Créer des visuels d’architecture avec Nano Banana 2 : 4 prompts et un workflow

Ce que vous apprendrez dans ce guide

Nano Banana est le nom utilisé par Google pour désigner les capacités de génération d’images de Gemini. Ce guide explique comment formuler des prompts plus clairs pour créer des visuels d’architecture et d’intérieur avec Nano Banana 2. L’objectif : ne pas se contenter de demander « dessine une maison moderne », mais décrire précisément l’espace, les matériaux, la lumière, le cadrage et les modifications à éviter.

Dans la documentation de l’API Gemini, Google explique que la génération d’images se fait à partir de prompts textuels, tandis que leur modification repose sur une combinaison d’entrées textuelles et visuelles. Les exemples ci-dessous comprennent donc des prompts qui créent une scène de toutes pièces et d’autres qui demandent de modifier une image existante. Les résultats doivent être considérés comme des supports de recherche conceptuelle et de communication visuelle, et non comme des documents de projet faisant foi.

Prérequis et choix du modèle

Le guide de Google répertorie Nano Banana 2 dans l’API Gemini sous le nom gemini-3.1-flash-image. Les exemples de génération d’images utilisent le client Gemini ; pour la modification, une image est ajoutée au prompt textuel. Les sources ne précisent pas de configuration matérielle particulière ni de tarif actuel. Avant de commencer, vérifiez les conditions d’accès à l’API et son coût : la documentation présentée dans ce guide ne détaille pas ces aspects.

La documentation répertorie également les modèles suivants :

• Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) : selon Google, ce modèle est conçu pour les tâches où la vitesse et le coût sont prioritaires. Il n’est pas optimisé pour l’utilisation de plusieurs références ni pour la modification séquentielle en plusieurs étapes.

• Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) : présenté comme un modèle généraliste, il prend en charge la génération en 4K, le traitement de plusieurs images de référence et des fonctions de cohérence.

• Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) : proposé comme une option premium pour les tâches visuelles complexes.

• Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) : le modèle précédent. Google recommande aux utilisateurs de passer à Nano Banana 2 Lite.

Il s’agit des caractéristiques décrites dans la documentation du fabricant ; elles ne garantissent pas un résultat donné pour un projet particulier. Google précise également que les images générées comportent un filigrane SynthID. Enfin, assurez-vous de disposer des droits d’utilisation nécessaires pour les images de référence que vous téléversez.

Étape par étape : rédiger un prompt d’architecture

Le guide de Google sur la conception des prompts recommande de donner des instructions claires et précises, de décrire le format de sortie et de formuler les contraintes. Considérez la création d’un prompt comme un processus itératif : observez le résultat, puis ajustez votre demande.

1. Définissez la scène et son objectif

Commencez par préciser ce que l’image doit montrer : un intérieur résidentiel, un hall d’entrée, une façade ou un aménagement paysager, par exemple. Expliquez ensuite s’il s’agit d’une recherche d’ambiance, d’un essai de matériaux ou d’un visuel de présentation. Cette distinction aide à mieux cadrer le langage visuel attendu du modèle.

Create an architectural visualization of a compact contemporary apartment living room for an early-stage interior design concept. Show the full seating area, a dining corner, and the main window in one coherent view. Use warm oak, pale stone, and muted natural colors. Soft morning daylight, realistic material appearance, restrained styling, clear spatial composition. Landscape image, no people, no text.

Ce prompt décrit séparément l’espace, l’objectif, les principaux matériaux, la lumière et le cadrage. Si l’agencement ou l’ambiance ne correspond pas à vos attentes dans le premier résultat, modifiez la partie concernée en la formulant plus précisément, plutôt que de réécrire toute la demande.

2. Demandez une modification tout en préservant l’image existante

Si vous disposez déjà d’un rendu ou d’une image de travail, vous pouvez l’utiliser comme entrée avec un prompt textuel. Indiquez les éléments à modifier, mais aussi ceux à conserver. La source présente un workflow où l’image est accompagnée d’instructions textuelles, sans préciser d’interface ni de chemin de menu particulier.

Edit the provided interior image. Keep the existing room layout, camera viewpoint, window positions, and furniture arrangement unchanged. Replace the glossy floor with matte light oak. Make the wall finish a softly textured warm white plaster. Preserve the original daylight direction and produce a calm, natural material palette.

Avant d’utiliser cet exemple, vérifiez que l’image de référence téléversée vous appartient ou que vous avez l’autorisation de l’utiliser. Si le modèle apporte des modifications indésirables, énumérez plus clairement les éléments à préserver lors de votre prochaine tentative.

3. Décrivez les matériaux et l’ambiance à l’aide de plusieurs références

Selon Google, Nano Banana 2 est conçu pour traiter plusieurs images de référence et réaliser des tâches qui nécessitent de la cohérence. Dans le prompt, précisez le rôle de chaque référence : l’une peut, par exemple, illustrer le rendu des matériaux et une autre, l’ambiance lumineuse. Expliquez à quoi sert chaque image pour rendre les instructions plus explicites.

Create a new interior concept using the supplied reference images. Use the first image only as inspiration for the oak grain and pale stone palette. Use the second image only as a reference for soft, indirect daylight. Design a small reading lounge with built-in shelving and a simple upholstered bench. Do not reproduce either reference image's exact room or furniture. Keep the composition quiet and uncluttered.

Ici, le rôle des références est clairement séparé et les éléments à ne pas copier sont précisés. Si le langage des matériaux varie d’un résultat à l’autre, resserrez la description des couleurs et des surfaces, puis relancez la génération. Même si la source mentionne la prise en charge de plusieurs références, elle ne garantit pas une cohérence visuelle identique pour chaque tâche.

4. Précisez le format de sortie et les contraintes

Un prompt ne se limite pas à la description de la scène. Le guide de Google recommande de préciser explicitement les contraintes, comme la longueur ou le format. Pour un visuel d’architecture, vous pouvez aussi décrire le cadrage, les éléments à inclure et ceux à exclure.

Generate a 3:2 landscape architectural visualization of a small courtyard garden beside a contemporary house. Show the relationship between the paved terrace, planting beds, and a shaded seating area. Use a restrained palette of stone, timber, and green foliage, with soft overcast daylight. Keep the garden believable and uncluttered. No people, no labels, no signage, no added text.

Ce prompt indique au moyen du texte une composition horizontale au format 3:2 ; il ne s’agit pas d’un paramètre de ratio présenté dans la source. Si le cadrage obtenu ne répond pas à vos attentes, insistez de nouveau sur le format et les parties de l’espace à montrer.

Erreurs fréquentes

• S’en tenir à des adjectifs vagues : au lieu de vous limiter à des termes sujets à interprétation comme « beau », « luxueux » ou « moderne », décrivez concrètement les matériaux, la lumière et l’espace.

• Tout condenser en une seule phrase : formulez séparément la scène, la caméra, les matériaux et les contraintes ; il sera plus facile de comprendre quelle partie du prompt influe sur le résultat.

• Ne pas préciser le rôle des références : si vous ajoutez plusieurs images, indiquez ce que chacune doit illustrer.

• Considérer le premier résultat comme définitif : Google décrit la conception de prompts comme un processus itératif. Repérez un problème précis dans le résultat et ajustez votre demande en conséquence.

• Négliger les droits sur les images : Google rappelle qu’il faut disposer des droits nécessaires pour les images téléversées.

Étape suivante : évaluer les résultats dans votre workflow

Commencez par tester plusieurs descriptions de matériaux ou de lumière pour une même scène, puis améliorez l’approche retenue à l’aide d’un prompt de modification. Cette méthode peut être utile pour la recherche conceptuelle et pour présenter différentes ambiances à un client. Toutefois, la documentation ne décrit pas les images générées comme des dessins de projet à l’échelle ou des informations de construction vérifiées. Utilisez-les donc comme supports visuels pour éclairer vos décisions de conception et vérifiez séparément toute information nécessitant une exactitude technique.

Pour les architectes et les architectes d’intérieur, l’usage le plus concret consiste à explorer rapidement des ambiances et des pistes de matériaux différentes. Les artistes archviz peuvent essayer de demander des changements de couleur ou de surface sur une image existante. Les étudiants, quant à eux, peuvent comparer différentes formulations d’un même espace et observer l’effet de leurs prompts sur le résultat visuel. Pour choisir un modèle, tenez compte de votre besoin d’images de référence et des différences d’utilisation indiquées par Google. Avant d’intégrer l’outil à un workflow réel, examinez aussi les tarifs, les conditions d’accès et les enjeux de confidentialité des projets.

Sources et licence

Ce contenu a été adapté à partir de la documentation de Google sur la génération d’images avec l’API Gemini et la conception de prompts. Les deux sources sont proposées sous licence CC BY 4.0. Les exemples de prompts d’architecture ont été rédigés spécialement pour ce guide.