Архитектурные изображения с Nano Banana 2.1: пошаговое руководство по промптам

Что вы узнаете из этого руководства?

Разберём, как составлять промпты для Nano Banana 2.1 при создании архитектурных концепций и интерьерных вариантов, чем генерация изображения с нуля отличается от редактирования существующего и как итеративно улучшать результаты. Примеры посвящены исследованию атмосферы жилого пространства, поиску визуального направления для фасада и запросу на изменение материалов или освещения в готовом изображении интерьера.

В этом руководстве не рассматривается создание точной модели или рендера в профессиональном ПО для визуализации. Его цель — адаптировать процесс генерации и редактирования изображений через Gemini API к задачам архитектурного проектирования. Чёткое описание желаемых свойств в промпте не означает, что модель каждый раз выдаст одинаковый результат. Руководство Google по разработке промптов также предлагает считать запросы отправной точкой и совершенствовать их с учётом полученных результатов.

Что потребуется: модель, API и изображение

В документации Google по генерации изображений для Nano Banana 2.1 указан идентификатор модели gemini-nano-banana-2.1. Модель описывается как основной вариант, ориентированный на высокую производительность при создании изображений и диалоговом редактировании; для новых проектов рекомендуется использовать именно её. Согласно описанию, модель работает с разрешениями 1K, 2K и 4K, а также получила улучшения в генерации текста, многошаговой согласованности и grounding с Google Search. Это сведения производителя о модели, а не гарантия измеримой точности архитектурных результатов или их пригодности для проекта.

Для описанного в руководстве процесса через API потребуются доступ к Gemini API и ключ API. В примере на Python из источника используется клиент google.genai; для декодирования данных изображения применяется base64, а также показан импорт Pillow. Поскольку в исходном тексте не указаны конкретная версия Python или команда установки, здесь они не приводятся. В примере REST показано, что ключ API используется как GEMINI_API_KEY.

Если вы хотите отредактировать существующее изображение, вместе с текстом в API передаётся и само изображение. В документации приведён пример с PNG-файлом и MIME-типом image/png. Не забывайте, что у вас должны быть необходимые права на использование загружаемого изображения. Не следует создавать контент, нарушающий права других лиц или вводящий людей в заблуждение, преследующий их либо причиняющий вред.

Пошаговый процесс подготовки архитектурного промпта

1. Сначала определите цель сцены. Уточните, нужен ли вам концептуальный визуал, исследование материалов или ограниченное изменение готового изображения. Первый пример ниже предназначен для создания интерьерной концепции с нуля:

Create a photorealistic architectural interior concept of a compact urban apartment living room. Use a calm, warm-neutral palette, pale oak flooring, softly textured off-white walls, and a simple low-profile sofa. Show the room from eye level with a clear view toward the window. Use soft natural daylight and realistic material textures. Keep the furniture layout uncluttered and do not add people or signage.

В этом запросе отдельно описаны тип помещения, направление в выборе материалов и цветов, ракурс камеры, освещение и нежелательные элементы. После первого результата отметьте, что именно получилось недостаточно хорошо, вместо того чтобы менять всё сразу.

1. Формулируйте генеративный запрос конкретно. Общая просьба вроде «стильный интерьер» оставляет модели слишком много пространства для интерпретации. Вместо этого опишите назначение помещения, поверхности, которые должны быть видны, характер освещения и кадрирование. Этот пример предназначен для визуального исследования фасада жилого дома:

Create a photorealistic architectural concept image of a small contemporary townhouse facade on a quiet residential street. Show the full front elevation from a slightly angled street-level viewpoint. Combine light-toned masonry, dark window frames, and a recessed entrance. Use overcast daylight with soft shadows. Keep the composition restrained and do not include people, cars, text, or logos.

Фраза «concept image» указывает, что речь идёт о поиске проектного решения; результат не заменяет чертёж или утверждённую проектную документацию. Если важны пропорции фасада или конструктивные детали, не считайте изображение единственным подтверждением их точности.

1. При редактировании одновременно задайте исходное изображение и нужные изменения. Добавьте готовое изображение интерьера во входные данные API и чётко укажите в текстовом запросе, что нужно изменить, а что — сохранить. В документации Google говорится, что, передав изображение и текстовый запрос, можно добавлять, удалять и менять элементы, а также корректировать стиль и цвет. Пример ниже сосредоточен на одном изменении:

Edit the provided interior image. Keep the room layout, camera viewpoint, window positions, and existing furniture unchanged. Change the wall finish to a muted warm-gray plaster and make the daylight feel softer. Preserve the overall realistic architectural photography style. Do not add new objects or text.

Фраза «provided interior image» подразумевает, что изображение также нужно передать как входные данные API; сама по себе она не загружает исходное изображение. Узко сформулированное изменение упрощает оценку того, как именно запрос повлиял на результат.

1. Оцените результат и исправьте один-два момента в следующем запросе. Если первый вариант передаёт нужную атмосферу, в следующем запросе попробуйте изменить только проблемный материал, освещение или кадрирование. Руководство по разработке промптов рекомендует давать ясные и точные инструкции, а при необходимости отдельно указывать формат и ограничения. Например, чтобы сохранить сцену и изменить только освещение, можно написать так:

Using the same interior scene and viewpoint, make the daylight slightly cooler and reduce the contrast between bright and shaded areas. Keep all architectural elements, materials, furniture, and object positions unchanged. Do not introduce new details.

Многошаговое редактирование и согласованность результатов относятся к особенностям Nano Banana 2.1, отмеченным в документации. Тем не менее не стоит рассчитывать, что каждый элемент сцены останется неизменным: проверяйте результат после каждого этапа. API предоставляет последнее созданное изображение через свойство interaction.output_image. В документации также отмечено, что в сложных результатах, где текст и изображение перемежаются, это удобное свойство может не охватывать все части вывода.

Типичные ошибки и важные моменты рабочего процесса

• Ограничиваться расплывчатыми прилагательными: слова «лучше», «современнее» или «роскошнее» сами по себе могут быть недостаточно точными. Подробно опишите помещение, визуальный стиль, освещение и кадрирование.

• Просить слишком много изменений в одном промпте: если меняется сразу несколько элементов, оценить результат сложнее. Сначала выберите главную цель, а затем в новых запросах вносите небольшие корректировки.

• Принимать сгенерированное изображение за техническую проверку: источники описывают генерацию и редактирование изображений, но не заявляют о проверке строительных норм, точности размеров или пригодности для реализации. Рассматривайте изображение как концептуальный и презентационный материал.

• Забывать о правах на изображения: в документации API напоминается, что у пользователя должны быть необходимые права на загружаемые изображения. Перед использованием и публикацией проверьте условия использования исходного изображения.

• Не учитывать информацию о водяном знаке: Google указывает, что все созданные изображения содержат водяной знак SynthID. Учитывайте это при подготовке результата к передаче или презентации.

Как это может повлиять на процессы в архитектуре и дизайне интерьеров

Такой процесс можно использовать для визуальных исследований на ранней стадии, поиска вариантов атмосферы и подбора цветового или стилевого направления для существующего изображения интерьера. Архитектурные бюро могут сравнивать варианты освещения или материалов для одной сцены, а студенты — изучать, как промпты влияют на концептуальную подачу. Однако в источниках нет сведений о совместимости с конкретными CAD-программами, ПО для моделирования или рендеринга. Поэтому не следует считать, что результат API можно напрямую перенести в существующую 3D-сцену.

В источниках нет информации о требованиях к оборудованию и стоимости использования в Турции. В документации также не указаны цены API, поэтому перед началом проекта необходимо отдельно проверить актуальные условия доступа и оплаты. Хотя поддержка разрешений 1K, 2K и 4K для Nano Banana 2.1 заявлена в документации, выбирайте параметры результата с учётом цели передачи. Начиная новый проект, протестируйте идентификатор модели и поведение API; особенно при редактировании учитывайте права на изображения, согласованность результатов и водяной знак SynthID.

Следующие шаги

Начните с небольшого теста: выберите одно помещение и одну цель. Разделите промпт на описание сцены, материалов, освещения, кадрирования и ограничений; в каждом следующем запросе меняйте только один-два элемента. Рассматривайте результаты не как готовое проектное решение, а как визуальные варианты, которые помогают ускорить обсуждение. Если вы работаете через API, сопоставьте этапы сохранения и редактирования изображений с примерами из документации Google по генерации изображений.

Источник и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык на основе руководства Google по генерации и редактированию изображений в Gemini API и страницы со стратегиями разработки промптов. Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0. Примеры архитектурных промптов в руководстве не скопированы из источников, а составлены специально для применения описанных техник.