Creación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: del prompt a la edición

¿Qué aprenderás en esta guía?

Esta guía aborda el flujo de trabajo para crear prompts, elegir un modelo y editar imágenes mediante texto para generar imágenes arquitectónicas y de interiores con Gemini API. El objetivo no es obtener un resultado definitivo del proyecto con un solo prompt, sino realizar pruebas de forma más controlada describiendo con claridad decisiones visuales como la composición, los materiales, la iluminación y la atmósfera. Las imágenes generadas pueden servir para explorar conceptos y preparar presentaciones; las fuentes no afirman que tengan la precisión de un dibujo técnico o de un proyecto de ejecución.

La guía de diseño de prompts de Google recomienda dar instrucciones claras y específicas, describir el formato del resultado y mejorar los prompts mediante pruebas. La documentación de generación de imágenes muestra que, además de crear imágenes a partir de texto, también es posible editar una imagen proporcionando texto e imagen conjuntamente. Los ejemplos de prompts que aparecen a continuación se han creado específicamente para usos arquitectónicos; no se han copiado de las fuentes como código ni como ejemplos de prompts listos para usar.

Requisitos y elección del modelo

El flujo consiste en enviar un prompt a un modelo de imágenes a través de Gemini API. La documentación de Google muestra el uso de la clave de API mediante el encabezado GEMINI_API_KEY en el ejemplo REST; también incluye ejemplos para Python y otros lenguajes de programación. Estas fuentes no explican cómo crear una cuenta, los precios ni una versión concreta del software. Por tanto, aquí no se hacen suposiciones sobre la instalación o los costes.

Al elegir un modelo, ten en cuenta las descripciones de tareas incluidas en la documentación:

• Nano Banana 2.1 se describe como el modelo principal de alta eficiencia y se recomienda para generar imágenes y editarlas mediante conversación. Google menciona mejoras en la calidad de imagen, la generación de texto y la coherencia en varios turnos, con resoluciones de 1K, 2K y 4K.

• Nano Banana 2 figura como la opción anterior de alta eficiencia.

• Nano Banana 2 Lite se describe como el modelo más rápido y de menor coste; sin embargo, se indica que no está optimizado para varias imágenes de referencia ni para ediciones sucesivas en varios turnos.

• Nano Banana Pro se presenta como una opción prémium para tareas visuales más complejas.

Estas descripciones proceden del fabricante. Si el coste es un factor importante para el proyecto, conviene comprobar también los precios y las condiciones de acceso vigentes; la fuente no incluye una tabla de precios.

Paso a paso: preparar un prompt arquitectónico

1. Define el objetivo de la imagen. Elige un objetivo principal, como la atmósfera de un interior, la exploración de materiales para una fachada o una idea de paisajismo. Indica primero qué se debe mostrar y, después, el tipo de espacio y su uso.

2. Describe la composición. Especifica aspectos como la orientación de la cámara, los elementos que deben destacar en el encuadre y la visibilidad del entorno. No son parámetros técnicos que garanticen el resultado, sino instrucciones en lenguaje natural que el modelo interpretará.

3. Concreta los materiales y la iluminación. En lugar de usar términos generales como «elegante» o «moderno», describe las superficies que quieres mostrar y el carácter de la luz. También puedes indicar qué elementos no deben aparecer.

El siguiente prompt es para un concepto sencillo de interior residencial:

Create an architectural interior concept image of a calm contemporary apartment living room. Show a wide view from the entrance, with a low oak dining table, pale limestone flooring, warm white plaster walls, and a large window facing a planted courtyard. Use soft overcast daylight, realistic material textures, restrained furniture, and a clear uncluttered composition. Do not add people, signage, or decorative text.

En esta descripción, el espacio, el punto de vista, los materiales, la iluminación y el encuadre se especifican por separado. Evalúa el primer resultado; por ejemplo, si la luz natural es demasiado intensa, prueba un nuevo prompt que mantenga la misma idea visual y modifique únicamente la descripción de la iluminación.

Para explorar una fachada, procura acotar los objetivos visuales en lugar de convertir el prompt en una descripción extensa de todo el proyecto:

Create an architectural visualization of a small public library facade on a quiet urban street. Compose the view at pedestrian eye level and show the full entrance, a shaded ground-floor reading area, brick surfaces, and a simple timber screen. Use muted daylight and realistic material appearance. Keep the building proportions calm and the street context understated. No people, signs, lettering, or logos.

Este ejemplo describe la fachada junto con su contexto urbano. Distingue las decisiones de diseño que quieres obtener de los aspectos que el modelo puede interpretar libremente; el prompt no garantiza que el resultado se ajuste a un dibujo o a unas dimensiones concretas.

1. Trabaja con una imagen de referencia. Puedes enviar a la API una imagen inicial junto con tu descripción de texto. Así podrás especificar qué elementos de la imagen deben cambiar y cuáles deben mantenerse; por ejemplo, puedes describir de nuevo la paleta de colores o el estilo visual.

Using the supplied interior image as the reference, keep the room layout and camera view recognizable. Change the floor to pale natural stone, make the wall finish a warm off-white plaster, and soften the daylight coming through the windows. Preserve the existing furniture arrangement. Do not introduce new objects or text.

Este prompt pide conservar la distribución de la imagen de referencia y cambiar solo algunos atributos visuales. Comprueba en qué medida el resultado sigue estas instrucciones; no des por sentado que es correcto para decisiones de diseño importantes.

1. Mejora el resultado en pequeños pasos. La guía de diseño de prompts de Google recomienda dar instrucciones y restricciones claras, indicar el formato de respuesta deseado y mejorar los prompts de forma iterativa. En cada ronda, céntrate en un solo aspecto en lugar de cambiar muchas variables a la vez: por ejemplo, el tono de los materiales, la luz o el encuadre. Así será más fácil identificar qué instrucción influyó en el resultado.

Errores frecuentes

• Depender de adjetivos imprecisos: En lugar de descripciones generales como «un interior bonito», explica el tipo de espacio, el aspecto de los materiales y la iluminación.

• Incluir demasiados objetivos distintos en un mismo prompt: Mantén claro el objetivo visual principal y especifica qué cambio quieres en cada prueba.

• Suponer que todos los detalles de la imagen de referencia se conservarán: Da instrucciones de edición y luego comprueba el resultado. La documentación permite editar imágenes mediante prompts, pero no garantiza que se conserven perfectamente.

• Pasar por alto los derechos de uso: Asegúrate de contar con los derechos necesarios sobre las imágenes que subas. Google también recuerda que hay que cumplir su política de usos prohibidos.

• Usar el resultado como si fueran datos del proyecto: Las fuentes describen las funciones de generación y edición de imágenes; no afirman que los resultados sean precisos en cuanto a medidas, normativa o sistemas constructivos.

Próximos pasos

Primero, prepara varias versiones del prompt para una misma idea de diseño y compara los resultados. Después, cuando sea pertinente, edita una imagen de referencia mediante texto para probar cambios en los materiales, el color o la iluminación. La documentación indica que todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID. Al elegir un modelo, compara la necesidad de usar varias referencias y de realizar ediciones sucesivas con las limitaciones descritas en la documentación para cada modelo. Las fuentes no explican los precios de la API, las condiciones de la cuenta ni los detalles sobre el uso de los resultados en proyectos; por eso, conviene verificarlos antes de iniciar un flujo de trabajo real.

Fuentes y licencia

Se han tomado como referencia las guías de Google AI for Developers sobre generación de imágenes con Nano Banana y diseño de prompts. Ambas fuentes tienen licencia CC BY 4.0; el contenido se ha adaptado al español en el contexto de la generación de imágenes arquitectónicas y de interiores.