Kısaca
- Nano Banana 2.1’in Gemini API model kimliği `gemini-nano-banana-2.1` olarak belirtiliyor.
- API, metin istemiyle görsel üretmenin yanı sıra metin ve görsel girdisini birlikte kullanarak düzenleme yapabiliyor.
- Google’ın dokümanına göre Nano Banana 2.1; 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde görsel üretimi sunuyor.
- Rehberdeki örnek istemler, mekânın kullanımını, malzemeleri, ışığı ve kadrajı açıkça tarif edecek biçimde hazırlandı.
Bu rehberde ne öğreneceksiniz?
Bu eğitim, mimari ve iç mekân görselleştirme çalışmalarında Nano Banana 2.1’i kullanarak metinden konsept görseli üretmeye ve mevcut bir görsel üzerinde metinle değişiklik istemeye odaklanıyor. Amaç, tek cümlelik genel istekler yerine mekân türünü, kompozisyonu, malzeme karakterini ve ışığı tarif eden, üzerinde çalışılabilir istemler hazırlamak.
Google’ın Gemini API belgelerinde Nano Banana adı, görsel oluşturma ve mevcut görseller üzerinde değişiklik yapma işlevleri için kullanılan model ailesini ifade ediyor. Dokümanda, kullanıcıların yalnızca metin yazarak değil, görsel ve video gibi girdiler ekleyerek de üretim sürecini yönlendirebildiği anlatılıyor. Bu rehber mimari iş akışında işe yarayan metin ve görsel girdilerine odaklanıyor. Üretilen sonuçları tasarım kararı ya da uygulama projesi yerine, değerlendirilmesi ve gerektiğinde yeniden düzenlenmesi gereken konsept görseller olarak ele alın.
Gereksinimler: API, model ve girdiler
Google dokümanındaki model kimliği gemini-nano-banana-2.1. Örnekler Gemini API üzerinden çalışıyor. Resmî Python örneği google.genai, PIL ve base64 modüllerini kullanıyor; ancak kaynak sayfa bir hesap türü, kurulum komutu ya da bu bileşenlerin sürüm numarasını belirtmiyor. API erişimi, kimlik doğrulama ve kullanım koşulları için güncel Gemini API belgelerini kontrol edin; bu rehber belirli bir fiyat veya hesap uygunluğu varsaymıyor.
Metinden görsel üretirken modele bir metin girdisi gönderiliyor ve yanıttaki görsel verisi alınabiliyor. Düzenlemede ise metin istemine bir görsel de ekleniyor. Kaynakta görselin Base64 olarak kodlanması ve MIME türünün belirtilmesi örneklenmiş. Kullanacağınız görsel üzerinde gerekli haklara sahip olun; Google’ın dokümanı da yüklenen görseller için hakların kontrol edilmesini hatırlatıyor.
İstem yazarken önce sonucu tanımlayın, sonra mekânsal ve görsel kısıtları ekleyin. Örneğin “modern bir iç mekân” gibi geniş bir tarif yerine mekânın işlevini, bakış açısını, yüzeyleri, ışık koşulunu ve kadrajda bulunmasını istediğiniz öğeleri belirtin. Google’ın istem tasarımı rehberi, açık ve belirgin talimatlar vermeyi; gerektiğinde çıktı biçimi ve kısıtları ayrıca tarif etmeyi öneriyor. İstem hazırlamak tek seferlik bir işlem değil: sonucu gözden geçirip metni iyileştirmek sürecin parçası.
Adım adım: konsept görseli üretme ve geliştirme
Görselin amacını belirleyin. Bir lobi atmosferi, konut mutfağı ya da avlu için çalışma yapacağınızı netleştirin. İstem, çizim veya render üretimindeki hedefi tarif etsin; belirsiz sıfatları tek başına kullanmayın.
İlk istemde mekânı ve görünüşü birlikte tarif edin. Aşağıdaki örnekte mekânın işlevi, bakış açısı, malzeme dili ve aydınlatma koşulu aynı istekte yer alıyor:
Create a photorealistic architectural visualization of a quiet apartment reading nook beside a full-height window. Show the space from eye level, with a built-in oak bookshelf, a compact upholstered chair, a small side table, pale mineral plaster walls, and soft overcast daylight. Keep the composition calm and uncluttered, with realistic material textures and natural shadows.Bu başlangıç istemi, görselin neyi göstereceğini ve hangi atmosferi taşıyacağını açıklar. Sonucu değerlendirirken mobilya, malzeme ve ışık kararlarının tasarım niyetiyle uyumuna bakın; uygun olmayan noktaları sonraki istekte somut biçimde belirtin.
Kadrajı ve görsel dili netleştirin. İlk sonuç mekânı doğru anlatıyor ancak sunum görseli için istenen açıya sahip değilse, yeni bir denemede kompozisyonu daha kesin tarif edin. Birden fazla görsel çıktısı arasında seçim yapacaksanız, değerlendirme ölçütünü de baştan belirleyin.
Create a photorealistic architectural interior image of a small neighborhood café. Use a wide interior view from near the entrance, showing the counter, seating area, and front windows in one coherent composition. Include warm timber, muted green wall surfaces, simple pendant lighting, and soft morning daylight. Keep the space believable and avoid decorative clutter.Bu örnek, kadrajda hangi bölümlerin görünmesi gerektiğini tarif eder. Bir sunum için önemli olan öğeleri —örneğin giriş, servis bankosu ve oturma alanı— aynı kompozisyon içinde istemek, değerlendirilecek mekânsal ilişkiyi görünür kılar.
Mevcut görseli düzenlerken değişikliği sınırlandırın. Bir iç mekân görselini girdi olarak ekleyin ve hangi özelliğin değiştirilmesini istediğinizi söyleyin. İstenen değişiklik ile korunması beklenen unsurları ayırmak, talimatı daha anlaşılır hâle getirir.
Edit the provided interior image. Replace the dark wall finish behind the dining table with a light warm-gray plaster surface. Keep the table, chairs, window positions, camera view, and overall room layout unchanged. Preserve the existing natural daylight and realistic material appearance.Bu istem, değişecek yüzeyi ve korunması istenen mekânsal öğeleri ayrı ayrı tanımlar. Kaynak görseli metin girdisiyle birlikte API’ye iletin; örneğin desteklenen görsel MIME türlerinden biri kaynakta PNG olarak gösteriliyor. Farklı dosya türleri veya daha büyük girdiler için Gemini API’nin görsel anlama belgelerine bakın.
Sonucu ölçütlere göre yineleyin. İlk çıktı yeterli değilse aynı isteği genel ifadelerle uzatmak yerine eksik noktayı belirleyin. Işık fazla sertse ışık tarifini; malzeme yanlışsa yüzey tarifini; kadraj dağınıksa görünmesini istediğiniz öğeleri yeniden yazın. Kaynak rehber, istem tasarımını deneme ve gözlenen sonuçlara göre iyileştirme süreci olarak ele alıyor.
Create a photorealistic visualization of a compact hotel lobby with a clear view from the entrance toward the reception desk. Use pale stone flooring, a restrained timber reception counter, soft indirect lighting, and a small waiting area. Keep the circulation route visually open, use balanced daylight and interior lighting, and avoid adding signage or decorative objects that distract from the layout.Bu örnekte dolaşımın okunaklı olması ve resepsiyonun girişten algılanması özellikle vurgulanıyor. Bir konsept denemesinde bu tür ölçütler, görselin yalnızca atmosferini değil, mekânsal organizasyonunu da tartışmaya açar.
Sık yapılan hatalar
İsteği fazla genel bırakmak: “Şık bir iç mekân üret” gibi bir tarif; işlev, bakış açısı ve görsel öncelikler hakkında az bilgi verir. Mekânı ve beklenen sonucu açıkça tanımlayın.
Her şeyi aynı anda değiştirmek: Görsel düzenlemede çok sayıda farklı müdahale istemek, hangi değişikliğin sonucu etkilediğini değerlendirmeyi güçleştirebilir. Bir yinelemede belirli bir yüzey veya tasarım kararına odaklanın; diğer unsurların korunmasını ayrıca yazın.
İlk çıktıyı nihai proje görseli saymak: Model çıktısını tasarım sürecindeki bir görsel deneme olarak değerlendirin. Özellikle ölçü, yapım kararı veya malzeme uygunluğu gibi konularda, kaynakların açıklamadığı doğruluk garantileri varsaymayın.
Girdi haklarını göz ardı etmek: Düzenleme için yüklenen görsellerin kullanım hakkını kontrol edin. Google dokümanı, başkalarının haklarını ihlal eden veya yanıltıcı, taciz edici ya da zararlı içerik üretimine ilişkin kısıtları hatırlatıyor.
Mimarlık, iç mimarlık ve archviz iş akışında yeri
Bu yöntem, erken konsept aşamasında atmosfer ve malzeme alternatiflerini tartışmak isteyen mimarlara; mevcut bir iç mekân görselinde belirli bir yüzey fikrini denemek isteyen iç mimarlara; sunum öncesinde farklı görsel yönelimleri değerlendiren archviz ekiplerine yardımcı olabilir. Metinle görsel üretimi ve görsel düzenleme, proje modelinin veya teknik çizimlerin yerine geçmez. Sonuçları müşteri görüşmesi, konsept araştırması veya görsel yön arayışı için taslak olarak konumlandırın; tasarımın ölçü, geometri ve uygulama kararlarını ayrıca doğrulayın.
Google’ın ürün belgelerinde Nano Banana 2.1, hızlı üretim ve maliyet verimliliği hedefini koruyan bir seçenek olarak tanımlanıyor. Şirketin açıklamasına göre 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde görsel kalite, metin oluşturma, birden fazla tur boyunca tutarlılık ve Google Arama’dan yararlanma gibi alanlarda geliştirmeler içeriyor. Daha karmaşık görsel görevler için Nano Banana Pro’yu premium seçenek olarak listeliyor. Nano Banana 2 Lite ise hız ve maliyetin öncelikli olduğu işler için konumlandırılıyor; birden fazla referans görseli veya ardışık çok turlu düzenleme için optimize edilmediği belirtiliyor. Seçim yaparken iş akışında referans görsel kullanımı, tekrar düzenleme ihtiyacı, API erişimi ve güncel fiyatlandırma gibi noktaları kontrol edin. Doküman, üretilen tüm görsellerde SynthID filigranı bulunduğunu da belirtiyor.
Sonraki adımlar
Önce aynı mekân için bir konsept istemi deneyin; ardından kadraj veya malzeme gibi tek bir özelliği değiştirerek istemi geliştirin. Görsel düzenlemede ise kaynak görseli, değiştirme talimatını ve korunacak unsurları birlikte kullanın. Sonuçları ekip içinde değerlendirirken hangi istemin hangi tasarım kararını sınadığını not edin. API üzerinden çalışılacaksa görsel çıktısının alınması ve kaydedilmesi için resmî dokümandaki örnekleri izleyin; karmaşık metin ve görsel çıktılarında tek bir kolaylık alanının bütün içeriği kapsamayabileceğine ilişkin uyarıyı da dikkate alın.
Kaynak ve lisans
Bu eğitim, Google’ın Gemini API görsel üretimi ve düzenleme dokümanı ile istem tasarımı rehberinden yararlanılarak Türkçeye uyarlanmıştır. Her iki kaynak da CC BY 4.0 lisansıyla sunulmuştur. Örnek mimari istemler, rehberdeki talimatları açıklaştırma ve yinelemeli geliştirme ilkelerine göre özgün olarak yazılmıştır.
Sık sorulan sorular
Nano Banana 2.1’in Gemini API model kimliği nedir?
Google dokümanında model kimliği `gemini-nano-banana-2.1` olarak veriliyor.
Nano Banana 2.1 mevcut bir iç mekân görselini düzenleyebilir mi?
Evet. Gemini API’ye metin istemiyle birlikte bir görsel göndererek öğe ekleme, kaldırma, değiştirme veya renk düzenleme gibi düzenlemeler istenebiliyor.
Nano Banana 2.1 hangi çözünürlüklerde görsel üretiyor?
Google’ın dokümanı, Nano Banana 2.1 için 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde görsel üretiminden söz ediyor.
Kaynaklar
2 kaynakKaynak metinler yeniden yayımlanmaz; kısa alıntılar tırnak içinde verilir, geri kalanı özgün özet ve yorumdur.
Türkiye’deki mimarlık ofisleri ve görselleştirme ekipleri için en pratik kullanım, konsept aşamasında atmosfer ve yüzey alternatiflerini hızlıca tartışmaya açmak. Mevcut görsel üzerinde sınırlı değişiklik istemek de sunum hazırlığında fikir karşılaştırmayı kolaylaştırabilir; ancak sonucu ölçülü ve teknik olarak doğrulanmış bir proje çıktısı gibi değerlendirmemek gerekir.
İş akışına eklemeden önce API erişimini ve güncel fiyatlandırmayı kontrol etmek önemli; sağlanan kaynaklar maliyet veya hesap koşullarını açıklamıyor. Çok turlu düzenleme ve referans görsel ihtiyacına göre model seçimi de değişebilir. Ekipler, kaynak görsellerin kullanım haklarını ve üretilen görsellerde SynthID bulunduğunu hesaba katmalı.




Yorumlar 0