Руководство по созданию и редактированию архитектурных изображений в Nano Banana 2.1

Что вы узнаете из этого руководства?

Nano Banana 2.1 — одна из моделей для генерации и редактирования изображений, доступных в Gemini API. В документации Google модель описывается как улучшенная с точки зрения качества изображений, типографики, согласованности в многошаговом диалоге и привязки к Google Поиску. Модель может работать с разрешениями 1K, 2K и 4K. В этом руководстве рассказывается, как создавать концепт-изображения для архитектуры и интерьеров по текстовому запросу, а затем просить внести конкретные изменения в изображение, передав его модели в качестве исходного.

Цель — визуально исследовать дизайнерскую идею и проработать альтернативы. Результат генерации не следует воспринимать как технический чертёж, модель с точными размерами или проектную документацию. Изображения можно использовать как эскизы и средства коммуникации для обсуждения дизайнерских решений.

Требования и выбор модели

Примеры основаны на Python-сценарии из документации Gemini API. В исходном материале используются Google GenAI Python SDK, библиотека PIL для работы с файлами изображений и base64 для кодирования данных изображений. Для создания API-клиента приводится пример genai.Client(). В примере REST в заголовке запроса используется API-ключ GEMINI_API_KEY. В документации не указаны конкретная версия SDK, требования к оборудованию или стоимость, поэтому делать предположения на этот счёт не следует.

При выборе модели важно указать правильное имя, используемое в API: идентификатор Nano Banana 2.1 — gemini-nano-banana-2.1. Google рекомендует Nano Banana 2.1 для новых проектов. В источнике указано, что модель может генерировать изображения с разрешениями 1K, 2K и 4K, однако параметр или шаг интерфейса для выбора конкретного разрешения здесь не описан.

Для работы с изображением необходимо иметь право на его использование. Google напоминает, что пользователь должен обладать необходимыми правами на загружаемые изображения. В документации также прямо указано, что сгенерированные изображения содержат водяной знак SynthID.

Создание архитектурного изображения: пошаговая инструкция

1. Определите одну цель дизайна. Для первой попытки выберите тип помещения, атмосферу и несколько основных материалов. Например, для интерьера небольшой кофейни можно задать дневной свет, светлое дерево и натуральный камень. Вместо множества противоречивых указаний чётко обозначьте, что должно стать главным в изображении.

Create an architectural concept image of a compact neighborhood café interior. Show a calm seating area, pale oak furniture, a light stone counter, and soft daylight entering from the street-facing windows. Keep the composition focused on the relationship between the counter and the seating area. Use realistic materials and natural shadows.

Этот запрос описывает функцию помещения и ключевые взаимосвязи в кадре. После оценки первого результата обычно проще контролировать процесс, если выбрать один элемент для изменения, а не описывать заново всю сцену.

1. Опишите приоритеты изображения и ракурс. Архитектурная идея — это не только перечень материалов. Можно также указать, какая часть изображения должна быть в центре внимания, как пользователи взаимодействуют с пространством и как должна читаться сцена. Поскольку в источнике не описаны параметры камеры или конкретная команда для задания кадрирования, здесь используются обычные текстовые формулировки, а не технические настройки камеры.

Create a concept image of a small apartment living room with a clear view from the entrance toward the main window. Show a compact dining table near the kitchen and a quiet reading corner beside the window. Use warm neutral materials and keep the room uncluttered.

Этот промпт подчёркивает восприятие пространства от входа к окну и взаимное расположение двух функциональных зон. Оценивая результат, проверьте, передаёт ли планировка замысел; не считайте её функциональную точность доказанной только на основании изображения.

1. Передайте готовое изображение и попросите внести изменения. В документации Gemini API показан процесс редактирования изображения, при котором в запрос одновременно включаются текст и изображение. Такой подход позволяет попросить изменить цвет, материал или отдельный элемент концепт-изображения. Пример промпта ниже предназначен для редактирования готового изображения интерьера.

Using the provided interior image as the reference, change the wall finish to light natural stone. Keep the room layout, furniture positions, window openings, and overall composition unchanged. Preserve the existing daylight direction and make the new surface fit the scene.

При добавлении изображения в запрос API необходимо отправить его вместе с текстом. В официальном примере файл изображения считывается и преобразуется в формат base64, а также указывается тип изображения. Детали передачи файла могут различаться в зависимости от используемого языка и сценария работы с API; Google также отсылает к отдельной документации по пониманию изображений для разных типов изображений и более крупных загрузок.

1. Разбивайте редактирование на небольшие итерации. В документации модели согласованность в многошаговом диалоге названа одним из улучшений Nano Banana 2.1. Это может быть полезно при последовательном редактировании, однако результат нужно проверять после каждого этапа. Если сначала менять материал, а затем освещение, влияние каждого изменения будет проще оценить.

Keep the current room layout and material palette. Adjust only the daylight so the interior feels softer and more evenly lit. Preserve the existing furniture, openings, and composition.

В этом примере явно указано, что нужно сохранить предыдущее изображение и изменить только один его аспект. Нет гарантии, что модель всегда безупречно выполнит инструкцию, поэтому сравнивайте новый результат с предыдущей версией и при необходимости уточняйте запрос.

Распространённые ошибки

• Просить внести слишком много изменений одновременно: Если менять планировку, материалы, освещение и атмосферу в одной команде, будет сложнее понять, какое указание повлияло на результат. Сначала определите главную цель дизайна, а затем пробуйте вносить изменения отдельными итерациями.

• Не указывать, что нужно сохранить в готовом изображении: В запросе на редактирование перечислите планировку, проёмы или мебель, которые должны остаться без изменений. Это поможет задать границы задачи. Тем не менее результат всё равно нужно проверять.

• Путать результат с технически точным изображением: Генерация изображений не подтверждает точность размеров и строительных данных. Отдельно проверяйте дизайнерские предложения по проектным чертежам и необходимым техническим требованиям.

• Загружать изображения с неясными правами: Убедитесь, что у вас есть необходимые права на изображение, которое используется в качестве образца. В документации Google также есть предупреждение о создании контента, способного нарушать права.

• Не проверять текст на изображении: Несмотря на заявленные улучшения типографики, не следует считать, что любой текст на изображении будет правильным. Если изображение будет использоваться в презентации, проверьте текст отдельно.

Какое место инструмент занимает в рабочем процессе архитектурной визуализации?

Архитекторы, интерьерные дизайнеры и команды визуализации могут использовать Nano Banana 2.1 для раннего поиска концепций, обсуждения вариантов материалов и исследования визуального направления на основе готового изображения. Возможность редактирования с помощью текстового запроса и изображения позволяет изучать альтернативные материалы или атмосферу, если уже есть исходное изображение. При этом в источниках не описаны прямая интеграция с конкретными 3D-программами, передача файлов сцены или создание моделей с точными размерами.

Перед внедрением отдельно проверьте доступ к API, условия использования и актуальную стоимость: в источнике цены не указаны. Требования к оборудованию также не приведены, поэтому делать определённые выводы о характеристиках локального компьютера нельзя. Решения о передаче клиентских и офисных данных в проектных изображениях принимайте с учётом политики команды.

Следующие шаги

Сначала создайте исходное изображение по текстовому запросу для одной дизайнерской идеи. Затем передайте изображение как входные данные и попросите изменить только один материал или один аспект освещения. Сравните результаты рядом и отметьте, какие формулировки лучше передают дизайнерский замысел. Если работа ведётся через API, следуйте примерам Google по генерации и редактированию изображений; при работе со сложными текстово-визуальными результатами также учитывайте, что одна функция удобства может не охватывать все части вывода.

Источник и лицензия

Это руководство адаптировано на турецком языке на основе документации Google по генерации изображений в Gemini API и списка моделей. Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0.