Последние новости
Как использовать Sample Curve и Trim Curve в Blender Geometry Nodes?Вышла MiniMax M3.1 Flash: ниже стоимость задач и сильные способности к рассуждениюGPU-рендеринг в Maya и Arnold: как выбрать для интерьеровАнимация строительства в Lumion: Phasing, слои и движениеКак создавать архитектурные изображения с Nano Banana 2.1 через Gemini APIВышел Kling 4.0: видео до 30 секунд, стереозвук и версия FlashКак создавать сечения в Rhino 8: ClippingSections и 2D-чертежи3D Cursor и PLY в Blender: точное размещение и экспортNVIDIA VBIOS Vix Editor: настройка RTX без прошивки BIOSОткрылся павильон Ансельма Кифера: бетонное здание для одной картины
УрокиGoogleNano Banana 2Nano Banana 2.1

Как создавать архитектурные изображения с Nano Banana 2.1 через Gemini API

В этом руководстве описаны основные этапы создания архитектурных изображений и визуализаций интерьеров с помощью Nano Banana 2.1 через Gemini API. Рассматриваются точные промпты, редактирование по референсу и распространённые ошибки.

Архитектурная визуализация современной гостиной, выходящей во двор и залитой естественным светомИИ-изображение
Иллюстрация создана с помощью ИИ.Изображение: 3dsınıfı / FCA AI

Коротко

  1. В Gemini API для генерации изображений используется идентификатор модели gemini-nano-banana-2.1.
  2. Модель поддерживает не только текстовые запросы, но и изображения, а также комбинированные текстовые и визуальные входные данные.
  3. Чёткие и конкретные инструкции помогают описать в промпте задачу, визуальные характеристики и ограничения.
  4. Google сообщает, что созданные изображения содержат водяной знак SynthID.

Чему вы научитесь в этом руководстве?

В этом руководстве рассматривается создание промптов и редактирование изображений с помощью текстовых инструкций: вы узнаете, как подготовить архитектурный концепт через Nano Banana 2.1 в Gemini API. Цель — не ожидать готовую проектную визуализацию от одной общей команды, а проводить более контролируемые эксперименты, отдельно описывая пространство, характер камеры, материалы, освещение и желаемые изменения.

В документации Google Nano Banana представлена как название встроенных возможностей Gemini для генерации изображений. Генерацию можно начать с текстового запроса, а существующее изображение — изменить с помощью текстовых инструкций. Модель позволяет работать в несколько этапов и последовательно вносить правки. Такой подход может стать отправной точкой для архитекторов, дизайнеров интерьера, студентов и команд визуализации, которым нужны разные варианты атмосферы перед презентацией. Полученный результат не заменяет проектные чертежи или техническую проверку.

Что потребуется

  • Для работы необходим доступ к Gemini API и API-ключ. В документации приведён пример с клиентом Google GenAI для Python и переменной GEMINI_API_KEY в примере REST.

  • Используйте имя модели gemini-nano-banana-2.1. В документации она указана как Nano Banana 2.1; для новых проектов Google рекомендует версию 2.1 вместо предыдущей модели Nano Banana 2.

  • Для работы с примерами через API подойдут Python, JavaScript, Java, Go или REST; на исходной странице есть примеры для этих языков. В этом руководстве вместо кода рассматриваются создание промптов и рабочий процесс.

  • Перед редактированием проверьте права на используемое изображение. Google напоминает, что у вас должны быть необходимые права на загружаемые изображения и что нельзя создавать материалы, нарушающие права других лиц.

Создание архитектурного изображения: пошаговая инструкция

1. Определите назначение изображения

Сначала решите, какой результат вам нужен: поиск атмосферы для интерьера жилого дома, идея оформления небольшого дворика или концептуальное изображение для презентации. Вместо того чтобы собирать в одном запросе множество расплывчатых целей, сразу сформулируйте основную задачу. Например, фраза «создай фотореалистичный концепт-графику современной гостиной» задаёт более чёткое направление, чем просьба «сделай красивую комнату».

2. Опишите пространство и визуальный стиль

В хорошем архитектурном промпте чётко обозначены такие решения, как тип пространства, основная геометрия, материалы, освещение и кадр. Следующий запрос составлен для концептуального эксперимента, не связанного с описанием конкретного проекта:

Промпт
Create a photorealistic architectural concept image of a compact contemporary living room opening onto a planted courtyard. Use pale limestone flooring, warm oak wall panels, a simple low sofa, and large sliding glass doors. Show a calm eye-level interior view in soft morning light, with realistic material textures and gentle shadows. Keep the architecture restrained and the furniture secondary.

В этом промпте отдельно указаны тип комнаты, связь с внешним пространством, материалы, насыщенность мебелью, высота точки обзора и освещение. Чтобы яснее обозначить желаемый результат, конкретизируйте элементы, которые должны присутствовать на изображении, вместо того чтобы просто добавлять больше прилагательных.

3. Сравнивайте промпты, меняя по одному параметру

Создание промпта — итеративный процесс. После первого результата не меняйте всё описание целиком: обновите только одну переменную. Например, изменение времени суток или основного материала поверхностей поможет понять, как конкретная инструкция влияет на изображение. Для следующего варианта можно использовать такой запрос:

Промпт
Create a photorealistic architectural concept image of the same compact living room and planted courtyard. Keep the pale limestone floor, warm oak panels, furniture layout, and eye-level viewpoint. Change only the lighting to a subdued overcast afternoon, with soft daylight and low-contrast shadows.

Чёткие формулировки вроде “Keep” и “change only” отделяют элементы, которые нужно сохранить, от тех, которые следует изменить. Этот подход может пригодиться при сравнении вариантов атмосферы для презентации дизайн-проекта, однако каждый результат нужно проверять на соответствие описанию.

4. Используйте существующее изображение как референс

Если у вас есть изображение, на редактирование которого у вас есть права, его можно отправить в API вместе с текстовой инструкцией. В документации этот процесс показан как передача текстовых и визуальных данных в одном запросе. Это может быть эскиз, концептуальный рендер или другой референс, который разрешено использовать. Чётко опишите, что именно нужно изменить:

Промпт
Use the supplied interior image as the visual reference. Preserve the room layout, camera viewpoint, window positions, and major furniture. Change the floor finish to pale limestone and make the daylight softer. Do not add new openings or change the room proportions.

В этом запросе требование сохранить композицию и пространственные взаимосвязи отделено от изменения материалов и освещения. Референс может повлиять на то, как модель интерпретирует задачу, поэтому результат следует сравнить с исходным чертежом или моделью, а критически важные проектные решения — дополнительно проверить.

5. Сохраните результат и продолжите редактирование

В примерах из документации API сгенерированные данные изображения извлекаются через output_image и записываются в файл. При генерации можно воспользоваться удобной функцией, чтобы получить финальный блок изображения; для сложных результатов, где переплетены текстовое и визуальное содержимое, в документации рекомендуют отдельно изучить этапы обработки. В следующем запросе указывайте только то, что нужно исправить: например, «сделай отделку стен светлее» или «уменьши плотность растений во дворе». Сохраняйте вместе с файлами и использованные промпты — так будет проще понять, какой запрос привёл к тому или иному результату.

Распространённые ошибки

  • Слишком общие и неоднозначные описания: фразы вроде «сделай современнее и эффектнее» сами по себе не определяют желаемый результат. Опишите пространство, поверхности, освещение и кадр.

  • Слишком много изменений в одном запросе: одновременное изменение композиции, материалов и освещения затрудняет сравнение. По возможности проверяйте изменения по одному.

  • Не указано, что нужно сохранить: при редактировании по референсу обозначьте элементы, которые должны остаться неизменными, например планировку или ракурс камеры, и отдельно перечислите нужные изменения.

  • Результат принимают за техническую проверку: изображение может подойти для концепции или презентационного эксперимента, но само по себе не подтверждает точность размеров и проектных решений.

  • Игнорирование прав на изображения: проверьте права на использование загруженного референса, а также убедитесь, что созданный контент не нарушает права других лиц.

Как это повлияет на рабочие процессы в архитектуре, дизайне интерьеров и archviz

Nano Banana 2.1 можно использовать на этапе разработки концепции для создания вариантов материалов и атмосферы или для проверки описанных изменений на существующем изображении. Итеративная работа с промптами может стать практичным инструментом для поиска идей — особенно для студентов и проектных команд, которым нужны быстрые визуальные варианты. При этом в источниках не указаны интеграция с определённым CAD-, BIM- или 3D-ПО, список совместимых программ или функция редактирования файлов проекта. Использование API, выбор модели и перенос созданного изображения в текущий рабочий процесс необходимо планировать отдельно. Google сообщает, что результаты содержат водяной знак SynthID; также заранее оцените, как изображения будут использоваться при презентации и сдаче проекта.

Что делать дальше

Сначала подготовьте короткий и чёткий базовый промпт для одного пространства. Затем создайте новый вариант, изменив только один параметр: освещение, материал или кадр. Если вы используете референс, прямо укажите в запросе, какие элементы дизайна нужно сохранить, и проверьте права на изображение. В руководстве Google по созданию промптов рекомендуется давать чёткие и конкретные инструкции, а также показывать желаемый формат и объём на разных примерах. Эти принципы применимы и к запросам для архитектурных изображений. При выборе результатов учитывайте не только эстетический эффект, но и соответствие замыслу, а также то, как изображение будет использоваться командой.

Источник и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык на основе документации Google AI for Developers по генерации изображений и созданию промптов для Gemini API. Оба источника доступны по лицензии CC BY 4.0. Примеры промптов для архитектуры и интерьеров написаны специально для этого руководства.

Источники

Источников: 2
A(
ai.google.dev (CC BY 4.0)ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
Пересказ
A(
ai.google.dev (CC BY 4.0)ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies
Пересказ

Тексты источников не перепечатываются; короткие цитаты отмечены, остальное — наш пересказ и комментарий.

Мнение 3dsınıfı
3dОценка редактора

Архитектурным бюро и студентам в Турции этот подход может пригодиться для быстрого создания вариантов на этапе поиска концепции и атмосферы. Возможность работать с референсом и текстовым описанием позволяет обсуждать уже существующую идею, а не начинать с нуля. Однако результат не заменяет техническую модель или проектный чертёж.

Перед внедрением в рабочий процесс стоит отдельно оценить доступ к API и стоимость использования: в источниках не указаны конкретные цены или требования к оборудованию. До сдачи проекта также необходимо проверить права на изображения, наличие водяного знака SynthID и процесс переноса результатов в используемые программы. Оптимальный вариант применения — не проверять правильность проектных решений, а визуализировать альтернативы и помогать команде обсуждать их.

Частые вопросы

Как называется модель Nano Banana 2.1 в Gemini API?

Идентификатор модели — `gemini-nano-banana-2.1`. Google рекомендует использовать Nano Banana 2.1 для новых проектов.

Может ли Nano Banana 2.1 редактировать существующее изображение?

Да. Согласно документации, изображение можно передать модели вместе с текстовой инструкцией и запросить изменения.

Есть ли водяной знак на изображениях, созданных с помощью Nano Banana?

В документации Google указано, что все созданные изображения содержат водяной знак SynthID.

Комментарии и форум — на турецком языке.Присоединиться к обсуждению
+

Похожие новости