Руководство по созданию и редактированию архитектурных изображений в Nano Banana 2.1

Что вы узнаете из этого руководства?

Nano Banana 2.1 можно использовать через Gemini API для создания изображений по текстовому запросу и изменения изображений с помощью текстовых инструкций. В этом руководстве рассказывается, как описать изображение для архитектурного проекта или интерьера, как добавить исходное изображение к запросу на редактирование и как последовательно улучшать результат. Примеры подготовлены для таких задач, как презентация концепции, изучение вариантов отделки и визуализация интерьера на ранней стадии. Их следует рассматривать как инструменты для развития идей и визуального исследования, а не как окончательные результаты, заменяющие проектные решения или технические чертежи.

В руководстве по Gemini API Nano Banana 2.1 описана как основная модель для генерации изображений и диалогового редактирования, обеспечивающая высокую эффективность. Google рекомендует использовать эту версию в новых проектах. По заявлению разработчика, модель улучшена в части качества изображений, обработки текста на изображениях, согласованности в многоэтапном диалоге и поиска с использованием Google Search для обоснования результатов. Также доступны разные варианты разрешения. Это заявления разработчика; они не гарантируют одинаковый результат для каждого запроса.

Требования: модель, API и изображение

Для начала потребуется доступ к Gemini API и ключ API. В официальной документации идентификатор модели Nano Banana 2.1 указан как gemini-nano-banana-2.1. Генерацию изображений можно запустить с помощью клиентских библиотек Google для Python, JavaScript, Java или Go либо через REST-запрос. Здесь мы сосредоточимся не на коде, а на примерах запросов для инструмента генерации изображений.

Чтобы отредактировать существующее изображение, его также нужно добавить к запросу. В руководстве показан способ отправки изображений в виде закодированных данных; сведения о поддерживаемых форматах и более крупных файлах приведены в документации по пониманию изображений. В источниках не указаны конкретные требования к оборудованию локального компьютера. Поскольку в материалах этого руководства также не описаны подробно условия использования API и стоимость, перед внедрением следует проверить актуальную информацию об API.

Убедитесь, что у вас есть право использовать загружаемые изображения. В документации Google также напоминается, что нельзя создавать контент, нарушающий права или вводящий людей в заблуждение, преследующий их либо причиняющий им вред.

Пошаговое создание архитектурного изображения

1. Определите цель изображения. Уточните, нужен ли вам визуальный образ концепции, вариант отделки или небольшое изменение существующего изображения интерьера. Вместо того чтобы поручать модели принять все проектные решения в одном запросе, сформулируйте основную задачу и перечислите элементы, которые нужно сохранить.

2. Опишите пространство и кадр. Пример ниже предназначен для создания интерьерного концепт-изображения с нуля. В нём чётко заданы материалы, освещение и кадрирование; при этом не предполагаются конкретный продукт или информация о реальном проекте.

Create a photorealistic architectural visualization of a calm contemporary library reading room, with pale oak shelving, warm limestone surfaces, soft daylight entering from tall windows, a few tables and chairs, and a clear eye-level wide-angle composition. Keep the space uncluttered and show realistic material textures and gentle shadows.

В этом запросе одним описанием заданы тип пространства, характер поверхностей, освещение и точка обзора. Если композиция первого результата вас устраивает, в следующем раунде сосредоточьтесь только на том, что нужно изменить, например попросите сделать свет мягче или упростить зону для сидения.

1. Улучшайте результат небольшими шагами. Nano Banana 2.1 позиционируется как модель для диалогового редактирования и согласованной работы в несколько этапов. Поэтому после создания первого изображения полезно не переписывать всё описание с нуля, а указать, что следует сохранить, и назвать одно конкретное изменение. Например, можно оставить ту же идею пространства, но попросить изменить цвет стен. Разработчик сообщает об улучшении согласованности при работе в несколько этапов, однако результаты всё равно нужно сравнивать и проверять.

2. Редактируйте с помощью референсного изображения. Если у вас есть эскиз, фотография существующего интерьера или другое изображение, на работу с которым у вас есть право, отправьте его вместе с текстовым запросом. Согласно документации, текст и изображение можно передать в одном запросе, чтобы добавить, удалить или изменить элемент, а также скорректировать стиль и цветовую гамму. Рассматривайте пример ниже как запрос на редактирование, который нужно использовать вместе с референсным изображением.

Using the supplied interior image as the reference, preserve the room layout, camera position, windows, and furniture placement. Change only the floor finish to a light natural oak, keep the existing daylight direction, and render the result as a realistic architectural visualization.

Важно указать, какие особенности нужно сохранить, а что именно следует изменить. Если не приложить изображение к запросу, этот текст не приведёт к редактированию исходного изображения; пример рассчитан на использование вместе с референсом.

1. Сравните варианты. В ходе проектного исследования создавайте отдельные варианты с разными материалами или атмосферой, а не ограничивайтесь одним результатом. Если менять как можно меньше параметров в каждом новом запросе, будет проще понять, на что именно повлияло описание. Генерация изображения не подтверждает корректность характеристик материала или его пригодность к применению; проверяйте предложения с учётом требований проекта и профессиональной оценки.

Частые ошибки и важные замечания

• Неопределённый запрос: общая формулировка вроде «сделай интерьер лучше» не объясняет, что именно следует изменить. Конкретизируйте тип пространства, материалы, освещение и кадрирование.

• Несколько изменений одновременно: если за один раз менять планировку, цвет, мебель и освещение, оценить результат может быть сложнее. Для начала сосредоточьтесь на одном изменении.

• Не указано, что нужно сохранить: при работе с референсным изображением прямо напишите в запросе, если требуется сохранить планировку, положение камеры или расположение мебели.

• Не путайте результат с технически точным решением: созданное изображение не следует считать подтверждением размеров или конструктивной системы. В источниках нет гарантии архитектурной технической точности для этой модели.

• Не забывайте о правах на изображения: проверьте права на использование загружаемых изображений и соблюдайте правила сервиса о запрещённом использовании.

Как это может повлиять на рабочий процесс в архитектуре, дизайне интерьера и archviz

Nano Banana 2.1 можно попробовать архитекторам, исследующим атмосферу на этапе концепции, дизайнерам интерьера, которые визуально обсуждают различные варианты отделки, и командам визуализации, готовящим первые варианты презентации. Генерация по тексту помогает искать визуальные идеи, а редактирование вместе с изображением — изменять отдельные элементы существующей картинки. Использование через API также может подойти техническим командам, которые хотят интегрировать запросы в приложения.

При этом в доступных источниках нет информации о стоимости, подробных условиях лицензирования, требованиях к локальному оборудованию или прямой совместимости с конкретными 3D-программами. Поэтому прежде чем включать инструмент в рабочий процесс, командам следует отдельно оценить доступ к API, условия оплаты и предполагаемое использование созданных изображений в проекте. Согласно документации Google, изображения содержат водяной знак SynthID; учитывайте это при подготовке материалов к передаче или публикации.

Следующие шаги

Сначала создайте изображение по одному концептуальному запросу, а затем сравните результат с редактированием того же замысла на основе референсного изображения. Выбирая между результатами, записывайте текст запроса и отмечайте, какое изображение использовалось в качестве референса. Прежде чем использовать изображение в производстве, презентации или общении с клиентом, проверьте его точность, права на использование и применимые условия. Для команд, планирующих работать через API с кодом, в руководствах приведены примеры на Python, JavaScript, Java и Go, а также REST-примеры; результат генерации можно получить из данных output_image в ответе API.

Источник и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык на основе руководства Google по генерации и редактированию изображений в Gemini API и общей документации Gemini API. Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0. Примеры запросов написаны специально для задач в архитектуре и дизайне интерьера.