Архитектурная визуализация с Nano Banana 2.1: пошаговое руководство по промптам

Что вы узнаете из этого руководства?

В этом руководстве мы рассмотрим, как составлять промпты для архитектурных и интерьерных изображений с Nano Banana 2.1, создавать изображения по тексту и работать с референсом с помощью текстовых инструкций. Примеры сгруппированы по задачам: поиск атмосферы, подбор материалов и разработка визуальных вариантов для презентации.

Nano Banana — название, которое Google использует для возможностей генерации изображений в моделях Gemini. В документации Gemini API Nano Banana 2.1 указана как рекомендуемая модель для новых проектов, предназначенная для генерации изображений и диалогового редактирования. Идентификатор модели для API — gemini-nano-banana-2.1. Примеры в этом руководстве не гарантируют архитектурную точность или сохранение размеров; созданные изображения следует рассматривать как инструмент дизайн-исследования.

Требования

Для этого подхода необходим доступ к Gemini API и промпт для модели. Для редактирования можно также добавить референсное изображение. В примерах Google для API показаны создание клиента и запуск взаимодействия; в примере REST API-ключ передаётся в заголовке. В контексте этого руководства документация не описывает регистрацию аккаунта, стоимость или лимиты использования. Перед началом проверьте доступ к API и актуальные условия.

В примере Google для Python импортируется from google import genai, после чего клиент создаётся с помощью genai.Client(). В показанной последовательности текст передаётся в вызов interactions.create; получить сгенерированное изображение можно через поле output_image. В этом руководстве не приводятся дополнительные шаги по установке или аутентификации, которых нет в исходном примере.

При редактировании загружайте только изображения, на использование которых у вас есть права. Google напоминает, что пользователь должен обладать правами на отправляемые изображения. Кроме того, согласно документации, все созданные изображения получают водяной знак SynthID. По данным источника, Nano Banana 2.1 поддерживает генерацию изображений в разрешениях 1K, 2K и 4K; параметры API для выбора конкретного размера вывода здесь не описаны.

Пошагово: создаём архитектурное изображение по тексту

1. Определите задачу. Сначала решите, какой вопрос проектирования поможет исследовать изображение. Например, можно изучить дневное освещение в библиотеке или оценить сочетание дерева и камня в дизайне лобби. Одна конкретная цель поможет сделать промпт понятнее.

2. Разбейте сцену на составляющие. Отдельно опишите в промпте назначение пространства, основные материалы, условия освещения и ракурс камеры. Вместо общих слов вроде «современный интерьер» конкретизируйте элементы, которые должны присутствовать в изображении, и желаемую атмосферу. Ниже приведён новый пример архитектурного промпта:

Create an architectural visualization of a small community reading room with a curved timber ceiling, pale stone flooring, built-in shelves and a planted courtyard beyond tall windows. Show a wide eye-level interior view in soft overcast daylight, with restrained natural colors and realistic material detail. Keep the room quiet and uncluttered; no people, no signage.

В промпте в одном описании объединены назначение пространства, материалы, освещение и кадрирование. Результат — не проектный чертёж и не спецификация материалов для строительства, а вариант для поиска визуального направления.

1. Передайте промпт в API. В базовом сценарии из примеров API идентификатор модели и текст добавляются в запрос на создание взаимодействия. После завершения генерации изображение можно получить из поля изображения в объекте взаимодействия. В документации приведены примеры для Python, JavaScript, Java, Go и REST; можно выбрать один из этих вариантов и использовать ту же структуру промпта.

2. Оцените первый результат. Проверьте изображение с точки зрения проектного замысла: понятно ли назначение пространства, соответствуют ли свет и материалы желаемому направлению, подходит ли кадрирование для презентации? Вместо того чтобы переписывать каждую деталь, которая не понравилась, чётко укажите в следующем запросе, что именно нужно изменить.

3. Итерируйте промпт. В документации Nano Banana 2.1 описана как модель с возможностями многошагового редактирования и сохранения согласованности. Например, можно попросить изменить только характер освещения или конкретный материал, сохранив атмосферу первого изображения. В каждом новом запросе ясно указывайте, что должно измениться, а что — остаться прежним; при этом не считайте, что референсные детали будут сохранены точно.

Пошагово: работаем с существующим изображением

1. Выберите референсный файл. В этом сценарии в запрос вместе с текстом добавляется изображение. Это может быть интерьерный проект, скриншот вашей работы или референс, на использование которого у вас есть права. Не загружайте изображение, не проверив права на его использование.

2. Определите одно изменение. В документации Google показано, как редактировать изображение, передав текст и изображение в одном запросе. Можно описать новый визуальный элемент, изменить существующую деталь или задать другое общее направление цвета и стиля. Следующий пример посвящён цветовой атмосфере интерьера:

Adjust the provided interior image toward a warm, muted color palette. Keep the room arrangement, furniture positions, viewpoint and visible architectural details as close to the reference as possible. Do not introduce people or signage.

В промпте указано желаемое цветовое направление и перечислено, что желательно сохранить. Однако источник не гарантирует, что кадрирование или геометрия останутся полностью неизменными. Сравните результат с референсом.

1. Оцените результат и продолжайте. После первого редактирования проверьте, что изменилось. Если нужный результат не получен, в следующем запросе сформулируйте цель яснее или попросите внести другое изменение в то же изображение. Если работать с отдельными запросами, а не менять сразу несколько проектных решений, будет проще понять, какой из них повлиял на результат.

Использование в архитектурном и визуализационном процессе

Генерацию изображений такого типа можно применять на ранних этапах проектирования для создания вариантов атмосферы или обсуждения идеи интерьера в команде. Архитекторы и дизайнеры интерьеров могут исследовать свет и материалы в разных визуальных интерпретациях; специалисты по визуализации — сравнивать визуальные идеи перед презентацией. Студенты могут экспериментировать с тем, как формулировки в промпте влияют на результат, и практиковаться в объяснении проектных решений.

Однако источник не утверждает, что Nano Banana 2.1 создаёт масштабированные BIM-данные, геометрию CAD или технические чертежи. Поэтому не заменяйте такими изображениями проектную модель, размеры или проверенные технические решения. Указанная поддержка разрешений 1K, 2K и 4K сообщает о вариантах вывода; источник не описывает совместимость с конкретным архитектурным ПО, требования к локальному оборудованию или процесс работы с изображениями.

Перед использованием в бюро следует также изучить стоимость API и условия: в приведённой документации цены не указаны. Учитывайте права на референсные изображения и водяной знак SynthID при передаче материалов и подготовке презентаций. Не используйте изображение как окончательное представление проекта, пока его не проверила проектная команда.

Типичные ошибки

• Слишком общий промпт: уточните назначение пространства, материалы, освещение и ракурс, чтобы яснее задать визуальную цель.

• Попытка изменить слишком многое за один шаг: в каждом запросе на редактирование задавайте одну основную цель и оценивайте результат с её учётом.

• Ожидание, что референс сохранится без изменений: перечислите детали, которые нужно сохранить, но всё равно проверьте результат.

• Восприятие изображения как доказательства технической точности: источник говорит о генерации и редактировании изображений, но не обещает сохранения размеров или проверки проекта.

• Загрузка изображения с неясными правами: используйте только референсы, на загрузку и использование которых у вас есть права.

• Предположения о стоимости и условиях вывода: в этой части документации нет сведений о ценах; перед использованием проверьте условия API.

Что дальше

Подготовьте отдельные промпты для одного и того же пространства, меняя освещение, материалы и кадрирование по отдельности. На каждом шаге работайте с одним параметром и сравнивайте результаты рядом. Так можно наблюдать, какие формулировки влияют на визуальное направление, и обсуждать проект более предметно.

Затем отдельно попробуйте создавать изображения по тексту и редактировать изображения по референсу. При выборе модели учитывайте рекомендацию Google использовать Nano Banana 2.1 для новых проектов, указанные варианты разрешения и информацию о SynthID. Актуальные сведения о доступе к API, ценах, условиях использования и соответствии вашему рабочему процессу проверяйте в документации.

Источник и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык на основе документации Google по генерации изображений в Gemini API: описаний моделей Nano Banana и примеров генерации изображений по тексту и редактирования. Источник лицензирован по CC BY 4.0.