Guía para generar y editar imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1

¿Qué aprenderás en esta guía?

Nano Banana 2.1 permite generar imágenes a partir de texto y modificar imágenes mediante prompts de texto a través de Gemini API. Esta guía explica cómo describir una imagen para proyectos de arquitectura e interiorismo, cómo adjuntar una imagen existente a una solicitud de edición y cómo perfeccionar los resultados de forma iterativa. Los ejemplos están pensados para tareas como presentaciones de conceptos, exploración de alternativas de materiales y visualización de interiores en fases iniciales. No deben considerarse resultados definitivos que sustituyan las decisiones de diseño o los planos técnicos, sino herramientas para desarrollar ideas y explorar opciones visuales.

En la guía de Gemini API, Nano Banana 2.1 se describe como el modelo principal para la generación de imágenes y la edición conversacional, con un alto nivel de eficiencia. Google recomienda usar esta versión en los proyectos nuevos. Según el fabricante, el modelo ha mejorado en calidad de imagen, procesamiento de texto dentro de las imágenes, coherencia entre varios turnos y fundamentación con Google Search. También ofrece distintas opciones de resolución. Estas son afirmaciones del fabricante y no garantizan los mismos resultados con todos los prompts.

Requisitos: modelo, API e imagen

Para empezar, necesitas acceso a Gemini API y una clave de API. La documentación oficial identifica el modelo Nano Banana 2.1 como gemini-nano-banana-2.1. Puedes iniciar la generación de imágenes con los clientes de Python, JavaScript, Java o Go de Google, o mediante una solicitud REST. Aquí nos centramos en ejemplos de prompts para usar con la herramienta de generación de imágenes, no en código.

Para editar una imagen existente, también debes adjuntarla a la solicitud. La guía muestra un método para enviar imágenes como datos codificados y remite a la documentación sobre comprensión de imágenes para consultar los formatos compatibles y los detalles relativos a archivos de mayor tamaño. Las fuentes no especifican requisitos de hardware para un equipo local. Como tampoco detallan el uso de API ni sus precios, conviene consultar la información actualizada de la API antes de empezar.

Asegúrate de tener derecho a utilizar las imágenes que subas. La documentación de Google recuerda que se debe evitar generar contenido que infrinja derechos o engañe, acose o perjudique a otras personas.

Generación de imágenes arquitectónicas paso a paso

1. Define el propósito de la imagen. Especifica si buscas una atmósfera conceptual, una alternativa de materiales o un cambio puntual en una imagen de un interior existente. En lugar de pedir todas las decisiones de diseño en un solo prompt, describe el objetivo principal y los elementos que quieres conservar.

2. Describe el espacio y el encuadre. El siguiente ejemplo sirve para solicitar una imagen conceptual de un interior desde cero. Especifica los materiales, la iluminación y el encuadre, sin presuponer un producto concreto ni información de un proyecto real.

Create a photorealistic architectural visualization of a calm contemporary library reading room, with pale oak shelving, warm limestone surfaces, soft daylight entering from tall windows, a few tables and chairs, and a clear eye-level wide-angle composition. Keep the space uncluttered and show realistic material textures and gentle shadows.

Este prompt reúne en una sola descripción el tipo de espacio, el carácter de las superficies, la iluminación y el punto de vista. Si la composición del primer resultado funciona, céntrate en los aspectos que necesites cambiar en el siguiente turno; por ejemplo, pide una iluminación más suave o una zona de descanso más sencilla.

1. Perfecciona el resultado en pequeños pasos. Nano Banana 2.1 se describe como un modelo preparado para la edición conversacional y la coherencia entre varios turnos. Por eso, en lugar de volver a redactar toda la descripción después de generar la primera imagen, resulta útil indicar qué elementos deben mantenerse y cuál es el único cambio que quieres hacer. Por ejemplo, puedes conservar la misma idea del espacio y pedir que cambie el color de la superficie de la pared. El fabricante afirma que ha mejorado la coherencia entre varios turnos; aun así, compara y revisa los resultados.

2. Edita con una imagen de referencia. Si tienes un boceto, una foto de un interior existente u otra imagen que tengas derecho a utilizar, envíala junto con el prompt de texto. Según la documentación, al proporcionar texto e imagen en una misma solicitud se puede añadir, eliminar o modificar un elemento, así como cambiar el estilo y los colores. El siguiente ejemplo es una petición de edición para usar junto con una imagen de referencia.

Using the supplied interior image as the reference, preserve the room layout, camera position, windows, and furniture placement. Change only the floor finish to a light natural oak, keep the existing daylight direction, and render the result as a realistic architectural visualization.

Lo importante es especificar qué características deben conservarse y qué único aspecto quieres cambiar. Usar este texto sin adjuntar la imagen a la solicitud no permite editar la imagen de origen; el ejemplo está pensado para enviarse junto con una imagen de referencia.

1. Compara alternativas. En la exploración de diseño, genera distintas opciones de materiales o ambientes con prompts independientes, en lugar de quedarte con un único resultado. Si modificas la menor cantidad posible de variables en cada intento, será más fácil identificar qué elementos de la descripción influyeron en los resultados. La generación de imágenes no demuestra que un material tenga un rendimiento adecuado ni que sea viable; valida las propuestas según los requisitos del proyecto y con una evaluación profesional.

Errores frecuentes y aspectos que debes tener en cuenta

• Solicitudes poco concretas: Expresiones generales como «haz un interior mejor» no indican qué característica debe cambiar. Concreta el tipo de espacio, los materiales, la iluminación y el encuadre.

• Pedir varios cambios a la vez: Cambiar de una sola vez la distribución, los colores, los muebles y la iluminación puede dificultar la evaluación del resultado. Empieza por un solo cambio.

• No especificar qué debe conservarse: Si trabajas con una imagen de referencia, indica expresamente si deben mantenerse la distribución, la posición de la cámara o los muebles.

• Confundir el resultado con precisión técnica: La imagen generada no debe considerarse una verificación de medidas o sistemas constructivos. Las fuentes no garantizan la precisión técnica arquitectónica de este modelo.

• Pasar por alto los derechos de uso de las imágenes: Comprueba que tienes derecho a utilizar las imágenes que subas y respeta las normas de uso prohibido del servicio.

Impacto en los flujos de trabajo de arquitectura, interiorismo y archviz

Nano Banana 2.1 puede probarse en tareas como explorar ambientes en la fase conceptual, debatir visualmente distintas opciones de superficies o preparar alternativas iniciales para una presentación, por parte de arquitectos, interioristas y equipos de visualización. La generación mediante texto ayuda a buscar ideas visuales, mientras que la edición con una imagen permite cambiar elementos concretos de una imagen existente. El uso a través de API también ofrece una opción para los equipos técnicos que quieran integrar prompts en sus aplicaciones.

Sin embargo, las fuentes disponibles no incluyen información sobre precios, detalles de las condiciones de licencia, requisitos de hardware local ni compatibilidad directa con programas 3D específicos. Por eso, antes de incorporarlo al flujo de trabajo, los equipos deben evaluar por separado el acceso a la API, las condiciones de coste y el uso previsto de las imágenes generadas en el proyecto. Según la documentación de Google, las imágenes incluyen una marca de agua SynthID; tenlo también en cuenta en los procesos de entrega o publicación.

Próximos pasos

Empieza con un único prompt conceptual y, después, compara la misma idea con la edición mediante una imagen de referencia. Anota el texto del prompt y qué imagen utilizaste como referencia al elegir entre los resultados. Antes de usar la imagen para producción, presentaciones o comunicaciones con clientes, verifica la precisión, los derechos y las condiciones de uso. Para los equipos que quieran trabajar con código mediante API, las guías incluyen ejemplos de Python, JavaScript, Java, Go y REST; la imagen generada se puede obtener a partir de los datos output_image de la respuesta de la API.

Fuente y licencia

Esta guía se ha adaptado al turco a partir de la guía de Google sobre generación y edición de imágenes con Gemini API y de la información incluida en la documentación general de Gemini API. Ambas fuentes tienen licencia CC BY 4.0. Los ejemplos de prompts se han redactado específicamente para usos de arquitectura e interiorismo.