Créer des visuels d’architecture avec Nano Banana 2 : guide de rédaction de prompts

Ce que vous apprendrez dans ce guide

Le nom Nano Banana désigne les fonctionnalités natives de génération d’images de l’API Gemini. Ce guide explique comment structurer un prompt pour créer des visuels de concepts architecturaux et d’intérieur, demander une nouvelle image à partir de texte et modifier une image existante à l’aide d’instructions textuelles. Les exemples se concentrent sur la description distincte des matériaux, de la lumière, du cadrage et des éléments à conserver ou à modifier dans l’image.

Les prompts présentés ici constituent des points de départ pour la recherche de concepts, les moodboards et la création de visuels de présentation. Il ne faut pas considérer les images générées comme des dessins cotés, des documents d’exécution ou des livrables techniques validés. Les guides sources ne garantissent pas ce type de précision architecturale.

Prérequis et choix du modèle

Le flux de travail présenté utilise l’API Gemini. Dans la documentation de l’API, l’identifiant de modèle de Nano Banana 2 est gemini-3.1-flash-image. La documentation comprend des exemples en Python, JavaScript, Java, Go et REST. L’exemple REST utilise une clé API ; avant de commencer, préparez donc votre accès à l’API Gemini et les informations d’authentification adaptées au client utilisé. Les guides ne précisent aucune exigence en matière de carte graphique locale ou de matériel informatique.

Le choix du modèle peut dépendre de l’usage prévu :

• Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) est présenté comme une option adaptée lorsque la vitesse et le coût sont prioritaires ; il est indiqué qu’il n’est pas optimisé pour les flux de travail nécessitant plusieurs images de référence et des retouches successives.

• Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) est destiné à un usage général, ainsi qu’aux tâches nécessitant plusieurs images de référence et une certaine cohérence.

• Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) est proposé comme une option premium pour les tâches visuelles plus complexes.

Ces guides ne donnent aucune information précise sur les tarifs. Vérifiez également les conditions d’utilisation de la génération d’images et les droits relatifs aux images importées. Google rappelle que vous devez disposer des droits nécessaires sur les images que vous téléversez.

Rédiger un prompt étape par étape

1. Indiquez l’objectif de l’image et son sujet principal

Dans la première phrase, précisez ce qui doit être généré et à quelle fin de conception l’image sera utilisée. Plutôt qu’une demande générale comme « créer un visuel d’intérieur », décrivez le type d’espace, le point de vue et s’il s’agit d’une présentation de concept ou d’une recherche de matériaux. Évitez de multiplier les objectifs contradictoires dans un même prompt et mettez en avant l’intention principale.

Create a photorealistic concept image of a compact urban apartment living room, viewed from the entrance, for an early-stage interior design presentation. Show the full seating area and the window wall in one clear composition.

Cet exemple précise clairement le type d’espace, le point de vue et l’usage prévu de l’image. Après le premier résultat, poursuivez en ajoutant uniquement les caractéristiques que vous souhaitez modifier.

2. Décrivez concrètement les matériaux, la lumière et l’ambiance

Préférez des descriptions visuelles concrètes aux adjectifs abstraits. Vous pouvez indiquer séparément les matériaux des murs et du sol, l’aspect des surfaces, la direction de la lumière naturelle et l’ambiance recherchée. Établissez des priorités plutôt que de donner la même importance à chaque détail.

Create a photorealistic interior concept for a small reading room. Use pale oak flooring, warm off-white plaster walls, and a dark green fabric armchair as the focal point. Soft daylight enters from the left window; keep the room quiet, restrained, and uncluttered.

Dans ce prompt, les matériaux et les couleurs, le point focal et la direction de la lumière sont décrits séparément. Si l’équilibre des couleurs ou l’ambiance ne correspond pas à vos attentes, modifiez la caractéristique concernée plutôt que de reprendre toute la description depuis le début.

3. Décrivez le cadrage et les éléments à exclure

Précisez les zones qui doivent apparaître dans l’image, la position approximative de la caméra et la manière dont la composition doit se lire. Ajoutez aussi de brèves contraintes pour les éléments indésirables. Le guide de Google sur la conception de prompts recommande de formuler des instructions claires et précises et d’indiquer séparément les contraintes liées à la génération.

Create a calm architectural visualization of a single-storey gallery courtyard, seen from a human eye-level viewpoint at the entrance. Keep the courtyard, covered walkway, and main facade visible together. Use a simple composition with no people, no signage, and no decorative clutter.

Cet exemple précise les zones à montrer et les éléments à éviter. Rien ne garantit que le modèle reproduira le même cadrage à chaque génération ; il faut examiner le résultat et ajuster les instructions.

4. Modifiez une image existante

Le flux de modification d’images de l’API Gemini permet d’envoyer une image avec du texte. Cette méthode peut servir à modifier les couleurs, le style ou certains éléments d’un visuel de concept existant. La documentation source cite notamment l’ajout, la suppression ou la modification d’éléments et l’ajustement des couleurs parmi les usages possibles. Indiquez également les parties qui ne doivent pas changer.

Using the provided interior image as the starting point, change the wall finish to light textured plaster and shift the overall color grading slightly warmer. Keep the existing room layout, window positions, furniture placement, and camera view unchanged.

Pour utiliser cette instruction, joignez aussi l’image à votre requête ; envoyer uniquement le texte ne modifiera pas l’image existante. En précisant la disposition et le point de vue à conserver, vous délimitez clairement les changements demandés. Ne partez toutefois pas du principe que tous les détails de l’image source seront préservés à l’identique : vérifiez le résultat en le comparant à l’original.

5. Affinez le résultat par petites étapes

La conception de prompts n’est pas une opération ponctuelle, mais un processus d’essais et de corrections. Repérez les éléments problématiques dans le premier résultat et n’ajoutez qu’un seul groupe de modifications à l’instruction suivante : par exemple, ajustez uniquement la lumière, la teinte des matériaux ou le cadrage. Lorsque vous travaillez avec plusieurs images de référence, précisez également dans le texte ce que représente chacune d’elles.

Revise the previous concept image by reducing the visual contrast between the floor and the walls. Keep the furniture, room layout, camera viewpoint, and daylight direction as they are.

Cet exemple demande de modifier une seule caractéristique du résultat tout en essayant de préserver les autres éléments. Après la modification, comparez la nouvelle image à la précédente ; si des changements indésirables apparaissent, indiquez à nouveau et explicitement les éléments à conserver.

Erreurs fréquentes

• S’appuyer sur des adjectifs vagues : des mots comme « beau », « moderne » ou « élégant », laissés à l’interprétation, ne remplacent pas une description des matériaux et de la composition.

• Accumuler trop d’objectifs dans un même prompt : demander en même temps un espace, un style, une lumière, un cadrage et de nombreuses variantes de conception complique l’évaluation du résultat. Choisissez l’objectif prioritaire et procédez par étapes.

• Oublier d’indiquer les contraintes : précisez clairement la disposition à conserver ou les éléments à supprimer.

• Considérer le premier résultat comme une preuve d’exactitude technique : les guides ne présentent pas les images comme des documents validant des dimensions architecturales, des détails ou une exécution. Examinez les résultats avant de prendre des décisions de conception.

• Négliger les droits d’utilisation des images : la documentation de l’API rappelle que vous devez disposer des droits nécessaires sur les images importées.

Utilisation dans les flux de travail en architecture et en visualisation

Cette approche peut aider les architectes, les architectes d’intérieur, les étudiants et les équipes de visualisation à générer des idées en amont, à explorer différentes ambiances et à tester plusieurs orientations de matériaux ou de couleurs à partir d’un visuel de concept existant. Itérer sur un prompt avec de petites modifications constitue une méthode de travail pratique, en particulier pour préciser une demande et créer les premières options visuelles.

En revanche, les sources n’indiquent pas que les résultats du modèle fournissent une géométrie CAD/BIM, des cotes, des détails constructifs ou un fichier prêt à produire. Évaluez donc les images dans le cadre de la communication de conception et de la recherche de concepts ; fondez les décisions techniques sur des documents de projet vérifiés. Pour un usage en agence, vérifiez séparément l’accès à l’API, le coût d’utilisation et la compatibilité avec les flux de travail visuels de l’équipe ; ces guides ne donnent pas de détails sur les tarifs. Tenez également compte du fait que chaque image générée comporte un filigrane SynthID.

Étapes suivantes

Commencez par préparer un prompt de base pour un même espace, puis testez séparément différentes variantes de lumière, de matériaux et de cadrage. Lorsque vous comparez les résultats, notez quelle instruction a produit quel changement. Si vous modifiez une image de référence, vérifiez que vous disposez des droits nécessaires et distinguez clairement les éléments à modifier de ceux à préserver. Avant d’utiliser une image dans une présentation ou un échange avec un client, évaluez si elle transmet correctement l’intention de conception et si les informations techniques nécessaires ont été vérifiées séparément.

Sources et licence

Ce contenu a été adapté en turc à partir des guides de l’API Gemini de Google AI for Developers intitulés « Nano Banana image generation » et « Prompt design strategies ». Les deux sources sont publiées sous licence CC BY 4.0. Les exemples de prompts ont été rédigés spécifiquement pour ce guide, dans des situations liées à l’architecture et à l’aménagement intérieur.