Generación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: 5 prompts y edición

¿Qué aprenderás en esta guía?

Esta guía ofrece un flujo inicial para usar Nano Banana 2.1 con prompts de texto destinados a imágenes arquitectónicas y de interiores. En la documentación de Gemini API, el modelo aparece con el nombre gemini-nano-banana-2.1. A través de la API se pueden generar imágenes solo con texto o modificar una imagen mediante instrucciones. Los cinco ejemplos siguientes están pensados para distintas necesidades de presentación, como volúmenes conceptuales, ambientes interiores, alternativas de materiales y paisajismo.

Estos prompts no sustituyen a los planos de proyecto, los modelos a escala ni la documentación técnica. Considérelos puntos de partida para explorar opciones de diseño y debatir enfoques visuales. Antes de utilizar una imagen generada en un proyecto real, compruebe también las medidas y decisiones de diseño en la documentación correspondiente.

Requisitos: acceso a la API y nombre del modelo

La guía oficial muestra Gemini API y el identificador de modelo gemini-nano-banana-2.1 para la generación de imágenes. La documentación incluye ejemplos para Python, JavaScript, Java, Go y REST. En el ejemplo REST, la clave de API se envía en la cabecera GEMINI_API_KEY. Puede seguir uno de estos ejemplos según el cliente que utilice y las preferencias técnicas del equipo; esta guía no presupone un paso de instalación ni una ruta de menú concretos.

Antes de la primera prueba, tenga claros estos puntos:

• Debe tener acceso a la API y disponer de la clave que vaya a utilizar.

• Indique gemini-nano-banana-2.1 como identificador del modelo.

• Si va a editar una fotografía o una imagen del proyecto, asegúrese de tener los derechos necesarios para cargarla.

• La documentación menciona resoluciones de 1K, 2K y 4K; consulte la documentación de la API correspondiente para revisar los ajustes de generación según sus necesidades.

Las fuentes en las que se basa esta guía no explican los precios ni las condiciones de uso gratuito. Antes de empezar, verifique la información oficial más reciente sobre los costes y las condiciones de acceso a la API.

Cinco ejemplos de prompts arquitectónicos

Al escribir un prompt, describa primero el objetivo de la imagen y, a continuación, el espacio, la composición, los materiales y la iluminación. En vez de acumular adjetivos vagos, especifique claramente qué quiere que muestre el modelo. También puede delimitar los elementos no deseados para definir mejor el resultado. Los ejemplos siguientes son prompts originales preparados con estos principios y se pueden copiar directamente en la API.

1. Vista exterior de un volumen conceptual

Create an architectural concept visualization of a small public library on a quiet urban corner. Show a clear three-quarter exterior view at pedestrian eye level, with a simple rectangular volume, a recessed entrance, tall glazing, and a sheltered outdoor seating area. Use pale limestone, warm timber, and restrained dark metal details. Soft overcast daylight, realistic material textures, a few people for scale. Keep the building geometry legible and the surroundings secondary. Do not add signage, captions, dimensions, or logos.

Este prompt describe el programa del edificio y su entorno, y también establece la prioridad visual de la construcción. Si el primer resultado no muestra el volumen con suficiente claridad, cambie en la siguiente generación un solo aspecto, como el ángulo de cámara o la densidad del entorno. Así será más fácil comparar qué instrucción ha influido en la imagen.

2. Perspectiva para definir el ambiente interior

Create a realistic interior design visualization of a compact apartment living room. Show the full seating area and the window wall in a calm, eye-level perspective. Include a low sofa, a small round table, built-in storage, and a clear walking route through the room. Use muted green upholstery, light oak, warm white walls, and soft morning daylight. Keep the composition uncluttered and the room proportions visually plausible. No people, text, labels, or logos.

Este ejemplo combina una lista de muebles con indicaciones sobre la circulación y el encuadre. Si solo quiere usar el resultado para debatir la paleta de colores, dé prioridad a los materiales y colores en el prompt. Si está trabajando en la distribución, defina con mayor precisión qué zonas deben aparecer en la misma imagen.

3. Exploración de opciones de materiales para la fachada

Create a close architectural visualization of a contemporary building facade, framed straight on. Show a repeating rhythm of deep window openings, vertical timber fins, and light-colored mineral plaster. Use late-afternoon side light to reveal texture and shadow depth. Keep the pattern consistent across the visible facade and avoid decorative elements that are not specified. Neutral background, realistic surface detail, no people, text, dimensions, or logos.

Este prompt pide un encuadre cercano de la fachada y una iluminación que muestre la textura de las superficies. Mantener la descripción básica y cambiar los nombres de los materiales para generar alternativas puede ayudar a comparar diferentes enfoques en las primeras presentaciones. La imagen no demuestra el rendimiento real ni las propiedades técnicas del material elegido.

4. Relación entre el paisaje y el edificio

Create an architectural visualization of a small community pavilion beside a planted courtyard. Show the pavilion, a shaded sitting area, and the main pedestrian path together in a wide three-quarter view. Use a simple timber roof structure, a stone floor, low planting, and a few slender trees. Bright but soft daylight, natural material colors, realistic shadows. Keep the landscape and building balanced in the composition; do not add signs, text, labels, or logos.

El objetivo aquí es mostrar en una misma imagen tanto el edificio como el espacio exterior. Si el paisaje acaba eclipsando la construcción, vuelva a describir en el prompt la importancia del pabellón dentro del encuadre y el ángulo de visión. Recuerde que la imagen corresponde a una única perspectiva; para obtener otros ángulos, tendrá que generar nuevas imágenes con prompts independientes.

5. Edición de una imagen existente mediante texto

Using the supplied interior image as the reference, change only the wall finish to a warm off-white mineral plaster. Preserve the existing room layout, camera viewpoint, furniture positions, window openings, and lighting direction. Keep all other visible materials unchanged. Return a realistic edited image without adding people, text, labels, or logos.

En este ejemplo, además del prompt, se proporciona una imagen de referencia. La guía indica que es posible introducir una imagen y texto como entradas conjuntas, y que se pueden añadir, eliminar o modificar elementos mediante instrucciones textuales. Especificar qué es lo “único” que debe cambiar y enumerar las características que deben conservarse hace que la solicitud de edición sea más clara. Si también cambian otras zonas, vuelva a incluirlas entre los elementos que deben mantenerse en la siguiente ronda.

Errores frecuentes

Dar indicaciones imprecisas: Expresiones generales como «haz una fachada mejor» no explican qué característica debe cambiar. Describa elementos observables, como el tipo de edificio, el encuadre, los materiales y la iluminación.

Pedir demasiados cambios en un solo prompt: Modificar a la vez la distribución, la cámara, los materiales y el ambiente puede dificultar la evaluación del resultado. Empiece por el objetivo principal y, en las siguientes pruebas, actualice una o varias características relacionadas.

Ignorar los derechos de la imagen de referencia: La documentación oficial recuerda que debe tener los derechos necesarios sobre las imágenes que cargue. Antes de utilizar archivos de clientes o de la oficina, compruebe los permisos y las condiciones de uso.

Presentar la imagen como una validación técnica: Considere el resultado una alternativa para explorar el diseño o preparar una presentación. No dé por sentado que la imagen por sí sola permite verificar medidas, detalles constructivos o decisiones del proyecto.

Próximos pasos

Después de la primera generación, evalúe el resultado con un equipo de diseño y anote qué características deben conservarse y cuáles deben cambiar. Traslade esa distinción al prompt de edición y avance con cambios lo más pequeños posible. La guía de Gemini API indica que se puede acceder a los datos de la última imagen generada mediante la propiedad interaction.output_image. También señala que, en resultados más complejos que combinan elementos como imágenes y texto, esta propiedad de conveniencia podría no incluir todas las partes, por lo que es necesario revisar los pasos por separado.

Según la documentación, las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID. Por este motivo, establezca las reglas de uso del equipo antes de incorporar el resultado a procesos de entrega, archivo o publicación. La fuente describe Nano Banana 2.1 como un modelo de generación de imágenes principal de alta eficiencia; también menciona opciones de resolución de 1K, 2K y 4K y mejoras de coherencia en varias rondas. Evalúe el efecto de estas funciones en su propio flujo de trabajo comparando prompts del mismo tipo en varias pruebas.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha adaptado al turco a partir de las guías de Google sobre generación de imágenes y diseño de prompts en Gemini API. Ambas fuentes se publican con licencia CC BY 4.0. Los ejemplos de prompts para arquitectura e interiores se han creado específicamente para esta guía.