Создание архитектурных изображений с Nano Banana 2.1: от промпта до редактирования

Чему вы научитесь в этом руководстве?

Вы узнаете, как формулировать промпты для Nano Banana 2.1, используя его как инструмент для разработки идей и редактирования изображений в архитектуре и дизайне интерьеров. В примерах сначала будет создано изображение нового пространства, а затем с помощью референса изменены такие визуальные характеристики, как материалы и освещение. Цель — не создавать чертежи или технические проекты, а готовить визуальные варианты, помогающие обсуждать проектные решения.

В документации Google Gemini API Nano Banana 2.1 представлен как инструмент для генерации изображений и диалогового редактирования. Модель может создавать изображения с нуля по текстовому промпту, а также изменять существующее изображение, используя одновременно текстовый и графический входы. В руководстве приводятся примеры таких изменений, как цветокоррекция, смена стиля, добавление и удаление объектов.

Требования

Работа ведётся через Gemini API. Идентификатор модели — gemini-nano-banana-2.1; в примерах документации запросы создаются с помощью Interactions API. Для работы с API-клиентом необходимы учётные данные; в примере REST они указаны как переменная среды GEMINI_API_KEY. В исходном руководстве не описаны команды установки или конкретная версия настольного ПО, поэтому здесь не добавляются предположительные шаги установки.

Для редактирования подготовьте референсный файл, права на который принадлежат вам или на использование которого у вас есть разрешение. В руководстве показано, как отправить изображение вместе с текстовым промптом и указать в запросе такие сведения, как MIME-тип изображения. В собственном API-процессе укажите правильный формат файла; в примерах используется PNG.

Требования к видеокарте компьютера не указаны. Поскольку обработка выполняется через API, руководство не приводит модель локального GPU или минимальные требования к оборудованию. В описании продукта Google указано, что модель поддерживает разрешение 1K, 2K и 4K; подробности использования этих параметров в запросе следует уточнять в актуальной документации API.

Пошаговая подготовка промпта

1. Определите сцену и цель изображения

В первом промпте чётко опишите тип пространства, ракурс, основные материалы, условия освещения и кадрирование. Вместо того чтобы задавать много противоречивых требований, выберите проектные решения, которым следует отдать приоритет на изображении. Пример ниже предназначен для создания новой концепции интерьера:

Create a photorealistic architectural visualization of a compact urban apartment living room, viewed from eye level toward the seating area. Use warm oak flooring, pale mineral plaster walls, a built-in bookcase, and a restrained palette of natural linen and muted green. Soft morning light enters from the left. Keep the composition calm and the furniture realistically scaled.

В этом промпте в одном описании объединены пространство, направление камеры, материалы и освещение. Если после первого результата понадобятся изменения, вместо того чтобы переписывать всё с нуля, используйте новый запрос на редактирование, указав, какую именно характеристику нужно изменить.

2. Используйте референсное изображение

Передайте существующее концептуальное изображение, снимок макета или референс, на использование которого у вас есть разрешение, вместе с текстовым промптом. Примеры API в руководстве объединяют текстовое и графическое содержимое в одном запросе. Текст ниже предназначен для использования вместе с референсным изображением:

Using the provided reference image, create a refined interior visualization of the same room. Retain the visible room layout and camera viewpoint. Change the wall finish to light lime plaster and the floor to pale oak, with soft overcast daylight. Keep the result understated and realistic.

Этот промпт просит сохранить видимую планировку, а не полностью переделывать референс. Нет гарантии, что результат будет в точности соответствовать референсу; оценивайте его как визуальный вариант, а не как проектное решение или точное техническое изображение.

3. Измените одну визуальную характеристику

Если в первом результате не устраивают освещение, цвет или материал, в следующем запросе нацельтесь только на один параметр. Так будет проще сравнить, как именно влияет на результат каждое описание. В документации указано, что при редактировании изображения можно менять цветокоррекцию:

Keep the room composition and materials unchanged. Adjust only the color grading to a cooler, neutral daylight balance while preserving natural-looking shadows and realistic surface colors.

Запрос фиксирует композицию и материалы, сосредоточившись на цветовом балансе. Если требуется несколько изменений, их можно вносить отдельными этапами — так будет проще оценивать результаты. Однако нет гарантии, что желаемое изменение сохранится на каждом этапе.

4. Удалите нежелательный объект или добавьте новый

В руководстве редактирование с помощью текста — добавление объектов на изображение и удаление их с изображения — указано среди поддерживаемых примеров использования. Чтобы убрать ненужный элемент декора или добавить полку на пустую стену в варианте интерьера, сформулируйте запрос чётко и ограничьте его нужными изменениями:

In the provided interior image, remove the small decorative objects from the console table. Leave the table, wall, lighting, camera view, and all other visible elements unchanged.

В этом примере требуется удалить только одну группу объектов. Аналогично, если нужно добавить новый элемент, опишите его расположение и внешний вид, а также укажите, какие окружающие элементы следует сохранить.

5. Оцените результат с учётом проектного процесса

Сохраняйте промпт и использованный референс вместе с результатом, когда обсуждаете его с командой. Для сравнения вариантов используйте такие критерии, как восприятие материалов, освещение, атмосфера пространства и нежелательные изменения. Не считайте пропорции или детали изображения проверенными для рабочего проекта: для этого нужны достоверные чертежи с размерами и проектные данные.

Распространённые ошибки

• Слишком много требований в одном промпте: Одновременное изменение материалов, камеры, освещения, стиля и мебели затрудняет понимание того, какое описание повлияло на результат. Сначала выберите главную цель, а дополнительные изменения вносите отдельными этапами.

• Предположение, что референс сохранится без изменений: Просьба сохранить планировку и ракурс камеры — полезная инструкция, но не следует считать результат моделью, которая обеспечивает точное техническое совпадение.

• Загрузка изображений с неясными правами на использование: Google напоминает, что у пользователя должны быть необходимые права на загружаемые изображения и что нельзя создавать материалы, нарушающие права других лиц. Заранее проверьте разрешение на использование референса.

• Восприятие результата как технического документа: Описанный в этом руководстве процесс предназначен для генерации и редактирования изображений. В источнике не даётся гарантий относительно размеров, деталей, строительных систем или точности для реализации.

• Игнорирование водяного знака: Google сообщает, что созданные изображения содержат водяной знак SynthID. Учитывайте это при выборе способа использования результата.

Роль в архитектурном и визуализационном процессе

Nano Banana 2.1 может быть полезен на этапе разработки идей архитектурным бюро, интерьерным дизайнерам и студентам, которым нужно быстро обсудить разные варианты материалов или атмосферы интерьера. Возможность редактировать референсное изображение с помощью текста позволяет обсуждать варианты на основе существующего изображения. При этом результат модели не заменяет проектные данные с размерами или контролируемую настройку сцены в программе для визуализации.

При оценке инструмента в бюро отдельно проверьте условия использования API и стоимость: в исходном тексте нет сведений о цене или квотах, поэтому здесь невозможно рассчитать расходы. Требования к оборудованию также не указаны. Прежде чем использовать созданные изображения в презентациях, проектных решениях или материалах для заказчика, проверьте их точность, права на использование и совместимость с другими инструментами рабочего процесса.

Следующие шаги

Для начала выберите один тип пространства и одну цель изображения, затем поэкспериментируйте с короткими промптами. После этого запросите на одном и том же референсе изменения материалов, цвета и объектов по очереди; сохраняйте входные данные и результат каждого этапа. Затем изучите примеры API и оцените, как передать текстовые и графические входы в собственный рабочий процесс. О том, как обрабатываются комбинированные текстовые и графические выходы в API, читайте в документации Google Interactions.

Источник и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык на основе сведений о модели, сценариев использования и примеров из документации Google Gemini API по генерации изображений. Источник: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation. Страница опубликована под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0), если не указано иное; для примеров кода указана лицензия Apache 2.0.