Kısaca
- Nano Banana 2.1, Gemini API üzerinden görsel üretimi ve konuşmalı düzenleme için kullanılabiliyor.
- API kılavuzu, model için 1K, 2K ve 4K çözünürlük seçeneklerini belirtiyor.
- Düzenleme akışında metin istemiyle birlikte bir görsel girdi olarak verilebiliyor.
- Google, üretilen görsellerin SynthID filigranı içerdiğini belirtiyor.
Bu rehberde ne öğreneceksiniz?
Nano Banana 2.1’i mimari ve iç mekân görselleri için bir fikir geliştirme ve görsel düzenleme aracı olarak kullanırken istemi nasıl yapılandırabileceğinizi öğreneceksiniz. Örneklerde önce yeni bir mekân görseli üretilecek, ardından referans görsel üzerinden malzeme ve aydınlatma gibi görsel nitelikler değiştirilecek. Amaç, çizim veya teknik proje üretmek değil; tasarım kararlarını tartışmaya yardımcı olabilecek görsel alternatifler hazırlamak.
Google’ın Gemini API dokümantasyonu, Nano Banana 2.1’i görsel üretimi ve konuşmalı düzenleme için sunuyor. Model, metin istemiyle sıfırdan görsel oluşturabildiği gibi metin ve görsel girdilerini birlikte kullanarak mevcut bir görsel üzerinde değişiklik de yapabiliyor. Kılavuzda renk düzenleme, stil değiştirme ve öğe ekleme ya da kaldırma gibi düzenleme türleri örnekleniyor.
Gereksinimler
Bu akış Gemini API üzerinden yürütülüyor. Model kimliği gemini-nano-banana-2.1; dokümantasyondaki örnekler Interactions API ile istek oluşturuyor. API istemcisinin kullanımında kimlik bilgisi gerekiyor; REST örneğinde bu, GEMINI_API_KEY adlı ortam değişkeni olarak gösterilmiş. Kurulum komutları veya belirli bir masaüstü yazılım sürümü kaynak kılavuzunda belirtilmediğinden burada varsayımsal bir kurulum adımı eklenmiyor.
Görsel düzenlemek için üzerinde hak sahibi olunan veya kullanma izni bulunan bir referans dosyası hazırlayın. Kılavuz, görselin metin istemiyle birlikte modele gönderilmesini ve görselin MIME türü gibi bilgilerin istek içinde belirtilmesini gösteriyor. Kendi API akışınızda dosyanızın biçimini doğru bildirin; örneklerde PNG kullanılıyor.
Bilgisayarın ekran kartı için bir gereksinim açıklanmıyor. İşlem API üzerinden yürütüldüğünden, kılavuz yerel GPU modeli ya da donanım eşiği belirtmiyor. Modelin görüntü üretiminde 1K, 2K ve 4K çözünürlükleri desteklediği, Google’ın ürün açıklamasında yer alıyor; bu seçeneklerin istek içindeki kullanım ayrıntıları için güncel API belgelerine bakılmalı.
Adım adım istem hazırlama
1. Sahneyi ve görsel amacı belirleyin
İlk istemde mekânın türünü, bakış açısını, ana malzemeleri, ışık koşullarını ve kadrajı açıkça tarif edin. Bir isteme çok sayıda çelişkili hedef yüklemek yerine, görselde öncelik verilmesi gereken tasarım kararlarını seçin. Aşağıdaki örnek, yeni bir iç mekân konsepti üretmeye yöneliktir:
Create a photorealistic architectural visualization of a compact urban apartment living room, viewed from eye level toward the seating area. Use warm oak flooring, pale mineral plaster walls, a built-in bookcase, and a restrained palette of natural linen and muted green. Soft morning light enters from the left. Keep the composition calm and the furniture realistically scaled.Bu istemde mekân, kamera yönü, malzemeler ve ışık aynı tarifte toplanıyor. İlk sonuçtan sonra değişiklik gerekiyorsa her şeyi baştan yazmak yerine, hangi niteliğin değişmesini istediğinizi belirten yeni bir düzenleme isteği kullanın.
2. Bir referans görseliyle çalışın
Mevcut bir konsept görselini, çalışma maketinin görüntüsünü veya izinli bir referansı metin istemiyle birlikte girdi olarak verin. Kılavuzdaki API örnekleri metin ve görsel içeriklerini aynı istekte birleştiriyor. Aşağıdaki metin, bir referans görselle birlikte kullanılmak üzere yazılmıştır:
Using the provided reference image, create a refined interior visualization of the same room. Retain the visible room layout and camera viewpoint. Change the wall finish to light lime plaster and the floor to pale oak, with soft overcast daylight. Keep the result understated and realistic.Bu istem, referansı tamamen yeniden tasarlamak yerine görünür düzeni korumayı talep ediyor. Modelin sonucu referansa birebir bağlı kalacağının garantisi yoktur; çıktıyı tasarım kararı veya ölçülü teknik temsil olarak değil, görsel bir alternatif olarak değerlendirin.
3. Tek bir görsel niteliği değiştirin
İlk sonuçta ışık, renk veya malzeme konusunda sorun varsa bir sonraki turda tek bir değişkeni hedefleyin. Böylece hangi tarifin çıktıyı nasıl etkilediğini daha rahat karşılaştırabilirsiniz. Dokümantasyon, görsel düzenleme sırasında renk derecelendirmesinin değiştirilebildiğini belirtiyor:
Keep the room composition and materials unchanged. Adjust only the color grading to a cooler, neutral daylight balance while preserving natural-looking shadows and realistic surface colors.İstek, kompozisyon ve malzemeleri sabit tutup renk dengesine odaklanıyor. Birden fazla değişiklik gerekiyorsa bunları ayrı turlarda uygulamak, sonuçları değerlendirmeyi kolaylaştırabilir; ancak her turda istenen değişikliğin korunacağı garanti edilmez.
4. İstenmeyen bir öğeyi kaldırın veya yeni bir öğe ekleyin
Kılavuz, metinle görsele öğe ekleme ve görselden öğe çıkarma türündeki düzenlemeleri desteklenen kullanım örnekleri arasında sayıyor. Bir iç mekân alternatifinde gereksiz bir dekor öğesini kaldırmak veya boş bir duvara raf eklemek için isteği açık ve sınırlı tutun:
In the provided interior image, remove the small decorative objects from the console table. Leave the table, wall, lighting, camera view, and all other visible elements unchanged.Bu örnek yalnızca tek bir öğe grubunun kaldırılmasını istiyor. Benzer biçimde yeni bir eleman eklemek istendiğinde, elemanın yerini ve görünüşünü tarif edin; çevredeki hangi unsurların korunacağını da belirtin.
5. Sonucu tasarım sürecine uygun biçimde değerlendirin
Çıktıyı ekip içinde tartışırken istemi ve kullanılan referansı sonuçla birlikte saklayın. Alternatifleri karşılaştırırken malzeme hissi, ışık, mekânın atmosferi ve istenmeyen değişiklikler gibi başlıklar kullanın. Görseldeki oranlar veya ayrıntılar uygulama projesi için doğrulanmış kabul edilmemeli; bunun için güvenilir ölçülü çizim ve proje verileri kullanılmalıdır.
Sık yapılan hatalar
Tek istemde fazla hedef vermek: Malzeme, kamera, ışık, stil ve mobilya kararlarının hepsini aynı anda değiştirmek, hangi tarifin sonucu etkilediğini anlamayı zorlaştırabilir. Önce ana amacı seçin, ek düzenlemeleri ayrı turlara bölün.
Referansın aynen korunacağını varsaymak: İstemde düzenin ve kameranın korunmasını söylemek yararlı bir yönlendirmedir; fakat sonucu teknik olarak birebir eşleşen bir model gibi değerlendirmeyin.
Kullanım hakkı belirsiz görsel yüklemek: Google, yüklenen görseller için gerekli hakların bulunmasını ve başkalarının haklarını ihlal eden içerik üretilmemesini hatırlatıyor. Referansın kullanım iznini önceden kontrol edin.
Çıktıyı teknik belge sanmak: Bu rehberdeki akış görsel üretimi ve düzenlemesi içindir. Ölçü, detay, yapı sistemi veya uygulama doğruluğu konusunda kaynakta bir garanti bulunmuyor.
Filigranı gözden kaçırmak: Google, üretilen görsellerin SynthID filigranı içerdiğini belirtiyor. Çıktının kullanım biçimini değerlendirirken bu bilgiyi hesaba katın.
Mimarlık ve görselleştirme iş akışında yeri
Nano Banana 2.1, farklı malzeme atmosferlerini veya iç mekân görseli seçeneklerini hızlıca tartışmak isteyen mimarlık ofisleri, iç mimarlar ve öğrenciler için fikir geliştirme aşamasında işe yarayabilir. Referans görseli metinle düzenleyebilmek, mevcut bir görsel üzerinden alternatifleri konuşmayı mümkün kılıyor. Buna karşılık modelin çıktısı, ölçülü proje verisinin ya da görselleştirme yazılımındaki kontrollü sahne kurulumunun yerine geçmez.
Ofislerde değerlendirme yaparken API kullanım koşulları ve maliyetleri ayrıca kontrol edilmeli; kaynak metin fiyat veya kullanım kotası vermediğinden burada maliyet hesabı yapılamaz. Donanım gereksinimi de belirtilmiyor. Üretilen görselleri sunum, proje kararı veya müşteri teslimi için kullanmadan önce doğruluk, kullanım hakları ve iş akışındaki diğer araçlarla uyum açısından inceleyin.
Sonraki adımlar
Önce tek bir mekân türü ve bir görsel hedef belirleyerek kısa istemlerle deneme yapın. Ardından aynı referans üzerinde sırayla malzeme, renk ve öğe düzenlemesi isteyin; her turdaki girdiyi ve sonucu kaydedin. Daha sonra API örneklerini inceleyerek metin ve görsel girdilerini kendi üretim akışınıza nasıl aktaracağınızı değerlendirin. Karma metin ve görsel çıktıların API içinde nasıl ele alınacağı konusunda Google’ın Interactions belgelerine başvurun.
Kaynak ve lisans
Bu rehber, Google’ın Gemini API görsel üretimi dokümantasyonundaki model bilgileri, kullanım akışları ve örneklerden yararlanılarak Türkçeye uyarlanmıştır. Kaynak: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation. Sayfa, aksi belirtilmediği sürece Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) lisansıyla yayımlanmıştır; kod örnekleri için Apache 2.0 lisansı belirtilir.
Sık sorulan sorular
Nano Banana 2.1 ile mimari görsel nasıl üretilir?
Gemini API üzerinden `gemini-nano-banana-2.1` modeliyle metin istemi gönderilebilir. İstemde mekânı, malzemeleri, ışığı ve kadrajı tarif etmek mümkündür.
Nano Banana 2.1 mevcut bir iç mekân görselini düzenleyebilir mi?
Evet. Google’ın kılavuzu, metin ve görsel girdilerini birlikte kullanarak görsel düzenlemeyi destekleyen bir akış gösteriyor. Öğeleri ekleme veya kaldırma, stil ve renk düzenleme örneklenen işlemler arasında.
Nano Banana 2.1 için hangi çözünürlükler belirtiliyor?
Google’ın API kılavuzu 1K, 2K ve 4K çözünürlükleri belirtiyor. Bu rehberde API isteğindeki çözünürlük ayarlarının ayrıntısı verilmediğinden güncel dokümantasyona başvurulmalı.
Kaynaklar
1 kaynakKaynak metinler yeniden yayımlanmaz; kısa alıntılar tırnak içinde verilir, geri kalanı özgün özet ve yorumdur.
Türkiye’deki ofisler ve öğrenciler için Nano Banana 2.1’in en pratik yanı, mevcut bir görsel üzerinden malzeme ve atmosfer alternatiflerini konuşmaya açması. Bu kullanım, özellikle erken tasarım kararlarında hızlı görsel tartışma için anlamlı; ancak çıktıların ölçülü proje çiziminin veya kontrollü 3D sahnenin yerini alması beklenmemeli.
Karar vermeden önce API erişimi, kullanım maliyeti ve görsel hakları kontrol edilmeli. Kaynakta fiyat, kota ve donanım eşiği açıklanmıyor; dolayısıyla düzenli üretime geçmeden güncel API koşulları incelenmeli. Sunumda kullanılacak görseller de doğruluk ve iş akışı uyumu açısından gözden geçirilmeli.




Yorumlar 0