Руководство по созданию архитектурных концепт-визуализаций с Nano Banana 2.1

Что вы узнаете из этого руководства?

Разберём, как составлять промпты для Nano Banana 2.1 при создании архитектурных концепций и визуализаций интерьеров, как использовать референсное изображение для редактирования и как постепенно улучшать результаты. Руководство основано на работе через Gemini API: в нём не рассматриваются пункты меню настольных программ для моделирования или рендеринга.

Примеры ниже помогут создать концепт-визуализацию с нуля или изменить отдельные характеристики готового изображения. Результат не заменяет проектную документацию: его следует использовать для развития идей, поиска атмосферы и визуальных экспериментов перед презентацией. В доступных источниках нет сведений о том, что модель гарантирует пространственную точность для каждого промпта.

Требования и выбор модели

В официальной документации Gemini API по генерации изображений идентификатор Nano Banana 2.1 указан как gemini-nano-banana-2.1. Примеры демонстрируют работу с Python, JavaScript, Java, Go и REST. В примере REST запрос отправляется с ключом API; при разработке приложения следует выбрать способ, подходящий для вашей среды. Подробности о стоимости, условиях доступа и требованиях к аккаунту в указанных здесь источниках не приводятся.

Google рекомендует Nano Banana 2.1 для новых проектов. Согласно документации, модель работает с разрешениями 1K, 2K и 4K и предлагает улучшения качества изображений, генерации текста, согласованности между ходами и поиска с использованием Google Search. Это описание модели от её разработчика. Nano Banana 2 Lite позиционируется для задач, где в приоритете скорость и стоимость; указано, что она не оптимизирована для использования нескольких референсных изображений или последовательного многошагового редактирования. Nano Banana Pro в документации названа старшей моделью для более сложных задач с изображениями.

Чтобы создать новое изображение, отправьте текстовый промпт. Для редактирования вместе с текстовым запросом передайте изображение. Полученные в ответе API данные созданного изображения можно сохранить в файл. Если вы загружаете существующее изображение, убедитесь, что у вас есть права на его использование; официальная документация также предупреждает об этом.

Пошаговая подготовка промпта для архитектурной визуализации

1. Определите цель изображения. В начале промпта явно укажите, что вам нужно: концепция интерьера, проработка фасада, исследование материалов или презентационная визуализация. Описание типа результата помогает модели понять задачу. Если проектные решения ещё не определены, обозначьте изображение как визуальный материал для исследования.

2. Опишите пространство и то, что должно остаться неизменным. Перечислите видимые характеристики: тип пространства, основные материалы, качество света и ракурс. При редактировании отдельно укажите, что нужно сохранить, а что изменить. Ниже — оригинальный промпт для создания интерьерной концепции с нуля:

Create an editorial architectural visualization of a calm contemporary reading room in a small urban apartment. Use pale oak, warm off-white plaster, a muted olive fabric sofa, and soft daylight entering from a tall side window. Show a clear view from the entrance toward the seating area. Keep the composition realistic, restrained, and focused on material atmosphere. No people, no text, no logos.

В этом промпте тип комнаты, материалы, освещение и направление взгляда описаны отдельно. Результат не гарантирует соблюдения конкретных размеров мебели или деталей реализации; используйте изображение для оценки проектной идеи.

3. Опишите ракурс и визуальный стиль. Уточните, как должно быть показано пространство: на уровне глаз, сверху, в изометрии или крупным планом с акцентом на материал. Атмосферу также лучше описывать не общими прилагательными, а через свет и свойства поверхностей. Например, чтобы добиться «спокойного» настроения, можно запросить мягкий дневной свет и сдержанную палитру. Следующий пример — концептуальный промпт с акцентом на фасад и входную группу:

Create a realistic architectural concept image of a compact public library entrance, viewed from pedestrian eye level. Emphasize a deep timber-framed doorway, pale stone cladding, and a sheltered threshold. Use overcast daylight with soft shadows and a quiet street setting. Keep the building geometry legible and the image suitable for an early design presentation. No signage, no text, no logos.

Здесь чётко заданы высота взгляда, входная зона, материалы фасада и условия освещения. Такое описание делает промпт конкретнее, но не позволяет проверить размеры, соответствие нормам или условия строительства реального проекта.

4. Редактируйте изображение по референсу. Добавьте к текстовому запросу изображение, которое нужно обработать. Чётко ограничьте объём изменений и укажите, что должно остаться неизменным. Например, если вы хотите проверить только оттенок стены в интерьерной визуализации, попросите не менять планировку и ракурс камеры:

Edit the provided interior image. Change only the wall finish to a warm, light-toned lime plaster with subtle texture. Preserve the room layout, furniture positions, camera viewpoint, window openings, and existing daylight direction. Do not add objects or alter the architecture.

В этом примере исходное изображение также нужно передать в качестве входных данных для редактирования. Промпт отделяет желаемое изменение отделки от элементов, которые требуется сохранить. Вместо одновременного изменения нескольких характеристик сначала попробуйте внести одно изменение — так будет проще понять, что повлияло на результат.

5. Оцените результат и внесите правки в следующем запросе. Если первый вариант не передаёт нужную атмосферу, не переписывайте весь промпт с нуля: определите, чего именно не хватает, и уточните это. Например, если нужно сделать свет мягче или направить кадр на вход, конкретизируйте только эти моменты в новом запросе. Согласно официальной документации, модель поддерживает диалоговое редактирование изображений и улучшенную согласованность между ходами; однако не следует считать, что в каждом последующем варианте сохранятся все детали проекта.

В руководстве Google по составлению промптов также рекомендуется давать ясные и конкретные инструкции, указывать ограничения и улучшать промпты итеративно, опираясь на результаты. Уточнение формата результата, объёма задачи и того, чего делать не нужно, применимо и к созданию архитектурных изображений.

Частые ошибки

Опора на расплывчатые прилагательные: общий запрос вроде «современный и красивый интерьер» не объясняет, какие материалы, освещение или ракурс нужны. Добавьте характеристики, которые можно оценить визуально.

Не указано, что нужно сохранить: при редактировании референсного изображения неуказанные ограничения — например, на планировку, ракурс камеры или проёмы — могут привести к нежелательным изменениям. Перечислите в промпте то, что должно остаться неизменным.

Слишком много изменений за один раз: одновременное изменение материалов, света, мебели и формы пространства затрудняет оценку результата. Сначала сосредоточьтесь на одной задаче, затем продолжайте в следующем запросе.

Восприятие результата как подтверждения проекта: источники не утверждают, что модель обеспечивает технические чертежи, проверку размеров или соответствие требованиям строительства. Рассматривайте созданное изображение как материал для исследования концепции и отдельно проверяйте проектные решения. Также убедитесь, что у вас есть необходимые права на загружаемые изображения.

Следующие шаги: рабочие процессы в бюро и для студентов

В архитектурном бюро этот метод можно использовать на ранних этапах, чтобы быстро обсудить разные варианты атмосферы и материалов. Студенты могут проводить визуальные исследования, экспериментируя с разными описаниями освещения и ракурса для одной и той же идеи пространства. Перед началом работы стоит определить, какие задачи будут выполняться через API, как команда будет обмениваться изображениями и на каком этапе результаты станут основанием для проектных решений. В источниках не указаны цены и условия лицензирования, поэтому перед реальным использованием их следует изучить отдельно.

Указано, что все созданные изображения содержат водяной знак SynthID. Учитывайте это и соответствующие условия использования, прежде чем добавлять результаты в презентации, публикации или материалы для общения с заказчиком. Данные изображения, возвращаемые API, нужно получить и сохранить в приложении; в источниках не описана возможность напрямую переносить результаты в локальную 3D-сцену или файл CAD/BIM.

Источники и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык на основе документации Google по генерации изображений и составлению промптов для Gemini API. Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0. Примеры архитектурных промптов написаны специально для этого руководства.