Generación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: 5 prompts y flujo de trabajo

¿Qué aprenderás en esta guía?

Aprenderás a preparar instrucciones más controladas para imágenes de conceptos arquitectónicos e interiores con Nano Banana 2.1, generar imágenes desde cero y solicitar cambios en una imagen existente. El objetivo no es obtener un resultado técnico que valide las medidas o los planos del proyecto, sino estructurar prompts que puedan servir para desarrollar ideas, explorar ambientes y realizar pruebas visuales antes de una presentación.

En la documentación de Gemini API, “Nano Banana” es el nombre que se utiliza para las capacidades de creación y edición de imágenes de Gemini. Allí, Nano Banana 2.1 se describe como el modelo principal de alta eficiencia para generar imágenes y editarlas mediante conversación. Según la descripción de Google, el modelo incorpora mejoras en calidad de imagen, generación de texto, coherencia entre varias rondas y fundamentación con Google Search, y funciona con resoluciones de 1K, 2K y 4K. Estas son afirmaciones del fabricante sobre el producto; no garantizan la precisión de las decisiones de diseño ni de los datos del proyecto.

Requisitos: acceso, modelo y derechos de las imágenes

Esta guía se basa en el uso a través de la API. Se necesita acceso a Gemini API y una clave de API para autorizar las solicitudes; los ejemplos oficiales muestran cómo guardar en un archivo una imagen generada con el cliente de Python. Consulta la documentación actualizada de Gemini API para obtener detalles sobre el cliente y la instalación. No se presupone una versión concreta del software, un precio ni una cuota de uso gratuito; las fuentes no especifican las condiciones de precios ni de acceso.

Para generar una imagen nueva, puedes enviar al modelo una instrucción de texto. Para editar una imagen existente, añade también la imagen como entrada junto con la instrucción. La guía oficial recuerda que debes contar con los derechos de uso necesarios para las imágenes que subas y que no debes generar contenido que infrinja los derechos de otras personas.

Nano Banana 2.1 se presenta en la lista de modelos como la opción actual recomendada. En la misma lista se indica que Nano Banana 2 Lite está diseñado para usos en los que la velocidad y el costo son prioritarios, pero no está optimizado para entradas de varias referencias ni para ediciones sucesivas. También se incluye Nano Banana Pro para tareas visuales complejas. Los ejemplos siguientes están escritos para la versión 2.1.

Cinco prompts para imágenes arquitectónicas

Cada ejemplo es una instrucción inicial independiente que puedes copiar y adaptar. Los prompts están escritos en inglés; el objetivo es especificar con claridad elementos como la habitación, los materiales, la luz y el encuadre. Diseñar prompts es un proceso iterativo: revisa el primer resultado, describe solo los aspectos que quieras cambiar y vuelve a probar.

1. Concepto de interior: Define en una misma instrucción el tipo de espacio, la paleta de materiales, la iluminación y el encuadre.

Create a photorealistic interior concept image of a quiet reading room in a small urban home. Use warm oak joinery, pale limestone flooring, a linen sofa, and a large north-facing window with soft overcast daylight. Show the full room from eye level, with a calm, restrained material palette. Keep the space uncluttered and do not add people, signage, or text.

Este ejemplo describe el tema y el ambiente de la imagen, y también limita los elementos no deseados. Si los materiales o la iluminación no funcionan en el primer resultado, cambia explícitamente esos elementos en la siguiente instrucción.

1. Ambiente de fachada: Especifica por separado el material de la fachada, el entorno y las condiciones de la imagen.

Create a photorealistic architectural visualization of a compact contemporary house in a leafy residential setting. Show a simple two-storey volume with pale brick walls, dark metal window frames, and a recessed timber entrance. Use soft late-afternoon light after rain, with subtle reflections on the paving. Frame the building from the street at a three-quarter angle. No people, signs, or readable text.

Este prompt describe un único edificio desde un punto de vista concreto. Si el entorno o la fachada quedan desproporcionados en el resultado, limita el encuadre o la descripción de los materiales en la siguiente iteración.

1. Cambiar materiales en una imagen existente: Sube una imagen de referencia e indica qué características deben conservarse.

Edit the uploaded interior image by changing the floor finish to light terrazzo with small, subtle aggregate. Preserve the room layout, camera viewpoint, furniture positions, wall openings, and daylight direction. Do not change the ceiling design or add new objects.

El ejemplo de edición de imágenes de Gemini API muestra cómo proporcionar una imagen junto con texto. Esta instrucción limita el cambio a una sola superficie y pide que se conserven las demás decisiones de diseño.

1. Ajustar el color: En lugar de volver a describir toda la imagen, especifica el cambio de color que buscas.

In the uploaded architectural interior image, shift the wall color to a muted sage green. Keep the existing materials, furniture, composition, shadows, and lighting unchanged. Apply the color only to the painted wall surfaces; do not alter wood, stone, glass, or fabric.

Este enfoque define el alcance de la edición. Al revisar el resultado, comprueba si el color se ha extendido a otras superficies; si es necesario, especifica con más claridad en la instrucción qué superficies deben verse afectadas.

1. Buscar coherencia entre varias vistas: Indica explícitamente que quieres conservar el mismo lenguaje de diseño.

Create a second architectural interior view that matches the design language of the uploaded reference: warm oak, pale stone, soft natural light, and restrained contemporary detailing. Show the adjoining dining area from a new eye-level viewpoint. Maintain a similar material palette and calm atmosphere, but do not copy the original camera angle. No people, labels, or text.

La documentación de Nano Banana 2.1 menciona mejoras en la coherencia entre varias rondas; esto no significa que las distintas imágenes vayan a coincidir a la perfección. Al generar una nueva vista a partir de una referencia, enumera en el prompt las características de diseño que quieres mantener y evalúa también el resultado.

Errores frecuentes

• Dar instrucciones ambiguas: Expresiones generales como “un interior moderno y bonito” no describen los materiales, la luz ni el encuadre. Concreta las características que quieres.

• Incluir demasiados objetivos en un solo prompt: Si necesitas cambiar tanto la distribución como los materiales y la iluminación, divide los cambios en pasos. Así será más fácil evaluar qué solicitud ha influido en el resultado.

• No indicar qué elementos deben conservarse: Al editar una imagen, menciona por separado el ángulo de cámara, la disposición del mobiliario o los huecos que no quieres cambiar.

• Tratar el resultado como un dato técnico del proyecto: Esta guía se centra en desarrollar ideas visuales. Las fuentes no indican que una imagen generada valide medidas, normativa o precisión constructiva.

• Ignorar los derechos de las imágenes: Comprueba que tienes derecho a usar la imagen de referencia que subas. La documentación de Gemini API también indica que las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID.

Su lugar en el flujo de trabajo de arquitectura y visualización

Nano Banana 2.1 puede ayudar a interioristas y equipos de visualización arquitectónica a explorar ambientes o materiales alternativos. Los estudiantes también pueden probar distintas descripciones visuales para preparar presentaciones de conceptos. Sin embargo, las fuentes no explican cómo se integra el modelo con datos CAD/BIM ni cómo genera dibujos técnicos. Por eso, considera los resultados como parte de la investigación visual y la comunicación, no como sustitutos de la geometría del proyecto.

Antes de incorporarlo al flujo de trabajo de un estudio, confirma por separado el acceso a la API, los precios y las condiciones de uso de las imágenes; estos aspectos no se especifican en las fuentes. Revisa también la política del estudio sobre compartir imágenes de clientes o proyectos. Aunque hay opciones de alta resolución, las fuentes no detallan los requisitos de la estación de trabajo, por lo que no es posible afirmar que se necesite un hardware específico.

Próximos pasos

Empieza con un prompt breve para una sola habitación o fachada; describe por separado el tema, los materiales, la luz y el encuadre. Después de generar la primera imagen, itera modificando una sola variable cada vez. Si utilizas una imagen de referencia, distingue con claridad las características que deben conservarse de la zona que quieres cambiar. Antes de usar los resultados en una presentación, pide al equipo de diseño que los revise y confirma que cuentas con los derechos de uso necesarios.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha adaptado al turco a partir de la información de la documentación de Google sobre generación de imágenes y diseño de prompts de Gemini API. Ambas fuentes se ofrecen bajo la licencia CC BY 4.0: “Nano Banana image generation” y “Prompt design strategies”. Los ejemplos de prompts se han creado específicamente para este artículo.