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Architekturvisualisierungen mit Nano Banana 2.1: Prompt-Leitfaden

Laut der Gemini-API-Dokumentation empfiehlt Google Nano Banana 2.1 für die Bildgenerierung und dialogbasierte Bearbeitung. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie klare Prompts für Architektur- und Innenraumkonzepte verfassen und Bilder Schritt für Schritt verbessern.

Konzept eines zeitgenössischen Leseraums mit Holzregalen und TageslichteinfallKI-Bild
Symbolbild, mit KI erzeugt.Bild: 3dsınıfı / FCA AI

Kurz gesagt

  1. In der Gemini-API-Dokumentation wird Nano Banana 2.1 als effizientes Hauptmodell für Bildgenerierung und dialogbasierte Bearbeitung vorgestellt.
  2. Laut Dokumentation kann das Modell Bilder in den Auflösungen 1K, 2K und 4K generieren.
  3. Mit Referenzbildern lassen sich Änderungen wie das Hinzufügen oder Entfernen von Elementen sowie Stil- und Farbanpassungen anfordern.
  4. Google gibt an, dass alle generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten.

Was lernen Sie in diesem Leitfaden?

Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie mit Nano Banana 2.1 präzisere Prompts für Architektur- und Innenraumkonzeptbilder erstellen. Statt einen Raum nur als „modernes Wohnzimmer“ zu beschreiben, gehen wir darauf ein, wie Sie Nutzung, Blickrichtung, Materialcharakter, Licht und Bildausschnitt einzeln festlegen. Außerdem zeigen wir, wie Sie ein vorhandenes Bild als Referenz verwenden und die Bearbeitung schrittweise anleiten.

Die Prompt-Beispiele in diesem Beitrag sind keine Kopien der Beispiele aus den Quellen, sondern neue Beschreibungen für Architektur- und Innenraumprojekte. Das Ergebnis ersetzt weder einen Projektentwurf noch eine technische Prüfung. Sinnvoller ist es, die Bilder als Unterstützung bei der Konzeptentwicklung, der Atmosphärenfindung oder als Präsentationsvarianten zu betrachten.

Voraussetzungen und Modellauswahl

In Googles Dokumentation zur Bildgenerierung über die Gemini API steht Nano Banana für die nativen Bildgenerierungsfunktionen von Gemini. Auf der Seite wird Nano Banana 2.1 unter dem Modellnamen „gemini-nano-banana-2.1“ aufgeführt und für neue Projekte empfohlen. Laut Dokumentation bietet das Modell hohe Effizienz bei der Bildgenerierung und dialogbasierten Bearbeitung und wurde in den Bereichen Bildqualität, Textverarbeitung, Konsistenz über mehrere Gesprächsrunden und Google Search Grounding verbessert. Außerdem werden die Auflösungen 1K, 2K und 4K genannt.

Dieselbe Seite enthält Beispiele für Bildgenerierung und -bearbeitung über die Gemini API. Es gibt Beispiele für Python, JavaScript, Java, Go und REST. Die Quelle erläutert in diesem Beitrag jedoch weder die Schritte zur Kontoerstellung noch Preise oder Bedingungen für die Verfügbarkeit in der Türkei. Prüfen Sie vor dem Einstieg deshalb separat die aktuellen Informationen zu API-Zugang und Kosten. In den API-Beispielen wird ein Client erstellt, das Modell und eine Texteingabe werden übermittelt und anschließend Bilddaten als Ausgabe empfangen.

Wenn Sie im Workflow ein Referenzbild verwenden möchten, müssen Sie zur Nutzung berechtigt sein. Google erinnert daran, die erforderlichen Rechte für hochgeladene Bilder zu prüfen und Inhalte zu vermeiden, die die Rechte anderer verletzen. Laut Dokumentation enthalten alle generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen.

Schritt für Schritt zum Architektur-Prompt

1. Zweck der Szene und Hauptelement festlegen

Beschreiben Sie zunächst, was das Bild vermitteln soll: etwa einen Wohninnenraum, den Eingang eines öffentlichen Gebäudes oder eine Fassade im Bezug zur Landschaft. Beschreiben Sie anschließend das zentrale Element der Szene. Klare und konkrete Anweisungen zu geben, gehört zu den empfohlenen Prompt-Strategien für Gemini. Im folgenden Beispiel werden Zweck und Hauptelement der Szene gemeinsam festgelegt.

Prompt
Create an architectural concept image of a compact reading room in a contemporary home. Show a built-in book wall, a simple reading chair, and a large window facing a quiet garden. Keep the room calm and uncluttered.

Dieser Ausgangsprompt legt die Funktion des Raums und die gewünschten Elemente fest. Wenn im ersten Ergebnis Möbel oder Atmosphäre nicht Ihren Erwartungen entsprechen, ändern Sie nur die betreffende Beschreibung, statt den gesamten Prompt neu zu schreiben.

2. Blickwinkel und Bildausschnitt beschreiben

Wie eine Szene gezeigt wird, beeinflusst unmittelbar, wie gut die Entwurfsidee verständlich ist. Geben Sie den gewünschten Bildausschnitt klar an, etwa Augenhöhe, einen Blick aus der Ecke oder eine Draufsicht. Die Quelldokumentation zeigt die Verwendung anschaulicher Beschreibungen in Bildprompts; die hier verwendeten Architekturbegriffe dienen als Beispiele.

Prompt
Create an interior concept image of a small apartment kitchen, viewed from the dining area at eye level. Include the kitchen island and the full run of cabinetry in one balanced frame. Keep the composition clear and avoid an extreme wide-angle look.

Diese Beschreibung legt fest, von wo aus die Küche zu sehen ist und welche Bereiche im Bildausschnitt erscheinen sollen. Wenn Arbeitsplatte oder Schrankanordnung im Ergebnis nicht sichtbar sind, beschreiben Sie im nächsten Schritt nur den Bildausschnitt und die sichtbaren Elemente neu.

3. Materialien und Licht mit getrennten Angaben ergänzen

Überlassen Sie Materialangaben und Lichtqualität nicht allgemeinen Adjektiven. Beschreiben Sie Oberflächen wie Holz, Stein oder Putz sowie die Richtung, aus der das Tageslicht einfällt. Damit die gewünschte Wirkung stimmig bleibt, sollten Sie unnötige oder widersprüchliche Adjektive vermeiden.

Prompt
Create a calm living-room interior concept with pale oak cabinetry, a light stone floor, and matte plaster walls. Soft morning daylight enters from the left through a tall window. Use restrained colors and realistic surface textures.

Das Beispiel fasst Oberflächen, Lichtrichtung und den allgemeinen Farbansatz in einer Anweisung zusammen. Damit werden weder ein konkreter Produktcode noch technische Eigenschaften eines Materials garantiert. Betrachten Sie das Bild daher als möglichen Ausgangspunkt für die Materialrecherche.

4. Änderungen anhand eines Referenzbilds anfordern

Die Gemini-API-Dokumentation erläutert, dass sich Bilder gemeinsam mit Text als Eingabe zur Bearbeitung verwenden lassen. Möglich sind etwa das Hinzufügen oder Entfernen von Elementen sowie Änderungen an Stil oder Farbe. Die Quelle erinnert außerdem daran, die erforderlichen Rechte für hochgeladene Bilder zu prüfen. Wenn Sie ein Referenzbild hinzufügen, formulieren Sie die Anfrage am besten mit einer einzelnen Änderung als Schwerpunkt. So bleibt klar, welches Element geändert werden soll.

Prompt
Using the provided interior image as a reference, keep the room layout and camera view. Change the wall finish to a warm light plaster and make the daylight softer. Do not redesign the furniture arrangement.

Dieses Beispiel benennt getrennt die zu ändernde Oberfläche und die Merkmale, die erhalten bleiben sollen. Gehen Sie nicht davon aus, dass das Modell jedes Detail exakt beibehält. Wenn sich im Ergebnis Grundriss, Möblierung oder Kameraposition geändert haben, präzisieren Sie den Prompt und versuchen Sie es erneut.

5. Ausgabevorgaben klar formulieren

Der Leitfaden zu Prompt-Strategien empfiehlt, nicht nur die Aufgabe, sondern auch die Grenzen der Antwort anzugeben. Bei der Architekturvisualisierung kann das helfen, unerwünschte Elemente im Bild oder die gewünschte Präsentationswirkung zu benennen. Halten Sie die Vorgaben kurz und widerspruchsfrei.

Prompt
Create a concept image of a small courtyard for a residential building. Focus on the paving, planted edges, and shaded seating. Keep the view at pedestrian eye level. Do not add people, signage, or decorative objects that are not part of the courtyard design.

Dieser Prompt beschreibt den Schwerpunkt der Szene und die unerwünschten Elemente. Da nicht garantiert ist, dass die Vorgaben das Ergebnis exakt kontrollieren, sollten Sie die Ausgabe prüfen und bei Bedarf mit einer weiteren Bearbeitungsanfrage fortfahren.

6. Iterativ arbeiten und das Ergebnis prüfen

Google beschreibt das Erstellen von Prompts als einen Prozess des Ausprobierens und Verbesserns. Betrachten Sie das erste Bild nicht als endgültige Abgabe, sondern prüfen Sie die Probleme einzeln: Ist der Bildausschnitt falsch, das Licht zu hart oder die gewünschte Oberfläche unklar? Konzentrieren Sie sich im nächsten Prompt auf jeweils einen Punkt. So lässt sich leichter nachvollziehen, welche Beschreibung Sie geändert haben.

Laut Dokumentation bietet Nano Banana 2.1 Verbesserungen bei der dialogbasierten Bildbearbeitung und der Konsistenz über mehrere Gesprächsrunden hinweg. Das passt zu einem iterativen Arbeitsansatz. Gehen Sie dennoch nicht davon aus, dass in mehreren Runden alle architektonischen Details unverändert bleiben. Auch wenn kritische Maße, Anschlüsse oder Entwurfsentscheidungen im Bild korrekt aussehen, müssen sie separat überprüft werden.

Häufige Fehler

  • Unklare Beschreibung: Eine allgemeine Formulierung wie „ein stilvoller und moderner Innenraum“ gibt zu wenig Orientierung zu Raumfunktion, Perspektive und Material. Beschreiben Sie zuerst die Szene und anschließend die wichtigen visuellen Entscheidungen.

  • Zu viele Änderungen auf einmal: Wenn Sie in einem Referenzbild gleichzeitig Anordnung, Farbe, Licht und Stil ändern, lässt sich das Ergebnis schwer bewerten. Teilen Sie die Bearbeitung in kleinere Schritte auf.

  • Technische Richtigkeit aus dem Bild ableiten: Betrachten Sie das generierte Bild nicht als maßhaltige Planungsgrundlage oder umsetzbares Detail. Die Quellen erläutern die Funktionen zur Bildgenerierung, versprechen aber keine technische Projektprüfung.

  • Rechte außer Acht lassen: Prüfen Sie, ob Sie die erforderlichen Nutzungsrechte für das Referenzbild besitzen. Google rät außerdem davon ab, Inhalte zu verwenden, die die Rechte anderer verletzen.

  • Ausgabe- und Kostenbedingungen voraussetzen: Die Quelle erläutert weder Preise noch Kontobedingungen. Prüfen Sie vor der API-Nutzung die aktuellen Angaben zu Zugang und Kosten.

Rolle im Architektur- und Visualisierungsworkflow

Diese Methode kann Architekturbüros und Innenarchitekturbüros helfen, die in einer frühen Phase nach verschiedenen Atmosphären suchen, sowie Visualisierungsexperten, die schnell Bildvarianten benötigen. Mit Text lässt sich eine neue Szene beschreiben; ein vorhandenes Bild kann als Eingabe zur Bearbeitung dienen. Die Quellen machen jedoch keine Angaben zur direkten Kompatibilität des Modells mit einer bestimmten 3D-Software oder dazu, wie genau das generierte Bild der Projektgeometrie entspricht. Die Ausgabe sollte daher weder Modellierung noch Bemaßung oder technische Zeichnungen ersetzen.

Im Team sollten die Nutzungsrechte für Referenzbilder sowie API-Zugang und Kostenbedingungen frühzeitig geklärt werden. Die von Google genannten Optionen 1K, 2K und 4K können bei der Wahl des Ausgabeformats berücksichtigt werden; konkrete Angaben zu Produktionskosten oder Dauer enthält die Quelle jedoch nicht. Auch der Hinweis, dass alle Ausgaben SynthID enthalten, sollte in die Planung von Präsentation und Weitergabe einfließen. Da die Quellen keine Hardwareanforderungen nennen, lässt sich daraus keine bestimmte Grafikkarte oder Computerausstattung ableiten.

Nächste Schritte

Erstellen Sie zunächst mehrere verschiedene Prompts für denselben Raum: In einem stehen Funktion und Elemente im Vordergrund, in einem anderen der Bildausschnitt und in einem dritten Material und Licht. Vergleichen Sie die Ergebnisse und notieren Sie, welche Beschreibung am hilfreichsten war. Wenn Sie ein vorhandenes Bild bearbeiten, erleichtert eine einzelne Änderung pro Runde es, Entwurfsentscheidungen nachzuvollziehen.

Bevor Sie das Bild im Team teilen, sollten Sie außerdem die Nutzungsrechte für Referenzen, API-Zugang und Kostenbedingungen sowie den Hinweis auf das SynthID-Wasserzeichen berücksichtigen. Nutzen Sie das generierte Bild als Werkzeug zur Ideenentwicklung und überprüfen Sie kritische gestalterische und technische Entscheidungen anhand der Projektdokumentation.

Quellen und Lizenz

Dieser Leitfaden basiert auf Googles Dokumentation zur Bildgenerierung und -bearbeitung über die Gemini API sowie dem Leitfaden zu Prompt-Designstrategien und wurde für den Kontext der Architekturvisualisierung angepasst. Beide Quellen stehen unter der Lizenz CC BY 4.0.

Quellen

2 Quellen
A(
ai.google.dev (CC BY 4.0)ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
Zusammenfassung
A(
ai.google.dev (CC BY 4.0)ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies
Zusammenfassung

Quelltexte werden nicht neu veröffentlicht; kurze Zitate sind gekennzeichnet, der Rest ist eigene Zusammenfassung und Einordnung.

Die Einschätzung von 3dsınıfı
3dEinschätzung der Redaktion

Der praktische Nutzen von Nano Banana 2.1 für Architekturbüros liegt darin, Ideen- und Atmosphärenvarianten schnell per Text beschreiben und Änderungen an bestehenden Bildern anfordern zu können. Besonders in frühen Konzeptphasen kann es hilfreich sein, unterschiedliche Material- und Lichtstimmungen zu vergleichen. Das Bild sollte jedoch nicht als maßhaltiges Modell, technisches Detail oder Ausführungsentscheidung verstanden werden.

Für Büros und Studierende in der Türkei ist es wichtig, vor dem Einstieg den API-Zugang und die aktuellen Kostenbedingungen zu prüfen; die Quellen machen weder Angaben zu Preisen noch zu Hardwareanforderungen. Auch die Nutzungsrechte für Referenzbilder und das SynthID-Wasserzeichen in den Ausgaben sollten bei der Planung der Weitergabe berücksichtigt werden. Wenn die Entwurfsgenauigkeit entscheidend ist, muss das Ergebnis zusätzlich anhand der Projektdokumentation überprüft werden.

Häufige Fragen

Welche Auflösungen unterstützt Nano Banana 2.1 für Architekturvisualisierungen?

In der Gemini-API-Dokumentation werden die Auflösungen 1K, 2K und 4K genannt.

Kann Nano Banana 2.1 ein bestehendes Innenraumbild bearbeiten?

Laut Dokumentation können Bild und Text gemeinsam als Eingabe übermittelt werden. Dabei lassen sich das Hinzufügen oder Entfernen von Elementen sowie Änderungen an Stil und Farbe anfordern.

Enthalten mit Nano Banana 2.1 generierte Bilder ein Wasserzeichen?

Google gibt an, dass alle generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten.

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