Créer des visuels d’architecture avec Nano Banana 2.1 : guide de prompts pas à pas

Ce que vous apprendrez dans ce guide

Ce guide adapte aux projets d’architecture et de visualisation intérieure les fonctions de génération et de retouche d’images présentées sous le nom Nano Banana dans la documentation de l’API Gemini. Nous verrons comment créer une nouvelle image à partir d’un texte, modifier une image existante à l’aide d’instructions écrites et améliorer le résultat en plusieurs étapes. Les exemples portent sur des situations de développement d’idées avant présentation, comme une façade résidentielle, les matériaux d’un intérieur ou un concept paysager.

Les prompts ci-dessous ne sont pas des copies des exemples des sources : ils ont été rédigés spécialement pour des usages architecturaux. Plutôt que d’attendre du modèle des dimensions exactes, des dessins techniques ou des plans d’exécution, il vaut mieux l’utiliser pour explorer des idées visuelles et examiner différentes options. Le guide de conception de prompts de Google recommande lui aussi de considérer les instructions comme un point de départ à évaluer et à améliorer, plutôt que de supposer qu’elles seront parfaites dès le premier essai.

Prérequis : modèle, accès et droits sur les images

Les exemples utilisent l’API Gemini. L’identifiant du modèle utilisé dans l’exemple de génération d’images est gemini-nano-banana-2.1. La documentation présente Nano Banana 2.1 comme une option adaptée à la génération d’images et à leur retouche dans une conversation. Google recommande cette version pour les nouveaux projets et évoque, outre sa rapidité et son efficacité en matière de coûts, des améliorations concernant la qualité visuelle, le traitement du texte dans les images et la cohérence au fil des échanges. La documentation mentionne également le grounding avec Google Search et les résolutions 1K, 2K et 4K.

La section K1 comprend un exemple en Python utilisant Google GenAI SDK et un exemple REST avec une clé API. La documentation ne précise ni la version du SDK, ni les tarifs, ni les quotas d’utilisation, ni le matériel informatique requis. Nous ne présupposons donc pas ici d’interface particulière, de type de compte ou de configuration de carte graphique locale. Avant de commencer à générer des images via l’API, vérifiez séparément les conditions d’accès et d’utilisation en vigueur.

Si vous travaillez sur une image existante, utilisez des fichiers que vous êtes autorisé à importer. La documentation donne des exemples d’ajout, de suppression ou de modification d’éléments, ainsi que de retouche du style et des couleurs. Elle indique aussi que les images générées comportent un filigrane SynthID. Ce sont des éléments à prendre en compte avant d’utiliser les résultats au sein d’une équipe ou lors d’une présentation.

Pas à pas : préparer un prompt pour une image d’architecture

1. Définissez un seul objectif visuel. Au lieu de commencer par une demande générale comme « dessine un bâtiment », choisissez ce que l’image doit montrer : les matériaux d’une façade, l’atmosphère d’un hall d’entrée ou la relation entre un bâtiment et son jardin. Évitez de réunir plusieurs objectifs sans lien dans un même prompt dès le premier essai.

2. Décrivez clairement la scène et le point de vue. Précisez le type de bâtiment, l’espace, le cadrage et les éléments environnants à prendre en compte. L’exemple demande un visuel conceptuel de la façade sur rue d’une maison contemporaine :

Create an architectural concept image of a contemporary two-story house on a quiet urban street. Show the front facade at eye level, with pale brick, recessed windows, a timber entry door, and a small planted setback. Keep the composition calm and realistic, with soft overcast daylight. Do not add people, signage, or decorative text.

La description précise séparément le type de bâtiment, les éléments de façade, le point de vue et les conditions d’éclairage. L’expression « image conceptuelle » indique également qu’il s’agit d’explorer une idée visuelle, et non de produire un dessin technique. Si un élément indésirable apparaît, identifiez le problème au lieu de tout modifier dans le prompt initial.

1. Précisez les choix de matériaux et d’ambiance. Pour préparer un visuel d’intérieur, formulez clairement vos préférences en matière de couleurs, de surfaces, de lumière et de cadrage. L’exemple ci-dessous décrit un concept pour le séjour d’un petit appartement :

Create a visual concept for a small apartment living room. Use warm oak flooring, off-white walls, a muted green fabric sofa, and a simple plaster ceiling. Show a wide view toward the window, with soft morning light and restrained furnishings. The image should feel like a realistic interior visualization, not a technical drawing.

Le type d’espace, les principaux matériaux, la lumière et la nature de l’image sont précisés ici. Si le sol ou le revêtement mural ne convient pas, essayez de modifier uniquement ce choix dans l’instruction suivante. Vous pourrez ainsi mieux distinguer les demandes qui ont influencé le nouveau résultat.

1. Indiquez ce qui doit rester inchangé lorsque vous retouchez une image de référence. La documentation de Nano Banana 2.1 explique qu’il est possible de retoucher une image à partir d’une entrée combinant image et texte. Si vous fournissez une référence, distinguez les éléments à conserver de ceux que vous souhaitez modifier :

Keep the room layout, camera position, windows, and furniture placement from the provided image. Change only the wall finish to light natural stone and make the daylight slightly warmer. Preserve the existing proportions and do not add new objects.

Dans ce prompt, les changements sont limités au revêtement mural et à la lumière du jour, tandis que l’agencement, la caméra et les ouvertures doivent être conservés. Cette approche peut faciliter des essais de retouche contrôlés, mais ne garantit pas que le modèle préservera chaque détail à l’identique. Comparez le résultat à la référence et vérifiez si les éléments à conserver ont changé.

1. Décrivez le paysage en lien avec l’architecture. Pour un visuel extérieur, définissez le végétal, les circulations et leur relation avec la façade comme des composantes d’une même scène :

Create a realistic garden concept around a modern courtyard house. Show a clear relationship between the entry path, a small seating area, layered planting, and the building facade. Use natural stone paving, grasses, and low shrubs. Keep the architecture visible and make the garden feel calm and practical.

Cette description invite à penser le jardin avec le chemin d’entrée, l’espace de détente et la façade, plutôt que comme un décor indépendant du bâtiment. Toutefois, le prompt ne vérifie pas techniquement si les espèces végétales conviennent au projet réel, au climat ou aux conditions d’entretien. Ces choix doivent être évalués séparément.

1. Examinez le résultat et procédez par itérations en ne changeant qu’un élément. Après avoir obtenu un premier résultat, notez ce qui fonctionne et ce qui doit être modifié. Demandez ensuite une seule intervention prioritaire : par exemple, changer la lumière sans toucher au cadrage, ou simplifier les plantations tout en conservant les matériaux. Modifier de nombreux choix à la fois peut rendre plus difficile la compréhension des raisons pour lesquelles le résultat a changé.

Le guide de conception de prompts de Google recommande de donner des instructions claires et précises, de formuler les contraintes et, si nécessaire, de préciser le format de réponse. Il indique également que des exemples dans un prompt peuvent aider à montrer le format attendu. Pour la génération d’images d’architecture, cette approche peut s’avérer utile, en particulier pour organiser des descriptions réutilisables par une équipe : indiquez séparément la scène visée, les éléments à conserver et ceux à éviter, puis améliorez les instructions en fonction du résultat obtenu.

Erreurs fréquentes

• Se contenter d’adjectifs vagues : au lieu d’expressions comme « beau et moderne », précisez les matériaux, la lumière, le cadrage et les éléments de la scène.

• Demander trop de changements dans un seul prompt : modifier en même temps le plan, les couleurs, la caméra, le mobilier et la lumière complique l’évaluation. Commencez par le changement le plus important.

• Oublier de préciser ce qui doit être conservé : si la caméra, l’agencement ou les ouvertures doivent rester inchangés dans une image de référence, indiquez-le explicitement.

• Prendre un visuel conceptuel pour une validation technique : les sources décrivent la génération et la retouche d’images ; elles ne disent pas que les dimensions, le système constructif ou la conformité réglementaire sont vérifiés. Utilisez le résultat pour explorer des idées.

• Négliger les droits d’utilisation : importez uniquement des images pour lesquelles vous disposez des droits nécessaires ; vérifiez les autorisations pour les fichiers de projet ou de tiers.

Utiliser Nano Banana 2.1 dans un processus d’architecture et de visualisation

Cette méthode peut aider les architectes, les architectes d’intérieur et les équipes de visualisation à discuter de variantes d’ambiance et de matériaux au début d’un projet. Demander des modifications limitées à partir d’une image de référence ou créer une nouvelle scène conceptuelle à partir d’un texte peut permettre d’évaluer visuellement différentes options. En revanche, la conformité du résultat à la géométrie du projet, aux dimensions et à l’intention de conception nécessite l’examen d’un professionnel.

Avant d’intégrer cet outil au flux de travail d’une agence, renseignez-vous sur l’accès à l’API, les tarifs et les conditions d’utilisation des images ; les sources ne précisent ni les prix ni les besoins matériels. Tenez également compte des droits sur les images importées et du filigrane SynthID présent sur les images générées. La même limite vaut pour les étudiants : la génération de concepts peut contribuer à l’exploration d’un projet, mais ne remplace pas les décisions techniques.

Étapes suivantes

Choisissez un cas d’usage et décrivez séparément la scène, le cadrage, les matériaux, la lumière et les éléments à conserver. Après avoir obtenu un premier résultat, demandez une seule modification et testez une nouvelle itération en comparant les résultats. Enregistrer les prompts utilisés par l’équipe peut faciliter le suivi des objectifs conceptuels auxquels répondent les différentes descriptions. Avant de commencer à travailler via l’API, vérifiez que l’exemple de flux et les conditions d’accès figurant dans la documentation sont toujours à jour à la date de mise en œuvre.

Sources et licence

Ce guide a été adapté en turc à partir des documents « Nano Banana image generation » et « Prompt design strategies » de Google AI for Developers. Les deux sources sont sous licence CC BY 4.0. Les exemples de prompts à usage architectural ont été rédigés spécialement pour ce guide.