Generación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: guía paso a paso de prompts

¿Qué aprenderás en esta guía?

Esta guía adapta a la arquitectura y la visualización de interiores las funciones de generación y edición de imágenes descritas con el nombre Nano Banana en la documentación de Gemini API. Veremos cómo crear una imagen nueva a partir de texto, modificar una imagen existente mediante instrucciones escritas y mejorar el resultado en varias rondas. Los ejemplos se centran en escenarios de desarrollo de ideas antes de una presentación, como la fachada de una vivienda, los materiales de un interior y un concepto de paisaje.

Los prompts que aparecen a continuación no son copias de los ejemplos de las fuentes; se han creado específicamente para usos arquitectónicos. En lugar de esperar que el modelo proporcione medidas exactas, dibujos técnicos o un proyecto ejecutivo, conviene utilizarlo para explorar ideas visuales y debatir alternativas. La guía de diseño de prompts de Google también recomienda considerar las instrucciones como un punto de partida que se revisa y mejora a partir del resultado, en vez de asumir que serán perfectas desde el primer intento.

Requisitos: modelo, acceso y derechos de las imágenes

El flujo de ejemplo funciona a través de Gemini API. El identificador del modelo utilizado en el ejemplo de generación de imágenes es gemini-nano-banana-2.1. La documentación presenta Nano Banana 2.1 como una opción adecuada para generar imágenes y trabajar con ellas en una conversación. Google recomienda esta versión para proyectos nuevos y, además de destacar su rapidez y eficiencia en costos, menciona mejoras en la calidad de imagen, el procesamiento de texto dentro de las imágenes y la consistencia entre turnos. También señala que ofrece Google Search grounding y opciones de resolución de 1K, 2K y 4K.

En K1 se incluye un ejemplo en Python con Google GenAI SDK y otro con REST que utiliza una clave de API. La documentación no especifica la versión del SDK, el precio, la cuota de uso ni el hardware informático necesario. Por tanto, no se presupone una interfaz de aplicación, un tipo de cuenta o un requisito de tarjeta gráfica local concretos. Antes de empezar a generar imágenes mediante la API, comprueba también las condiciones vigentes de acceso y uso.

Si vas a trabajar con una imagen existente, utiliza archivos que tengas derecho a subir. La documentación incluye ejemplos para añadir, eliminar o cambiar elementos de una imagen y solicitar ajustes de estilo y color. También indica que las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID. Estos aspectos deben tenerse en cuenta antes de utilizar los resultados dentro del equipo o en una presentación.

Paso a paso: preparar un prompt para imágenes arquitectónicas

1. Define un único objetivo visual. En vez de empezar con una petición amplia como «dibuja un edificio», elige qué quieres mostrar: el material de una fachada, la atmósfera de un vestíbulo o la relación entre el edificio y el jardín. No incluyas varios objetivos independientes en el mismo prompt durante el primer intento.

2. Describe con claridad la escena y el punto de vista. Indica el tipo de edificio, el espacio, el encuadre y los elementos del entorno que deben tenerse en cuenta. En el ejemplo se solicita una imagen conceptual de la fachada a la calle de una vivienda contemporánea:

Create an architectural concept image of a contemporary two-story house on a quiet urban street. Show the front facade at eye level, with pale brick, recessed windows, a timber entry door, and a small planted setback. Keep the composition calm and realistic, with soft overcast daylight. Do not add people, signage, or decorative text.

La descripción especifica por separado el tipo de edificio, los elementos de la fachada, el punto de vista y las condiciones de luz. La expresión «imagen conceptual» también deja claro que se busca explorar ideas visuales, no crear un dibujo técnico. Si aparece un elemento no deseado, identifica el problema en lugar de cambiar todo el prompt inicial.

1. Concreta las decisiones sobre materiales y atmósfera. Al preparar una imagen de interiores, describe de forma comprensible tus preferencias de color, superficies, luz y encuadre. El siguiente ejemplo propone un concepto para una sala de estar en un apartamento pequeño:

Create a visual concept for a small apartment living room. Use warm oak flooring, off-white walls, a muted green fabric sofa, and a simple plaster ceiling. Show a wide view toward the window, with soft morning light and restrained furnishings. The image should feel like a realistic interior visualization, not a technical drawing.

Aquí se describen el tipo de espacio, los materiales principales, la iluminación y el carácter de la imagen. Si el suelo o la superficie de las paredes no son adecuados, prueba a cambiar únicamente esa decisión en la siguiente instrucción. Así será más fácil distinguir qué petición influyó en el nuevo resultado.

1. Indica qué debe conservarse al editar una imagen de referencia. La documentación de Nano Banana 2.1 explica que se pueden hacer ediciones con una imagen y una entrada de texto. Al proporcionar una referencia, diferencia los elementos que deben mantenerse de aquellos que quieres modificar:

Keep the room layout, camera position, windows, and furniture placement from the provided image. Change only the wall finish to light natural stone and make the daylight slightly warmer. Preserve the existing proportions and do not add new objects.

En este prompt, los cambios se limitan al acabado de las paredes y a la luz diurna; se pide conservar la distribución, la cámara y los huecos. Este enfoque puede ayudar a probar revisiones controladas, pero no garantiza que el modelo mantenga necesariamente todos los detalles. Compara el resultado con la referencia y comprueba si han cambiado los elementos que se querían conservar.

1. Describe el paisaje en relación con la arquitectura. En una imagen de exteriores, define la vegetación, las áreas de circulación y su relación con la fachada como partes de una misma escena:

Create a realistic garden concept around a modern courtyard house. Show a clear relationship between the entry path, a small seating area, layered planting, and the building facade. Use natural stone paving, grasses, and low shrubs. Keep the architecture visible and make the garden feel calm and practical.

Esta descripción invita a considerar el jardín junto con el camino de acceso, la zona de estar y la fachada, en lugar de tratarlo como un elemento decorativo independiente del edificio. Sin embargo, el prompt no verifica técnicamente si las especies vegetales son adecuadas para el proyecto, el clima o las condiciones de mantenimiento reales. Esas decisiones deben evaluarse por separado.

1. Revisa el resultado y repite el proceso con un solo cambio. Después de obtener el primer resultado, anota qué funciona y qué debe modificarse. Luego solicita una intervención prioritaria: por ejemplo, cambiar la luz sin alterar el encuadre o simplificar la vegetación sin modificar el material. Cambiar muchas decisiones a la vez puede dificultar la comprensión de por qué varió el resultado.

La guía de diseño de prompts de Google recomienda dar instrucciones claras y específicas, indicar las restricciones y, cuando sea necesario, especificar el formato de respuesta. También señala que los prompts con ejemplos pueden ayudar a mostrar el formato deseado. En la generación de imágenes arquitectónicas, este enfoque puede resultar útil, sobre todo al preparar descripciones que el equipo reutilizará: escribe por separado la escena deseada, los elementos que deben conservarse y los que no deben aparecer; después, mejora las instrucciones a partir del resultado.

Errores frecuentes

• Limitarse a adjetivos imprecisos: En lugar de expresiones como «bonito y moderno», especifica los materiales, la luz, el encuadre y los elementos de la escena.

• Pedir demasiados cambios en un mismo prompt: Modificar a la vez la planta, los colores, la cámara, los muebles y la luz dificulta la evaluación. Empieza por el cambio más importante.

• No indicar qué debe conservarse: Si la cámara, la distribución o los huecos de una imagen de referencia deben permanecer sin cambios, dilo de forma explícita.

• Tratar una imagen conceptual como una validación técnica: Las fuentes describen la generación y edición de imágenes; no afirman que se validen las medidas, el sistema constructivo o el cumplimiento de la normativa. Utiliza los resultados para explorar ideas.

• Ignorar los derechos de uso: Sube únicamente imágenes para las que tengas los derechos necesarios; comprueba los permisos de archivos del proyecto o de terceros.

Uso en flujos de trabajo de arquitectura y visualización

Este método puede ayudar a arquitectos, diseñadores de interiores y equipos de visualización que estén evaluando alternativas de materiales y atmósferas durante las primeras fases del concepto. Solicitar cambios limitados sobre una imagen de referencia o crear una nueva escena conceptual a partir de texto puede servir para valorar opciones visualmente. Por otro lado, la compatibilidad del resultado del modelo con la geometría, las medidas y la intención de diseño del proyecto requiere una revisión especializada.

Antes de incorporar este flujo de trabajo a un estudio, investiga el acceso a la API, los precios y las condiciones de uso de imágenes; las fuentes no indican precios ni requisitos de hardware. Ten en cuenta también los derechos de las imágenes subidas y la marca de agua SynthID que aparece en las imágenes generadas. La misma limitación se aplica a los estudiantes: la generación de conceptos puede apoyar la exploración del diseño, pero no sustituye las decisiones técnicas del proyecto.

Próximos pasos

Elige un caso de uso y describe por separado la escena, el encuadre, los materiales, la luz y los elementos que deben conservarse. Después de obtener el primer resultado, prueba una nueva ronda solicitando un único cambio y compara los resultados. Guardar los prompts que se utilizarán en el equipo puede facilitar el seguimiento de los objetivos conceptuales a los que responde cada descripción. Antes de empezar a trabajar a través de la API, consulta el flujo de ejemplo y las condiciones de acceso de la documentación tal como estén vigentes en la fecha de uso.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha adaptado al turco a partir de los documentos “Nano Banana image generation” y “Prompt design strategies” de Google AI for Developers. Ambas fuentes tienen licencia CC BY 4.0. Los ejemplos de prompts para uso arquitectónico se han creado específicamente para esta guía.