Crear imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: 5 prompts y flujo de trabajo

Qué aprenderás en esta guía

Veremos cómo estructurar prompts para crear imágenes conceptuales de arquitectura e ideas de interiores con Nano Banana 2.1, cómo editar una imagen existente mediante instrucciones de texto y cómo mejorar los resultados. Los ejemplos se centran en describir claramente el tipo de espacio, los materiales, la iluminación, el encuadre y las decisiones de diseño que deben conservarse. Esto no garantiza que el resultado generado coincida automáticamente con un dibujo o archivo de proyecto concreto; las imágenes deben considerarse parte del desarrollo del diseño y de la exploración de ideas antes de una presentación.

En la documentación de Gemini API de Google, Nano Banana 2.1 aparece como una herramienta para generar imágenes a partir de texto y editarlas combinando texto con imágenes de referencia. La documentación explica el proceso para seleccionar el modelo y enviar la entrada a través de la API. La guía de diseño de prompts recomienda dar instrucciones claras, especificar restricciones y definir el formato de salida deseado, así como probar y perfeccionar los resultados.

Requisitos y primeros pasos

Esta guía se basa en el uso de Gemini API. Las fuentes incluyen ejemplos para enviar solicitudes con Python, JavaScript, Java, Go y REST. El ejemplo de Python utiliza el cliente de Google GenAI; el ejemplo de REST muestra cómo añadir la clave de API en el encabezado de la solicitud. La documentación no especifica una versión de SDK ni un plan de cuenta concretos. Tampoco permite determinar un precio o unas condiciones de acceso exactos.

Antes de empezar, comprueba los derechos de uso de la imagen que vayas a utilizar y de cualquier fotografía de referencia. Google recuerda que debes contar con los derechos necesarios sobre las imágenes que subas y que no debes crear contenido que infrinja los derechos de otras personas. Si no vas a usar imágenes de referencia, puedes trabajar únicamente con los ejemplos de generación a partir de texto.

La elección del modelo también debe ajustarse al alcance del trabajo. La documentación describe Nano Banana 2.1 como un modelo eficiente recomendado para nuevos proyectos. Nano Banana 2 Lite se ofrece para usos en los que priman la velocidad y el costo, pero se indica que no está optimizado para varias imágenes de referencia ni para la edición secuencial en varios turnos. Nano Banana Pro figura como otra opción para tareas visuales más complejas. Los prompts de esta guía están redactados para Nano Banana 2.1.

Paso a paso: prompts de arquitectura

Usa los prompts como entrada de texto en la solicitud a la API. Prueba cada ejemplo por separado y, después, genera un nuevo resultado modificando solo las características que quieras cambiar. Así podrás observar con mayor facilidad cómo afectan a la imagen los cambios en los materiales, la iluminación o el encuadre.

1. Crear una imagen conceptual de exteriores

Primero describe el tipo de edificio, su entorno, los materiales principales y la atmósfera de la imagen. En lugar de usar adjetivos contradictorios, especifica decisiones visuales concretas.

Crea una imagen conceptual arquitectónica de un centro cultural contemporáneo de una sola planta junto a la costa. Usa una fachada de piedra de tonos claros, grandes superficies acristaladas y volúmenes horizontales sencillos. La luz suave de la tarde; muestra el edificio desde el nivel peatonal, junto con el paisaje que lo rodea. No incluyas texto ni señalización en la imagen.

Este ejemplo define en una sola solicitud el tipo de edificio, los materiales, la iluminación y el punto de vista. Si el volumen o el entorno no son los esperados en el primer resultado, modifica explícitamente la característica correspondiente en lugar de reescribir todo el prompt desde cero.

2. Definir la atmósfera de un interior

En una imagen de interiores, además del tipo de estancia y los materiales principales, indicar de dónde procede la luz y cómo debe ser el encuadre ayuda a que la solicitud sea más clara.

Genera una imagen conceptual fotorrealista de un salón residencial sencillo. Usa suelo de roble claro, paredes blancas rotas y asientos tapizados en lino de textura natural. Muestra la luz matutina que entra por una ventana grande; sitúa la cámara cerca de la entrada de la estancia, a la altura de los ojos. Mantén el mobiliario escaso y no incluyas texto en las paredes.

Los materiales y las decisiones de iluminación de este ejemplo son orientativos. Si la paleta de colores o los productos ya están definidos para un proyecto real, inclúyelos en el prompt; no des por hecho que se generarán correctamente productos o detalles de ejecución específicos.

3. Trabajar el encuadre y el lenguaje visual

Cuando explores distintos encuadres para una presentación, conserva la descripción principal del diseño y cambia la de la cámara. Como recomienda la guía de diseño de prompts, formula instrucciones claras y restricciones comprensibles.

Genera una visualización arquitectónica del interior de una biblioteca contemporánea. Usa estanterías de madera, suelo de piedra clara y luz natural que se filtre desde el techo. Muestra la zona de lectura central desde una perspectiva simétrica, con un ángulo cercano al gran angular. No añadas figuras humanas; no incluyas letras, títulos ni señales en la imagen.

Este prompt define el tema de la escena, los materiales y el encuadre. Si la imagen no resulta simétrica, no lo interpretes necesariamente como un fallo definitivo: simplifica las instrucciones y vuelve a intentarlo. Las imágenes generativas deben mejorarse mediante un proceso iterativo.

4. Editar una imagen de referencia

La documentación de Gemini API también muestra cómo enviar datos de imagen junto con texto para editar una imagen. Por ejemplo, quizá quieras cambiar únicamente la atmósfera cromática de una imagen de interior existente.

Conserva la distribución de la estancia y el punto de vista de la cámara de esta imagen interior. Cambia las paredes a un tono más cálido y claro; muestra la luz natural de forma suave y equilibrada. No cambies la posición de los muebles ni añadas nuevos objetos decorativos.

Usa esta instrucción junto con la imagen de referencia. La documentación explica que la imagen puede añadirse a la misma solicitud que la entrada de texto y que la imagen generada se puede recibir como salida. No se garantiza que la composición se conserve por completo en todos los casos, así que revisa el resultado.

5. Perfeccionar el resultado con restricciones y objetivos

Identifica qué aspecto del primer resultado debes corregir: ¿los materiales, la iluminación, la cámara o los objetos innecesarios? En el siguiente prompt, indica directamente ese aspecto y especifica también los elementos que quieres conservar.

Vuelve a generar el mismo concepto de salón residencial contemporáneo. Conserva el suelo de roble claro y las paredes blancas rotas; muestra una luz más suave procedente de la ventana y haz que esta destaque más en el encuadre. No añadas muebles adicionales, texto decorativo ni logotipos.

Este ejemplo, por sí solo, no hace que la imagen anterior se transfiera automáticamente al modelo. Si necesitas incluir el resultado anterior como imagen de referencia en una nueva solicitud, utiliza el flujo de edición de imágenes de la API. Enviar texto e imagen juntos permite explicar la intención de edición, pero aun así debes evaluar visualmente si el resultado respeta las decisiones de diseño.

Errores comunes

Escribir instrucciones vagas: Usar únicamente adjetivos generales como bonito, moderno o impactante no describe con claridad cómo debe verse el espacio. Especifica por separado el tipo de estancia o edificio, los materiales, la iluminación y el encuadre.

Incluir demasiados objetivos en un solo prompt: Las expectativas incompatibles de atmósfera, materiales o encuadre dificultan la evaluación del resultado. Primero define el concepto principal y después prueba los cambios en pequeños pasos.

Dar por hecho que se puede usar cualquier imagen de referencia: El uso de una imagen como referencia no elimina la responsabilidad de contar con los derechos de uso correspondientes. Comprueba que tienes los derechos necesarios antes de subirla.

Usar la generación como sustituto de la validación técnica: Las fuentes describen funciones de generación y edición de imágenes; no prometen la validación de medidas arquitectónicas, archivos de proyecto ni requisitos técnicos. No sustituyas las decisiones de diseño ni la documentación del proyecto por imágenes generadas.

Próximos pasos e impacto en el flujo de trabajo

Para arquitectos, interioristas y equipos de visualización, la utilidad práctica de este enfoque es integrar en el proceso de producción la exploración de ideas y alternativas de atmósfera descritas mediante texto. Los equipos que quieran debatir opciones de color, materiales e iluminación en fases tempranas pueden usar estos prompts como punto de partida. Sin embargo, no se debe asumir que los resultados coincidirán exactamente con los planos, modelos o productos reales; hay que revisarlos antes de presentarlos y someterlos a la evaluación del equipo de diseño.

El uso de la API y las condiciones de acceso son aspectos importantes del flujo de trabajo. La documentación incluye ejemplos de solicitudes con una clave de API, pero no especifica precios ni un plan de cuenta concreto. Por ello, los equipos deben verificar sus condiciones de acceso y costos antes de empezar a usarla. Google también indica que todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID; tenlo en cuenta al presentar y utilizar las imágenes. Las fuentes no especifican requisitos especiales de equipo, como una computadora concreta o una tarjeta gráfica determinada, por lo que esta guía no permite recomendar un hardware específico.

En la siguiente prueba, elige un solo espacio, utiliza el mismo prompt y cambia una sola variable para comparar los resultados. El método iterativo que destacan las fuentes sobre diseño de prompts ayuda a comprobar qué descripciones comunican mejor el lenguaje visual deseado.

Fuentes y licencia

Se utilizaron la guía de Google AI for Developers sobre generación y edición de imágenes con Gemini API y las páginas sobre estrategias de diseño de prompts. Ambas fuentes tienen licencia CC BY 4.0; el contenido se ha adaptado al turco y reorganizado con ejemplos de arquitectura e interiores.