Коротко
- В Gemini API идентификатор модели Nano Banana 2.1 указан как gemini-nano-banana-2.1.
- Для генерации изображений используются ясные и конкретные инструкции, а также промпты с описанием желаемого формата результата.
- Существующее изображение можно передать на вход, чтобы отредактировать его с помощью текстовой инструкции.
- Согласно руководству Gemini API, все сгенерированные изображения содержат водяной знак SynthID.
Что вы узнаете из этого руководства?
Nano Banana — название встроенных возможностей Gemini для генерации изображений. В документации Google Gemini API Nano Banana 2.1 описана как актуальная рабочая модель для генерации изображений и диалогового редактирования; для новых проектов рекомендуется использовать эту версию. Идентификатор модели — gemini-nano-banana-2.1.
В этом руководстве мы подготовим ясные промпты для архитектурных концептов, атмосферы интерьера и подбора материалов. Цель — не получить от модели технический чертёж или проверенную проектную документацию, а визуально исследовать идеи и попробовать описанные изменения на референсном изображении. Результат модели необходимо проверять.
Gemini API позволяет не только генерировать изображения с нуля по тексту, но и редактировать их, одновременно передавая текст и изображение. Руководство Google по составлению промптов рекомендует формулировать чёткие инструкции, явно указывать ограничения и желаемый формат результата, а также дорабатывать результат в ходе повторяющихся попыток.
Требования
Этот процесс выполняется через Gemini API. В примерах Google создаётся клиент Gemini, а при вызове указывается идентификатор модели; в примере REST API-ключ передаётся через переменную окружения GEMINI_API_KEY. Следовательно, необходимы доступ к API и ключ. В разделе документации, изложенном здесь, не указаны требования к оборудованию конкретного компьютера или прайс-лист.
Чтобы создать новое изображение, модели передают текстовый промпт. Для редактирования вместе с текстовой инструкцией отправляют файл изображения; в примерах приводятся данные изображения и MIME-тип. У вас должны быть права на использование загружаемого изображения. В документации также перечислены другие модели, которые можно применять для генерации изображений; это руководство сосредоточено на Nano Banana 2.1, рекомендованной в документации для новых проектов.
Пошаговая генерация архитектурных изображений
Определите цель изображения. Сначала решите, для чего нужен результат: для предварительного поиска идей, подбора атмосферы материалов или ограниченного изменения существующего изображения? Руководство по составлению промптов объясняет, как формулировать запросы в виде задачи, вопроса или объекта для работы. В случае архитектурной визуализации это означает, что вместо общего запроса вроде «создай атмосферу интерьера» нужно чётко описать пространство и желаемый визуальный результат.
Сделайте первоначальный промпт конкретным. В примере ниже описаны тема концепт-визуализации, материалы, освещение и кадрирование. Это инструкции на естественном языке, понятные модели; они не гарантируют конкретных настроек рендера или точности размеров.
Создай архитектурную концепт-визуализацию гостиной в современном жилом доме. Используй светлый дуб, матовую минеральную штукатурку и натуральный камень. Пусть через большие окна проникает мягкий утренний свет. Создай лаконичную, сбалансированную композицию; оставь проходы в пространстве хорошо видимыми. Используй подход фотореалистичной архитектурной визуализации.В этом исходном запросе одновременно заданы тип помещения, поверхности, освещение и композиция. Если первый результат отличается от ожидаемого, вместо того чтобы переписывать весь промпт с нуля, выберите, какое именно качество хотите изменить.
Улучшайте результат, задавая один параметр. Руководство по составлению промптов отмечает, что помимо чётких и конкретных инструкций можно указывать ограничения. В следующей попытке, например, сосредоточьтесь только на атмосфере освещения:
Сохрани концепцию той же гостиной. Сделай утренний свет более мягким и рассеянным; не меняй палитру материалов и общую планировку пространства.Такие последующие инструкции основаны на подходе диалоговой генерации и редактирования изображений. Если в каждом цикле описывать только одно качество, модели будет проще понять, что именно нужно изменить; тем не менее результат необходимо проверять.
Попробуйте создать ещё один интерьерный концепт. Описывая новое пространство с нуля, объедините в одном запросе его назначение, атмосферу и важные поверхности:
Создай интерьерную концепт-визуализацию лобби небольшого бутик-отеля. Используй тёплое дерево, фактурные светлые стены и текстильные поверхности в зоне отдыха. Сделай стойку регистрации хорошо заметной; создай спокойную атмосферу, уравновешенную дневным светом. Используй широкоугольную композицию интерьера.Этот промпт — оригинальный пример для архитектурной визуализации, а не копия инструкции из исходной документации. При оценке результатов обращайте особое внимание на то, видны ли функциональные зоны, выбранные материалы и заданная атмосфера.
Отредактируйте изображение, используя его как референс. Можно прикрепить на вход эскиз, концепт-визуализацию или другое изображение, права на редактирование которого у вас есть, а затем описать нужные изменения текстом. В документации приводятся примеры запросов на редактирование, например добавление, удаление или изменение элементов изображения. Используйте приведённую ниже инструкцию, передав подходящее изображение в API:
Сохрани общую планировку пространства на этом изображении. Преобразуй только поверхности стен, чтобы они выглядели как светлая минеральная штукатурка, и смягчи атмосферу освещения. Не меняй другие элементы.Перед загрузкой проверьте, что у вас есть право использовать изображение. В исходном руководстве приведены примеры добавления изображений в API и указания MIME-типа; поэтому выберите способ передачи входного изображения согласно соответствующей документации API — для клиента или REST.
Проверьте результат и опишите следующий цикл. Выполнено ли нужное изменение, не изменились ли непреднамеренно другие элементы и подходит ли изображение для оценки проектной командой? После проверки сформулируйте новую инструкцию кратко и конкретно. В примерах Gemini API сгенерированные данные изображения можно получить через свойство
interaction.output_image. В документации также предупреждается, что для сложных текстово-визуальных результатов это удобное свойство может отображать не все компоненты.
Распространённые ошибки
Расплывчатые запросы: общие фразы вроде «создай красивый интерьер» не объясняют, какое именно помещение, поверхности или атмосфера нужны. Конкретизируйте инструкцию, описав задачу, пространство и визуальные характеристики.
Слишком много изменений в одном промпте: если при редактировании одновременно менять освещение, планировку, материалы и мебель, будет сложно понять, какая именно инструкция повлияла на результат. В каждом цикле задавайте одно изменение и сравнивайте результат.
Считать результат технически точной документацией: это руководство посвящено генерации и редактированию изображений; в исходных материалах не говорится, что результат является размерным планом, рабочей деталью или проверенной спецификацией материалов. Не принимайте окончательные проектные решения, опираясь только на изображение.
Игнорировать права на референсное изображение: Google напоминает, что для загружаемых изображений необходимо иметь соответствующие права. Не используйте на входе изображения, на использование которых у вас нет разрешения.
Не указывать формат результата: чётко напишите, что именно вы хотите получить — изображение, краткий текст или ответ определённой структуры. Руководство по составлению промптов рекомендует указывать требования к формату и подкреплять их примерами.
Следующие шаги в архитектурном и визуализационном процессе
Архитекторы, интерьерные дизайнеры и команды визуализации могут использовать этот подход для поиска ранних концепций, экспериментов с атмосферой материалов или развития идей на основе референсного изображения. Если формулировать в виде промпта конкретные визуальные качества, которые нужны команде, обсуждать разные варианты будет проще. Однако сгенерированное изображение следует рассматривать не как готовые данные для реализации, а как визуальное предложение, которое нужно проверить.
В следующем цикле уточните промпт, задав более чёткие ограничения, или напишите инструкцию, меняющую только одно качество. Для работы с API сверьте с соответствующей документацией идентификатор модели, способ передачи входного изображения и порядок получения визуального результата. Изображения содержат водяной знак SynthID. Поскольку в источниках не указаны требования к оборудованию и цены, перед использованием в масштабе команды отдельно проверьте условия доступа и стоимость.
Источники и лицензия
Это руководство адаптировано на турецкий язык на основе руководств Google по генерации изображений и составлению промптов для Gemini API. Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0. Примеры промптов для архитектуры и интерьеров написаны специально для этого руководства.
Источники
Источников: 2Тексты источников не перепечатываются; короткие цитаты отмечены, остальное — наш пересказ и комментарий.
Для архитектурных бюро и студий визуализации в Турции Nano Banana 2.1 может ускорить поиск концепций и помочь обсуждать варианты материалов или атмосферу освещения. Оптимальный подход — воспринимать результат не как окончательную проектную документацию, а как визуальное предложение для командной оценки.
Необходимость доступа к API и ключа добавляет этап настройки рабочего процесса. Поскольку в документации не указаны цены и требования к оборудованию, перед регулярным использованием важно проверить стоимость и условия доступа. Также следует учитывать права на референсные изображения и водяной знак SynthID на результатах.
Частые вопросы
Какой идентификатор модели Nano Banana 2.1 в Gemini API?
В документации Google API идентификатор модели указан как `gemini-nano-banana-2.1`.
Может ли Nano Banana 2.1 редактировать существующее изображение?
Gemini API поддерживает редактирование с одновременной передачей изображения и текстовой инструкции. Для загружаемого изображения необходимо иметь право на использование.
Есть ли на изображениях, созданных с помощью Nano Banana, водяной знак?
Согласно документации Google по генерации изображений в Gemini API, все созданные изображения содержат водяной знак SynthID.


