Generación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: 5 prompts y flujo de trabajo

Qué aprenderás en esta guía

Esta guía muestra cómo estructurar prompts al usar Nano Banana 2.1 para visualizar ideas arquitectónicas y de interiores. El objetivo no es prometer que un único prompt producirá un diseño definitivo y listo para producción, sino ofrecer un punto de partida más controlado al describir con claridad el tipo de espacio, los materiales, la iluminación y el encuadre.

En la documentación de Gemini API de Google, Nano Banana se explica como el nombre utilizado para las capacidades nativas de generación de imágenes de Gemini. El documento presenta Nano Banana 2.1 como el principal modelo de alta eficiencia para generar imágenes y editarlas mediante conversación, y recomienda esta versión para proyectos nuevos. También indica que Gemini puede generar y editar imágenes a partir de texto, imágenes, video o una combinación de estos. Estas funciones pueden aprovecharse en trabajos de las primeras etapas, como la investigación de diseño, el desarrollo de ideas antes de una presentación y la comparación de distintas opciones de ambiente.

Requisitos: modelo, API e imagen

Este flujo se basa en los métodos de generación y edición de imágenes de la documentación de Gemini API. En el ejemplo de la API, el identificador del modelo es gemini-nano-banana-2.1. El ejemplo de Python utiliza el cliente google-genai; como la documentación no especifica un número de versión, aquí no se establece un requisito para una versión concreta del paquete. Los ejemplos de origen utilizan una clave de API para enviar solicitudes. El texto en el que se basa esta guía no explica cómo crear la clave ni las condiciones de la cuenta; antes de implementarlo, consulta la documentación actualizada de Gemini API.

Para generar una imagen desde cero, puede bastar con un prompt de texto. Si se trabaja sobre una imagen existente, también se puede enviar una imagen junto con el texto a la API. Esto permite solicitar cambios a partir de un boceto conceptual o de una imagen de referencia cuyos derechos de uso se tengan. Es necesario contar con los derechos de uso de las imágenes que se carguen; la documentación de Google también advierte que no se deben generar contenidos que infrinjan los derechos de terceros.

Al redactar prompts como los siguientes, en lugar de acumular todos los detalles en una misma frase, ordénalos según los elementos que influirán en el resultado: espacio y uso, encuadre, materiales principales, iluminación y ambiente, y elementos que se deben conservar o modificar. El diseño de prompts es un proceso iterativo; el primer resultado no es la decisión final, sino un punto de partida para ajustar el siguiente prompt.

Cinco ejemplos de prompts arquitectónicos

1. Imagen conceptual básica para interiores

Create a photorealistic 3:2 landscape interior concept image of a compact contemporary apartment living room. Show the complete seating area and one large window in a wide eye-level view. Use pale oak flooring, warm off-white walls, a muted green sofa, and soft natural daylight. Keep the furniture simple and the composition uncluttered. No people, no signage, no decorative text.

El prompt describe primero el espacio y su uso, y después el encuadre, la paleta de materiales y la iluminación. La indicación de una composición horizontal 3:2 plantea la imagen como un cuadro conceptual para una lámina de presentación; revisa el resultado para evaluar si el encuadre y la distribución del mobiliario se ajustan a tus necesidades.

2. Alternativas de ambiente para el mismo espacio

Create a photorealistic 3:2 landscape architectural interior image of a small reading lounge. Show the same room from an eye-level corner view, with a built-in bookcase, a low reading chair, and a narrow side table. Use natural stone, dark stained timber, and linen upholstery. Set the scene in soft late-afternoon light with gentle shadows. Keep the layout calm and the materials clearly visible.

Este ejemplo mantiene fijos el espacio y los elementos principales, mientras destaca la descripción de los materiales y la iluminación. Si vas a probar varios ambientes, anota qué parte del prompt modificas. Así podrás poner los resultados en comparación y probar una decisión de diseño concreta sin cambiar toda la descripción cada vez.

3. Materiales de fachada e iluminación

Create a photorealistic 3:2 landscape exterior concept image of a modest contemporary cultural building. Use a frontal three-quarter view that clearly shows the entrance and the main facade. Describe the facade with pale textured masonry, recessed glazing, and a simple metal canopy. Use overcast daylight and restrained contrast. Include a few small trees for scale, but keep the architecture as the main subject.

En el prompt para la fachada se especifican especialmente el punto de vista y los elementos que deben verse. No esperes que la generación de imágenes ofrezca un resultado proporcionado, conforme a la normativa o equivalente a un proyecto de ejecución; este ejemplo describe una imagen conceptual para explorar una idea de materialidad y volumetría.

4. Cambios limitados en una imagen de referencia

Using the supplied reference image, keep the room layout, camera view, window positions, and built-in elements unchanged. Change only the wall finish to a warm off-white plaster and the loose furniture upholstery to muted blue fabric. Preserve the existing natural daylight and avoid adding new objects. Return a photorealistic interior concept image.

Este prompt está redactado según el método descrito en la documentación, que consiste en enviar texto e imagen juntos para realizar una edición. Añade la imagen de referencia a la solicitud de la API y especifica por separado los elementos que deben conservarse y los que deben cambiar. Si se modifican elementos que querías mantener, aclara esas restricciones en el siguiente prompt.

5. Comparación de paletas de materiales

Create a photorealistic 3:2 landscape image of a calm contemporary kitchen interior. Show the island, cabinetry, and backsplash clearly in an eye-level wide view. Use light oak cabinetry, a pale stone island, and a softly textured neutral backsplash. Use even natural daylight and a restrained color palette. Avoid people, labels, and extra decorative objects.

Este ejemplo se centra en apreciar la relación entre los materiales dentro de una misma escena. Para generar una segunda opción, modifica únicamente la descripción del material que quieras cambiar; así será más fácil comparar los resultados. No des por hecho que el modelo representa los materiales con exactitud técnica y no utilices la imagen como documento de producto o detalle que sustituya una decisión de diseño.

Errores frecuentes

El primer error es acumular demasiados objetivos independientes en un solo prompt. Cuando se describen distintos lenguajes de diseño, muchos objetos y una iluminación variable, resulta difícil saber qué elemento influyó en el resultado. Primero define el espacio y el encuadre básicos y, después, modifica una o dos variables.

El segundo error es considerar suficientes, por sí solos, adjetivos generales como «bonito», «lujoso» o «moderno». Compleméntalos con descripciones observables, como materiales, iluminación, distribución o encuadre. El tercer error es no especificar qué debe conservarse al editar una imagen de referencia. Describe en frases separadas la superficie que quieres cambiar y las características del espacio que deben permanecer fijas.

Por último, no consideres el primer resultado un diseño definitivo y verificado. Como también destaca la guía de prompts, diseñar prompts requiere probar e iterar. Comprueba si la imagen generada representa la intención de diseño y, cuando sea necesario, vuelve a intentarlo con un nuevo prompt. Según la documentación de Gemini API, las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID.

Su lugar en el flujo de trabajo de arquitectura y visualización

Arquitectos, diseñadores de interiores, estudiantes y equipos de visualización pueden valorar este método para crear estudios de ambiente en las primeras etapas, explorar materiales o probar cambios limitados en una imagen de referencia. Un borrador visual rápido puede resultar útil, sobre todo para debatir opciones en equipo. Las fuentes no detallan requisitos de hardware, modalidades de uso local ni una tabla de precios. Aunque la descripción del modelo menciona la eficiencia y la rentabilidad, esto no sustituye la información sobre precios; antes de implementarlo, consulta por separado los precios y las condiciones vigentes de la API.

Al seleccionar una imagen para un proyecto, verifica aparte las dimensiones y las decisiones técnicas del diseño. Las fuentes describen la generación y edición de imágenes; la documentación no presenta esta herramienta como un recurso de dibujo arquitectónico, modelado o validación técnica. Para los estudios, lo más prudente es utilizarla como apoyo para agilizar la exploración conceptual y mantener la evaluación del equipo de diseño en el centro del proceso.

Próximos pasos

Primero, crea un prompt básico para un mismo espacio y revisa el resultado. Después, prueba un nuevo prompt cambiando únicamente la iluminación, la paleta de materiales o la descripción del encuadre. Si vas a editar una imagen de referencia, adjúntala a la solicitud de la API junto con el texto, comprueba que tienes los derechos de uso y especifica claramente las características que quieres conservar. Se indica que la salida de imagen de la integración con la API puede obtenerse mediante interaction.output_image; para resultados más complejos que combinan texto e imágenes, la documentación recomienda consultar también los pasos específicos.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha adaptado al turco a partir de la documentación de generación de imágenes de Gemini API de Google y de su guía sobre estrategias de diseño de prompts. Ambas fuentes tienen licencia CC BY 4.0. Los ejemplos de prompts arquitectónicos son originales de esta guía; no se han copiado los ejemplos de prompts de las fuentes.