bearbeitung, verspricht aber keine Maßhaltigkeit oder Projektprüfung.

• Bilder mit ungeklärten Rechten hochladen: Verwenden Sie nur Referenzen, zu deren Upload und Nutzung Sie berechtigt sind.

• Kosten und Ausgabeoptionen voraussetzen: Der hier behandelte Dokumentationstext enthält keine Preisangaben; prüfen Sie vor der Nutzung die API-Bedingungen.

Nächste Schritte

Erstellen Sie für denselben Raum separate Prompts zu Licht, Material und Bildausschnitt. Nehmen Sie sich pro Runde nur eine Variable vor und vergleichen Sie die Ergebnisse nebeneinander. So können Sie beobachten, welche Beschreibungen die visuelle Richtung beeinflussen, und im Team gezieltere Designgespräche führen.

Testen Sie anschließend die Text-zu-Bild-Generierung und die Bearbeitung von Referenzbildern jeweils für sich. Berücksichtigen Sie bei der Modellauswahl Googles Empfehlung von Nano Banana 2.1 für neue Projekte, die angegebenen Auflösungsoptionen und den Hinweis zu SynthID. Informieren Sie sich außerdem in der aktuellen Dokumentation über API-Zugang, Preise, Nutzungsbedingungen und die Eignung für Ihren Workflow.

Quelle und Lizenz

Dieser Leitfaden wurde auf Grundlage von Googles Gemini-API-Dokumentation zur Bildgenerierung, der Erläuterungen zu Nano Banana sowie der Beispiele für Text-zu-Bild-Generierung und Bildbearbeitung ins Türkische übertragen. Die Quelle steht unter der CC BY 4.0-Lizenz.