Architekturbilder mit Nano Banana 2.1 erstellen: Prompt- und Bearbeitungsleitfaden

Was lernen Sie in diesem Leitfaden?

In diesem Tutorial zeigen wir, wie Sie Nano Banana 2.1 nutzen können, um Ideen für Architekturkonzepte und Innenraumvisualisierungen zu erkunden. Es geht nicht darum, sich Anwendungsmenüs einzuprägen, sondern Prompts zu formulieren, die eine Szene beschreiben, das visuelle Ziel klar benennen und bei Bedarf die Bearbeitung eines Referenzbildes anleiten. So lassen sich in frühen Entwurfsphasen schnell Varianten für Atmosphäre, Materialien und Komposition ausprobieren. Die generierten Bilder sollten nicht als maßstabsgetreue, verifizierte technische Zeichnungen oder als Ausführungsplanung betrachtet werden.

In der Dokumentation zur Gemini API beschreibt Google Nano Banana 2.1 als effizientes Hauptmodell für Bildgenerierung und dialogbasierte Bearbeitung. Als Merkmale nennt die Quelle Bildqualität, Texterstellung, Konsistenz über mehrere Durchläufe und Grounding mit Google Search. Die Prompts in diesem Leitfaden sind eigens erstellte Beispiele für Architektur-Workflows und garantieren kein bestimmtes Ergebnis.

Voraussetzungen

Für diesen Workflow benötigen Sie Zugriff auf die Gemini API und einen Client, der API-Anfragen senden kann. Die Dokumentation enthält Beispiele für Python, JavaScript, Java, Go und REST. Im REST-Beispiel wird der API-Schlüssel im Header x-goog-api-key übermittelt; in den SDK-Beispielen wird ebenfalls ein Client erstellt. Da die bereitgestellte Quelle keine Einzelheiten zu Konto, Preisen oder API-Zugangsbedingungen enthält, sollten Sie vor dem Start die aktuellen Zugangs- und Gebühreninformationen gesondert prüfen.

Die Modell-ID lautet gemini-nano-banana-2.1. Bei der Bildgenerierung aus Text wird der Prompt an das Modell übermittelt. Für die Bildbearbeitung werden zusätzlich zum Textprompt die Bilddaten und der MIME-Typ übergeben. Die Quelle enthält ein Beispiel mit PNG. Die Dokumentation nennt für Nano Banana 2.1 zwar die Auflösungen 1K, 2K und 4K, dieser Leitfaden empfiehlt jedoch keine nicht dokumentierten Parameter oder Benutzeroberflächenschritte zur Auswahl der Auflösung.

Vergewissern Sie sich vor dem Hochladen eines Referenzfotos, dass Sie die erforderlichen Nutzungsrechte besitzen. Google weist darauf hin, dass für hochgeladene Bilder die nötigen Rechte vorliegen müssen und keine Inhalte erstellt werden dürfen, die Rechte anderer verletzen.

Schritt für Schritt: Architekturbilder erstellen

1. Zweck und Bildausschnitt der Szene beschreiben

Nennen Sie im ersten Prompt gemeinsam den Raumtyp, die Perspektive, die Lichtstimmung und den Materialcharakter. Statt unverbundene Adjektive aneinanderzureihen, erklären Sie, was im Bild im Vordergrund stehen soll. Das folgende Beispiel eignet sich für die Konzeptsuche für einen kleinen Wohnraum.

Create an architectural concept image of a compact urban apartment living room, viewed from the entrance at eye level. Show a calm, functional layout with a pale oak floor, warm off-white walls, a linen sofa, and soft daylight entering from a large side window. Use realistic material textures and natural shadows. Keep the composition focused on the relationship between the seating area and the window; no people, no signage.

Dieser Prompt legt den Raum, den Blickpunkt, die wichtigsten Materialien und die Beleuchtung fest. Wenn das erste Ergebnis dem Ziel noch nicht nahekommt, formulieren Sie nicht alles neu, sondern beschreiben Sie in einer weiteren Anweisung nur den Aspekt, den Sie ändern möchten. So können Sie die Komposition beibehalten und Atmosphäre oder Materialwirkung separat erproben.

2. Bei Außenraumkonzepten die visuellen Schwerpunkte festlegen

Beschreiben Sie für ein Fassadenbild die Umgebung des Gebäudes, die Lichtbedingungen und den Fokus des Bildausschnitts. Stellen Sie noch offene Entwurfsentscheidungen im Prompt nicht als definitive technische Werte dar. Es geht darum, Entwurfsalternativen visuell zu erkunden.

Create a photorealistic architectural concept view of a small contemporary cultural pavilion in a landscaped public courtyard. Show the entrance facade from a slightly elevated three-quarter angle, with a shaded outdoor threshold, textured light stone, and slender timber screens. Use overcast daylight and a restrained palette. Keep the building as the main subject and make the surrounding planting secondary; no text, no signage, no people.

Hier werden der Eingangsbereich und die Holzscreens hervorgehoben, während die umgebende Bepflanzung in den Hintergrund tritt. Wenn Bildausschnitt oder Materialbalance im ersten Ergebnis nicht passen, bitten Sie im nächsten Durchlauf gezielt nur um eine Änderung in diesem Bereich.

3. Ein Referenzbild per Text bearbeiten

Die Dokumentation zur Gemini API zeigt, wie sich Text und Bild gemeinsam als Eingabe übermitteln lassen, um einem bestehenden Bild Elemente hinzuzufügen, sie zu entfernen oder zu ändern sowie Stil oder Farben anzupassen. Verwenden Sie für Ihr eigenes Referenzbild keinen pauschalen Prompt wie „Gestalte alles neu“, sondern benennen Sie klar, was erhalten bleiben und was sich ändern soll.

Edit the provided interior reference image. Preserve the camera viewpoint, room proportions, window position, and overall furniture layout. Change only the wall finish to a soft warm-white plaster and replace the dark coffee table with a low pale-oak table. Keep the existing daylight direction and avoid adding new objects.

Dieses Beispiel nennt ausdrücklich, welche Merkmale erhalten bleiben und welche zwei Elemente geändert werden sollen. Prüfen Sie bei der Bewertung des Ergebnisses besonders die Kameraperspektive und das Layout, die laut Prompt beibehalten werden sollen. Eine generative Bearbeitung bedeutet nicht, dass die Geometrie des Projekts verifiziert wurde.

4. Die Bildsprache gezielt verändern

Um dieselbe Entwurfsidee in unterschiedlichen Stimmungen zu untersuchen, ändern Sie im nächsten Durchlauf jeweils nur ein visuelles Merkmal. Wenn Sie beispielsweise die Materialpalette beibehalten und nur Licht oder Farbgebung anpassen, lassen sich die Varianten leichter vergleichen.

Using the same architectural concept and composition, create a second visual direction with cooler morning light, muted grey-green accents, and a more tactile natural-stone finish. Preserve the room layout and camera position. Do not introduce additional furniture or decorative objects.

Die Quelle hebt die Konsistenz von Nano Banana 2.1 über mehrere Durchläufe hervor. Sie können das Bild also schrittweise verfeinern. Indem Sie in jedem Durchlauf erneut angeben, welche Merkmale gleich bleiben sollen, formulieren Sie Ihre Vorgaben klar.

Häufige Fehler

• Zu viele Entscheidungen in einem Prompt bündeln: Wenn Sie Raum, Materialien, Licht, Möbel und Kamera gleichzeitig ändern lassen, wird die Bewertung des Ergebnisses schwieriger. Legen Sie zunächst die Hauptszene fest und nehmen Sie anschließend eine oder mehrere gezielte Änderungen vor.

• Nicht angeben, was erhalten bleiben soll: Wenn bei der Bearbeitung eines Referenzbildes Perspektive, Layout oder Öffnungen unverändert bleiben müssen, schreiben Sie das ausdrücklich in den Prompt.

• Ein Konzeptbild für ein technisches Ergebnis halten: Die Quellen beschreiben die Bildgenerierung und -bearbeitung durch das Modell, garantieren aber weder Maßhaltigkeit noch Regelkonformität oder Ausführungsgenauigkeit.

• Rechte an Referenzbildern außer Acht lassen: Prüfen Sie die Nutzungsrechte des hochgeladenen Bildes und vermeiden Sie Prompts, die zu einer Verletzung von Rechten führen könnten.

• Die Kennzeichnung des Bildes vergessen: Laut Dokumentation von Google enthalten die generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen.

Nächste Schritte

Erstellen Sie zunächst ein Ausgangsbild für dieselbe Szene und testen Sie anschließend separate Bearbeitungsdurchläufe, in denen Sie Licht, Material oder ein einzelnes Möbelstück verändern. Wenn Sie die Ergebnisse mit dem Designteam besprechen, speichern Sie auch den Prompt und die verwendete Referenz. So lässt sich leichter nachvollziehen, welche Anweisung welche visuelle Wirkung hatte. Für komplexere Workflows zur Bildgenerierung und -bearbeitung konsultieren Sie die Dokumentation zur Bildgenerierung der Gemini API; für mehrteilige Text- und Bildausgaben finden Sie weitere Informationen in den entsprechenden Beschreibungen zur Interaktion.

Quelle und Lizenz

Dieser Leitfaden basiert auf den Modellbeschreibungen für Nano Banana 2.1 sowie den Workflows für Text-zu-Bild-Generierung und Bildbearbeitung in der Dokumentation zur Bildgenerierung der Gemini API von Google und wurde für Architektur-Workflows angepasst. Die Quelle steht unter der Lizenz CC BY 4.0. Die Prompt-Beispiele wurden eigens für diesen Leitfaden verfasst.