Nano Banana 2.1 ile mimari görsel üretimi: adım adım prompt rehberi

Bu rehberde ne öğreneceksiniz?

Bu eğitim, Nano Banana 2.1’i mimari fikir geliştirme ve iç mekân görselleştirme ön çalışmaları için kullanırken promptu nasıl kurabileceğinizi ele alıyor. Amaç, tek cümlelik belirsiz bir istek yerine; mekânın türünü, malzeme hissini, ışığı, kadrajı ve değiştirilmemesi gereken unsurları açıkça tarif etmek. Ardından ilk çıktıyı değerlendirip isteği küçük adımlarla düzeltme yaklaşımını uygulayacağız.

Nano Banana, Gemini’nin yerleşik görsel üretim yetenekleri için kullanılan ad. Google’ın Gemini API belgesinde Nano Banana 2.1, yüksek verimlilik odaklı görsel üretim ve konuşmalı düzenleme modeli olarak tanımlanıyor. Belgede görsel üretimi metinle başlatma ve bir görseli metin talimatlarıyla düzenleme örnekleri yer alıyor. Bu nedenle aşağıdaki akış, tasarım alternatiflerini araştırmak ve görsel üzerinde kontrollü revizyon istemek için hazırlanmıştır; proje çizimlerinin veya teknik doğrulamanın yerine geçmez.

Gerekenler

Bu rehber API üzerinden kullanım mantığını anlatır. Google’ın örneklerinde Gemini API için Python, JavaScript, Java, Go ve REST seçenekleri bulunuyor. Kodla ilerleyecek akışta uygun geliştirme ortamı ve API erişimi gerekir; REST örneği API anahtarını GEMINI_API_KEY değişkeninden alıyor. API anahtarı edinme adımları ve kullanım ücretleri verilen kaynaklarda açıklanmadığından burada hesap açma, fiyat veya kota bilgisi verilmiyor.

Model adı örneklerde gemini-nano-banana-2.1 olarak kullanılıyor. API’ye metin girdisi göndererek görsel üretmek mümkün; düzenleme örneğinde ise metin talimatına ek olarak görsel verisi de gönderiliyor. Görsel yüklemeden önce üzerinde gerekli kullanım haklarına sahip olun. Google, yüklenen görsellerin haklarına dikkat edilmesini ve başkalarının haklarını ihlal eden, yanıltıcı, taciz edici ya da zarar verici içerik üretilmemesini hatırlatıyor.

Adım adım prompt hazırlama

1. Önce görselin amacını belirleyin

İlk promptta tek bir hedef seçin: örneğin bir konut oturma alanının malzeme ve ışık atmosferini araştırmak. Mekânı, görsel yaklaşımı ve kadrajda öne çıkmasını istediğiniz unsurları belirtin. Talebi “güzel bir iç mekân görseli” gibi yoruma açık bırakmak yerine, hangi öğelerin görünmesi gerektiğini yazın.

Create a photorealistic architectural visualization of a compact contemporary apartment living room. Show a quiet seating area, a full-height window, pale oak flooring, warm off-white walls, and a simple built-in bookshelf. Soft morning daylight, natural material textures, eye-level camera, balanced composition. No people, no signage, no decorative text.

Bu örnek, mekân türünü, temel malzemeleri, ışığı ve kamera yaklaşımını aynı istekte tarif ediyor. İlk denemede her tasarım kararını prompta doldurmak gerekmez; hedeflenen atmosferi belirleyecek birkaç somut özelliğe öncelik verin.

2. Kısıtları ve değişmeyecek unsurları açık yazın

Bir tasarım görselinde yalnızca neyin ekleneceğini değil, hangi öğelerin korunacağını da belirtmek faydalıdır. Bu özellikle mevcut bir görseli düzenlerken önem kazanır. İstenen değişiklikleri ve dokunulmaması gereken bölümleri ayrı ifadelerle yazın.

Create a photorealistic interior concept for a small reading room. Keep the existing room proportions and window positions unchanged. Use a built-in bench below the window, light timber shelving, muted green upholstery, and soft indirect-looking daylight. Show the whole room in a calm, uncluttered composition. Do not add people, signs, or text.

Bu metin, örnek bir konsept talebidir; belirli bir tasarım yazılımına, modelleme yöntemine veya teknik çizime bağlı değildir. “Pencere konumlarını koru” gibi sınırlar, görsel hedefini daha belirgin hâle getirir. Üretilen sonucu yine de kontrol edin; prompttaki bir kısıtın her çıktıda kusursuz uygulanacağı varsayılmamalıdır.

3. Mevcut görseli düzenleyin

API’nin görsel düzenleme akışında bir görsel ile metin talimatı birlikte gönderilebilir. Kaynakta bu yöntemle öğe ekleme, kaldırma veya değiştirme; stil ve renk düzenlemesi istemenin mümkün olduğu belirtiliyor. Bu aşamada promptu, görselin tamamını yeniden tarif etmek yerine yapılacak revizyona odaklayın.

Edit the uploaded interior image by changing only the wall finish to a subtle warm plaster texture. Preserve the furniture arrangement, room proportions, window locations, and camera viewpoint. Keep the existing overall lighting and do not add new objects or text.

Örnekteki istek, tek bir değişikliği öne çıkarırken korunacak özellikleri de sıralıyor. Görseli API’ye eklerken desteklenen görsel türleri ve daha büyük yükler için Google’ın görsel anlama belgelerine bakılması gerekiyor; sağlanan kaynak, bu ayrıntıların tamamını vermiyor. Bu nedenle burada belirli dosya boyutu veya format sınırı belirtilmiyor.

4. Sonucu tek seferde değil, aşamalı iyileştirin

Google, prompt tasarımını deneme ve düzeltme süreci olarak ele alıyor. İlk sonuçta sorun gördüğünüzde tüm isteği baştan yazmak yerine, önce en belirgin sorunu seçin: ışık mı, malzeme mi, kadraj mı? Sonraki talimatı o konuya ayırın. Nano Banana 2.1, belgede konuşmalı düzenleme ve çok turlu tutarlılıkla ilişkilendiriliyor; yine de her değişiklikten sonra çıktıyı gözle kontrol edin.

Refine the previous image by making the daylight softer and less contrasty. Keep the room layout, furniture, materials, and camera viewpoint unchanged. Do not introduce additional objects or change the wall color.

Bu takip isteği yalnızca aydınlatma hissine odaklanıyor. Revizyonlar sırasında aynı anda çok sayıda yeni karar eklemek, hangi talimatın sonucu etkilediğini anlamayı zorlaştırabilir. Her turda bir ana değişiklik belirleyip görselleri karşılaştırmak, ekip içi değerlendirmeyi de daha okunaklı hâle getirir.

5. Alternatifleri karşılaştırılabilir üretin

Bir konsept kararı üzerinde çalışırken aynı temel mekân tarifini koruyup tek bir değişkeni farklılaştırın. Örneğin bir turda ahşap tonunu, diğerinde duvar rengini değiştirin. Böylece görseller arasındaki farkı yorumlamak kolaylaşır. Her promptta istenen görüntü türünü ve kadrajı benzer şekilde tarif etmek de karşılaştırmayı destekler.

Create a photorealistic architectural visualization of the same contemporary apartment living room concept. Keep the layout, furniture positions, window, camera viewpoint, and daylight consistent. Change only the floor finish to a medium-tone natural oak. No people, signage, or text.

Bu, değişkenleri kontrollü tutmaya yönelik özgün bir prompt örneğidir. Modelin her ayrıntıyı birebir sabit tutacağı garanti edilmez; alternatifleri tasarım kararı olarak kabul etmeden önce görselleri yan yana inceleyin. Gerçek proje malzemeleri ve ölçülerinin doğruluğu, yalnızca görsel çıktıya bakılarak onaylanmamalıdır.

Sık yapılan hatalar

• Belirsiz tarif vermek: “Modern ve güzel olsun” gibi ifadeler, mekânı ve görsel hedefi açıklamaz. Mekân türü, malzeme ve ışık gibi gözlenebilir nitelikleri ekleyin.

• Bir promptta çok fazla revizyon istemek: Renk, mobilya, kamera ve ışığı aynı anda değiştirmek, sonucu değerlendirmeyi güçleştirir. Önce tek bir ana değişkene odaklanın.

• Korunacak özellikleri atlamak: Mevcut görsel düzenlenirken değiştirilmemesi gereken pencere, yerleşim veya kadraj gibi unsurları yazın.

• Çıktıyı teknik belge gibi değerlendirmek: Bu akış görsel üretimi ve düzenleme içindir. Üretilen görseli, ölçülendirilmiş çizim veya malzeme onayı yerine kullanmayın.

• Yüklenen görselin haklarını göz ardı etmek: Düzenleme öncesinde görseli kullanma hakkının bulunduğundan emin olun.

Sonraki adımlar

Önce aynı mekân fikri için birkaç kısa prompt hazırlayın ve her birinde yalnızca bir tasarım değişkenini farklılaştırın. Sonuçları ekip içinde malzeme, atmosfer ve kompozisyon başlıklarıyla değerlendirin. Seçtiğiniz bir görsel üzerinde küçük düzenleme talepleri deneyin; her adımda hangi unsurun korunacağını açıkça yazın. API ile çalışırken görsel girdisinin biçimi ve birden fazla görsel gibi ayrıntılar için Google’ın ilgili görsel anlama belgelerini inceleyin. Google ayrıca üretilen tüm görsellerde SynthID filigranı bulunduğunu belirtiyor.

Kaynak ve lisans

Bu eğitim, Google’ın Gemini API “Nano Banana image generation” ve “Prompt design strategies” belgelerinden yararlanılarak Türkçeye uyarlanmıştır. Her iki kaynak da CC BY 4.0 lisansıyla yayımlanmıştır.