Generación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: guía de prompts y edición

¿Qué aprenderás en esta guía?

En este tutorial explicamos cómo puedes usar Nano Banana 2.1 para explorar ideas de conceptos arquitectónicos e imágenes de interiores. El objetivo no es que memorices los menús de la aplicación, sino que redactes prompts que describan la escena, definan con claridad el resultado visual y, cuando sea necesario, orienten la edición de una imagen de referencia. Este método puede ayudar a probar rápidamente opciones de atmósfera, materiales y composición en las primeras etapas del diseño. Las imágenes generadas no deben considerarse planos técnicos verificados ni proyectos ejecutivos.

En la documentación de Gemini API de Google, Nano Banana 2.1 se describe como el modelo principal de eficiencia para la generación de imágenes y la edición conversacional. La fuente menciona la calidad visual, la generación de texto, la coherencia en varias rondas y las funciones de grounding con Google Search. Los prompts de esta guía son ejemplos originales adaptados a flujos de trabajo arquitectónicos y no garantizan un resultado específico.

Requisitos

Para este flujo se necesita acceso a Gemini API y un cliente que pueda enviar solicitudes a la API. La documentación incluye ejemplos para Python, JavaScript, Java, Go y REST. El ejemplo REST envía la clave de API en el encabezado x-goog-api-key; los ejemplos con SDK también crean un cliente. Como la fuente proporcionada no explica los detalles de las condiciones de cuenta, precios o acceso a la API, consulta por separado la información vigente sobre acceso y costos antes de empezar.

El identificador del modelo es gemini-nano-banana-2.1. Para generar imágenes a partir de texto, el prompt se envía al modelo; para editar imágenes, se añaden los datos de la imagen y su tipo MIME junto al prompt de texto. La fuente incluye un ejemplo con PNG. Aunque la documentación menciona resoluciones de 1K, 2K y 4K para Nano Banana 2.1, esta guía no recomienda parámetros ni pasos de interfaz no documentados para elegir la resolución.

Antes de subir una foto de referencia, asegúrate de tener derecho a utilizarla. Google recuerda que se deben obtener los derechos necesarios para las imágenes subidas y que no se debe generar contenido que infrinja los derechos de otras personas.

Generación de imágenes arquitectónicas paso a paso

1. Describe el propósito de la escena y el encuadre

En el primer prompt, indica el tipo de espacio, el punto de vista, el carácter de la luz y la sensación de los materiales. En lugar de enumerar adjetivos sin relación entre sí, explica qué debe destacar en la imagen. El siguiente ejemplo está pensado para explorar conceptos de un espacio interior residencial pequeño.

Create an architectural concept image of a compact urban apartment living room, viewed from the entrance at eye level. Show a calm, functional layout with a pale oak floor, warm off-white walls, a linen sofa, and soft daylight entering from a large side window. Use realistic material textures and natural shadows. Keep the composition focused on the relationship between the seating area and the window; no people, no signage.

Este prompt define el espacio, el punto de vista, los materiales principales y la iluminación. Si el primer resultado no se acerca a lo que buscas, en lugar de reescribirlo todo desde cero, describe en una nueva instrucción el único elemento que quieres cambiar. Así podrás mantener la composición y probar por separado la atmósfera o los materiales.

2. Elige qué debe destacar en un concepto exterior

En una imagen de fachada, define el entorno del edificio, las condiciones de luz del momento del día y el foco del encuadre. No presentes en el prompt como valores técnicos definitivos las decisiones de diseño que todavía no se han cerrado; el objetivo es explorar alternativas de diseño visualmente.

Create a photorealistic architectural concept view of a small contemporary cultural pavilion in a landscaped public courtyard. Show the entrance facade from a slightly elevated three-quarter angle, with a shaded outdoor threshold, textured light stone, and slender timber screens. Use overcast daylight and a restrained palette. Keep the building as the main subject and make the surrounding planting secondary; no text, no signage, no people.

Aquí se da protagonismo al acceso y a las celosías de madera, mientras que el paisajismo queda en segundo plano. Si el encuadre o el equilibrio de materiales del primer resultado no son los deseados, pide en la siguiente ronda una edición centrada únicamente en ese aspecto.

3. Edita una imagen de referencia con texto

La documentación de Gemini API muestra un flujo que combina texto e imagen como entrada para añadir, quitar o modificar elementos de una imagen existente, así como para ajustar su estilo o color. Si usas una referencia propia, distingue claramente qué partes deben conservarse y qué elemento debe cambiar, en lugar de dar una instrucción amplia como «rediseña todo».

Edit the provided interior reference image. Preserve the camera viewpoint, room proportions, window position, and overall furniture layout. Change only the wall finish to a soft warm-white plaster and replace the dark coffee table with a low pale-oak table. Keep the existing daylight direction and avoid adding new objects.

Este ejemplo especifica con claridad qué características deben mantenerse y cuáles son los dos elementos que quieres cambiar. Al evaluar el resultado, comprueba también los aspectos de cámara y distribución que el prompt pide conservar; la edición generativa no significa que se haya verificado la geometría del proyecto.

4. Cambia el lenguaje visual de forma controlada

Para explorar distintas atmósferas de una misma idea de diseño, modifica una sola cualidad visual en la nueva ronda. Por ejemplo, conservar la paleta de materiales y cambiar la luz o el enfoque cromático facilita la comparación entre opciones.

Using the same architectural concept and composition, create a second visual direction with cooler morning light, muted grey-green accents, and a more tactile natural-stone finish. Preserve the room layout and camera position. Do not introduce additional furniture or decorative objects.

La fuente destaca la coherencia en varias rondas de Nano Banana 2.1. Por eso puedes probar a mejorar la imagen gradualmente; sin embargo, volver a indicar en cada ronda qué características quieres mantener ayuda a que la solicitud sea clara.

Errores frecuentes

• Incluir demasiadas decisiones en un solo prompt: Pedir al mismo tiempo cambios en el espacio, los materiales, la luz, el mobiliario y la cámara puede dificultar la evaluación del resultado. Primero define la escena principal y luego realiza uno o varios cambios específicos.

• No especificar qué elementos deben conservarse: Si en una edición de referencia deben mantenerse la cámara, la distribución o los huecos, indícalo claramente.

• Confundir una imagen conceptual con un resultado técnico: Las fuentes explican que el modelo genera y edita imágenes, pero no garantizan dimensiones, cumplimiento normativo ni precisión para la ejecución.

• Pasar por alto los derechos de las referencias: Comprueba que tienes derecho a usar la imagen subida y evita prompts que puedan causar una infracción de derechos.

• Olvidar el marcado de la imagen: Según la documentación de Google, las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID.

Próximos pasos

Genera primero una imagen inicial de la misma escena; después, prueba rondas de edición separadas para cambiar la iluminación, los materiales o un único mueble. Al revisar los resultados con el equipo de diseño, guarda también el prompt y la referencia utilizada; así será más fácil seguir qué instrucciones influyeron en cada dirección visual. Para flujos más complejos de generación y edición de imágenes, consulta la documentación de generación de imágenes de Gemini API y, para resultados multimodales de texto e imagen, las explicaciones correspondientes sobre interacciones.

Fuente y licencia

Esta guía se basa en las descripciones del modelo Nano Banana 2.1 y los flujos de generación de imágenes a partir de texto y edición de imágenes de la documentación de generación de imágenes de Gemini API de Google, adaptados a flujos de trabajo arquitectónicos. La fuente está bajo la licencia CC BY 4.0. Los prompts de ejemplo se redactaron originalmente para esta guía.