İçeriğe atla
Son haberler
Datasmith yeniden içe aktarma rehberi: Unreal Engine sahneleriRhino 8’de tarama desenlerini doğru ölçekleme ve düzenleme rehberiBlender Build Modifier ile mimari animasyonda kademeli görünme rehberiBlender Boolean Modifier rehberi: mesh’leri kesme, birleştirme ve kesiştirmeGemini Omni Flash ve Veo 3.1 ile mimari video üretimi: adım adım rehberAMD, Radeon RX 7000 vBIOS güncellemeleri hakkında açıklama yaptıOmniBody: KAIST’in kesilip parçalanabilen gerçek zamanlı yumuşak cisim simülasyonuBlender Solidify Modifier ile mesh yüzeylerine kontrollü kalınlık vermeUnreal Engine’de ortografik kamera: Mimari görünüşler için rehberGemini API’de araç çağırma ve yapılandırılmış çıktı: Mimarlık için rehber
3D YazılımNVIDIA RTXOmniBody

OmniBody: KAIST’in kesilip parçalanabilen gerçek zamanlı yumuşak cisim simülasyonu

KAIST araştırmacılarının geliştirdiği OmniBody, yumuşak cisimleri gerçek zamanlı deforme edip kesmeye yönelik bir simülasyon çerçevesi. Ekip, NVIDIA RTX 3080 Ti üzerinde 64.000 parçacıklı bir testte yaklaşık 3,1 milisaniye ölçtü.

Yumuşak heykelsi bir formun sade stüdyo ortamında kesilip deforme olmasıAI görsel
Temsilî görsel; yapay zekâ ile üretildi.Görsel: 3dsınıfı / FCA AI
KaydetPaylaş0

Kısaca

  1. OmniBody, geleneksel bağlı ağ yapısı yerine voksel hizalı, yönlendirilmiş elipsoit parçacıklar kullanıyor.
  2. Sistem, kesme ve yırtılmayı parçacıklar arasındaki bağlantıları devre dışı bırakarak ele alıyor.
  3. KAIST ekibinin ölçümünde 8.000 parçacıklı test 0,9 milisaniyede, 64.000 parçacıklı test yaklaşık 3,1 milisaniyede tamamlandı.
  4. Araştırmacılar, üretim motorlarına entegrasyon öncesinde görselleştirme, kararlılık ve optimizasyon konularında geliştirme gerektiğini belirtiyor.

Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) araştırmacıları Jewoo Shin ve Jinah Park’ın geliştirdiği OmniBody, yumuşak cisimleri deforme etme, kesme ve parçalama üzerine bir simülasyon çerçevesi. Çalışma, SIGGRAPH 2026’nın Animation & Simulation posterleri kapsamında sunuldu; Shin’in araştırmayı anlattığı röportaj 12 Ekim 2026’da yayımlandı. OmniBody’nin temel farkı, cisim kesildiğinde ağ yapısını yeniden kurmak yerine parçacıklar arasındaki bağlantıları yönetmesi.

Elipsoit parçacıklarla yerel simülasyon

OmniBody, bağlı köşe ve yüzeylerden oluşan geleneksel ağlar yerine voksel hizalı, yönlendirilmiş elipsoit parçacıklardan yararlanıyor. Parçacıklar arasındaki yerel Extended Position-Based Dynamics (XPBD) kısıtları; temas, bükülme, elastikiyet, hacim koruma ve kırılma davranışlarını belirliyor. Araştırmacıların yaklaşımında genel cismin hareketi, bu yerel etkileşimlerin birleşiminden doğuyor; yöntem matris kurulumu veya doğrusal denklem sistemi çözümü gerektirmiyor.

Kısıtların ayrı ayrı ayarlanabilmesi, farklı malzeme tepkileri oluşturmayı mümkün kılıyor. Örneğin temas kısıtının uyumluluğunu artırmak daha jel benzeri bir davranış sağlarken, hacim koruma ayarları cismin gerilme ve sıkışmaya toleransını değiştiriyor. Shin, bu parametrelerin çalışma sırasında düzenlenebildiğini belirtiyor.

Kesme ve yırtılma nasıl işliyor?

Yırtılma sırasında komşu parçacıkların yüzeyleri arasındaki mesafe bir eşiği geçtiğinde, aralarındaki bağlantı kalıcı olarak kaldırılıyor. Kesme ise sanal bir kesicinin izlediği hatta denk gelen temas bağlantılarının devre dışı bırakılmasıyla gerçekleştiriliyor. Böylece, ağ tabanlı yöntemlerde topoloji değişimi için gerekebilen köşe çoğaltma ve yeniden ağ oluşturma adımlarından kaçınılması amaçlanıyor.

Bununla birlikte yöntem, belirli bir çatlak çizgisini hassas biçimde takip ettirmekten çok genel yırtılma ve parçalanma için tasarlanmış durumda. Shin’e göre parçacıkların eşit kütleli olması, kırılmanın istenen bir güzergâhta ilerlemesini zorlaştırıyor. Kesilen cisimlerde açığa çıkan iç yüzeylerin temiz biçimde gösterilmesi de çözülmesi gereken görsel sorunlardan biri. Mevcut gösterim, parçacıkları doğrudan çizmek veya hareketlerini izleyen bir ağ kullanmak üzerine kurulu; bu seçeneklerin tümüyle parçalanabilir modellerde sınırlamaları bulunuyor.

Performans ölçümleri ve geliştirme alanları

Araştırmacıların NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti üzerinde yaptığı testlerde, 8.000 parçacıklı 20³ ızgaranın kare başına simülasyon süresi 0,9 milisaniye; 64.000 parçacıklı 40³ ızgaranın süresi yaklaşık 3,1 milisaniye olarak bildirildi. Gerilmiş 40³ bir küpün kesildiği daha yoğun testte ise en yüksek kare süresi 10 milisaniyenin altında kaldı. Bunlar ekip tarafından paylaşılan test sonuçlarıdır; farklı sahne ve sistemler için aynı sürelerin geçerli olacağı anlamına gelmiyor.

Ekip, komşuluk düzeninin kısıtları x, y ve z eksenlerinde üç gruba ayırmasının GPU paralelleştirmesine uygun olduğunu ifade ediyor. Öte yandan OmniBody hâlâ geliştirme aşamasında. Çok sayıda küçük işlemin sırayla yürütülmesi ve parçacık başına kullanılan bellek düzeni, iyileştirme bekleyen alanlar arasında. Araştırmacılar ayrıca fiziksel davranışın her durumda gerçekçi sonuç vermediğini, çoklu nesneler arasındaki etkileşimlerin sağlamlaştırılması gerektiğini belirtiyor.

Mimarlık ve görselleştirme iş akışlarına etkisi

OmniBody, mevcut bilgiler ışığında bir mimari modelleme veya görselleştirme yazılımının özelliği değil; etkileşimli ve deforme olabilir nesneler üzerine bir araştırma. Bu nedenle mimarlar, iç mimarlar ve archviz ekipleri için bugün doğrudan üretim hattına eklenebilecek bir araç olarak değil, sanal ortamlarda fiziksel olarak değişebilen nesnelerin nasıl simüle edilebileceğine dair bir yaklaşım olarak okunmalı. Gerçek zamanlı deneyim ya da XR senaryoları geliştiren ekipler, bu tür etkileşimlerin olası kullanım alanlarını takip edebilir.

Bir üretim iş akışında değerlendirilmeden önce hedef yazılım ve motorlarla uyumluluk, kullanılacak donanım ve lisans koşulları doğrulanmalı; kaynakta belirli bir entegrasyon veya lisans bilgisi açıklanmıyor. Kesme sonrasında açığa çıkan yüzeylerin sunumu da görsel kaliteyi etkileyebilir. Shin, her kullanımda mevcut yumuşak cisim veya kumaş yöntemlerinin yerini alması gerektiğini öne sürmüyor; önceden tanımlı parçalanma ya da ağ kesme tekniklerinin yeterli olduğu işlerde OmniBody’nin avantajı daha sınırlı kalabilir.

Sık sorulan sorular

OmniBody nedir?

KAIST araştırmacılarının geliştirdiği, yumuşak cisimleri deforme etme, kesme ve parçalamaya yönelik bir simülasyon çerçevesidir. Voksel hizalı, yönlendirilmiş elipsoit parçacıklar ve yerel XPBD kısıtları kullanır.

OmniBody hangi donanımda test edildi?

Araştırmacılar performans ölçümlerini NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti üzerinde paylaştı. 64.000 parçacıklı 40³ ızgaranın simülasyon süresi yaklaşık 3,1 milisaniye olarak bildirildi.

OmniBody mimari görselleştirmede kullanılabiliyor mu?

Kaynakta OmniBody’nin mimari görselleştirme yazılımlarına entegre edildiği belirtilmiyor. Araştırma etkileşimli, deforme olabilir nesnelere odaklanıyor; üretim motorlarına entegrasyon için ek geliştirmeler gerektiği aktarılıyor.

Kaynaklar

1 kaynak
8L
80 Level80.lv/articles/this-soft-body-simulation-can-cut-peel-break-objects-in-real-time
Özet

Kaynak metinler yeniden yayımlanmaz; kısa alıntılar tırnak içinde verilir, geri kalanı özgün özet ve yorumdur.

3dsınıfı yorumu
3dEditörün değerlendirmesi

OmniBody’nin mimarlık ve archviz ekipleri için bugünkü değeri, doğrudan üretim hattına eklenmesinden çok, etkileşimli sahnelerde fiziksel olarak değişebilen nesnelerin nasıl ele alınabileceğini göstermesinde. GPU testleri dikkat çekici; ancak tek başına proje performansı veya üretim kararlılığı garantisi oluşturmuyor.

Türkiye’deki ofisler ve görselleştirme uzmanları için takip edilmesi gereken başlıklar entegrasyon, donanım gereksinimleri, lisans koşulları ve kesilmiş yüzeylerin sunumu. Ticari erişim ve desteklenen yazılımlar açıklanmadığından, şimdilik araştırma aşamasındaki bir teknik yaklaşım olarak değerlendirmek daha yerinde.

Bu habere tepkin ne?

Yorumlar 0

İlk yorumu sen yazKendi test sonuçlarını ya da sorunu paylaş.
+

İlgili haberler