Guía de creación y edición de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1

¿Qué aprenderás en esta guía?

Este tutorial propone un flujo de trabajo para crear imágenes conceptuales arquitectónicas y solicitar la edición de imágenes existentes con Nano Banana a través de Gemini API. El objetivo es describir con texto la atmósfera, los materiales y el encuadre de un interior y, si hace falta, pedir cambios tomando como referencia la primera imagen. Los prompts de ejemplo están pensados específicamente para proyectos de arquitectura e interiorismo; no garantizan un resultado determinado ni la precisión de las medidas.

En la documentación de Google, el nombre Nano Banana se utiliza para una familia de modelos que permite generar imágenes e interactuar con ellas a través de Gemini. Nano Banana 2.1 se describe como la opción principal actual para generar imágenes en resoluciones de 1K, 2K y 4K, y editarlas en varias rondas. El modelo Imagen anterior ya no está disponible en Gemini API; Google recomienda migrar a los modelos Nano Banana para generar imágenes.

Requisitos y elección del modelo

Para iniciar el flujo de trabajo se necesita acceso a Gemini API. En el ejemplo REST oficial, la solicitud se envía a https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions y se utiliza una clave API llamada GEMINI_API_KEY. La documentación también incluye ejemplos para Python, JavaScript, Java, Go y REST. Esta guía no exige un sistema operativo, una tarjeta gráfica ni una versión concreta de software local; las fuentes no especifican requisitos de hardware.

El nombre del modelo debe indicarse en la solicitud a la API. La guía recomienda gemini-nano-banana-2.1 como opción principal eficiente para generar imágenes y editarlas mediante instrucciones conversacionales. Nano Banana 2 Lite está pensado para tareas en las que priman la velocidad y el costo; se indica que no está optimizado para entradas con varias referencias ni para ediciones sucesivas. Nano Banana 2 es la opción de alta eficiencia de la generación anterior, mientras que Nano Banana Pro se ofrece para tareas visuales más complejas. Consulta las descripciones de los modelos según tus necesidades y no des por sentado que todos tienen las mismas capacidades.

Generación de imágenes arquitectónicas paso a paso

1. Define el objetivo de la imagen. Una imagen atmosférica para una lámina de presentación no requiere lo mismo que explorar variaciones de materiales para un diseño existente. En el primer caso, describe el tipo de espacio, el encuadre, la iluminación y el estilo visual; en el segundo, especifica claramente qué elementos quieres conservar.

2. Concreta el prompt inicial. En lugar de una descripción amplia como «un interior bonito», define el espacio, el punto de vista, el carácter de los materiales y la iluminación. El siguiente ejemplo sirve para empezar a explorar la atmósfera de una zona de estar residencial:

Create an architectural visualization of a calm contemporary apartment living room in Istanbul, viewed from the entrance at eye level. Use pale oak flooring, warm off-white plaster walls, a deep green upholstered sofa, and a large window with soft overcast daylight. Keep the layout believable, the furniture understated, and the materials tactile. Wide landscape composition, realistic architectural photography.

Este prompt describe el espacio, la ubicación, la vista a la altura de los ojos, los materiales principales y la iluminación. Considera el primer resultado un borrador para definir la dirección, no una imagen final del proyecto. Si la composición no se acerca a lo esperado, pide otra ronda aclarando un solo elemento en vez de cambiar el prompt por completo.

1. Pide una variación del interior. Para comparar distintas atmósferas del mismo espacio, indica con claridad qué elementos deben cambiar. En el siguiente ejemplo, la distribución se mantiene y se modifican los materiales y la iluminación:

Create a second interior concept for the same apartment living room. Keep the camera position and overall room layout consistent, but replace the green sofa with a muted rust-colored sofa, use light travertine on the coffee table, and introduce warmer late-afternoon sunlight. Preserve a quiet, residential atmosphere and avoid decorative clutter.

Instrucciones como «mantén la misma posición de cámara» o «conserva la distribución» describen el objetivo, pero no garantizan que el modelo respete cada detalle exactamente. Comprueba por separado las decisiones importantes del proyecto y sus medidas en el archivo de diseño.

1. Trabaja con una imagen existente. La guía oficial explica cómo incluir una imagen junto con texto para pedir que se añadan, eliminen o cambien elementos, así como ajustes de estilo y color. La solicitud a la API debe incluir los datos de la imagen y el tipo MIME correspondiente. Puedes usar como referencia un render preliminar, un collage u otra imagen cuyos derechos de uso tengas.

Edit the provided interior image. Keep the room geometry, camera view, window positions, and existing furniture arrangement unchanged. Change the wall finish to warm lime plaster and the floor to natural oak. Keep the original daylight direction and make the material changes subtle and realistic.

Este prompt busca modificar únicamente las superficies descritas en la imagen de referencia. Si el resultado altera la geometría o el encuadre, vuelve a enumerar con mayor precisión los elementos que deben conservarse en la siguiente instrucción. Pedir un solo cambio principal por ronda facilita evaluar el resultado.

1. Guarda y revisa el resultado. En los ejemplos de Gemini API, los datos de la imagen generada se extraen de la respuesta y se guardan en un archivo. En respuestas complejas que combinan texto e imagen, los campos de acceso rápido pueden no incluir todas las partes; en ese caso, hay que revisar también los pasos de la respuesta. Según Google, las imágenes generadas llevan una marca de agua SynthID.

Errores frecuentes

• Incluir demasiados objetivos en un solo prompt: Si cambias a la vez la iluminación, los materiales, la cámara, la decoración y el uso del espacio, puede ser difícil saber qué instrucción influyó en el resultado. Primero define la composición principal y después solicita cambios controlados.

• No especificar con claridad el papel de la imagen de referencia: Adjuntar una imagen no basta. Indica por separado en el texto qué elementos deben conservarse y cuáles deben cambiar.

• No elegir el modelo según las necesidades: Nano Banana 2 Lite se presenta para tareas en las que priman la velocidad y el costo, y se señala expresamente que no está optimizado para varias referencias ni para ediciones sucesivas. Si vas a trabajar con varias imágenes, consulta antes la descripción del modelo.

• Tratar la imagen como si fueran datos técnicos del proyecto: Las fuentes no indican que la imagen generada pueda sustituir un modelo a escala, un dibujo o un detalle constructivo. Verifica las decisiones de diseño y las medidas en la documentación del proyecto.

• Subir imágenes sin comprobar los derechos: Google recuerda que debes tener los derechos de uso necesarios para las imágenes que subas y evitar contenido que pueda infringir los derechos de otras personas.

Su lugar en los flujos de trabajo de arquitectura y visualización

Este método puede ayudar a arquitectos, interioristas y equipos de visualización que exploran atmósferas y direcciones de materiales, especialmente en las primeras etapas conceptuales. Puede servir para transformar un borrador mediante texto y comparar distintas opciones de color o acabado. Sin embargo, el uso descrito en las fuentes consiste en generar y editar imágenes a través de Gemini API; no promete una transferencia directa a un software 3D concreto ni un flujo de modelado.

En los estudios, conviene definir desde el principio el acceso a la API, la elección del modelo, los derechos de las imágenes y el uso que se dará a los resultados en el proyecto. Las opciones de resolución indicadas para Nano Banana 2.1 pueden evaluarse según las necesidades de presentación; como la fuente no proporciona información sobre precios, no debe suponerse cuál será el costo de la API. Estos documentos tampoco explican los requisitos de hardware local para generar imágenes. La precisión del diseño, la geometría y los detalles técnicos deben verificarse con herramientas específicas.

Próximos pasos

Prepara primero dos prompts con atmósferas distintas para la misma habitación y compara los resultados cambiando una sola variable, como la iluminación o los materiales. Después, añade como referencia una imagen cuyos derechos de uso tengas y describe en frases separadas qué elementos deben mantenerse y cuáles cambiar. Antes de usar la API, consulta la documentación oficial para comprobar los nombres actuales de los modelos, las capacidades de referencia y edición del modelo correspondiente y las condiciones de uso. Sigue el modelo y el formato de solicitud actuales de la documentación de Nano Banana, en lugar de ejemplos de flujos antiguos de Imagen.

Fuentes y licencia

Este tutorial es una adaptación al turco de la guía de Google sobre generación de imágenes con Gemini API y de la información sobre la migración desde Imagen. La página de migración de Imagen (K1) tiene licencia CC BY 4.0. La información proporcionada no indica la licencia de la guía de generación de imágenes de Nano Banana (K2), por lo que no se afirma que esta fuente tenga una licencia determinada. Los prompts de ejemplo se redactaron específicamente para escenarios de arquitectura e interiorismo.