Generación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: guía de prompts

¿Qué aprenderás en esta guía?

Esta guía se centra en preparar prompts más descriptivos para crear conceptos arquitectónicos y de interiores con Nano Banana 2.1. En lugar de limitarse a describir un espacio como «una sala moderna», abordaremos cómo especificar por separado su función, el punto de vista, el carácter de los materiales, la iluminación y el encuadre. También veremos cómo aportar una imagen existente como referencia y plantear los cambios por etapas.

Los ejemplos de prompts de esta guía no son copias de los ejemplos de las fuentes: son descripciones nuevas, preparadas para proyectos de arquitectura e interiores. El resultado generado no sustituye a los planos del proyecto ni a la validación técnica. Es más adecuado considerar estas imágenes como conceptos para desarrollar ideas, explorar ambientes o plantear alternativas de presentación.

Requisitos y selección del modelo

En la documentación de Google sobre generación de imágenes con Gemini API, el nombre Nano Banana se utiliza para las capacidades nativas de generación de imágenes de Gemini. La página incluye Nano Banana 2.1 con el nombre de modelo «gemini-nano-banana-2.1» y recomienda su uso en proyectos nuevos. Según la documentación, el modelo ofrece un alto nivel de eficiencia para generar imágenes y editarlas mediante conversación, e incorpora mejoras en calidad de imagen, procesamiento de texto, consistencia en varias rondas y grounding con Google Search. También se mencionan las resoluciones de 1K, 2K y 4K.

La misma página ofrece ejemplos de generación y edición de imágenes a través de Gemini API. Incluye ejemplos de uso con Python, JavaScript, Java, Go y REST. Sin embargo, la fuente no explica en este contenido los pasos para crear una cuenta, los precios ni las condiciones de disponibilidad en Turquía. Antes de empezar, conviene comprobar por separado el acceso actual a la API y la información sobre precios. En los ejemplos de API se crea un cliente, se envían el modelo y la entrada de texto y, a continuación, se reciben los datos de la imagen generada.

Si se va a utilizar una imagen de referencia en el flujo de trabajo, es necesario contar con los derechos para cargarla. Google recuerda que se deben comprobar los derechos necesarios sobre las imágenes cargadas y evitar contenido que infrinja los derechos de otras personas. Según la documentación, todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID.

Cómo preparar un prompt arquitectónico paso a paso

1. Define el propósito de la escena y su elemento principal

Primero, indica qué debe transmitir la imagen: por ejemplo, un interior residencial, la entrada de un edificio público o una fachada vinculada al paisaje. Después, describe el elemento principal de la escena. Dar instrucciones claras y específicas es una de las estrategias de prompting recomendadas para Gemini. En el siguiente ejemplo se definen tanto el uso del espacio como el elemento central de la escena.

Create an architectural concept image of a compact reading room in a contemporary home. Show a built-in book wall, a simple reading chair, and a large window facing a quiet garden. Keep the room calm and uncluttered.

Este prompt inicial define la función de la estancia y los elementos que se quieren mostrar. Si el primer resultado no cumple las expectativas de mobiliario o ambiente, modifica solo la descripción correspondiente en lugar de volver a escribirlo todo.

2. Describe el punto de vista y el encuadre

La forma de mostrar la escena influye directamente en cómo se entiende la idea de diseño. Especifica claramente el encuadre: a la altura de los ojos, desde una esquina o desde arriba, por ejemplo. La documentación de origen muestra el uso de descripciones detalladas en los prompts de imagen; las expresiones arquitectónicas de este apartado son ejemplos.

Create an interior concept image of a small apartment kitchen, viewed from the dining area at eye level. Include the kitchen island and the full run of cabinetry in one balanced frame. Keep the composition clear and avoid an extreme wide-angle look.

Esta descripción indica desde dónde se verá la cocina y qué partes deben aparecer en el encuadre. Si no se ven la encimera o la distribución de los armarios en el resultado, vuelve a describir únicamente el encuadre y los elementos que deben quedar visibles en la siguiente ronda.

3. Añade por separado las indicaciones sobre materiales e iluminación

No dejes los materiales y la calidad de la luz en manos de adjetivos genéricos. Describe las superficies —como madera, piedra o yeso— y la dirección de la luz natural. Para mantener una apariencia coherente, reduce los adjetivos innecesarios o contradictorios.

Create a calm living-room interior concept with pale oak cabinetry, a light stone floor, and matte plaster walls. Soft morning daylight enters from the left through a tall window. Use restrained colors and realistic surface textures.

El ejemplo reúne en una sola solicitud las superficies, la dirección de la luz y el enfoque cromático general. No garantiza un código de producto real ni las especificaciones técnicas de un material concreto; conviene considerar la imagen como una alternativa inicial para explorar materiales.

4. Solicita cambios a partir de una imagen de referencia

La documentación de Gemini API explica que se pueden realizar ediciones proporcionando una imagen junto con texto, y solicitar que se añadan o eliminen elementos, se cambie el estilo o se ajusten los colores. La fuente también recuerda que se deben comprobar los derechos correspondientes antes de cargar una imagen. Al añadir una referencia, es útil centrar la solicitud en un solo cambio para dejar claro qué elemento se quiere modificar.

Using the provided interior image as a reference, keep the room layout and camera view. Change the wall finish to a warm light plaster and make the daylight softer. Do not redesign the furniture arrangement.

Este ejemplo distingue entre la superficie que se quiere modificar y las características que se desean conservar. No des por sentado que el modelo mantendrá exactamente todos los detalles; si cambia la distribución, el mobiliario o la cámara, acota el prompt y vuelve a intentarlo.

5. Especifica claramente las restricciones del resultado

La guía de estrategias de prompting recomienda indicar no solo qué tarea se debe realizar, sino también los límites de la respuesta. En la generación de imágenes arquitectónicas, esto puede servir para aclarar qué elementos no deben aparecer en el encuadre o qué carácter debe tener la presentación. Mantén las restricciones breves y coherentes entre sí.

Create a concept image of a small courtyard for a residential building. Focus on the paving, planted edges, and shaded seating. Keep the view at pedestrian eye level. Do not add people, signage, or decorative objects that are not part of the courtyard design.

Este prompt explica el foco de la escena y los elementos que se deben evitar. Como no se garantiza que las restricciones controlen el resultado de forma absoluta, revisa la imagen y, si hace falta, continúa con una nueva solicitud de edición.

6. Trabaja de forma iterativa y revisa el resultado

Google describe la preparación de prompts como un proceso de prueba y mejora. En lugar de considerar la primera imagen como una entrega final, identifica los problemas por separado: ¿el encuadre es incorrecto, la luz es demasiado dura o la superficie deseada no está bien definida? En el siguiente prompt, céntrate en un solo aspecto. Así será más fácil seguir los cambios en la descripción.

Según la documentación, Nano Banana 2.1 incorpora mejoras para la edición de imágenes mediante conversación y la consistencia en varias rondas, lo que encaja con este enfoque iterativo. Aun así, no des por sentado que todos los detalles arquitectónicos se mantendrán intactos a lo largo de varias rondas. Aunque una medida, una unión o una decisión de diseño parezcan correctas en la imagen, deben verificarse por separado.

Errores frecuentes

• Descripciones ambiguas: Una frase amplia como «un interior elegante y moderno» no orienta suficientemente sobre la función del espacio, la vista ni los materiales. Describe primero la escena y, después, las decisiones visuales importantes.

• Pedir demasiados cambios a la vez: Cambiar simultáneamente la distribución, el color, la iluminación y el estilo de una imagen de referencia dificulta evaluar el resultado. Divide las ediciones en pasos pequeños.

• Deducir la precisión técnica a partir de la imagen: No consideres la imagen generada como un dato de proyecto a escala ni como un detalle listo para ejecutar. Las fuentes describen las funciones de generación de imágenes, pero no prometen una validación técnica del proyecto.

• Pasar por alto los derechos: Comprueba que tienes los derechos de uso necesarios para la imagen de referencia que cargues. Google también pide evitar contenido que infrinja los derechos de otras personas.

• Dar por sentadas las condiciones de uso y los costos: La fuente no explica los precios ni las condiciones de las cuentas. Antes de usar la API, comprueba la información actualizada sobre acceso y costos.

Su lugar en el flujo de trabajo de arquitectura y visualización

Este método puede ayudar a equipos de arquitectura y diseño de interiores que buscan alternativas de ambiente en las primeras fases, así como a profesionales de la visualización que necesitan variaciones visuales rápidas. Se puede describir una escena nueva con texto o utilizar una imagen existente como entrada para editarla. Sin embargo, las fuentes no especifican la compatibilidad directa del modelo con un software 3D concreto ni la fidelidad de las imágenes generadas a la geometría del proyecto. Por tanto, no se debe considerar el resultado como sustituto del modelado, la acotación o el dibujo técnico.

Los equipos deberían aclarar desde el principio los derechos de uso de las imágenes de referencia, el acceso a la API y las condiciones de precios. Las resoluciones de 1K, 2K y 4K indicadas por Google pueden tenerse en cuenta al elegir el objetivo de entrega, aunque la fuente no cuantifica los costos ni los tiempos de generación. También conviene incluir en el plan de presentación y distribución el hecho de que todas las imágenes incluyen SynthID. Como las fuentes no indican requisitos de hardware, no es posible deducir que se necesite una tarjeta gráfica o un ordenador específicos.

Próximos pasos

Prepara varios prompts distintos para un mismo espacio: uno que destaque la función y los elementos, otro centrado en el encuadre y un tercero en los materiales y la iluminación. Compara los resultados y anota qué descripciones han sido más útiles. Al editar una imagen existente, pedir un solo cambio en cada ronda facilita el seguimiento de las decisiones de diseño.

Por último, antes de compartir la imagen con el equipo, ten en cuenta los permisos de referencia, las condiciones de acceso y costos de la API, y el hecho de que la imagen lleva la marca de agua SynthID. Utiliza la imagen generada como herramienta para desarrollar ideas y verifica las decisiones de diseño y técnicas importantes mediante la documentación del proyecto.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha elaborado a partir de la documentación de Google sobre generación y edición de imágenes con Gemini API y de la guía de estrategias de diseño de prompts, adaptándolas al contexto de la generación de imágenes arquitectónicas. Ambas fuentes se publican bajo la licencia CC BY 4.0.