Architekturvisualisierungen mit Nano Banana 2.1: 5 Prompts und Workflows

Was Sie in diesem Leitfaden erfahren

Wir zeigen, wie Sie Prompts strukturieren, um mit Nano Banana 2.1 Architekturkonzepte und Innenraumideen zu visualisieren, vorhandene Bilder per Textanweisung zu bearbeiten und die Ergebnisse zu verbessern. Die Beispiele konzentrieren sich auf klare Angaben zu Raumtyp, Material, Licht, Bildausschnitt und gestalterischen Entscheidungen, die beibehalten werden sollen. Sie garantieren nicht, dass das generierte Ergebnis automatisch mit einer bestimmten Zeichnung oder Projektdatei übereinstimmt. Betrachten Sie die Bilder daher als Unterstützung für die Designentwicklung und die Ideenfindung vor einer Präsentation.

In der Gemini-API-Dokumentation von Google wird Nano Banana 2.1 für die Bildgenerierung aus Text sowie für die Bearbeitung mit Text- und Bildeingaben vorgestellt. Die Auswahl des Modells und das Senden der Eingabe über die API sind dokumentiert. Der Leitfaden zur Prompt-Gestaltung empfiehlt, klare Anweisungen, Einschränkungen und das gewünschte Ausgabeformat anzugeben und die Ergebnisse iterativ zu testen und zu verbessern.

Voraussetzungen und Einstieg

Dieser Leitfaden setzt die Nutzung über die Gemini API voraus. Die Quellen enthalten Beispiele für Anfragen mit Python, JavaScript, Java, Go und REST. Das Python-Beispiel verwendet den Google-GenAI-Client; das REST-Beispiel zeigt, wie der API-Schlüssel im Request-Header mitgesendet wird. Die Dokumentation nennt weder eine bestimmte SDK-Version noch eine erforderliche Tarifstufe. Aus diesen Quellen lässt sich keine verbindliche Aussage zu Preisen oder Zugangsbedingungen ableiten.

Prüfen Sie vorab die Nutzungsrechte für das Bild, das Sie verwenden möchten, sowie für mögliche Referenzfotos. Google weist darauf hin, dass Sie über die erforderlichen Rechte an hochgeladenen Bildern verfügen und keine Inhalte erstellen dürfen, die die Rechte anderer verletzen. Wenn Sie keine Bildeingabe nutzen möchten, können Sie mit den Beispielen zur reinen Textgenerierung arbeiten.

Auch die Modellwahl sollte sich nach dem jeweiligen Einsatzzweck richten. Laut Dokumentation ist Nano Banana 2.1 das effiziente Modell, das für neue Projekte empfohlen wird. Nano Banana 2 Lite ist für Anwendungen gedacht, bei denen Geschwindigkeit und Kosten im Vordergrund stehen; es ist jedoch nicht für mehrere Referenzeingaben oder aufeinanderfolgende, mehrstufige Bearbeitungen optimiert. Für komplexere Bildaufgaben wird Nano Banana Pro als separate Option aufgeführt. Die Prompts in diesem Leitfaden sind auf Nano Banana 2.1 zugeschnitten.

Schritt für Schritt: Architektur-Prompts

Verwenden Sie die Prompts als Texteingabe in einer API-Anfrage. Testen Sie jedes Beispiel einzeln und ändern Sie anschließend nur die Merkmale, die Sie anpassen möchten. So lässt sich besser nachvollziehen, wie sich Änderungen an Material, Licht oder Bildausschnitt auf das Ergebnis auswirken.

1. Eine Architekturvisualisierung für ein Konzept erstellen

Beschreiben Sie zunächst den Gebäudetyp, die Umgebung, die Hauptmaterialien und die gewünschte Bildstimmung. Geben Sie konkrete gestalterische Entscheidungen vor, statt widersprüchliche Adjektive zu verwenden.

Erstelle eine Architekturvisualisierung für ein eingeschossiges, zeitgenössisches Kulturgebäude an der Küste. Verwende eine helle Steinfassade, große Glasflächen und eine klare, horizontale Formensprache. Zeige weiches Tageslicht am Nachmittag und das Gebäude aus Fußgängerperspektive zusammen mit der umgebenden Landschaft. Das Bild soll keinen Text und keine Beschilderung enthalten.

Dieses Beispiel benennt in einer Anfrage Gebäudetyp, Material, Licht und Blickwinkel. Wenn Gebäudeform oder Umgebung im ersten Ergebnis nicht wie erwartet ausfallen, formulieren Sie nicht den gesamten Prompt neu, sondern ändern Sie gezielt die betreffende Eigenschaft.

2. Die Atmosphäre eines Innenraums festlegen

Bei einer Innenraumvisualisierung wird die Anfrage klarer, wenn Sie neben Raumtyp und grundlegender Materialbeschreibung auch die Richtung des Lichteinfalls und den Bildausschnitt angeben.

Erstelle eine fotorealistische Innenraumvisualisierung für ein schlichtes Wohnzimmer. Verwende einen hellen Eichenboden, cremeweiße Wände und Sitzmöbel aus Leinen mit natürlicher Textur. Zeige Morgenlicht, das durch ein großes Fenster einfällt, und positioniere die Kamera nahe dem Raumeingang auf Augenhöhe. Halte die Möblierung zurückhaltend und verwende keinen Text an den Wänden.

Die Material- und Lichtentscheidungen dienen hier als Beispiele. Wenn Farbpalette oder Produktauswahl für ein reales Projekt bereits feststehen, ergänzen Sie diese Angaben im Prompt. Gehen Sie jedoch nicht davon aus, dass bestimmte Produkte oder Ausführungsdetails korrekt generiert werden.

3. Bildausschnitt und Bildsprache ausarbeiten

Wenn Sie für eine Präsentation verschiedene Bildausschnitte erkunden möchten, behalten Sie die grundlegende Designbeschreibung bei und ändern Sie nur die Kamerabeschreibung. Formulieren Sie Ihre Anweisungen und Einschränkungen, wie im Leitfaden zur Prompt-Gestaltung empfohlen, klar und verständlich.

Erstelle eine Architekturvisualisierung für den Innenraum einer zeitgenössischen Bibliothek. Verwende Holzregale, einen hellen Steinboden und natürliches Licht, das durch die Decke einfällt. Zeige den zentralen Lesebereich aus einer annähernd weitwinkligen, symmetrischen Perspektive. Füge keine Personen hinzu; das Bild soll weder Buchstaben noch Überschriften oder Schilder enthalten.

Dieser Prompt beschreibt das Motiv, die Materialität und den Bildausschnitt. Wenn die Darstellung nicht symmetrisch ausfällt, sollten Sie das nicht automatisch als eindeutigen Fehler werten. Vereinfachen Sie die Anweisung und versuchen Sie es erneut: Generative Bildergebnisse lassen sich durch iterative Arbeit verbessern.

4. Ein Referenzbild bearbeiten

Die Gemini-API-Dokumentation zeigt auch, wie sich ein Bild bearbeiten lässt, indem Bilddaten zusammen mit einer Texteingabe gesendet werden. So könnten Sie beispielsweise nur die Farbstimmung einer bestehenden Innenraumvisualisierung ändern wollen.

Behalte die Raumaufteilung und den Kamerablickwinkel dieses Innenraumbildes bei. Ändere die Wände in einen wärmeren, hellen Farbton und stelle das Tageslicht weich und ausgewogen dar. Verändere nicht die Position der Möbel und füge keine neuen Dekorationsobjekte hinzu.

Verwenden Sie diese Anweisung zusammen mit einer Bildeingabe. Laut Dokumentation lässt sich das Bild in derselben Anfrage wie die Texteingabe mitsenden; das generierte Bild kann anschließend als Ausgabe abgerufen werden. Da nicht garantiert wird, dass eine bestimmte Anordnung in jedem Fall vollständig erhalten bleibt, sollten Sie das Ergebnis prüfen.

5. Das Ergebnis mit Einschränkungen und Zielen verbessern

Ermitteln Sie zunächst, was am ersten Ergebnis nicht passt: Material, Licht, Kamera oder unnötige Objekte? Benennen Sie diesen Punkt im nächsten Prompt direkt und geben Sie auch an, welche Elemente erhalten bleiben sollen.

Erstelle das Konzept für dasselbe zeitgenössische Wohnzimmer erneut. Behalte den hellen Eichenboden und die cremeweißen Wände bei. Stelle das Fensterlicht weicher dar und mache das Fenster im Bildausschnitt deutlicher sichtbar. Füge keine zusätzlichen Möbel, dekorativen Schriftzüge oder Logos hinzu.

Dieses Beispiel bewirkt nicht von selbst, dass das vorherige Bild automatisch an das Modell übergeben wird. Wenn Sie das vorherige Ergebnis als Bildeingabe in die nächste Anfrage aufnehmen müssen, verwenden Sie den Bildbearbeitungs-Workflow der API. Die Kombination aus Text- und Bildeingabe hilft, die gewünschte Bearbeitung zu beschreiben. Prüfen Sie dennoch visuell, ob das Ergebnis mit den gestalterischen Entscheidungen übereinstimmt.

Häufige Fehler

Unklare Anweisungen formulieren: Allgemeine Adjektive wie schön, modern oder beeindruckend beschreiben nicht eindeutig, wie ein Raum aussehen soll. Benennen Sie Raum- oder Gebäudetyp, Material, Licht und Bildausschnitt getrennt.

Zu viele Ziele in einen Prompt packen: Widersprüchliche Erwartungen an Stimmung, Material oder Bildausschnitt erschweren die Bewertung des Ergebnisses. Legen Sie zunächst das grundlegende Konzept fest und testen Sie Änderungen anschließend in kleinen Schritten.

Referenzbilder als automatisch korrekt voraussetzen: Die Verwendung einer Bildeingabe entbindet Sie nicht von der Verantwortung, die Nutzungsrechte am Ausgangsbild zu prüfen. Stellen Sie vor dem Hochladen sicher, dass Sie über die erforderlichen Rechte verfügen.

Generierung als Ersatz für technische Prüfung nutzen: Die Quellen beschreiben Funktionen zur Bildgenerierung und -bearbeitung, versprechen aber keine Überprüfung von Architekturmaßen, Projektdateien oder technischer Eignung. Verwenden Sie die Bilder nicht als Ersatz für Entwurfsentscheidungen oder Projektdokumentation.

Nächste Schritte und Auswirkungen auf den Workflow

Für Architekten, Innenarchitekten und Visualisierungsteams bedeutet dieser Ansatz, dass sich Ideenfindung und atmosphärische Varianten mithilfe von Textbeschreibungen in den Produktionsprozess integrieren lassen. Teams, die Farb-, Material- und Lichtoptionen frühzeitig diskutieren möchten, können die Prompts als Ausgangspunkt verwenden. Gehen Sie jedoch nicht davon aus, dass die Ergebnisse exakt mit Zeichnungen, Modellen oder realen Produkten übereinstimmen. Prüfen Sie die Bilder vor einer Präsentation und lassen Sie sie vom Designteam bewerten.

Die API-Nutzung und die Zugangsbedingungen sind wichtige Bestandteile des Workflows. Die Dokumentation enthält Beispiele für das Senden von Anfragen mit einem API-Schlüssel, macht jedoch keine Angaben zu Preisen oder einer bestimmten Tarifstufe. Teams sollten deshalb vor der Nutzung ihre jeweiligen Zugangs- und Kostenbedingungen prüfen. Google weist außerdem darauf hin, dass alle generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten. Berücksichtigen Sie dies bei Präsentation und Verwendung der Bilder. Da die Quellen keine besonderen Anforderungen an Computer oder Grafikkarten nennen, lässt sich aus diesem Leitfaden keine konkrete Hardwareempfehlung ableiten.

Wählen Sie für den nächsten Versuch einen Raum aus, ändern Sie bei gleichbleibendem Prompt jeweils nur einen Parameter und vergleichen Sie die Ergebnisse. Die in den Quellen zur Prompt-Gestaltung empfohlene iterative Vorgehensweise hilft dabei herauszufinden, mit welchen Beschreibungen sich die gewünschte Bildsprache am besten vermitteln lässt.

Quellen und Lizenz

Verwendet wurden der Leitfaden zur Bildgenerierung und -bearbeitung in der Gemini API von Google AI for Developers sowie die Seiten zu Strategien für die Prompt-Gestaltung. Beide Quellen stehen unter der Lizenz CC BY 4.0. Die Inhalte wurden ins Türkische übertragen, an Architektur und Innenräume angepasst und neu strukturiert.