İçeriğe atla
Son haberler
Gaussian Splatting ile 3D mekan taraması: SketchUp için araçlar ve adımlarV-Ray sahnelerini Chaos Vantage ile hızlandırma: iç mekân rehberiV-Ray ve Corona'da LightMix ile tek render'dan gece-gündüz: ışık düzenleme rehberiRunway Gen-4 References ile iç mekân tasarımı: adım adım prompt rehberiFLUX 3 Image ile mimari render: metinden görsele, düzenleme ve referans teknikleriLumion 2026'da tutarlı sunum: Custom Style, Template ve Cloud Post Processing rehberiOctaneRender'da Daylight Environment ile gerçekçi güneş ışığı ayarlama rehberiWan 2.2 ve FLUX Krea Dev ile mimari görsel üretimi: kurulum ve prompt rehberiBodrum Değirmenburnu Yarışması sonuçlandı: 3 proje eşdeğer ödüle layık görüldüFas'ta Kenitra Sosyo-Kültürel Merkezi: AGA STUDIO imzalı 3.200 m² kültür yapısı
EğitimlerFLUXFlux 3 ImageBlack Forest Labs

FLUX 3 Image ile mimari render: metinden görsele, düzenleme ve referans teknikleri

Black Forest Labs'ın FLUX 3 Image API'si; metinden görsel üretme, var olan görseli düzenleme, çoklu referans birleştirme ve bounding box ile kompozisyon kontrolünü tek uç noktada sunuyor. Bu rehberde mimari ve iç mekân örnekleriyle adım adım kullanım anlatılıyor.

Altın saat ışığında modern bir evin fotogerçekçi mimari görselleştirmesiAI görsel
Temsilî görsel; yapay zekâ ile üretildi.Görsel: 3dsınıfı / FCA AI
KaydetPaylaş0

Kısaca

  1. FLUX 3 Image, tek bir POST isteğiyle metinden görsel üretimi, düzenleme ve en fazla 10 referans görselin birleştirilmesini destekliyor.
  2. Bounding box'lar 0-1000 gridinde [üst, sol, alt, sağ] koordinatlarıyla tanımlanıp her elemanın konumunu belirlemek için kullanılıyor.
  3. Grounding parametresi varsayılan olarak açık geliyor ve model gerçek nesneleri doğru üretmek için web'de arama yapıyor; kapatıldığında sonuç daha hızlı ama yalnızca prompt'a dayalı üretiliyor.
  4. Çözünürlük 768sq ile 4k arasında seçilebiliyor, sonuç polling_url üzerinden Ready durumuna gelince 1 saat içinde indirilmesi gerekiyor.

FLUX 3 Image, Black Forest Labs'ın FLUX 3 ailesinin görsel üretim ve düzenleme bileşenidir ve tek bir API uç noktası üzerinden metinden görsel üretme, var olan görseli düzenleme, birden fazla referans görseli birleştirme ve bounding box ile kompozisyon kontrolü sağlar. Bu rehber, mimari sunum görselleri ve iç mekân tasarımı üretmek isteyenler için bu dört temel kullanımı adım adım açıklıyor.

Ne öğreneceksiniz

Bu rehberi takip ederek bir mimari dış cephe veya iç mekân görselini sıfırdan metinle nasıl üreteceğinizi, bir render üzerinde yalnızca belirli bir detayı (malzeme, ışık, mobilya) nasıl değiştireceğinizi, bir saha fotoğrafı ile bir referans objeyi nasıl birleştireceğinizi ve bounding box'larla bir kompozisyondaki her elemanın yerini nasıl kesinleştireceğinizi göreceksiniz.

Gereksinimler

  • Black Forest Labs API anahtarı (istek başlığında x-key olarak gönderilir)

  • POST https://api.bfl.ai/v1/flux-3-image uç noktasına erişim; zorunlu tek parametre prompt

  • Referans kullanmak isteyenler için 1 ile 10 arasında görsel (URL veya base64, 256×256 piksel ile 16 MP arasında)

  • aspect_ratio seçimi (21:9'dan 9:21'e kadar çeşitli oranlar veya auto)

  • resolution seçimi: 768sq, 1k, 1.5k, 2k veya 4k

  • safety_tolerance (0 en sıkı, 4 en gevşek, varsayılan 2) ve grounding (varsayılan açık) parametrelerine dair bilgi

  • Adım adım kullanım

    1. Metinden görsele üretim

    Bir mimari sahneyi sıfırdan üretmek için konu, mekân, ışık ve çerçeveleme bilgisini net biçimde yazmak gerekir. FLUX 3 Image, tüm sahneyi tek bir prompt'tan oluşturur.

    Prompt
    Contemporary single-family house exterior at golden hour, board-formed concrete facade, large glazed corner window, cantilevered wooden canopy, landscaped garden in foreground, soft warm sunlight, photorealistic architectural visualization, wide-angle framing

    Bu prompt malzeme (beton, cam, ahşap), ışık durumu (gün batımı) ve kadraj (geniş açı) bilgisini birlikte verdiği için modelin sahneyi tutarlı biçimde kurmasına yardımcı olur.

    2. Var olan görseli düzenleme

    Bir render üzerinde yalnızca belirli bir detayı değiştirmek için talimat, değiştirilecek öğeyi açıkça adlandıracak şekilde yazılmalıdır; prompt'ta belirtilmeyen her şey olduğu gibi kalır.

    Prompt
    Change the facade cladding material from board-formed concrete to vertical timber slats, keep the window layout, lighting, and landscaping unchanged

    Bu yaklaşım, aynı kompozisyonu koruyarak yalnızca cephe malzemesi gibi tek bir değişkeni test etmek isteyen ofisler için uygundur.

    3. Çoklu referans görsel birleştirme

    En fazla 10 referans görsel yüklenebilir ve her görselin konumuna atıfta bulunularak ne işe yarayacağı belirtilir. Örneğin bir saha fotoğrafı sahneyi, ikinci görsel ise sahneye eklenecek mobilyayı sağlayabilir.

    Prompt
    Use image 1 as the existing living room interior and image 2 as the armchair reference. Place the armchair from image 2 into the corner of the room shown in image 1, matching the room's existing light and perspective

    Bu teknik, müşteri tarafından gönderilen bir mobilya kataloğu görselini mevcut bir iç mekân fotoğrafına gerçekçi biçimde yerleştirmek için kullanılabilir.

    4. Bounding box ile kompozisyon kontrolü

    Prompt'un sonuna eklenen bounding box'lar, her elemanın sahnedeki konumunu 0 ile 1000 arasındaki bir gridde [üst, sol, alt, sağ] koordinatlarıyla tanımlar. Aynı kutular, sahnenin yalnızca bir bölümünü (örneğin tek bir mobilya parçasını) yeniden renklendirmek, taşımak veya kaldırmak için de kullanılabilir.

    Prompt
    Open-plan office interior with a reception desk and a seating area. Reception desk at [100, 50, 400, 500]. Seating area with two armchairs at [450, 550, 850, 950]

    Bounding box'lar sayesinde tasarımcı, plan şemasına yakın bir yerleşimi görsel üretim aşamasında doğrudan kontrol edebilir.

    5. Grounding ayarını kullanma

    Grounding varsayılan olarak açıktır ve model gerçek dünyadaki nesneleri daha doğru üretmek için web'de arama yapar; kapatıldığında (grounding: false) sonuç yalnızca prompt metnine dayanarak daha hızlı üretilir. Spesifik bir ürün veya marka doğruluğu önemliyse grounding açık bırakılmalı, hızlı konsept denemelerinde kapatılabilir.

    Sık yapılan hatalar

    • Aspect ratio belirtmeden üretim yapmak; model referans yoksa 1:1 oranına düşer, bu da geniş dış cephe kadrajları için uygun olmayabilir.

    • Düzenleme promptlarında neyin değişmeyeceğini belirtmemek; bu durumda model gereğinden fazla öğeyi değiştirebilir.

    • Bounding box koordinatlarını piksel yerine 0-1000 gridi dışında bir ölçekle yazmak.

    • polling_url üzerinden status alanının Ready olmasını beklemeden sonucu indirmeye çalışmak veya sonucu 1 saatlik indirme süresi dolduktan sonra almaya çalışmak.

    • Çok sayıda referans görseli (10'a kadar) birbirine atıfta bulunmadan tek bir prompt'a yığmak; her görselin konumuna açıkça değinmek gerekir.

    Sonraki adımlar

    Kod yazmadan denemek için tarayıcı tabanlı Playground kullanılabilir; prompt yapısını sahne, stil ve metin üretimi için derinleştirmek isteyenler resmi prompting rehberine, bounding box kullanımını detaylandırmak isteyenler ise bounding box dokümantasyonuna bakabilir. Tüm istek parametreleri ve hata kodları için API referansı incelenmelidir.

    Kaynak ve lisans

    Bu rehber, Black Forest Labs'ın resmi API dokümantasyonundaki (docs.bfl.ai, FLUX 3 Image Overview) parametre ve uç nokta bilgileri ile şirketin resmi ürün sayfalarındaki (bfl.ai) genel yetenek açıklamaları temel alınarak Türkçeye uyarlanmıştır; örnek promptlar mimari ve iç mekân kullanım senaryolarına yönelik olarak özgün şekilde yazılmıştır.

    Sık sorulan sorular

    FLUX 3 Image'de kaç referans görsel kullanılabilir?

    Bir istekte 1 ile 10 arasında referans görsel kullanılabilir; her görsel 256×256 piksel ile 16 megapiksel arasında olmalıdır.

    Bounding box koordinatları nasıl tanımlanır?

    Bounding box'lar prompt'un sonuna eklenir ve her biri 0 ile 1000 arasındaki bir gridde [üst, sol, alt, sağ] sırasıyla tanımlanır; aynı kutular sahnenin yalnızca belirli bir bölümünü düzenlemek için de kullanılabilir.

    Grounding parametresi ne işe yarar?

    Grounding varsayılan olarak açıktır ve model gerçek nesneleri doğru üretmek için web'de arama yapar; false olarak ayarlandığında sonuç yalnızca prompt metnine dayanarak daha hızlı üretilir.

    Kaynaklar

    3 kaynak
    D
    docs.bfl.aidocs.bfl.ai/flux_3/flux3_image_overview
    Özet
    B
    bfl.aibfl.ai/models/flux-3-video
    Özet
    B
    bfl.aibfl.ai/blog/flux-3
    Yorum

    Kaynak metinler yeniden yayımlanmaz; kısa alıntılar tırnak içinde verilir, geri kalanı özgün özet ve yorumdur.

    3dsınıfı yorumu
    3dEditörün değerlendirmesi

    Türkiye'deki ofisler için FLUX 3 Image'in en pratik yanı, aynı uç noktada hem sıfırdan görsel üretimi hem de mevcut bir render üzerinde hedefli düzenleme yapabilmesi; bu, revizyon taleplerinde tüm sahneyi yeniden üretmek yerine tek bir malzeme veya mobilyayı değiştirmeyi mümkün kılıyor. Bounding box kontrolü, plan şemasına sadık kompozisyonlar isteyen ofisler için özellikle değerli, çünkü yerleşim rastgeleliğe bırakılmıyor.

    Ancak kullanım öncesi dikkat edilmesi gereken noktalar var: parametre sayısı (API anahtarı, aspect_ratio, resolution, grounding) teknik bilgi gerektiriyor ve fiyatlandırma ile açık ağırlık (FLUX 3 Dev) erişimi henüz netleşmemiş durumda. Erken erişim aşamasında olan bir sistem olduğu için sonuçların ve maliyetlerin zamanla değişebileceği göz önünde bulundurulmalı.

    Bu habere tepkin ne?

    Yorumlar 0

    İlk yorumu sen yazKendi test sonuçlarını ya da sorunu paylaş.
    +

    İlgili haberler