Architekturbilder mit Nano Banana 2.1: 5 Prompts und ein Workflow

Was lernen Sie in diesem Leitfaden?

Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie Prompts strukturieren können, wenn Sie Nano Banana 2.1 zur Visualisierung von Architektur- und Innenraumideen einsetzen. Ziel ist nicht das Versprechen, mit einem einzigen Prompt ein präzises, produktionsfertiges Design zu erhalten. Stattdessen geht es darum, einen kontrollierteren Ausgangspunkt zu schaffen, indem Sie Raumtyp, Materialien, Licht und Bildausschnitt klar beschreiben.

In der Gemini-API-Dokumentation von Google wird Nano Banana als Bezeichnung für die nativen Bildgenerierungsfunktionen von Gemini erklärt. Nano Banana 2.1 wird dort als das wichtigste hocheffiziente Modell für Bildgenerierung und dialogbasierte Bearbeitung vorgestellt; für neue Projekte wird diese Version empfohlen. Außerdem heißt es, dass Gemini Bilder aus Text, Bildern, Videos oder einer Kombination daraus generieren und bearbeiten kann. Diese Funktionen lassen sich in frühen Arbeitsphasen nutzen, etwa für Designrecherchen, die Ideenentwicklung vor einer Präsentation oder den Vergleich verschiedener Atmosphären.

Voraussetzungen: Modell, API und Bild

Dieser Workflow basiert auf den in der Gemini-API-Dokumentation beschriebenen Methoden zur Bildgenerierung und -bearbeitung. Im API-Beispiel wird die Modell-ID gemini-nano-banana-2.1 verwendet. Das Python-Beispiel nutzt Googles google-genai-Client; da die Dokumentation keine Versionsnummer nennt, lässt sich hier keine bestimmte Paketversion voraussetzen. Die Quellbeispiele verwenden einen API-Schlüssel, um Anfragen über die API zu senden. Die Erstellung des Schlüssels und die Kontobedingungen werden im zugrunde liegenden Text dieses Leitfadens nicht erläutert. Prüfen Sie vor der Implementierung daher die aktuelle Gemini-API-Dokumentation.

Für die Bildgenerierung von Grund auf kann ein Textprompt genügen. Bei der Bearbeitung eines vorhandenen Bildes lässt sich zusammen mit dem Text auch ein Bild an die API übermitteln. Das kann beispielsweise genutzt werden, um Änderungen an einer Konzeptskizze oder einem Referenzbild anzufragen, für das Sie die entsprechenden Nutzungsrechte besitzen. Für hochgeladene Bilder müssen die Nutzungsrechte vorliegen. Google weist außerdem darauf hin, keine Inhalte zu generieren, die die Rechte anderer verletzen.

Wenn Sie Prompts wie die folgenden verfassen, sollten Sie nicht jedes Detail in einen einzigen Satz packen, sondern die wichtigsten Einflussfaktoren der Reihe nach angeben: Raum und Nutzung, Bildausschnitt, Hauptmaterialien, Licht und Atmosphäre sowie Elemente, die erhalten oder verändert werden sollen. Prompt-Design ist ein iterativer Prozess. Das erste Ergebnis ist keine endgültige Entscheidung, sondern ein Ausgangspunkt für die Überarbeitung des nächsten Prompts.

Fünf Architektur-Prompt-Beispiele

1. Eine grundlegende Konzeptansicht für Innenräume

Create a photorealistic 3:2 landscape interior concept image of a compact contemporary apartment living room. Show the complete seating area and one large window in a wide eye-level view. Use pale oak flooring, warm off-white walls, a muted green sofa, and soft natural daylight. Keep the furniture simple and the composition uncluttered. No people, no signage, no decorative text.

Der Prompt beschreibt zunächst den Raum und seine Nutzung, danach Bildausschnitt, Materialpalette und Licht. Die Vorgabe eines horizontalen 3:2-Bildformats legt nahe, das Bild als Konzeptansicht für eine Präsentationstafel zu verwenden. Prüfen Sie anhand des Ergebnisses, ob Bildausschnitt und Möbelanordnung Ihren Anforderungen entsprechen.

2. Atmosphärenvarianten für denselben Raum

Create a photorealistic 3:2 landscape architectural interior image of a small reading lounge. Show the same room from an eye-level corner view, with a built-in bookcase, a low reading chair, and a narrow side table. Use natural stone, dark stained timber, and linen upholstery. Set the scene in soft late-afternoon light with gentle shadows. Keep the layout calm and the materials clearly visible.

Dieses Beispiel hält Raum und Hauptelemente konstant und rückt die Beschreibung von Material und Licht in den Vordergrund. Wenn Sie mehrere Atmosphären testen, notieren Sie, welcher Teil des Prompts verändert wurde. So können Sie gezielt eine Designentscheidung prüfen, statt für jeden Vergleich die gesamte Beschreibung neu aufzusetzen.

3. Fassadenmaterial und Licht

Create a photorealistic 3:2 landscape exterior concept image of a modest contemporary cultural building. Use a frontal three-quarter view that clearly shows the entrance and the main facade. Describe the facade with pale textured masonry, recessed glazing, and a simple metal canopy. Use overcast daylight and restrained contrast. Include a few small trees for scale, but keep the architecture as the main subject.

Im Fassadenprompt werden Perspektive und sichtbar zu machende Bauteile besonders hervorgehoben. Erwarten Sie von der Bildgenerierung kein maßgenaues, regelkonformes oder ausführungsreifes Ergebnis. Dieses Beispiel beschreibt ein Konzeptbild, das als Diskussionsgrundlage für Materialität und Baukörperidee dient.

4. Gezielte Änderungen an einem Referenzbild

Using the supplied reference image, keep the room layout, camera view, window positions, and built-in elements unchanged. Change only the wall finish to a warm off-white plaster and the loose furniture upholstery to muted blue fabric. Preserve the existing natural daylight and avoid adding new objects. Return a photorealistic interior concept image.

Dieser Prompt orientiert sich an der in der Dokumentation beschriebenen Bearbeitungsmethode, bei der Text und Bild gemeinsam übermittelt werden. Fügen Sie das Referenzbild der API-Anfrage hinzu und beschreiben Sie separat, welche Elemente erhalten bleiben und welche sich ändern sollen. Wenn sich im Ergebnis auch Elemente verändern, die unverändert bleiben sollten, formulieren Sie diese Einschränkungen im nächsten Prompt deutlicher.

5. Materialpaletten vergleichen

Create a photorealistic 3:2 landscape image of a calm contemporary kitchen interior. Show the island, cabinetry, and backsplash clearly in an eye-level wide view. Use light oak cabinetry, a pale stone island, and a softly textured neutral backsplash. Use even natural daylight and a restrained color palette. Avoid people, labels, and extra decorative objects.

Dieses Beispiel konzentriert sich darauf, das Zusammenspiel der Materialien in einer Szene zu beurteilen. Wenn Sie eine zweite Variante erstellen, ändern Sie nur die Materialbeschreibung, die angepasst werden soll. So lassen sich die Ergebnisse leichter vergleichen. Gehen Sie nicht davon aus, dass das Modell Materialien technisch korrekt darstellt. Verwenden Sie das Bild nicht als Produkt- oder Detaildokument, das eine Designentscheidung ersetzen soll.

Häufige Fehler

Ein erster Fehler ist, viele voneinander unabhängige Ziele in einem Prompt zu bündeln. Wenn zugleich unterschiedliche Designsprachen, zahlreiche Objekte und wechselnde Lichtverhältnisse beschrieben werden, ist schwer zu erkennen, welches Element das Ergebnis beeinflusst. Legen Sie zunächst Raum und Bildausschnitt fest und passen Sie anschließend ein oder zwei Variablen an.

Ein zweiter Fehler besteht darin, allgemeine Adjektive wie „schön“, „luxuriös“ oder „modern“ für ausreichend zu halten. Ergänzen Sie sie um beobachtbare Beschreibungen, etwa zu Materialien, Licht, Anordnung oder Bildausschnitt. Ein dritter Fehler: Bei der Bearbeitung eines Referenzbildes wird nicht angegeben, welche Elemente erhalten bleiben sollen. Beschreiben Sie in getrennten Sätzen die Oberfläche, die geändert werden soll, und die Raummerkmale, die unverändert bleiben müssen.

Bewerten Sie das erste Ergebnis schließlich nicht als endgültiges und geprüftes Design. Wie auch der Prompt-Leitfaden hervorhebt, erfordert Prompt-Design Ausprobieren und Überarbeiten. Prüfen Sie, ob das generierte Bild Ihre gestalterische Absicht wiedergibt, und starten Sie bei Bedarf eine weitere Iteration mit einem neuen Prompt. Laut Gemini-API-Dokumentation enthalten die generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen.

Der Platz im Workflow für Architektur und Visualisierung

Architektinnen und Architekten, Innenarchitektinnen und Innenarchitekten, Studierende und Visualisierungsteams können diese Methode für frühe Atmosphärenstudien, die Suche nach einer Materialrichtung oder gezielte Änderungen an einem Referenzbild in Betracht ziehen. Eine schnelle visuelle Skizze kann besonders hilfreich sein, wenn ein Team verschiedene Optionen diskutiert. Die Quellen machen keine Angaben zu bestimmten Hardwareanforderungen, einer lokalen Nutzung oder einer konkreten Preistabelle. Zwar werden Effizienz und Kosteneffektivität als Eigenschaften des Modells genannt, doch ersetzen diese Angaben keine Preisinformationen. Prüfen Sie vor der Umsetzung daher auch die aktuellen API-Preise und Nutzungsbedingungen.

Prüfen Sie die Maße und technischen Entscheidungen eines Designs unabhängig, bevor Sie ein Bild in einem Projekt verwenden. Die Quellen beschreiben einen Workflow zur Generierung und Bearbeitung von Bildern; die Dokumentation bezeichnet ihn nicht als Werkzeug für Architekturzeichnungen, Modelle oder technische Validierung. Für Büros ist es am sichersten, die Methode als Unterstützung für die Konzeptrecherche zu betrachten und die Beurteilung durch das Designteam in den Mittelpunkt zu stellen.

Nächste Schritte

Erstellen Sie zunächst einen grundlegenden Prompt für denselben Raum und prüfen Sie das Ergebnis. Testen Sie anschließend einen neuen Prompt, in dem Sie nur die Licht-, Material- oder Bildausschnittbeschreibung verändern. Wenn Sie ein Referenzbild bearbeiten, fügen Sie es zusammen mit dem Text zur API-Anfrage hinzu, prüfen Sie die Nutzungsrechte und nennen Sie ausdrücklich die Merkmale, die erhalten bleiben sollen. Laut Dokumentation lässt sich die Bildausgabe bei einer API-Integration über interaction.output_image abrufen. Bei komplexeren Ausgaben, in denen Text und Bildinhalte ineinandergreifen, empfiehlt die Dokumentation, die einzelnen Schritte gesondert zu prüfen.

Quellen und Lizenz

Dieser Leitfaden wurde anhand der Dokumentation zur Bildgenerierung in der Gemini API von Google und des Leitfadens zu Strategien für das Prompt-Design ins Türkische übertragen und angepasst. Beide Quellen stehen unter der Lizenz CC BY 4.0. Die Architektur-Prompt-Beispiele wurden eigens für diesen Leitfaden verfasst; Prompt-Beispiele aus den Quellen wurden nicht kopiert.