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Guía para crear imágenes de conceptos arquitectónicos con Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 permite generar imágenes a partir de texto y editar imágenes existentes mediante indicaciones a través de Gemini API. Esta guía explica cómo preparar indicaciones para visualizaciones de conceptos arquitectónicos e interiores.

Sala de lectura contemporánea con estanterías de madera y luz natural suaveImagen IA
Imagen ilustrativa generada con IA.Imagen: 3dsınıfı / FCA AI

En resumen

  1. El identificador de modelo de Nano Banana 2.1 en la API es gemini-nano-banana-2.1.
  2. El modelo permite crear imágenes nuevas a partir de indicaciones de texto y editarlas combinando entradas de texto e imagen.
  3. Google recomienda Nano Banana 2.1 para proyectos nuevos; el modelo ofrece resoluciones de 1K, 2K y 4K.
  4. Todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID.

¿Qué aprenderás en esta guía?

Veremos cómo redactar indicaciones para usar Nano Banana 2.1 en conceptos arquitectónicos y visualizaciones de interiores, cómo utilizar una imagen de referencia como entrada para una edición y cómo perfeccionar los resultados de forma iterativa. La guía se basa en Gemini API; no explica los pasos de menú de un programa de modelado o renderizado de escritorio.

Los ejemplos están pensados para generar una imagen conceptual desde cero o cambiar características concretas de una imagen existente. El resultado no sustituye a la documentación del proyecto para tomar decisiones de diseño; debe considerarse una herramienta para desarrollar ideas, explorar atmósferas y realizar pruebas visuales antes de una presentación. Las fuentes no indican que el modelo garantice la precisión espacial en todas las indicaciones.

Requisitos y selección del modelo

La documentación oficial de generación de imágenes de Gemini API identifica Nano Banana 2.1 como gemini-nano-banana-2.1. Los ejemplos muestran usos con Python, JavaScript, Java, Go y REST. En el ejemplo de REST, la solicitud se envía con una clave de API; para desarrollar una aplicación, debe elegirse el método adecuado para el entorno de trabajo. Las fuentes citadas aquí no detallan los precios, las condiciones de acceso ni los requisitos de cuenta.

Google recomienda Nano Banana 2.1 para proyectos nuevos. Según la documentación, el modelo funciona con resoluciones de 1K, 2K y 4K, y ofrece mejoras en calidad de imagen, generación de texto, coherencia entre varios turnos y fundamentación con Google Search. Estas son descripciones del fabricante. Nano Banana 2 Lite está pensado para tareas en las que la velocidad y el costo son prioritarios; se indica que no está optimizado para usar varias imágenes de referencia ni para realizar ediciones secuenciales en varios turnos. Para trabajos visuales más complejos, la documentación describe Nano Banana Pro como una opción de nivel superior.

Para generar una imagen nueva, se envía una indicación de texto. En el flujo de edición, también se proporciona una entrada de imagen junto con la indicación de texto. Los datos de la imagen generada en la respuesta de la API se pueden obtener y guardar en un archivo. Si se va a subir una imagen existente, hay que asegurarse de tener los derechos para utilizarla; la documentación oficial también advierte sobre este aspecto.

Cómo preparar paso a paso una indicación para una imagen arquitectónica

1. Define el propósito de la imagen. Al comienzo de la indicación, especifica claramente si se trata de un concepto de interior, un estudio de fachada, una exploración de materiales o una imagen para una presentación. Describir el tipo de resultado ayuda al modelo a entender el alcance de la tarea. Si las decisiones de diseño aún no están definidas, plantea la indicación como una imagen de exploración.

2. Describe el espacio y lo que debe permanecer sin cambios. Indica elementos visibles, como el tipo de espacio, los materiales principales, la calidad de la luz y el encuadre. Si estás editando una imagen, especifica por separado qué características deben conservarse y cuáles deben cambiar. El siguiente ejemplo es una indicación original para crear desde cero un concepto de interior:

Prompt
Create an editorial architectural visualization of a calm contemporary reading room in a small urban apartment. Use pale oak, warm off-white plaster, a muted olive fabric sofa, and soft daylight entering from a tall side window. Show a clear view from the entrance toward the seating area. Keep the composition realistic, restrained, and focused on material atmosphere. No people, no text, no logos.

En esta indicación, el tipo de habitación, los materiales, la luz y el punto de vista se describen por separado. No se garantiza que el resultado tenga medidas concretas de mobiliario ni detalles constructivos; utiliza la imagen para evaluar una idea de diseño.

3. Describe el encuadre y el lenguaje visual. Indica cómo debe verse la imagen: a la altura de los ojos, desde arriba, en vista isométrica o con un encuadre cercano del material, por ejemplo. Describe también la atmósfera deseada mediante la luz y el comportamiento de las superficies, en lugar de limitarte a adjetivos generales. Por ejemplo, para lograr una atmósfera «serena», puedes pedir luz natural suave y una paleta de colores limitada. El siguiente ejemplo es una indicación conceptual que destaca la relación entre la fachada y el acceso:

Prompt
Create a realistic architectural concept image of a compact public library entrance, viewed from pedestrian eye level. Emphasize a deep timber-framed doorway, pale stone cladding, and a sheltered threshold. Use overcast daylight with soft shadows and a quiet street setting. Keep the building geometry legible and the image suitable for an early design presentation. No signage, no text, no logos.

Aquí se especifican claramente la altura del punto de vista, el umbral de entrada, los materiales de fachada y las condiciones de luz. Este tipo de descripción hace que la indicación sea más precisa, pero no verifica las dimensiones, la normativa ni las condiciones constructivas de un proyecto real.

4. Edita con una imagen de referencia. Añade a la solicitud de la API la imagen que quieres modificar, además de la entrada de texto. Limita el alcance de los cambios e indica claramente qué debe conservarse. Por ejemplo, si solo quieres probar el tono de una pared en una imagen de interior, pide que no cambien la distribución ni el ángulo de cámara:

Prompt
Edit the provided interior image. Change only the wall finish to a warm, light-toned lime plaster with subtle texture. Preserve the room layout, furniture positions, camera viewpoint, window openings, and existing daylight direction. Do not add objects or alter the architecture.

En este ejemplo, también hay que enviar la imagen existente como entrada para la edición. La indicación distingue entre el cambio de acabado solicitado y los elementos que deben conservarse. En vez de cambiar varias características a la vez, prueba primero con un solo cambio; así será más fácil evaluar qué instrucción influyó en el resultado.

5. Revisa el resultado y corrígelo en otra ronda. Si la primera imagen no transmite la atmósfera esperada, en lugar de cambiar por completo la indicación, identifica qué característica falta y hazla más explícita. Por ejemplo, si necesitas una luz más suave o que el encuadre se centre en la entrada, aclara solo esos puntos en la nueva solicitud. Según la documentación oficial, el modelo permite realizar ediciones conversacionales con imágenes y mejorar la coherencia entre varios turnos; aun así, no debe suponerse que todos los detalles del diseño se mantendrán en cada ronda.

La guía de Google para diseñar indicaciones también recomienda dar instrucciones claras y precisas, expresar las restricciones y perfeccionar las indicaciones de manera iterativa según los resultados observados. Especificar el formato de salida, el alcance y lo que no se debe hacer es un método aplicable también a los trabajos de imágenes arquitectónicas.

Errores frecuentes

Basarse en adjetivos vagos: Una descripción general como «un interior moderno y bonito» no explica qué materiales, iluminación o encuadre se esperan. Añade características que puedan comprobarse visualmente.

No especificar qué debe conservarse: Si al editar una imagen de referencia no se indica que la distribución, el punto de vista de la cámara o las aberturas deben permanecer sin cambios, pueden aparecer diferencias no deseadas. Enumera también los elementos que deben conservarse.

Pedir demasiados cambios a la vez: Cambiar al mismo tiempo los materiales, la luz, el mobiliario y la forma del espacio puede dificultar la evaluación del resultado. Trabaja primero con un solo objetivo y continúa en una nueva ronda.

Confundir el resultado con una validación del proyecto: Las fuentes no afirman que el modelo proporcione planos técnicos, comprobaciones de medidas ni validaciones constructivas. Considera la imagen generada como una exploración conceptual y verifica las decisiones del proyecto por separado. Además, asegúrate de tener los derechos necesarios para usar las imágenes subidas.

Próximos pasos: flujos de trabajo para estudios y estudiantes

En un estudio, este método puede servir para debatir rápidamente distintas atmósferas y direcciones de materiales en las primeras etapas. Los estudiantes pueden explorar imágenes probando diferentes descripciones de iluminación o encuadre para una misma idea espacial. Antes de empezar a producir, hay que definir qué tareas se realizarán a través de la API, cómo compartirá el equipo las imágenes y en qué etapa los resultados se convertirán en decisiones de diseño. Como las fuentes no explican los precios ni las condiciones de licencia, estos aspectos deben investigarse por separado antes de un uso real.

Se indica que todas las imágenes generadas contienen una marca de agua SynthID. Ten en cuenta este dato y las condiciones de uso correspondientes antes de utilizar los resultados en presentaciones, publicaciones o comunicaciones con clientes. La aplicación debe obtener y guardar los datos de imagen devueltos por la API; las fuentes no describen ninguna función para transferir directamente los resultados a una escena 3D local ni a un archivo CAD/BIM.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha adaptado al turco a partir de la documentación de Google sobre generación de imágenes e instrucciones para Gemini API. Ambas fuentes cuentan con licencia CC BY 4.0. Las indicaciones de los ejemplos arquitectónicos son originales y se han redactado para esta guía.

Fuentes

2 fuentes
A(
ai.google.dev (CC BY 4.0)ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
Resumen
A(
ai.google.dev (CC BY 4.0)ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies
Resumen

No republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.

La opinión de 3dsınıfı
3dValoración del editor

El uso más concreto de Nano Banana 2.1 para los equipos de arquitectura es abrir rápidamente el debate sobre atmósferas y direcciones de materiales durante las primeras etapas del diseño. Pedir cambios limitados a partir de una imagen de referencia también puede ayudar a explorar alternativas antes de una presentación; sin embargo, no conviene considerar el resultado como una verificación de medidas, geometría o ejecución.

Para los estudios y estudiantes de Turquía, las condiciones de acceso a la API, el costo de uso y los derechos aplicables a las imágenes serán factores decisivos. Como las fuentes no ofrecen detalles sobre precios ni licencias, estos aspectos deben comprobarse por separado antes de pasar a una producción periódica. También hay que tener en cuenta la marca de agua SynthID al planificar cómo se compartirán los resultados.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el identificador del modelo Nano Banana 2.1 en la API?

En la documentación de Gemini API, el identificador del modelo es gemini-nano-banana-2.1.

¿Puede Nano Banana 2.1 editar una imagen existente de un interior?

Sí. Se puede editar proporcionando una entrada de imagen junto con una indicación de texto a través de la API.

¿Las imágenes generadas con Nano Banana 2.1 incluyen una marca de agua?

Según la documentación, todas las imágenes generadas contienen una marca de agua SynthID.

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