Архитектурная визуализация с Nano Banana 2.1: от промпта до редактирования

Что вы узнаете из этого руководства?

В этом руководстве рассматриваются подготовка промптов для архитектурных изображений и интерьеров, выбор модели и редактирование изображений с помощью текста через Gemini API. Цель — не получить готовый проект по одному промпту, а точнее управлять итерациями, ясно задавая визуальные решения: композицию, материалы, освещение и атмосферу. Сгенерированные изображения можно использовать для концепт-разработки и поиска решений для презентаций; источники не утверждают, что результат обладает точностью технического чертежа или рабочей документации.

Руководство Google по созданию промптов рекомендует давать чёткие и конкретные инструкции, описывать желаемый формат результата и улучшать промпты в ходе экспериментов. Документация по генерации изображений показывает, что модель умеет не только создавать изображения по тексту, но и редактировать их, получая одновременно изображение и текст. Примеры промптов ниже специально подготовлены для архитектурных задач; они не скопированы из источников как готовые промпты или код.

Требования и выбор модели

Рабочий процесс основан на отправке промпта модели для генерации изображений через Gemini API. В документации Google показано, как передавать ключ API в REST-примере в заголовке GEMINI_API_KEY; также есть примеры для Python и других языков программирования. В этих источниках не описаны создание аккаунта, стоимость или конкретная версия программного обеспечения. Поэтому здесь не делается никаких предположений об установке или цене.

При выборе модели учитывайте описания задач в документации:

• Nano Banana 2.1 описана как основная высокоэффективная модель и рекомендуется для генерации изображений и диалогового редактирования. Google упоминает улучшения качества изображений с разрешением 1K, 2K и 4K, генерации текста и согласованности между ходами диалога.

• Nano Banana 2 указана как высокоэффективная модель предыдущего поколения.

• Nano Banana 2 Lite описана как самая быстрая и недорогая модель; при этом отмечено, что она не оптимизирована для нескольких референсных изображений или последовательного редактирования в несколько ходов.

• Nano Banana Pro представлена как премиальный вариант для более сложных задач с изображениями.

Это описания моделей от их разработчика. Если выбор стоимости особенно важен для проекта, отдельно проверьте актуальные цены и условия доступа: в источнике нет таблицы цен.

Пошаговая подготовка архитектурного промпта

1. Определите цель изображения. Выберите одну главную задачу: например, передать атмосферу интерьера, исследовать материалы фасада или проработать идею ландшафта. Сначала укажите, что нужно показать, затем — тип пространства и его назначение.

2. Опишите композицию. Укажите направление камеры, ключевые элементы кадра и то, насколько хорошо должно быть видно окружение. Это не технические параметры, гарантирующие результат, а инструкции на естественном языке, которые модель интерпретирует.

3. Конкретизируйте материалы и освещение. Вместо общих слов вроде «стильный» или «современный» опишите нужные поверхности и характер освещения. В промпте также можно ограничить появление нежелательных элементов.

Ниже — промпт для концепции спокойного жилого интерьера:

Create an architectural interior concept image of a calm contemporary apartment living room. Show a wide view from the entrance, with a low oak dining table, pale limestone flooring, warm white plaster walls, and a large window facing a planted courtyard. Use soft overcast daylight, realistic material textures, restrained furniture, and a clear uncluttered composition. Do not add people, signage, or decorative text.

В этом описании отдельно заданы помещение, точка обзора, материалы, освещение и кадрирование. Оцените первый результат; если, например, дневной свет слишком резкий, попробуйте новый промпт, изменив только описание освещения и сохранив общую идею изображения.

Для исследования фасада не превращайте промпт в длинное описание всего проекта — ограничьтесь выбранными визуальными задачами:

Create an architectural visualization of a small public library facade on a quiet urban street. Compose the view at pedestrian eye level and show the full entrance, a shaded ground-floor reading area, brick surfaces, and a simple timber screen. Use muted daylight and realistic material appearance. Keep the building proportions calm and the street context understated. No people, signs, lettering, or logos.

В этом примере фасад описан вместе с контекстом улицы. Разделяйте желаемые проектные решения и те элементы, которые модель может интерпретировать свободно: промпт не гарантирует соответствие конкретному чертежу или размерам.

1. Работайте с референсным изображением. В API можно передать исходное изображение вместе с текстовым описанием. В запросе укажите, какие элементы существующего изображения нужно изменить, а какие оставить без изменений; например, можно заново описать цветовую гамму или визуальный стиль.

Using the supplied interior image as the reference, keep the room layout and camera view recognizable. Change the floor to pale natural stone, make the wall finish a warm off-white plaster, and soften the daylight coming through the windows. Preserve the existing furniture arrangement. Do not introduce new objects or text.

Этот промпт просит сохранить планировку и изменить лишь несколько визуальных характеристик исходного изображения. Проверьте, насколько результат соответствует инструкции; не считайте его автоматически верным для важных проектных решений.

1. Улучшайте результат небольшими шагами. Руководство Google по созданию промптов рекомендует давать чёткие инструкции, указывать ограничения и желаемый формат ответа, а также итеративно дорабатывать промпты. Вместо того чтобы за один раз менять множество переменных, сосредоточьтесь на чём-то одном — например, на тоне материала, освещении или кадрировании. Так будет проще понять, какая инструкция повлияла на результат.

Типичные ошибки

• Опора на расплывчатые прилагательные: вместо общих формулировок вроде «красивый интерьер» опишите тип помещения, материалы и освещение.

• Слишком много несвязанных задач в одном промпте: чётко обозначьте основную визуальную цель и указывайте, что именно нужно изменить в каждой итерации.

• Предположение, что все детали референса сохранятся: задайте инструкции по редактированию, а затем проверьте результат. Документация подтверждает возможность редактирования изображений с помощью промпта, но не гарантирует идеальное сохранение.

• Игнорирование прав на использование: убедитесь, что у вас есть необходимые права на загружаемые изображения. Google также напоминает о необходимости соблюдать политику запрещённого использования сервиса.

• Использование результата как проектных данных: источники описывают возможности генерации и редактирования изображений, но не заявляют о точности размеров, соответствии нормативам или конструктивным решениям.

Что делать дальше

Сначала подготовьте несколько вариантов промпта для одной и той же дизайнерской идеи и сравните результаты. Затем, если это уместно, отредактируйте референсное изображение текстом, экспериментируя с материалами, цветом или освещением. В источнике указано, что все сгенерированные изображения содержат водяной знак SynthID. При выборе модели сопоставьте потребность в нескольких референсах и последовательном редактировании с ограничениями, указанными в документации для каждой модели. Поскольку в этих источниках не приведены сведения о ценах API, условиях создания аккаунта или использовании результатов проекта, перед началом реального рабочего процесса их необходимо проверить отдельно.

Источник и лицензия

В основу материала легли руководства Google AI for Developers по генерации изображений Nano Banana и созданию промптов. Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0; материал адаптирован на русском языке для задач генерации архитектурных изображений и визуализации интерьеров.