Guide pour créer des visuels architecturaux et retoucher des intérieurs avec Nano Banana 2.1

Ce que vous allez apprendre dans ce guide

Cette formation porte sur l’utilisation de Nano Banana 2.1 pour créer des visuels conceptuels à partir de texte et demander des modifications textuelles sur une image existante, dans le cadre de travaux d’architecture et de visualisation d’intérieur. L’objectif est de préparer des prompts exploitables, qui décrivent le type d’espace, la composition, le caractère des matériaux et la lumière, plutôt que de formuler des demandes générales en une seule phrase.

Dans la documentation de l’API Gemini de Google, le nom Nano Banana désigne une famille de modèles utilisés pour générer des images et modifier des images existantes. La documentation explique qu’il est possible de guider la génération non seulement avec du texte, mais aussi en ajoutant des entrées telles que des images et des vidéos. Ce guide se concentre sur les entrées textuelles et visuelles utiles dans un workflow architectural. Considérez les résultats générés comme des visuels conceptuels à évaluer et, si nécessaire, à retoucher, plutôt que comme des décisions de conception ou des documents d’exécution.

Prérequis : API, modèle et entrées

L’identifiant du modèle indiqué dans la documentation de Google est gemini-nano-banana-2.1. Les exemples fonctionnent via l’API Gemini. L’exemple officiel en Python utilise les modules google.genai, PIL et base64 ; toutefois, la page source ne précise ni type de compte, ni commande d’installation, ni numéro de version de ces composants. Consultez la documentation actuelle de l’API Gemini pour l’accès à l’API, l’authentification et les conditions d’utilisation ; ce guide ne présuppose aucun tarif ni aucune condition d’éligibilité à un compte particulier.

Pour générer une image à partir de texte, une entrée textuelle est envoyée au modèle, puis les données de l’image sont récupérées dans la réponse. Pour la retouche, une image est également jointe au prompt textuel. La source illustre l’encodage de l’image en Base64 et la spécification de son type MIME. Assurez-vous de disposer des droits nécessaires sur l’image utilisée ; la documentation de Google rappelle également qu’il faut vérifier les droits sur les images téléversées.

Lors de la rédaction d’un prompt, commencez par définir le résultat, puis ajoutez les contraintes spatiales et visuelles. Au lieu d’une description générale comme « un intérieur moderne », précisez la fonction de l’espace, le point de vue, les surfaces, les conditions d’éclairage et les éléments à faire apparaître dans le cadrage. Le guide de Google sur la conception des prompts recommande de formuler des consignes claires et précises et, si nécessaire, de décrire séparément le format de sortie et les contraintes. La rédaction d’un prompt n’est pas une opération ponctuelle : examiner le résultat et affiner le texte fait partie du processus.

Étape par étape : créer et améliorer un visuel conceptuel

1. Définissez l’objectif du visuel. Précisez si vous travaillez sur l’ambiance d’un hall, une cuisine résidentielle ou une cour. Le prompt doit décrire l’objectif de la création du dessin ou du rendu ; ne vous contentez pas d’adjectifs vagues.

2. Décrivez à la fois l’espace et son apparence dans le prompt initial. Dans l’exemple ci-dessous, la fonction de l’espace, le point de vue, le langage des matériaux et les conditions d’éclairage sont réunis dans une même demande :

Create a photorealistic architectural visualization of a quiet apartment reading nook beside a full-height window. Show the space from eye level, with a built-in oak bookshelf, a compact upholstered chair, a small side table, pale mineral plaster walls, and soft overcast daylight. Keep the composition calm and uncluttered, with realistic material textures and natural shadows.

Ce prompt de départ explique ce que l’image doit montrer et l’ambiance qu’elle doit dégager. Lorsque vous évaluez le résultat, vérifiez si les choix de mobilier, de matériaux et d’éclairage correspondent à l’intention de conception ; indiquez concrètement les éléments qui ne conviennent pas dans le prompt suivant.

1. Précisez le cadrage et le langage visuel. Si le premier résultat décrit bien l’espace, mais ne propose pas l’angle souhaité pour un visuel de présentation, décrivez la composition plus précisément lors d’un nouvel essai. Si vous devez choisir entre plusieurs images générées, définissez également les critères d’évaluation à l’avance.

Create a photorealistic architectural interior image of a small neighborhood café. Use a wide interior view from near the entrance, showing the counter, seating area, and front windows in one coherent composition. Include warm timber, muted green wall surfaces, simple pendant lighting, and soft morning daylight. Keep the space believable and avoid decorative clutter.

Cet exemple précise les zones qui doivent apparaître dans le cadrage. Pour un visuel de présentation, demander que les éléments importants — par exemple l’entrée, le comptoir de service et l’espace de restauration — figurent dans une même composition rend visibles les relations spatiales à évaluer.

1. Pour retoucher une image existante, délimitez les modifications. Ajoutez une image d’intérieur comme entrée et indiquez quelle caractéristique vous souhaitez modifier. Distinguer les changements demandés des éléments à conserver rend la consigne plus claire.

Edit the provided interior image. Replace the dark wall finish behind the dining table with a light warm-gray plaster surface. Keep the table, chairs, window positions, camera view, and overall room layout unchanged. Preserve the existing natural daylight and realistic material appearance.

Ce prompt décrit séparément la surface à modifier et les éléments spatiaux à conserver. Transmettez l’image source à l’API avec l’entrée textuelle ; le PNG est donné comme exemple d’un type MIME d’image pris en charge. Pour d’autres formats de fichier ou des entrées plus volumineuses, consultez la documentation de l’API Gemini sur la compréhension des images.

1. Faites évoluer le résultat selon des critères précis. Si le premier rendu ne convient pas, au lieu d’allonger le prompt avec des formulations générales, repérez ce qui manque. Si la lumière est trop dure, précisez la description de l’éclairage ; si le matériau est incorrect, reformulez celle de la surface ; si le cadrage est désordonné, indiquez à nouveau les éléments qui doivent apparaître. Le guide source présente la conception des prompts comme un processus d’essai et d’amélioration à partir des résultats observés.

Create a photorealistic visualization of a compact hotel lobby with a clear view from the entrance toward the reception desk. Use pale stone flooring, a restrained timber reception counter, soft indirect lighting, and a small waiting area. Keep the circulation route visually open, use balanced daylight and interior lighting, and avoid adding signage or decorative objects that distract from the layout.

Cet exemple insiste particulièrement sur la lisibilité de la circulation et la visibilité de la réception depuis l’entrée. Dans un essai conceptuel, des critères de ce type permettent de discuter non seulement de l’ambiance du visuel, mais aussi de l’organisation spatiale.

Erreurs fréquentes

Formuler une demande trop générale : une consigne comme « crée un intérieur élégant » fournit peu d’informations sur la fonction, le point de vue et les priorités visuelles. Décrivez clairement l’espace et le résultat attendu.

Tout modifier à la fois : demander de nombreuses interventions différentes lors d’une retouche rend plus difficile l’évaluation de l’effet de chaque modification. À chaque itération, concentrez-vous sur une surface ou un choix de conception précis ; indiquez séparément quels autres éléments doivent être conservés.

Considérer le premier résultat comme un visuel de projet définitif : évaluez le rendu du modèle comme un essai visuel au sein du processus de conception. En particulier pour les dimensions, les choix constructifs ou la pertinence des matériaux, ne présumez pas de garanties de précision que les sources ne mentionnent pas.

Négliger les droits sur les images utilisées : vérifiez que vous avez le droit d’utiliser les images téléversées pour la retouche. La documentation de Google rappelle les restrictions relatives à la production de contenus qui portent atteinte aux droits d’autrui ou qui sont trompeurs, harcelants ou préjudiciables.

Quelle place dans les workflows d’architecture, d’architecture d’intérieur et d’archviz ?

Cette méthode peut aider les architectes qui souhaitent discuter d’ambiances et de variantes de matériaux lors des premières étapes conceptuelles, les architectes d’intérieur qui veulent tester une idée de finition sur un visuel existant, ainsi que les équipes d’archviz qui évaluent différentes orientations visuelles avant une présentation. La génération et la retouche d’images par le texte ne remplacent ni le modèle du projet ni les dessins techniques. Utilisez les résultats comme des ébauches pour une réunion client, une recherche conceptuelle ou l’exploration d’une direction visuelle ; vérifiez séparément les dimensions, la géométrie et les choix de mise en œuvre.

Dans sa documentation produit, Google présente Nano Banana 2.1 comme une option qui conserve ses objectifs de génération rapide et de rentabilité. Selon l’entreprise, il propose des améliorations concernant la qualité d’image en résolution 1K, 2K et 4K, la génération de texte, la cohérence sur plusieurs tours et l’exploitation de Google Search. Nano Banana Pro est proposé comme une option premium pour les tâches visuelles plus complexes. Nano Banana 2 Lite est destiné aux tâches où la vitesse et le coût sont prioritaires ; il est indiqué qu’il n’est pas optimisé pour l’utilisation de plusieurs images de référence ni pour les retouches successives en plusieurs tours. Au moment de choisir, vérifiez des éléments tels que l’utilisation d’images de référence dans le workflow, le besoin de retouches successives, l’accès à l’API et les tarifs en vigueur. La documentation précise également que toutes les images générées comportent un filigrane SynthID.

Étapes suivantes

Commencez par tester un prompt conceptuel pour un même espace, puis améliorez-le en ne modifiant qu’une seule caractéristique, comme le cadrage ou les matériaux. Pour retoucher une image, utilisez conjointement l’image source, la consigne de modification et la liste des éléments à préserver. Lors de l’évaluation des résultats en équipe, notez quelle décision de conception chaque prompt permet de tester. Si vous travaillez via l’API, suivez les exemples de la documentation officielle pour récupérer et enregistrer les images ; tenez également compte de l’avertissement selon lequel, pour les résultats textuels et visuels complexes, un seul champ de commodité peut ne pas contenir l’ensemble du contenu.

Source et licence

Cette formation a été adaptée en turc à partir de la documentation de Google sur la génération et la retouche d’images dans l’API Gemini, ainsi que de son guide de conception des prompts. Les deux sources sont publiées sous licence CC BY 4.0. Les exemples de prompts architecturaux ont été rédigés spécialement pour ce guide, selon les principes de formulation de consignes claires et d’amélioration itérative.