Guide pour créer un visuel de concept architectural avec Nano Banana 2.1

Que découvrirez-vous dans ce guide ?

Nous verrons comment rédiger des prompts pour utiliser Nano Banana 2.1 dans le cadre de concepts architecturaux et de visualisations d’intérieur, comment employer une image de référence comme entrée pour une retouche et comment améliorer les résultats par itérations. Ce guide repose sur l’utilisation de l’API Gemini ; il ne décrit pas les étapes à suivre dans les menus d’un logiciel de modélisation ou de rendu sur ordinateur.

Les exemples présentés servent à générer un visuel conceptuel à partir de zéro ou à modifier certaines caractéristiques d’une image existante. Le résultat n’est pas un document de projet pouvant se substituer aux décisions de conception : il est à considérer comme un support pour développer des idées, explorer des ambiances et réaliser des essais visuels avant une présentation. Les sources ne précisent pas que le modèle garantit la précision spatiale pour chaque prompt.

Prérequis et choix du modèle

La documentation officielle de génération d’images de l’API Gemini indique que l’identifiant du modèle Nano Banana 2.1 est gemini-nano-banana-2.1. Les exemples couvrent les usages avec Python, JavaScript, Java, Go et REST. Dans l’exemple REST, la requête est envoyée avec une clé API ; pour le développement d’applications, choisissez la méthode adaptée à votre environnement de travail. Les sources citées ici ne détaillent pas les tarifs, les conditions d’accès ni les exigences relatives aux comptes.

Google recommande Nano Banana 2.1 pour les nouveaux projets. Selon la documentation, le modèle fonctionne en résolution 1K, 2K et 4K et offre des améliorations en matière de qualité d’image, de génération de texte, de cohérence sur plusieurs tours et d’ancrage dans la recherche Google. Il s’agit de descriptions du modèle fournies par son éditeur. Nano Banana 2 Lite est destiné aux tâches où la vitesse et le coût sont prioritaires ; la documentation précise qu’il n’est pas optimisé pour plusieurs images de référence ni pour des retouches successives sur plusieurs tours. Pour les tâches visuelles plus complexes, Nano Banana Pro est présenté dans la documentation comme une option haut de gamme.

Pour générer une nouvelle image, envoyez un prompt textuel. Dans le flux de retouche, fournissez également une entrée visuelle en plus du prompt. Les données de l’image générée renvoyées par l’API peuvent être récupérées et enregistrées dans un fichier. Si vous importez une image existante, assurez-vous d’avoir le droit de l’utiliser ; la documentation officielle le rappelle également.

Rédiger un prompt architectural étape par étape

1. Définissez l’objectif du visuel. Commencez le prompt en précisant clairement s’il s’agit d’un concept d’intérieur, d’une étude de façade, d’une recherche sur les matériaux ou d’un visuel de présentation. Décrire le type de résultat attendu aide le modèle à comprendre la portée de la tâche. Si les décisions de conception ne sont pas encore arrêtées, présentez le visuel comme une exploration.

2. Décrivez l’espace et les éléments qui doivent rester inchangés. Précisez des caractéristiques visibles telles que le type d’espace, les matériaux principaux, la qualité de la lumière et le cadrage. Si vous retouchez une image, indiquez séparément les caractéristiques à conserver et celles à modifier. L’exemple suivant est un prompt original destiné à créer un concept d’intérieur à partir de zéro :

Create an editorial architectural visualization of a calm contemporary reading room in a small urban apartment. Use pale oak, warm off-white plaster, a muted olive fabric sofa, and soft daylight entering from a tall side window. Show a clear view from the entrance toward the seating area. Keep the composition realistic, restrained, and focused on material atmosphere. No people, no text, no logos.

Dans ce prompt, le type de pièce, les matériaux, la lumière et l’angle de vue sont indiqués séparément. Le résultat ne garantit pas des dimensions précises pour les meubles ni des détails d’exécution ; utilisez le visuel pour évaluer une idée de conception.

3. Décrivez le cadrage et le langage visuel. Précisez le point de vue souhaité : à hauteur d’œil, en vue plongeante, en axonométrie ou en gros plan sur un matériau, par exemple. Au lieu de décrire l’ambiance uniquement par des adjectifs généraux, expliquez aussi le comportement de la lumière et des surfaces. Pour obtenir une atmosphère « calme », vous pouvez, par exemple, demander une lumière naturelle douce et une palette de couleurs restreinte. L’exemple suivant est un prompt conceptuel qui met l’accent sur la relation entre la façade et l’entrée :

Create a realistic architectural concept image of a compact public library entrance, viewed from pedestrian eye level. Emphasize a deep timber-framed doorway, pale stone cladding, and a sheltered threshold. Use overcast daylight with soft shadows and a quiet street setting. Keep the building geometry legible and the image suitable for an early design presentation. No signage, no text, no logos.

Le niveau du regard, le seuil d’entrée, les matériaux de façade et les conditions d’éclairage y sont clairement précisés. Ce type de description rend le prompt plus ciblé, mais ne permet pas de vérifier les dimensions, la conformité réglementaire ou les contraintes de construction d’un projet réel.

4. Retouchez une image de référence. Ajoutez à la requête API l’image à modifier en plus de l’entrée textuelle. Limitez la portée des changements et indiquez clairement ce qui doit être préservé. Par exemple, si vous souhaitez uniquement tester une teinte de mur dans une image d’intérieur, demandez de ne pas modifier l’agencement ni l’angle de caméra :

Edit the provided interior image. Change only the wall finish to a warm, light-toned lime plaster with subtle texture. Preserve the room layout, furniture positions, camera viewpoint, window openings, and existing daylight direction. Do not add objects or alter the architecture.

Pour cet exemple, l’image existante doit également être transmise comme entrée de retouche. Le prompt distingue la modification de surface souhaitée des éléments à préserver. Plutôt que de changer plusieurs caractéristiques à la fois, commencez par tester une seule modification : il sera alors plus facile d’évaluer à quelle instruction le résultat correspond.

5. Examinez le résultat et apportez des corrections au tour suivant. Si la première image ne produit pas l’ambiance attendue, plutôt que de réécrire entièrement le prompt, précisez la caractéristique qui manque. Par exemple, si la lumière doit être plus douce ou si le cadrage doit être orienté vers l’entrée, clarifiez uniquement ces points dans la nouvelle demande. Selon la documentation officielle, le modèle prend en charge les retouches conversationnelles à partir d’images et les améliorations de cohérence sur plusieurs tours ; il ne faut toutefois pas supposer que tous les détails de conception seront préservés à chaque tour.

Le guide de Google sur la conception des prompts recommande également de donner des instructions claires et précises, d’énoncer les contraintes et d’affiner les prompts par itérations en fonction des résultats obtenus. Indiquer le format attendu, la portée de la tâche et ce qu’il ne faut pas faire est également une méthode applicable aux visuels architecturaux.

Erreurs fréquentes

S’en remettre à des adjectifs vagues : une description générale comme « un intérieur moderne et beau » ne précise ni les matériaux, ni la lumière, ni le cadrage souhaités. Ajoutez des caractéristiques visuellement observables.

Ne pas indiquer les éléments à préserver : lors de la retouche d’une image de référence, si vous ne précisez pas que l’agencement, le point de vue ou les ouvertures doivent rester inchangés, des différences indésirables peuvent apparaître. Indiquez aussi dans le prompt les éléments à préserver.

Demander trop de changements en une seule fois : modifier simultanément les matériaux, la lumière, le mobilier et la forme de l’espace peut compliquer l’évaluation du résultat. Travaillez d’abord sur un seul objectif, puis poursuivez avec un nouveau tour.

Prendre le résultat pour une validation de projet : les sources n’indiquent pas que le modèle fournit des dessins techniques, vérifie les dimensions ou garantit la constructibilité. Considérez l’image générée comme un support d’exploration conceptuelle et vérifiez séparément les décisions de projet. Veillez également à disposer des droits nécessaires pour les images importées.

Étapes suivantes : flux de travail pour les bureaux et les étudiants

Dans un bureau, cette méthode peut servir à discuter rapidement de différentes ambiances et pistes de matériaux au début d’un projet. Les étudiants peuvent, de leur côté, explorer visuellement une même idée d’espace en testant différentes descriptions de lumière ou de cadrage. Avant de commencer la production, il convient de déterminer quelles tâches seront réalisées via l’API, comment les images seront partagées au sein de l’équipe et à quel stade les résultats pourront orienter les décisions de conception. Les tarifs et les conditions de licence n’étant pas précisés dans les sources, ils doivent être étudiés séparément avant toute utilisation réelle.

Il est indiqué que toutes les images générées comportent un filigrane SynthID. Avant d’utiliser les résultats dans une présentation, une publication ou une communication avec un client, tenez compte de ce filigrane et des conditions d’utilisation applicables. L’application doit récupérer et enregistrer les données d’image renvoyées par l’API ; les sources ne décrivent aucune fonctionnalité d’exportation directe des résultats vers une scène 3D locale ou un fichier CAD/BIM.

Sources et licence

Ce guide a été adapté en turc à partir de la documentation de Google sur la génération d’images via l’API Gemini et la conception des prompts. Les deux sources sont sous licence CC BY 4.0. Les exemples de prompts architecturaux ont été rédigés spécifiquement pour ce guide.