Crear imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2: 4 prompts y flujo de trabajo

¿Qué aprenderás en esta guía?

Explicamos cómo estructurar un prompt para crear imágenes conceptuales de arquitectura con Nano Banana 2, cómo pedir ediciones tomando una imagen existente como referencia y cómo evaluar el resultado dentro del flujo de trabajo. Los ejemplos se centran en describir decisiones de diseño como la fachada, el interior, los materiales y la iluminación. Los prompts de esta guía se han redactado específicamente para este artículo; no son copias de los ejemplos de la documentación de Google.

Nano Banana es el nombre que se utiliza para las capacidades integradas de generación de imágenes de Gemini. En la documentación de API de Google, Nano Banana 2 aparece como Gemini 3.1 Flash Image y el identificador del modelo en la API se indica como gemini-3.1-flash-image. El desarrollador posiciona este modelo para uso general, así como para la generación en 4K, el procesamiento de varias imágenes de referencia y la coherencia entre imágenes. Estas características corresponden a la descripción del desarrollador; no deben sustituir los estándares de un proyecto real ni una verificación técnica.

Requisitos y preparación

Esta guía se basa en el uso de Gemini API para generar y editar imágenes. En los ejemplos de Google, el prompt se envía mediante la Interactions API con el identificador del modelo seleccionado. Para usar la API se necesita una clave de API; Google AI Studio es también una de las opciones mencionadas en la documentación para probar prompts y gestionar claves. Las fuentes no especifican requisitos concretos de hardware. Por tanto, no es posible indicar un mínimo de tarjeta gráfica local o memoria del sistema.

Antes de empezar, determina si tu objetivo es investigar el diseño, crear una imagen para una presentación o editar de forma controlada una imagen existente. En el prompt de generación, especifica con la mayor claridad posible la siguiente información:

• Tipo de espacio y uso previsto.

• Distribución deseada, elementos arquitectónicos importantes y encuadre.

• Materiales, paleta de colores e iluminación.

• Objetivo de la imagen: por ejemplo, un estudio conceptual o una exploración de atmósferas.

• Si vas a usar imágenes de referencia, qué características deben conservarse y cuáles deben cambiar.

Debes contar con los derechos de uso necesarios sobre las imágenes que subas para editarlas. Google también indica que se debe evitar el contenido que pueda infringir derechos o engañar, acosar o causar daño a las personas.

Paso a paso: cuatro ejemplos de prompts arquitectónicos

1. Genera un concepto de interior a partir de texto

En la primera prueba, define un solo tipo de espacio y decisiones de diseño claras. Puedes proporcionar a Nano Banana 2 el siguiente prompt como entrada de texto:

Create a photorealistic architectural concept image of a compact urban reading room. Show a clear view from the entrance toward a full-height window, with built-in oak shelving, a pale stone floor, muted warm-white walls, and soft overcast daylight. Keep the furniture minimal and the circulation path unobstructed. Use a calm, editorial interior-architecture composition.

El prompt describe por separado la función del espacio, la dirección de la vista, los materiales y la iluminación. Si la distribución del primer resultado es adecuada, en las siguientes pruebas concreta un aspecto, como los materiales o la luz, en lugar de cambiar muchas características a la vez.

2. Crea una idea para una fachada

Para trabajar una fachada, describe mediante texto el volumen, los huecos, los materiales y su relación con el entorno. Este ejemplo no presupone que se vayan a conservar exactamente los planos de un proyecto existente: está pensado para generar un concepto visual:

Create a photorealistic architectural visualization of a small civic pavilion in a public garden. Use a simple low-rise volume, a deep entrance canopy, large glazed openings, and a restrained palette of light stone and timber. Frame the building at eye level with planting in the foreground and soft morning light. Present it as a design-concept image, not as a construction document.

La indicación “imagen conceptual” recuerda que el resultado no debe considerarse un plano técnico ni un documento de ejecución. No des por sentada la precisión de las medidas, los encuentros o el sistema constructivo de la imagen generada.

3. Edita una imagen existente

Para editar una imagen, envía la imagen de referencia junto con la entrada de texto. La documentación de Google explica que es posible combinar imágenes y texto para pedir cambios como añadir, eliminar o modificar elementos. En el siguiente ejemplo, adjunta como referencia una imagen de interior sobre la que tengas derechos de uso:

Using the attached interior image as the reference, change the wall finish to a soft warm-white plaster and replace the loose seating with a simple timber bench. Keep the room layout, camera viewpoint, window positions, and overall daylight character as close to the reference as possible. Do not add signage or decorative text.

El prompt especifica tanto las características que se deben conservar como los elementos que hay que modificar. No se garantiza que el modelo siga estas instrucciones a la perfección en todos los detalles; compara el resultado con la referencia y, si es necesario, solicita una edición más acotada.

4. Explora materiales y atmósferas con varias referencias

Según Google, Nano Banana 2 está diseñado para procesar varias imágenes de referencia y mantener la coherencia. Si indicas claramente qué información debe tomarse de cada referencia, la prueba será más fácil de interpretar:

Use the first attached image as the reference for the room layout and camera view. Use the second attached image only as a material and color reference for the timber and stone. Create a calm contemporary lobby concept with soft natural light. Keep the room proportions readable and do not copy any logos, signage, or text from the references.

Cuando adjuntes varias imágenes, especifica el papel de cada una. Sin embargo, la función de coherencia que describe el desarrollador no garantiza técnicamente la geometría del proyecto ni las propiedades de los materiales. Verifica por separado las decisiones de diseño importantes con el modelo de origen, los planos o las muestras de materiales.

Errores frecuentes y puntos de control

Tomar demasiadas decisiones en un solo prompt: Cambiar a la vez el programa del espacio, la cámara, los materiales, la iluminación, la vegetación y la atmósfera puede dificultar la comprensión de las causas de las diferencias en el resultado. En la primera generación, define la composición básica y, después, solicita un cambio concreto en cada iteración.

No especificar qué se debe conservar: Si trabajas con una imagen de referencia, decir simplemente “edita” no es suficientemente claro. Indica explícitamente qué características deben conservarse, como el encuadre, la distribución o la posición de las ventanas. Aun así, revísalas en la imagen.

Confundir la imagen con una validación técnica: El resultado puede servir para debatir el diseño y explorar atmósferas, pero las fuentes no indican que permita verificar medidas, detalles constructivos o cumplimiento técnico. Compáralo con los datos del proyecto antes de presentarlo.

Pasar por alto los derechos y la marca de agua: Asegúrate de tener derecho a usar las imágenes que subas. Según la guía de Google, las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID; tenlo en cuenta al preparar la entrega y compartir los resultados.

Próximos pasos

Toma un prompt que te haya dado buenos resultados como punto de partida y modifica una sola variable en cada nueva prueba. Usar la misma imagen de referencia con distintas indicaciones de materiales o iluminación puede facilitar la comparación de alternativas de diseño. Si trabajas mediante la API, sigue el identificador del modelo y las indicaciones sobre entradas de imagen de la documentación de Google sobre generación de imágenes. Las fuentes utilizadas en esta guía no incluyen información sobre precios, por lo que no es posible indicar aquí un coste de uso. Consulta los precios vigentes de la API antes de empezar a producir. Evalúa también directamente en el trabajo que necesitas las funciones del modelo, como la salida en 4K, el soporte de varias referencias o el procesamiento de texto.

Para los equipos de arquitectura e interiorismo, el uso más eficaz consiste en tratar la herramienta como una ayuda para la exploración visual que permite abrir rápidamente el debate sobre distintas opciones, y no como un generador de planos finales. Los estudiantes pueden explorar alternativas de atmósfera y materiales; los equipos de visualización pueden diferenciar posibles enfoques conceptuales antes de debatirlos con el cliente. Sin embargo, las decisiones sobre geometría, medidas y estándares del proyecto deben comprobarse con los datos de diseño existentes.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha adaptado al turco a partir de la guía de Google para Gemini API “Nano Banana image generation” y de la documentación general de Gemini API. Ambas páginas utilizan la licencia CC BY 4.0 salvo que se indique lo contrario. Los ejemplos de prompts se han redactado expresamente para este artículo.