Créer des visuels d’architecture avec Nano Banana 2.1 : 5 prompts et workflow

Ce que vous allez apprendre dans ce guide

Vous apprendrez à rédiger des instructions mieux maîtrisées pour créer des concepts architecturaux et des visuels d’intérieur avec Nano Banana 2.1, à générer des images à partir de zéro et à demander des modifications sur une image existante. L’objectif n’est pas d’obtenir un résultat technique validant les dimensions ou les plans d’un projet, mais de structurer des prompts utiles pour développer des idées, explorer des ambiances et réaliser des essais visuels avant une présentation.

Dans la documentation de Gemini API, « Nano Banana » désigne les fonctionnalités de création et de retouche d’images de Gemini. Nano Banana 2.1 y est présenté comme le modèle principal à haute efficacité pour la génération d’images et l’édition conversationnelle. Selon Google, le modèle apporte des améliorations en matière de qualité d’image, de génération de texte, de cohérence sur plusieurs tours et d’ancrage dans Google Search, et fonctionne en résolutions 1K, 2K et 4K. Il s’agit des descriptions du produit par son fabricant ; elles ne garantissent pas l’exactitude des décisions de conception ou des données du projet.

Prérequis : accès, modèle et droits sur les images

Ce guide repose sur le principe d’une utilisation via API. Il faut disposer d’un accès à Gemini API et d’une clé API pour autoriser les requêtes ; les exemples officiels montrent comment enregistrer dans un fichier une image générée à l’aide du client Python. Consultez la documentation actuelle de Gemini API pour le code client et les détails d’installation. Aucune version logicielle, aucun tarif ni quota d’utilisation gratuite n’est présupposé ; les sources ne précisent ni les tarifs ni les conditions d’accès.

Pour générer une nouvelle image, vous pouvez envoyer au modèle une instruction textuelle. Pour modifier une image existante, ajoutez également une image à l’instruction. Le guide officiel rappelle qu’il faut disposer des droits d’utilisation nécessaires pour les images importées et ne pas générer de contenu portant atteinte aux droits d’autrui.

Nano Banana 2.1 est présenté comme l’option actuelle recommandée dans la liste des modèles. La même liste précise que Nano Banana 2 Lite est conçu pour les usages où la vitesse et le coût sont prioritaires, mais qu’il n’est pas optimisé pour les entrées de référence multiples ni les retouches successives. Nano Banana Pro figure également dans la liste pour les tâches visuelles complexes. Les exemples ci-dessous ont été rédigés pour la version 2.1.

Cinq prompts pour les visuels d’architecture

Chaque exemple est une instruction de départ autonome, que vous pouvez copier et adapter. Les prompts sont rédigés en anglais ; l’objectif est de préciser clairement des éléments comme la pièce, les matériaux, la lumière et le cadrage. La conception de prompts est un processus itératif : examinez le premier résultat, décrivez uniquement les éléments que vous souhaitez modifier, puis faites un nouvel essai.

1. Concept d’intérieur : décrivez dans une même instruction le type d’espace, la palette de matériaux, la lumière et le cadrage.

Create a photorealistic interior concept image of a quiet reading room in a small urban home. Use warm oak joinery, pale limestone flooring, a linen sofa, and a large north-facing window with soft overcast daylight. Show the full room from eye level, with a calm, restrained material palette. Keep the space uncluttered and do not add people, signage, or text.

Cet exemple décrit le sujet et l’ambiance de l’image tout en excluant les éléments indésirables. Si les matériaux ou la lumière ne conviennent pas dans le premier résultat, modifiez explicitement les éléments concernés dans l’instruction suivante.

1. Ambiance extérieure : indiquez séparément les matériaux de façade, l’environnement et les conditions de prise de vue.

Create a photorealistic architectural visualization of a compact contemporary house in a leafy residential setting. Show a simple two-storey volume with pale brick walls, dark metal window frames, and a recessed timber entrance. Use soft late-afternoon light after rain, with subtle reflections on the paving. Frame the building from the street at a three-quarter angle. No people, signs, or readable text.

Ce prompt décrit un bâtiment depuis un point de vue précis. Si l’environnement ou la façade prend trop d’importance dans le résultat, précisez davantage le cadrage ou les matériaux au tour suivant.

1. Modifier les matériaux d’une image existante : importez une image de référence et précisez quelles caractéristiques doivent être conservées.

Edit the uploaded interior image by changing the floor finish to light terrazzo with small, subtle aggregate. Preserve the room layout, camera viewpoint, furniture positions, wall openings, and daylight direction. Do not change the ceiling design or add new objects.

L’exemple de retouche d’image de Gemini API montre comment fournir une image avec une instruction textuelle. Ici, la demande se limite à une seule surface et vise à préserver les autres choix de conception.

1. Retouche des couleurs : au lieu de redécrire toute l’image, indiquez la modification de couleur souhaitée.

In the uploaded architectural interior image, shift the wall color to a muted sage green. Keep the existing materials, furniture, composition, shadows, and lighting unchanged. Apply the color only to the painted wall surfaces; do not alter wood, stone, glass, or fabric.

Cette approche définit la portée de la retouche. En examinant le résultat, vérifiez que la couleur ne s’est pas étendue à d’autres surfaces ; si nécessaire, décrivez plus précisément dans l’instruction les surfaces concernées.

1. Rechercher de la cohérence entre plusieurs vues : précisez clairement que vous souhaitez conserver le même langage de conception.

Create a second architectural interior view that matches the design language of the uploaded reference: warm oak, pale stone, soft natural light, and restrained contemporary detailing. Show the adjoining dining area from a new eye-level viewpoint. Maintain a similar material palette and calm atmosphere, but do not copy the original camera angle. No people, labels, or text.

La documentation mentionne une amélioration de la cohérence sur plusieurs tours pour Nano Banana 2.1 ; cela ne signifie pas que différentes images correspondront parfaitement. Pour générer une nouvelle vue à partir d’une référence, énumérez dans le prompt les caractéristiques de conception à préserver, puis évaluez également le résultat.

Erreurs fréquentes

• Donner des instructions vagues : des formules générales comme « un intérieur moderne et beau » ne décrivent ni les matériaux, ni la lumière, ni le cadrage. Précisez les caractéristiques souhaitées.

• Fixer trop d’objectifs dans un seul prompt : si vous devez modifier l’agencement, les matériaux et la lumière, procédez par étapes. Il sera ainsi plus facile d’évaluer l’effet de chaque demande sur le résultat.

• Ne pas indiquer les éléments à préserver : lors d’une retouche d’image, précisez également l’angle de caméra, la disposition du mobilier ou les ouvertures que vous ne souhaitez pas modifier.

• Considérer le résultat comme une donnée technique de projet : ce guide porte sur le développement d’idées visuelles. Les sources n’indiquent pas qu’une image générée valide les dimensions, la conformité réglementaire ou l’exactitude de mise en œuvre.

• Négliger les droits sur les images : vérifiez que vous disposez des droits d’utilisation de l’image de référence importée. La documentation de Gemini API précise également que les images générées comportent un filigrane SynthID.

Quelle place dans un workflow d’architecture et de visualisation ?

Nano Banana 2.1 peut aider les architectes d’intérieur et les équipes de visualisation architecturale à explorer différentes ambiances ou pistes de matériaux. Les étudiants peuvent aussi essayer diverses descriptions visuelles pour préparer une présentation de concept. Toutefois, les sources n’expliquent pas comment le modèle s’articule avec des données CAD/BIM ni s’il génère des dessins techniques. Il convient donc d’évaluer ses résultats au stade de la recherche et de la communication visuelles, et non comme un substitut à la géométrie du projet.

Avant d’intégrer l’outil à un workflow d’agence, vérifiez séparément l’accès à l’API, les tarifs et les conditions d’utilisation des images ; ces éléments ne sont pas clarifiés dans le texte source. Vérifiez également la politique de l’agence concernant le partage d’images de clients ou de projets importées. Bien que des options haute résolution soient disponibles, les sources ne précisent pas les exigences des stations de travail ; il est donc impossible d’affirmer qu’un matériel spécifique est nécessaire.

Prochaines étapes

Commencez par rédiger un court prompt pour une seule pièce ou façade ; décrivez séparément le sujet, les matériaux, la lumière et le cadrage. Après la première image, ne modifiez qu’une variable à la fois lors des itérations. Si vous utilisez une image de référence, distinguez clairement les caractéristiques à préserver de la zone à modifier. Avant d’utiliser les résultats dans une présentation, faites-les vérifier par l’équipe de conception et confirmez que vous disposez des droits d’utilisation nécessaires.

Sources et licence

Ce guide a été adapté en turc à partir des informations de la documentation de Google sur la génération d’images et la conception de prompts dans Gemini API. Les deux sources sont publiées sous licence CC BY 4.0 : « Nano Banana image generation » et « Prompt design strategies ». Les exemples de prompts ont été créés spécifiquement pour cet article.