Руководство по созданию архитектурных изображений и редактированию интерьеров с Nano Banana 2.1

Чему вы научитесь в этом руководстве?

Это руководство посвящено использованию Nano Banana 2.1 для создания концептуальных изображений по текстовому описанию и редактирования существующих изображений с помощью текстовых инструкций в задачах архитектурной и интерьерной визуализации. Цель — научиться составлять рабочие промпты, в которых описаны тип пространства, композиция, характер материалов и освещение, вместо того чтобы ограничиваться общими просьбами в одно предложение.

В документации Google для Gemini API название Nano Banana обозначает семейство моделей, предназначенных для генерации изображений и изменения уже готовых. В документации говорится, что пользователи могут управлять процессом не только с помощью текста, но и добавляя такие входные данные, как изображения и видео. Это руководство сосредоточено на текстовых и визуальных вводных, полезных в архитектурном рабочем процессе. Рассматривайте полученные результаты как концептуальные изображения, которые нужно оценить и при необходимости доработать, а не как готовые проектные решения или рабочую документацию.

Требования: API, модель и входные данные

Идентификатор модели в документации Google — gemini-nano-banana-2.1. Примеры работают через Gemini API. В официальном примере на Python используются модули google.genai, PIL и base64; однако на исходной странице не указаны тип аккаунта, команда установки или номера версий этих компонентов. Проверьте актуальную документацию Gemini API, чтобы узнать об условиях доступа, аутентификации и использования; это руководство не предполагает определённую стоимость или наличие доступа для конкретного типа аккаунта.

При генерации изображения по тексту модели отправляется текстовый запрос, а из ответа можно получить данные изображения. Для редактирования к текстовому промпту также добавляется изображение. В источнике показан пример кодирования изображения в Base64 с указанием MIME-типа. Убедитесь, что у вас есть необходимые права на используемое изображение; документация Google также напоминает о необходимости проверять права на загружаемые материалы.

Составляя промпт, сначала опишите результат, а затем добавьте пространственные и визуальные ограничения. Вместо расплывчатого описания вроде «современный интерьер» укажите назначение помещения, ракурс, поверхности, условия освещения и объекты, которые должны попасть в кадр. В руководстве Google по составлению промптов рекомендуется давать чёткие и конкретные инструкции, а при необходимости отдельно описывать формат и ограничения результата. Создание промпта — не разовая задача: оценка результата и улучшение текста входят в рабочий процесс.

Шаг за шагом: создание и доработка концептуального изображения

1. Определите цель изображения. Уточните, над чем вы работаете: атмосферой лобби, кухней в жилом интерьере или двором. Промпт должен описывать цель визуализации; не ограничивайтесь расплывчатыми прилагательными.

2. В первом промпте одновременно опишите пространство и его визуальный образ. В примере ниже в одном запросе заданы назначение пространства, ракурс, язык материалов и условия освещения:

Create a photorealistic architectural visualization of a quiet apartment reading nook beside a full-height window. Show the space from eye level, with a built-in oak bookshelf, a compact upholstered chair, a small side table, pale mineral plaster walls, and soft overcast daylight. Keep the composition calm and uncluttered, with realistic material textures and natural shadows.

Этот начальный промпт объясняет, что должно быть изображено и какую атмосферу нужно передать. Оценивая результат, проверьте, соответствуют ли решения по мебели, материалам и освещению замыслу; неподходящие детали конкретно укажите в следующем запросе.

1. Уточните кадрирование и визуальный стиль. Если первый результат правильно передаёт пространство, но ракурс не подходит для презентационного изображения, в следующей попытке точнее опишите композицию. Если предстоит выбирать из нескольких вариантов, заранее определите критерии оценки.

Create a photorealistic architectural interior image of a small neighborhood café. Use a wide interior view from near the entrance, showing the counter, seating area, and front windows in one coherent composition. Include warm timber, muted green wall surfaces, simple pendant lighting, and soft morning daylight. Keep the space believable and avoid decorative clutter.

В этом примере уточняется, какие части пространства должны попасть в кадр. Если для презентации важны вход, стойка обслуживания и зона посадки, попросите показать их в одной композиции, чтобы можно было оценить взаимосвязь элементов пространства.

1. При редактировании готового изображения ограничьте масштаб изменений. Добавьте изображение интерьера в качестве входных данных и укажите, какую именно характеристику нужно изменить. Разделите желаемые изменения и элементы, которые должны остаться нетронутыми: так инструкцию будет проще понять.

Edit the provided interior image. Replace the dark wall finish behind the dining table with a light warm-gray plaster surface. Keep the table, chairs, window positions, camera view, and overall room layout unchanged. Preserve the existing natural daylight and realistic material appearance.

В этом промпте отдельно указаны поверхность, которую нужно изменить, и пространственные элементы, которые следует сохранить. Передайте исходное изображение в API вместе с текстовым вводом; например, в источнике показано изображение формата PNG — одного из поддерживаемых MIME-типов. О других форматах файлов и изображениях большего размера читайте в документации Gemini API по работе с изображениями.

1. Итерируйте, опираясь на критерии оценки. Если первый результат не подходит, вместо того чтобы дополнять запрос общими фразами, определите, чего именно не хватает. Если свет слишком жёсткий — уточните описание освещения; если материал не тот — скорректируйте описание поверхности; если композиция перегружена — заново укажите, какие элементы должны быть видны. В исходном руководстве работа с промптами рассматривается как процесс проб и улучшений на основе полученных результатов.

Create a photorealistic visualization of a compact hotel lobby with a clear view from the entrance toward the reception desk. Use pale stone flooring, a restrained timber reception counter, soft indirect lighting, and a small waiting area. Keep the circulation route visually open, use balanced daylight and interior lighting, and avoid adding signage or decorative objects that distract from the layout.

В этом примере особо подчёркнуто, что путь движения должен читаться, а стойка ресепшена — просматриваться от входа. Такие критерии позволяют обсуждать в концептуальном варианте не только атмосферу изображения, но и организацию пространства.

Частые ошибки

Слишком общий запрос: формулировка вроде «создай стильный интерьер» почти ничего не говорит о назначении помещения, ракурсе и визуальных приоритетах. Чётко опишите пространство и ожидаемый результат.

Попытка изменить всё сразу: если при редактировании изображения запрашивать множество разных изменений, будет сложно понять, какие из них повлияли на результат. В каждой итерации сосредоточьтесь на конкретной поверхности или проектном решении, отдельно указав, какие остальные элементы нужно сохранить.

Восприятие первого результата как финального изображения проекта: рассматривайте результат модели как визуальный эксперимент в процессе проектирования. Не исходите из неподтверждённых гарантий точности, особенно в вопросах размеров, конструктивных решений и пригодности материалов, о которых в источниках ничего не сказано.

Игнорирование прав на входные материалы: проверяйте права на изображения, загружаемые для редактирования. В документации Google напоминается об ограничениях на контент, нарушающий права других лиц или предназначенный для создания вводящих в заблуждение, оскорбительных либо вредоносных материалов.

Место в рабочих процессах архитектуры, интерьеров и archviz

Этот подход может помочь архитекторам, которым нужно обсудить варианты атмосферы и материалов на раннем этапе концепции; дизайнерам интерьеров, желающим опробовать идею для конкретной поверхности на готовом изображении интерьера; а также командам archviz, оценивающим разные визуальные направления перед презентацией. Генерация и редактирование изображений по тексту не заменяют проектную модель или технические чертежи. Рассматривайте результаты как черновые материалы для встречи с заказчиком, проработки концепции или поиска визуального направления; отдельно проверяйте размеры, геометрию и решения по реализации.

В документации Google Nano Banana 2.1 описывается как вариант, сохраняющий ориентацию на быструю генерацию и экономическую эффективность. По заявлению компании, улучшения касаются качества изображений в разрешениях 1K, 2K и 4K, генерации текста, сохранения согласованности на нескольких итерациях и использования Google Search. Для более сложных задач с изображениями компания предлагает Nano Banana Pro как премиальный вариант. Nano Banana 2 Lite позиционируется для задач, в которых важны скорость и стоимость; при этом указано, что он не оптимизирован для работы с несколькими референсными изображениями или последовательного многоэтапного редактирования. Выбирая модель, проверьте, нужны ли вашему рабочему процессу референсные изображения, повторное редактирование, доступ к API и какая действует цена. В документации также указано, что все сгенерированные изображения содержат водяной знак SynthID.

Следующие шаги

Сначала попробуйте составить концептуальный промпт для одного и того же пространства, а затем улучшите его, изменив одну характеристику — например, ракурс или материал. Для редактирования изображения укажите исходный материал, что нужно изменить и какие элементы следует сохранить. Обсуждая результаты в команде, записывайте, какое проектное решение проверял каждый промпт. Если вы работаете через API, следуйте примерам в официальной документации, чтобы получить и сохранить изображение; также учитывайте предупреждение о том, что одно удобное поле может не охватывать всё содержимое сложных текстовых и графических ответов.

Источник и лицензия

Руководство адаптировано на турецкий язык на основе документации Google по генерации и редактированию изображений в Gemini API и руководства по составлению промптов. Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0. Примеры архитектурных промптов написаны специально для этого материала с учётом принципов ясных инструкций и итеративного улучшения, изложенных в руководстве.