GPT Image 2.5 заняла первое место в ноябрьской Model League

Что мы тестировали и как оценивали?

В Model League за ноябрь 2026 года мы сравнили шесть моделей генерации изображений на пяти архитектурных промптах. В задания вошли: экстерьер жилого дома в сумерках, скандинавская гостиная, каменная вилла с бассейном в Бодруме, кухонная отделка и вид сверху на городскую площадь. Каждую модель тестировали через один и тот же API с настройками по умолчанию.

Изображения оценивал ИИ-судья, не знавший названий моделей. В оценке учитывались соответствие промпту — 30%, архитектурная точность — 30%, фотореализм — 25% и отсутствие дефектов — 15%. Результаты выставлялись по 100-балльной шкале. В таблице ниже указаны среднее время генерации для каждой модели и стоимость одного изображения.

Рейтинг

GPT Image 2.5 получила самый высокий общий балл, а также показала самую низкую стоимость одного изображения в таблице. Seedream 5.0 Pro заняла второе место, но у неё самое продолжительное среднее время генерации. FLUX.2 [pro] генерировала изображения в среднем за 10,9 секунды — столько же, сколько GPT Image 2.5.

Лучшие результаты по промптам

Экстерьер жилого дома: GPT Image 2.5 победила с результатом 90 баллов. Судья отметил хорошо различимые двухэтажный объём из бетона и дерева, большие окна, плоские свесы крыши и гравийный ландшафт с оливковыми деревьями. Также высоко оценили баланс между синим часом и тёплым светом из окон. В изображении FLUX.2 [pro] линии фасада и освещение выглядели естественно, но оконные проёмы были меньше.

Скандинавская гостиная: Seedream 5.0 Pro заняла первое место с результатом 90 баллов. Свет из окна, два растения, перспектива и материалы выглядели естественно; заметных дефектов не обнаружили. В других примерах дополнительные декоративные элементы и мебель, а также выбранная композиция нарушали заданную простоту обстановки.

Каменная вилла с бассейном в Бодруме: GPT Image 2.5 получила 95,5 балла — это лучший результат среди всех заданий теста. Модель хорошо передала каменную виллу с большими окнами, бугенвиллии, инфинити-бассейн и свет заката; заметных искажений перспективы и материалов не было.

Кухонная отделка: Seedream 5.0 Pro показала лучший результат — 93 балла. Геометрия смесителя, столешницы и шкафов была последовательной, а мягкий свет и эффект предметной фотографии получили высокую оценку. Более широкий кадр GPT Image 2.5 ослабил впечатление от требуемого крупного плана.

Вид сверху на городскую площадь: Nano Banana 2 победила с результатом 90 баллов. Плотная городская застройка, здания из кирпича и стекла, водный объект и трамвай были хорошо представлены в сцене. Результат GPT Image 2.5 тоже близко соответствовал промпту: в нём были сетка деревьев, трамвай и пешеходы в правильном масштабе.

Какую модель выбрать для разных задач?

Если учитывать вместе общий балл, скорость и стоимость, лидирует GPT Image 2.5: в этом тесте она получила наивысшую среднюю оценку и показала самую низкую стоимость одного изображения. Результаты в заданиях с экстерьером и виллой в Бодруме говорят о том, что модель хорошо подходит для генерации архитектурных сцен.

Для интерьерных задач и работы с материалами заслуживают внимания две победы Seedream 5.0 Pro, однако следует учитывать её длительное время генерации и более высокую стоимость. В сложной сцене городской площади отличилась Nano Banana 2, но в общем рейтинге она заняла шестое место. Если важна скорость, FLUX.2 [pro] показала такое же среднее время, как GPT Image 2.5, но её общий балл оказался ниже.

Ограничения

Для каждого промпта была сделана одна генерация; при повторных попытках результаты могут отличаться. Оценку проводил не человек, а ИИ-судья, работавший вслепую. Кроме того, результаты зависят от языка и стиля использованных промптов: другой формат prompt может изменить рейтинг или результаты отдельных заданий. Поэтому баллы правильнее считать сравнением в условиях этого теста, а не абсолютной мерой качества.

Все изображения можно посмотреть рядом на странице Model League.