Architekturvisualisierungen mit Gemini Nano Banana 2.1: Prompt-Leitfaden

Was lernen Sie in diesem Leitfaden?

Statt einen Architektur-Prompt bei einer kurzen Beschreibung wie „Erstelle ein modernes Interieur“ zu belassen, entwickeln wir daraus ein aussagekräftigeres Briefing, das Szene und visuelle Ziele beschreibt. Neben der Bildgenerierung von Grund auf mit Nano Banana 2.1 in der Gemini API behandeln wir auch, wie sich ein vorhandenes Bild anhand von Textanweisungen bearbeiten lässt.

Die Beispiele sind eigens formulierte Prompts für Konzeptrecherche, Atmosphärenstudien und visuelle Alternativen vor einer Präsentation. Betrachten Sie die generierten Ergebnisse nicht als Ersatz für technische Zeichnungen, maßstabsgetreue Modelle oder geprüfte Materialmuster, sondern als visuelle Entwürfe, die bei der Diskussion von Designentscheidungen helfen.

Voraussetzungen

Die Dokumentation der Gemini API von Google führt Nano Banana 2.1 für Bildgenerierung und dialogbasierte Bearbeitung auf und empfiehlt das Modell für neue Projekte. In den API-Beispielen lautet der Modellname gemini-nano-banana-2.1. Neben Beispielen für Python, JavaScript, Java und Go enthält die Dokumentation auch eine REST-Anfrage.

Welche Software Sie benötigen, hängt daher von der bevorzugten Zugriffsmethode ab: einem der SDK-Beispiele aus der Dokumentation oder REST. In den Beispielen kommen ein API-Client und ein API-Schlüssel zum Einsatz. Die Quellen nennen weder einen bestimmten Tarif für ein Anwendungskonto noch Preise, Computerhardware oder Anforderungen an eine lokale Grafikkarte. Treffen Sie hierzu keine Annahmen.

Wenn Sie Bilder bearbeiten, stellen Sie sicher, dass Sie über die erforderlichen Rechte an den Eingabebildern verfügen. Der Leitfaden von Google weist darauf hin, dass für hochgeladene Bilder die nötigen Rechte vorliegen müssen und Inhalte zu vermeiden sind, die die Rechte anderer verletzen.

Schritt für Schritt zum Prompt

1. Legen Sie das Ziel fest. Entscheiden Sie zunächst, ob Sie eine neue Szene erzeugen oder ein vorhandenes Bild verändern möchten. Im ersten Fall benötigen Sie eine Text-zu-Bild-Generierung, im zweiten einen Bearbeitungsablauf, der Text- und Bildeingaben kombiniert. Die Anfrage sollte ein klares Hauptziel haben, etwa die Untersuchung einer Materialatmosphäre oder eine ruhigere Bildkomposition.

2. Beschreiben Sie die Szene konkret. Geben Sie den Raumtyp, den Blickwinkel, die wichtigsten architektonischen Elemente und die Bildsprache an. Im folgenden Beispiel sind die gewünschten Angaben zu Szene und Licht aufgeschlüsselt:

Create an architectural visualization of a quiet contemporary reading room in a compact urban home. Show a full-height oak bookshelf along one wall, a low reading bench beside a large window, and a small side table. Use a calm, restrained palette of warm oak, pale plaster, and muted green. Soft overcast daylight enters from the window. Keep the room uncluttered and the architecture as the focal point.

In diesem Prompt werden Funktion, zentrale Elemente, Materialfarben, Lichtverhältnisse und Schwerpunkt einzeln benannt. So wird statt einer offenen Beschreibung wie „ein schönes Zimmer“ erklärt, auf welche Merkmale sich das Bild konzentrieren soll.

1. Ergänzen Sie visuelle Hierarchie und Einschränkungen. Geben Sie an, was im Ergebnis im Vordergrund stehen soll, und beschreiben Sie unerwünschte Änderungen so eindeutig wie möglich. Das ist besonders hilfreich, wenn Sie die Atmosphäre eines Renderings untersuchen, aber Geometrie oder Komposition erhalten möchten.

Create an architectural visualization of a small gallery interior with a simple rectangular plan, pale mineral walls, and a polished concrete floor. Place one sculptural bench in the center and keep the walls mostly empty. Use diffuse daylight and a quiet, museum-like atmosphere. Make the space and its proportions the focus; avoid decorative clutter and dramatic colored lighting.

Das Beispiel versucht, eine überladene Szene zu vermeiden, indem es die Anzahl der Objekte und die visuelle Priorität vorgibt. Das Modell hält sich möglicherweise nicht immer vollständig an diese Einschränkungen. Betrachten Sie den Prompt als Produktionsanweisung, nicht als Designentscheidung.

1. Bearbeiten Sie ein vorhandenes Bild mit Text. Der Leitfaden der Quelle beschreibt einen Ablauf, bei dem ein Bild bereitgestellt und per Text-Prompt ergänzt, reduziert oder verändert wird; auch Stil- und Farbanpassungen sind möglich. Sie können beispielsweise ein Rendering als Eingabe übermitteln und nur eine Änderung der Atmosphäre verlangen:

Edit the supplied interior visualization to create a warmer evening atmosphere. Preserve the existing room layout, camera viewpoint, furniture positions, and architectural openings. Adjust the color mood and lighting only; do not add furniture, artwork, or new architectural elements.

Dieser Prompt benennt getrennt, welche Merkmale sich ändern und welche erhalten bleiben sollen. Bei der Bearbeitung müssen Text und Bild gemeinsam übermittelt werden. Die Details der Umsetzung hängen vom gewählten SDK oder der REST-Nutzung ab.

1. Teilen Sie Änderungen in kleine Schritte auf. Wenn das erste Ergebnis schon in die richtige Richtung geht, verwenden Sie Folge-Prompts mit jeweils einem klaren Ziel, statt alles neu zu beschreiben. Die Dokumentation hält fest, dass Gemini dialogbasiert mit Bildern arbeiten kann und die Mehrfachrunden-Konsistenz von Nano Banana 2.1 verbessert wurde.

Keep the current architectural composition and materials. Make the daylight softer and more diffuse, reduce contrast in the shadows, and preserve the existing furniture and camera position.

Dieses Beispiel verlangt nur Änderungen an Licht und Schatten. Wenn sich im Ergebnis auch andere Elemente verändern, benennen Sie im nächsten Schritt genauer, was erhalten bleiben soll, und grenzen Sie die Anfrage stärker ein.

1. Untersuchen Sie Materialien in einem separaten Versuch. Wenn Sie in einer Szene zu viele Variablen gleichzeitig ändern, lässt sich schwer nachvollziehen, welche Anweisung das Ergebnis beeinflusst hat. Testen Sie zunächst das Zusammenspiel von Material und Licht und entwickeln Sie die passende Richtung anschließend mit einem separaten Prompt weiter.

Create a close architectural interior view of a quiet residential kitchen. Focus on the relationship between matte pale stone, natural oak cabinetry, and soft window light. Keep the composition simple, avoid visible branding, and make the material surfaces easy to distinguish.

Dieses Beispiel bestätigt weder ein Produkt noch die tatsächliche Leistungsfähigkeit eines Materials. Ziel ist es, zu untersuchen, wie verschiedene Oberflächen und Licht in einem visuellen Entwurf zusammenwirken.

Häufige Fehler

Sich auf vage Adjektive verlassen: „Stilvoll“, „luxuriös“ oder „minimalistisch“ allein erklären nicht, wie die Szene aussehen soll. Ergänzen Sie solche Begriffe durch Beschreibungen von Raumelementen, Materialien und Licht.

Einem Prompt zu viele Aufgaben geben: Legen Sie eine Prioritätenfolge fest, statt Bildausschnitt, Grundriss, Möbel, Materialien, Farben und Atmosphäre gleichzeitig zu verändern. Bitten Sie bei der Bearbeitung eines Bildes in der ersten Runde nur um eine oder zwei Änderungen.

Nicht angeben, was erhalten bleiben soll: Wenn Geometrie, Bildausschnitt oder Möbel in einem vorhandenen Bild unverändert bleiben sollen, schreiben Sie das ausdrücklich dazu. Andernfalls kann das Ergebnis über die gewünschte Anpassung hinaus verändert werden.

Das Ergebnis als geprüfte Projektdaten behandeln: Die Bildgenerierung garantiert weder die Richtigkeit von Projektmaßen noch die Umsetzbarkeit von Details. Verwenden Sie das Ergebnis für Konzept und Kommunikation und prüfen Sie Design- und Ausführungsentscheidungen anhand der Projektunterlagen.

Nächste Schritte

Erstellen Sie drei separate Prompts für dieselbe Szene: einen mit Schwerpunkt auf der Raumgestaltung, einen auf der Materialatmosphäre und einen auf dem Licht. Notieren Sie beim Vergleichen der Ergebnisse, welche Formulierung Sie in jeder Runde geändert haben. So können Sie hilfreiche Beschreibungen an die visuellen Briefings Ihres Büros oder Ausbildungsprojekts anpassen.

Die Dokumentation zu Nano Banana 2.1 erwähnt Bildqualität in den Auflösungen 1K, 2K und 4K sowie eine Fundierung durch Suche. Gehen Sie jedoch nicht von einer bestimmten Ausgabeauflösung oder Eignung aus, bevor Sie das gewählte Modell, den API-Ablauf und die Anforderungen der Aufgabe geprüft haben. Google weist außerdem darauf hin, dass alle generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten.

Quellen und Lizenz

Dieser Leitfaden wurde auf Grundlage der Dokumentation von Google zur Bildgenerierung mit der Gemini API und zum Prompt-Design erstellt. Beide Quellen stehen unter der Lizenz CC BY 4.0. Die Beispiel-Prompts wurden von uns für die Nutzung in Architektur und Innenarchitektur verfasst; die Beispiel-Prompts der Quellen wurden nicht unverändert übernommen.