Architekturbilder mit Nano Banana 2.1 erstellen und bearbeiten

Was Sie in diesem Leitfaden erfahren

Nano Banana 2.1 ist eines der Modelle für Bildgenerierung und -bearbeitung in der Gemini API. In der Dokumentation von Google wird das Modell mit Verbesserungen bei Bildqualität, Typografie, Konsistenz über mehrere Gesprächsrunden hinweg und der Verankerung in der Google-Suche beschrieben. Das Modell kann mit Auflösungen von 1K, 2K und 4K arbeiten. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie per Textprompt Konzeptbilder für Architektur und Innenräume erstellen und anschließend ein vorhandenes Bild als Eingabe verwenden, um gezielte Änderungen anzufordern.

Ziel ist es, eine Designidee visuell zu erkunden und Varianten auszuarbeiten. Das generierte Ergebnis sollte nicht als technische Zeichnung, maßstabsgetreues Modell oder Ausführungsplanung betrachtet werden. Die Bilder können als Skizzen und Kommunikationsmittel dienen, um Designentscheidungen zu diskutieren.

Voraussetzungen und Modellauswahl

Die Beispiele basieren auf dem Python-Workflow in der Dokumentation zur Gemini API. Die Quelle verwendet das Google GenAI Python SDK, PIL für die Arbeit mit Bilddateien und base64 für codierte Bilddaten. Zum Erstellen des API-Clients wird genai.Client() gezeigt. Im REST-Beispiel wird im Request-Header ein API-Schlüssel namens GEMINI_API_KEY verwendet. Da die Dokumentation weder eine bestimmte SDK-Version noch Hardwareanforderungen oder Preise nennt, sollten Sie hierzu keine Annahmen treffen.

Bei der Modellauswahl ist es wichtig, den in der API verwendeten Namen korrekt einzugeben: Die Modell-ID von Nano Banana 2.1 lautet gemini-nano-banana-2.1. Google empfiehlt Nano Banana 2.1 für neue Projekte. Laut Quelle kann das Modell Bilder mit Auflösungen von 1K, 2K und 4K generieren; ein Parameter oder ein Schritt in der Benutzeroberfläche zur Auswahl einer bestimmten Auflösung wird hier jedoch nicht beschrieben.

Wenn Sie mit einem Bild arbeiten möchten, müssen Sie über die entsprechenden Nutzungsrechte verfügen. Google weist darauf hin, dass die erforderlichen Rechte an hochgeladenen Bildern beim Nutzer liegen müssen. In der Dokumentation wird außerdem ausdrücklich erwähnt, dass generierte Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten.

Architekturvisualisierungen Schritt für Schritt erstellen

1. Legen Sie ein konkretes Designziel fest. Wählen Sie für den ersten Versuch einen Raumtyp, eine Atmosphäre und einige zentrale Materialien aus. Für das Interieur eines kleinen Cafés könnten Sie beispielsweise Tageslicht, helles Holz und Naturstein vorgeben. Statt vieler widersprüchlicher Anweisungen sollten Sie klar benennen, was im Bild im Mittelpunkt stehen soll.

Create an architectural concept image of a compact neighborhood café interior. Show a calm seating area, pale oak furniture, a light stone counter, and soft daylight entering from the street-facing windows. Keep the composition focused on the relationship between the counter and the seating area. Use realistic materials and natural shadows.

Dieser Prompt beschreibt die Funktion des Raums und die wichtigsten Beziehungen im Bild. Nachdem Sie das erste Ergebnis geprüft haben, lässt sich der Prozess besser steuern, wenn Sie gezielt ein einzelnes Element ändern, statt die gesamte Szene neu zu beschreiben.

1. Beschreiben Sie die Schwerpunkte und die Perspektive des Bildes. Eine architektonische Idee besteht nicht nur aus einer Liste von Materialien. Sie können auch festlegen, welcher Bereich des Bildes im Vordergrund stehen soll, wie Nutzer mit dem Raum interagieren und wie die Szene lesbar sein soll. Da die Quelle keine Kameraparameter oder bestimmten Anweisungen für den Bildausschnitt dokumentiert, verwenden wir hier natürliche Sprache statt technischer Kameraeinstellungen.

Create a concept image of a small apartment living room with a clear view from the entrance toward the main window. Show a compact dining table near the kitchen and a quiet reading corner beside the window. Use warm neutral materials and keep the room uncluttered.

Dieser Prompt hebt die räumliche Sichtachse vom Eingang zum Fenster und die Lagebeziehung zwischen zwei Nutzungsbereichen hervor. Prüfen Sie das Ergebnis darauf, ob es die Designabsicht vermittelt; nehmen Sie die funktionale Richtigkeit nicht allein aufgrund des Bildes als gegeben an.

1. Verwenden Sie ein vorhandenes Bild als Eingabe und bitten Sie um Änderungen. Die Dokumentation zur Gemini API zeigt einen Bildbearbeitungs-Workflow, bei dem Text und Bild gemeinsam als Eingabe verwendet werden können. So lassen sich Änderungen an Farben, Materialien oder einzelnen Elementen eines Konzeptbildes anfordern. Der folgende Beispiel-Prompt ist für ein vorhandenes Innenraumbild gedacht.

Using the provided interior image as the reference, change the wall finish to light natural stone. Keep the room layout, furniture positions, window openings, and overall composition unchanged. Preserve the existing daylight direction and make the new surface fit the scene.

Wenn Sie das Bild in den API-Request aufnehmen, müssen Sie neben dem Text auch die Bilddaten übertragen. Das offizielle Beispiel zeigt, wie eine Bilddatei eingelesen, in base64 umgewandelt und der Bildtyp angegeben wird. Die Details der Dateiübertragung können je nach Programmiersprache und API-Workflow variieren; Google verweist für verschiedene Bildtypen und größere Uploads zusätzlich auf die Dokumentation zum Bildverständnis.

1. Teilen Sie die Bearbeitung in kleine Schritte auf. In der Modelldokumentation zählt die Konsistenz über mehrere Gesprächsrunden hinweg zu den hervorgehobenen Verbesserungen von Nano Banana 2.1. Das kann bei aufeinanderfolgenden Bearbeitungsversuchen hilfreich sein; dennoch sollte das Ergebnis nach jedem Schritt geprüft werden. Wenn Sie zunächst das Material und erst in der nächsten Runde die Beleuchtung bearbeiten, lässt sich die Wirkung der Änderungen besser nachvollziehen.

Keep the current room layout and material palette. Adjust only the daylight so the interior feels softer and more evenly lit. Preserve the existing furniture, openings, and composition.

Dieses Beispiel macht deutlich, dass das vorherige Bild erhalten und nur ein einzelnes Merkmal geändert werden soll. Da nicht garantiert ist, dass das Modell die Anweisung in jedem Fall perfekt umsetzt, vergleichen Sie das neue Ergebnis mit der vorherigen Version und präzisieren Sie den Prompt bei Bedarf.

Häufige Fehler

• Zu viele Änderungen auf einmal anfordern: Wenn Sie Raumaufteilung, Materialien, Beleuchtung und Atmosphäre in einem Prompt ändern, lässt sich nur schwer erkennen, welche Anweisung das Ergebnis beeinflusst hat. Legen Sie zunächst das zentrale Designziel fest und testen Sie Änderungen anschließend in separaten Schritten.

• Nicht angeben, was im vorhandenen Bild erhalten bleiben soll: Wenn Sie in einem Bearbeitungsprompt klar benennen, welche Raumaufteilung, Öffnungen oder Möbel unverändert bleiben sollen, legen Sie den Umfang der gewünschten Änderung fest. Prüfen Sie das Ergebnis trotzdem.

• Das Ergebnis mit technischer Genauigkeit verwechseln: Die Bildgenerierung ist kein Verfahren zur Überprüfung von Maßen oder Ausführungsinformationen. Bewerten Sie Designvorschläge zusätzlich anhand der Projektzeichnungen und der erforderlichen technischen Prüfungen.

• Bilder mit ungeklärten Rechten hochladen: Vergewissern Sie sich, dass Sie über die erforderlichen Nutzungsrechte an Referenzbildern verfügen. Die Google-Dokumentation enthält auch einen Hinweis zu Inhalten, die zu einer Rechtsverletzung führen könnten.

• Text im Bild ungeprüft lassen: Zwar werden Verbesserungen bei der Typografie für das Modell genannt, dennoch sollten Sie nicht davon ausgehen, dass jeder Text im Bild korrekt ist. Prüfen Sie Schriftzüge, die Sie in einer Präsentation verwenden möchten, gesondert.

Wo passt das Modell in den Architektur- und Visualisierungsworkflow?

Architekten, Innenarchitekten und Visualisierungsteams können Nano Banana 2.1 für die frühe Konzeptfindung, die Diskussion von Materialvarianten und die Suche nach einer visuellen Richtung anhand eines vorhandenen Referenzbildes testen. Die Bearbeitung mit Text- und Bildeingabe ermöglicht es, bei Arbeiten mit einem Ausgangsbild alternative Materialien oder Atmosphären zu erkunden. Die Quellen beschreiben allerdings weder eine direkte Verbindung zu bestimmten 3D-Programmen noch den Export von Szenendateien oder die Erstellung maßstabsgetreuer Modelle.

Prüfen Sie vor dem Einsatz in der Praxis den API-Zugang, die Nutzungsbedingungen und die aktuellen Kosten gesondert; die Quelle nennt hier keine Preise. Da auch keine Hardwareanforderungen angegeben werden, lassen sich keine verlässlichen Aussagen zu den Eigenschaften eines lokalen Rechners treffen. Berücksichtigen Sie bei Projektbildern außerdem zusammen mit den Teamrichtlinien, wie Kunden- und Bürodaten weitergegeben werden dürfen.

Nächste Schritte

Erstellen Sie zunächst mit einem Textprompt ein Ausgangsbild für eine Designidee. Verwenden Sie anschließend ein Bild als Eingabe und fordern Sie nur eine einzelne Änderung an Material oder Beleuchtung an. Vergleichen Sie die beiden Ergebnisse nebeneinander und notieren Sie, welche Beschreibungen die Designabsicht besser vermitteln. Wenn Sie über die API arbeiten, orientieren Sie sich an den Beispielen von Google zur Bildgenerierung und Bildbearbeitung. Berücksichtigen Sie dabei auch, dass eine einzelne Komfortfunktion bei komplexen Text-Bild-Ausgaben möglicherweise nicht alle Bestandteile abdeckt.

Quelle und Lizenz

Dieser Leitfaden wurde auf Grundlage der Informationen in der Dokumentation von Google zur Bildgenerierung in der Gemini API und zur Modellliste ins Türkische übertragen und angepasst. Beide Quellen stehen unter der Lizenz CC BY 4.0.