Архитектурная визуализация с Nano Banana 2.1: 5 промптов и рабочий процесс

Что вы узнаете из этого руководства?

Разберём, как составлять промпты для создания архитектурных концепций и идей интерьера с Nano Banana 2.1, редактировать существующее изображение текстовой инструкцией и улучшать результаты. Примеры сосредоточены на чётком описании типа пространства, материалов, освещения, кадрирования и проектных решений, которые нужно сохранить. Они не гарантируют автоматического соответствия результата определённому чертежу или файлу проекта: изображения следует рассматривать как инструмент для развития дизайна и поиска идей до презентации.

В документации Google Gemini API Nano Banana 2.1 показана как модель для генерации изображений по тексту и редактирования с одновременной подачей текста и изображения. В ней описаны выбор модели и отправка входных данных через API. Руководство по созданию промптов рекомендует формулировать чёткие инструкции, ограничения и желаемый формат результата, а затем экспериментировать и дорабатывать его.

Требования и начало работы

Руководство рассчитано на работу через Gemini API. В источниках приведены примеры отправки запросов с помощью Python, JavaScript, Java, Go и REST. В примере для Python используется клиент Google GenAI, а в REST-примере показано добавление API-ключа в заголовок запроса. В документации не указаны обязательная версия SDK или тарифный план аккаунта. На основании этих источников нельзя достоверно определить стоимость или условия доступа.

Перед началом проверьте права на изображение и любые референсные фотографии. Google напоминает, что у вас должны быть необходимые права на загружаемые изображения и что нельзя создавать контент, нарушающий права других лиц. Если вы не используете изображение в качестве входных данных, можно работать только с текстовыми примерами генерации.

Выбор модели также зависит от задачи. В документации Nano Banana 2.1 описана как эффективная модель, рекомендуемая для новых проектов. Nano Banana 2 Lite предназначена для задач, где важны скорость и стоимость; при этом отмечается, что она не оптимизирована для работы с несколькими референсами или последовательного многоэтапного редактирования. Для более сложных задач с изображениями отдельно предлагается Nano Banana Pro. Промпты в этом руководстве составлены для Nano Banana 2.1.

Пошаговая работа с архитектурными промптами

Используйте промпты как текстовые входные данные API-запроса. Сначала попробуйте каждый пример отдельно, а затем обновляйте только те характеристики, которые хотите изменить. Так проще заметить, как на изображение влияют материалы, освещение или кадрирование.

1. Создайте концептуальное изображение экстерьера

Сначала опишите тип здания, его окружение, основные материалы и атмосферу изображения. Вместо противоречивых эпитетов указывайте конкретные визуальные решения.

Создай архитектурное концептуальное изображение одноэтажного современного культурного здания на побережье. Используй фасад из светлого камня, большие стеклянные поверхности и лаконичные горизонтальные объёмы. Пусть будет мягкий дневной свет после полудня; покажи здание с уровня пешехода вместе с окружающим ландшафтом. Без текста и вывесок.

В этом примере тип здания, материалы, освещение и ракурс описаны в одном запросе. Если в первом результате объём или окружение отличаются от ожидаемого, не переписывайте весь промпт с нуля — явно измените нужную характеристику.

2. Задайте атмосферу интерьера

В интерьерном изображении полезно указать не только тип помещения и основные материалы, но и направление света и кадрирование — так задача будет понятнее.

Создай фотореалистичное концептуальное изображение интерьера минималистичной гостиной в жилом доме. Используй светлый дубовый пол, стены тёплого белого оттенка и мягкую мебель из льна с естественной фактурой. Покажи утренний свет, проникающий через большое окно; расположи камеру у входа в комнату на уровне глаз. Оставь минимум мебели и не добавляй текст на стены.

Материалы и освещение здесь приведены для примера. Если в реальном проекте уже выбраны палитра или конкретные изделия, добавьте их в промпт, но не рассчитывайте, что определённые товары или детали исполнения будут сгенерированы точно.

3. Поработайте над кадрированием и визуальным стилем

Если для презентации нужно попробовать разные варианты кадра, оставьте основное описание проекта и меняйте формулировку камеры. Следуя рекомендациям по созданию промптов, формулируйте инструкции чётко, а ограничения — понятно.

Создай визуализацию современного интерьера библиотеки. Используй деревянные стеллажи, светлый каменный пол и естественный свет, льющийся с потолка. Покажи центральную зону для чтения симметричным ракурсом, близким к широкоугольному. Не добавляй людей, букв, заголовков или знаков.

Этот промпт задаёт тему сцены, материалы и кадрирование. Если симметричный вид не получился, не считайте это однозначной ошибкой результата: упростите инструкцию и попробуйте снова. Генеративные изображения улучшают итеративно.

4. Отредактируйте референсное изображение

В документации Gemini API также описан процесс редактирования изображения с одновременной передачей текста и графических данных. Например, в существующем изображении интерьера можно изменить только цветовую атмосферу.

Сохрани планировку и ракурс камеры в этом изображении интерьера. Сделай стены теплее и светлее; покажи мягкий, сбалансированный дневной свет. Не перемещай мебель и не добавляй новые декоративные предметы.

Используйте эту инструкцию вместе с изображением в качестве входных данных. В документации объясняется, что изображение можно добавить в тот же запрос, что и текст, а итоговое изображение получить в качестве результата. Поскольку нет гарантии, что композиция всегда сохранится полностью, проверьте результат.

5. Улучшите результат с помощью ограничений и целей

Определите, что именно не устраивает в первом результате: материалы, освещение, камера или лишние объекты. В следующем промпте укажите это напрямую и перечислите элементы, которые нужно сохранить.

Повторно создай концепцию той же современной жилой гостиной. Сохрани светлый дубовый пол и стены тёплого белого оттенка; сделай свет из окна мягче, а само окно — заметнее в кадре. Не добавляй дополнительную мебель, декоративные надписи или логотипы.

Сам по себе этот пример не передаёт предыдущее изображение модели автоматически. Если предыдущий результат нужно приложить к новому запросу в качестве изображения, используйте предусмотренный API сценарий редактирования изображений. Передача текста вместе с изображением помогает пояснить задачу редактирования, но соответствие результата проектным решениям всё равно нужно оценить визуально.

Типичные ошибки

Расплывчатые инструкции: общих слов вроде «красиво», «современно» или «эффектно» недостаточно, чтобы ясно описать желаемый вид пространства. Отдельно укажите тип помещения или здания, материалы, освещение и кадрирование.

Слишком много целей в одном промпте: противоречивые требования к атмосфере, материалам или кадрированию затрудняют оценку результата. Сначала задайте основную концепцию, а затем пробуйте изменения небольшими шагами.

Уверенность в том, что референс автоматически будет обработан правильно: использование изображения на входе не снимает ответственности за наличие прав на исходный материал. Перед загрузкой проверьте необходимые права.

Использование генерации вместо технической проверки: источники описывают возможности генерации и редактирования изображений, но не обещают проверку архитектурных размеров, файлов проекта или технического соответствия. Не заменяйте изображениями проектные решения или проектную документацию.

Следующие шаги и влияние на рабочий процесс

Для архитекторов, интерьерных дизайнеров и команд визуализации практическая польза такого подхода заключается в том, что поиск идей и вариантов атмосферы можно включить в процесс, описывая их текстом. Команды, которым нужно на раннем этапе обсудить варианты цветов, материалов и освещения, могут использовать промпты как отправную точку. Однако не следует считать, что результаты будут в точности соответствовать чертежам, моделям или реальным изделиям: перед презентацией изображения нужно проверить и обсудить с проектной командой.

Использование API и условия доступа — важные составляющие рабочего процесса. В документации есть пример отправки запроса с API-ключом, но не указаны стоимость или конкретный тарифный план. Поэтому перед началом работы командам следует уточнить собственные условия доступа и расходы. Google также сообщает, что все сгенерированные изображения содержат водяной знак SynthID; учитывайте это при подготовке и использовании изображений. В источниках не указаны особые требования к компьютеру или видеокарте, поэтому на основании этого руководства нельзя дать конкретные рекомендации по оборудованию.

В следующем эксперименте выберите одно помещение, меняйте в одном и том же промпте только одну переменную и сравнивайте результаты. Итеративный подход, который рекомендуют материалы по созданию промптов, помогает понять, какие формулировки лучше передают нужный визуальный стиль.

Источники и лицензия

Использованы руководство Google AI for Developers по генерации и редактированию изображений в Gemini API, а также страницы со стратегиями создания промптов. Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0; материалы адаптированы на турецкий язык и переработаны с примерами для архитектуры и интерьеров.